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引用Mitzenmacher，迈克尔。 2001年。幂定律和对数正态分布的生成模型的简要历史。哈佛计算机科学集团T
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神经网络 - 艺术状态，简短历史，基本模型和体系结构
人工神经网络（ANN）是一个信息或信号处理系统，由大量简单的处理元素组成，这些元素与直接链接互连，并配合以执行并行分布式处理以解决所需的计算任务。神经网络以类似的方式处理信息。ann的灵感来自生物神经系统的方式，例如大脑的作品 - 神经网络以身作则。ANN采用与常规计算相比，解决问题的方法。传统的计算机系统使用算法方法，即遵循一组说明以解决问题。将解决问题的能力限制在我们已经理解并知道如何解决的问题上。但是，神经网络和常规算法计算不在竞争中，而是相互竞争。有些任务更适合于算法方法（例如算术操作）和更适合神经网络方法的任务。
虚假信息和政治战争的秘史
首次详细调查凸显了有组织的虚假信息塑造 20 世纪政治格局的能力。俄罗斯的阴谋“信托行动”在苏联境内创建了一个伪君主制组织。这不仅将潜在的煽动者聚集在一个受到严密监控的组织中，而且在外部确保了稳定的战略沟通。潜在的侵略者寻求新共产主义国家的灭亡，他们被说服避免干预，而是等待内部革命。这一事件是 Rid 用来强调真正的活动家很容易被虚假信息行动所笼罩的几个案例研究中的第一个。积极措施只是点燃了普遍存在的不满情绪，通过有针对性的沟通和财政支持来实现敌对势力的目标。
第 1 课：人工智能的定义和历史
人工智能的最终目标是创造能够复制或超越人类认知能力的智能机器，从而在医疗、交通、金融、教育等领域彻底改变行业、提高效率并改善人类生活质量。人工智能是一个快速发展的跨学科领域，与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和其他学科交叉。它在改变行业、革新技术和塑造社会未来方面具有巨大的潜力。随着该领域的研究和进步，人工智能的定义和范围也在不断发展。
引文：Jayanta Bhattacharya。“近50年来医学及其他学科的发展史”。PriMera Scientific Surgical Resae
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使用与历史有关的动态上下文的增强学习
我们介绍了动态上下文Markov Deci-Sion过程（DCMDPS），这是一个新颖的增强学习框架，用于与历史有关的环境，该框架概括了上下文的MDP框架来处理非Markov环境，其中上下文随时间而变化。我们考虑了模型的特殊情况，重点关注dcmdps，这通过利用粒子函数来确定上下文转换，从而破坏了对历史长度的指数性。这种特殊的结构使我们能够得出一种上层封闭的样式算法，我们为此建立了遗憾的界限。以我们的口感结果的启发，我们引入了一种基于模型的实用算法，用于在潜在空间中计划，并在历史依赖的特征上使用乐观态度。我们在推荐任务（使用Movielens数据）上演示了我们方法的效率，在该任务中，用户行为动态响应建议而演变。
第230节：司法历史
《通信权限法》第230条（CDA）1被称为创建互联网的法律； 2它几乎值得。根据第230节，在线平台，互联网服务提供商，网站，智能手机应用程序和其他在线实体不受第三方创建的内容的法律责任。要了解法律的重要性，请想象一下，如果法律是其他的，世界可能会是什么样：谁会敢运行一个像Facebook这样的平台，像Reddit这样的在线讨论论坛，甚至是一个带有评论部分的网站，如果她在任何时候有互联网上的Bozo都会在互联网上被某些Bozo纳入法院，则说明该系统会说出一些不算什么？答案很可能不是。通过提供只有在线内容而不是单纯的导管的创建者可以承担法律责任，第230节保证了无数智能手机应用程序和网站蓬勃发展的能力，而不必担心他人创造的材料的法律责任。
令牌游戏和历史确定性的定量 -
摘要。如果仅考虑到目前为止读取单词的前缀，可以解决其非确定性，那么不确定的自动机是历史性确定的。由于其良好的组成属性，历史确定性的自动机对解决游戏和综合问题很有用。确定给定的非确定性自动机是历史性的 - 确定性（HDNESS问题）通常是一项艰巨的任务，这可能涉及指数过程，甚至是不可确定的，例如，例如在下降自动机的情况下。令牌游戏为Béuchi和CobéuchiAutomata的HDNess问题提供了PTIME解决方案，并且猜想的是2 -Token Games是所有ω-调节自动机的HDNESS。我们将令牌游戏扩展到定量设置，并分析其潜力，以帮助确定定量自动机的HD度。尤其是，我们表明，有限单词的所有定量（和布尔）自动机的HD特征，以及无限单词的折扣（dsum），Inf和可触及性自动机，以及2-图表的2-标记游戏，liminf和liminf and Liminf automata and sup automatama and sup sup sup sup of sup sup of supiente and inspopatienta tocken of insumatiate and sup sup sup sup sup sup sup sup of supienta n in insubiente and inspimapta。Using these characterisations, we provide solutions to the HDness problem of Safety , Reachability , Inf and Sup automata on finite and infinite words in PTime , of DSum automata on finite and infinite words in NP ∩ co-NP , of LimSup automata in quasipolynomial time, and of LimInf automata in exponential time, where the latter two are only polynomial for automata with a对数的重量数量。
HCV感染的自然史 - 核心概念
大多数获得丙型肝炎病毒（HCV）的人都会发展出慢性感染。[1]急性感染后，HCV通过逃避免疫系统非常成功地建立持续感染。尽管尚未完全了解高病毒持续性率的机制，但几种病毒和宿主因素起着重要作用。[2，3]在前瞻性研究中，最初感染HCV后最初感染后的慢性率并没有很好地确定，这主要是因为有无症状或未识别的早期感染的人比例很高。[4]慢性率是从基于横断面的人群研究中估计的，例如国家健康和营养检查调查（NHANES）以及大量的回顾性研究。[5]总体而言，据估计，获得HCV的人中有55％至85％会发展出慢性HCV感染。[6]