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潜在的 COVID-19 蛋白酶抑制剂：FDA 的再利用
2. Gautret P、Lagier JC、Parola P、Hoang VT、Meddeb L、Mailhe M、Doudier B、Courjon J、Giordanengo V、Vieira VE、Dupont HT、Honoré S、Colson P、Chabrière E、La Scola B、Rolain J、Brouqui P、Raoult D。羟氯喹和阿奇霉素治疗 COVID-19：结果开放标签非随机临床试验。国际。 J.抗菌剂。代理商。 2020； 2020：105949。 [印刷前的电子版] 2020 年 3 月 20 日。doi：10.1016/j.ijantimicag.2020.105949。
nah fui hoon“ fiona”
bugsinpy：Python程序中现有错误的数据库，以启用Ratnadira Widyasari的控制测试和调试研究； Sim，Sheng Qin； Lok，Camellia； Qi，Haodi； Phan，杰克； Tay，Qijin；棕褐色，康斯坦斯； Wee，Fiona；谭，乔迪·埃塞尔达； Yieh，Yuheng；戈，布莱恩； Thung，Ferdian；康，洪金； Hoang，Thong; LO，David；哦，英国lieh。（2020.0）。ESEC/FSE 2020：第28届ACM欧洲软件工程会议和软件工程基础研讨会的会议记录：11月9日至13日，Virtual，（pp。1556-1560）纽约：ACM。https://doi.org/10.1145/3368089.3417943（发布）
2024-25 MSTP学生按计划M1
m1 hamza dahshi yun sun eoh sophia sophia gavalas hun huang benjamin huang joyce joyce kim alexander levashkevich matthew liu uyen mai mai mai bryce mashimce mashimy mashimo tommy tommy tommy tommy tommy nguyen nguyen scout osbornE Zachary Player Jacob Smothers Danielle Streever Mahmoud Summers Sofiya Vyshnya Patrick Zhuang G1 Anuoluwapo Ajao Emily Blaum Salvatore Caradonna Andy Chen Laura Chen Alexander Crane Alexander Foden Benjamin Hauk Inga Hwang Kayla Klatt Victor Pastrana-Gomez Iris Peng Javier Urcuyo Acevedo Davido Yan
BME 452：仿生神经工程
BME-452：仿生神经工程简介 (2 个学分) 讲师：Tuan Hoang 讲师，生物医学工程主任，南加州大学库尔特转化研究合作伙伴计划 披露：NineSquare Global Fund 执行合伙人，NineSquare Ventures 联合创始人，Fluid Synchrony LLC、Senseer LLC 和 Senseer Health Inc. 电子邮件：tuan.q.hoang@usc.edu 办公时间：请预约 DRB 159 会议时间和地点：周五，上午 10 点至上午 11:50，GFS 204 课程描述 将介绍与神经系统交互的可植入仿生微电子设备设计中的工程原理、生物学、技术挑战和最新发展。将与该领域的教师一起进行为期 10 周的结构化实验室实习。先决条件 EE-202L；建议具备生物学基础知识。阅读材料
CSE4820/CSE5819。机器学习简介
Instructor : Jinbo Bi Teaching Assistant Time : TuTh 12:30-1:45PM Graduate TA : Zhili Zhang ( zhili.zhang@uconn.edu ) Place : MCHU (McHugh Hall) 306 Office Hours: W3-4PM, Th2-3PM (ITEB221) Email : jinbo.bi@uconn.edu Undergraduate TA : Illy Hoang ( illy.hoang@uconn.edu）办公时间：M10-11am，W11-12noon办公时间：M4-5pm，Tu5-6pm（ITEB114）本课程提供了机器学习的基本概念和技术的介绍，包括受监督的和未受监督的学习任务和模型，相关的优化技术，供模型和方法准备的模型和数据准备。主题可能包括线性和逻辑回归，正则化，支持向量机，神经网络，聚类，减少维度以及梯度下降优化算法。本课程中涵盖的材料在不同的学期中可能会略有不同。
人工智能时代的艺术：通过神经网络实现日本艺术绘画风格的迁移
日本艺术历史悠久，底蕴深厚；最早定居日本列岛的人们可以追溯到公元前十世纪，当时他们使用各种媒介创作艺术作品（Mason 1993）。绳文时代是日本历史上“最早”的时代，以陶器而闻名，这种陶器不仅是日本最古老的，也是世界上最古老的。它以印在粘土上的“绳纹”图案而独树一帜（Hoang 2016）。从历史上看，日本文化和艺术深受中国人的影响，中国人引入了新的艺术技巧和风格（Kaminishi 2006）。但日本艺术与其文化影响截然不同，并发展出了自己的创新风格和主题。例如，日本人在早期历史中开发了大和绘，这种绘画既体现了中国的影响，又用本土图案取代了某些中国图案（日本物品 2021）。
程序和摘要
s teering committee：Elisar J. Barbar博士，俄勒冈州立大学金伯利·比蒂（Kimberly Beatty） Carsten Schultz博士，俄勒冈州健康与科学大学的Ession C头发：本杰明·巴拉德（Benjamin Barad），俄勒冈州健康与科学大学Elisar J. Barbar博士，俄勒冈州立大学Kimberly Beatty，Ph.D.俄勒冈州健康与科学大学的学生维多利亚·德罗斯（Victoria Derose）俄勒冈州健康与科学大学Braden Lobingier，俄勒冈州健康与科学大学Ryan Mehl博士，俄勒冈州立大学Cat Hoang Vesely博士，博士学位。学生，俄勒冈州立大学利曼·张（Liman Zhang）博士，俄勒冈州健康与科学大学E VELT P LANNERS：Amy Johnson Lisa Gurung Elie Inns Special，请感谢：Nick Crampton和Ken Welcome for Av Support
标准化的管理制度是否会阻碍创新……
1. 引言 尽管从理论的角度已经广泛研究了质量管理体系 (QMS) 的实施与组织创新能力之间的关系（见 Prajogo 和 Sohal，2003；Singh 和 Smith，2004；Prajogo 和 Sohal，2004a；Feng 等，2006；Hoang 等 2006），但文献中关于管理体系标准 (MSS) 对组织创新能力影响的实证研究并不多。 在考虑 MSS 与创新之间的相关性时，文献通常会提出不同的观点。 从 Kondo (2000) 的角度来看：“指出工作标准化与积极性相冲突，因为它限制了从事工作的人的创造力和独创性，并减少了他们锻炼这些能力的机会”。然而，Naveh 和 Marcus (2004) 认为，ISO 9001 标准对于实现创新绩效的有效性取决于组织对标准的采用程度。Bossink (2002) 认为，组织首先必须真正吸收该标准，然后
