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地籍与经济增长：长期交叉...
1 这与私人地籍簿形成对比，私人地籍簿先于国家管理的地籍簿出现，并且经常与国家管理的地籍簿同时存在。有关私人地籍簿的更多信息，请参阅附录 A。 2 虽然登记册也可以记录这些信息，但它们并不总是需要划定边界；如果需要划定边界，例如托伦斯所有权登记册，我们将其编码为地籍簿。 3 在中世纪和近代早期的欧洲，“谁”拥有“什么”在当地通常是众所周知的，抵押贷款市场能够在没有地籍簿的情况下在拥有内幕信息的社区和/或社会规范支持信任的个人网络中运作（Muldrew，2016 年）。金融中介机构，例如英国的律师（Van Bochove 等人，2015 年）和法国的公证人（Hoffman 等人，2019 年）利用其社会嵌入性和个人网络来弥合债权人和借款人之间的信息和信任差距。然而，随着经济的发展和日益复杂，需要更有效、更客观的解决方案。例如，在英格兰，在评估建立国家土地制度的必要性时
实体瘤和副肿瘤综合征患者的免疫检查点抑制剂的临床结果和安全性
Brandon M Huffman , 1,2 Harshabad Singh, 1,2 Lestat R Ali, 2 Nora Horick, 3 S Jennifer Wang, 4 Megan T Hoffman, 4 Katherine A Metayer, 1 Shayla Murray, 1 Alexandra Bird, 1 Thomas A Abrams, 1,2 Leah H Biller, 1,2 Jennifer A Chan, 1,2 Jeffrey A Meyerhardt, 1,2,5 Nadine J McCleary, 1,2 Wolfram Goessling, 3,5 Anuj K Patel, 1,2 Jeffrey S Wisch, 1 Matthew B Yurgelun, 1,2 Kent Mouw, 5 Brendan Reardon, 6 Eliezer M Van Allen , 1 Jessica A Zerillo, 5,7 Jeffrey W Clark, 8阿帕纳·帕里克（Aparna Parikh），3罗伯特·J·梅耶（Robert J Mayer），1,2本杰明·施莱克特（Benjamin Schlechter），1,2金米（Kimmie Ng），1,2 Sunil Kumar，9 Catherine del Vecchio Fitz，9 Charlotte Kuperwasser，9 Glenn J Hanna，1,2 Andrew L coveler l coveler l poveler a ribins a ribins l wels l wels l wels emma。 Pfaff，6,11 Scott Rodig，11 Stephanie K Dougan ，4 James M Cleary 1,2
法律与神经科学的未来
学院构思并主办了 2021 年 2 月 19 日至 20 日举行的“想象法律和神经科学的未来”会议。本文扩展了我在第一个小组上的发言，可在 https://www.youtube.com/watch?v=njWi9R4JkFc（第 52:50 至 1:17:15 分钟）上找到。我还要感谢 Jeffrey Schall 和研究网络成员 Richard Bonnie、BJ Casey、Andre Davis、David Faigman、Morris Hoffman、Read Montague、Stephen Morse、Marcus Raichle、Jennifer Richeson、Elizabeth Scott、Francis Shen、Laurence Steinberg、Kim Taylor- Thompson、Anthony Wagner 和 Gideon Yaffe，感谢他们多年来富有成效的跨学科神经法合作，为本文表达的观点提供了参考。Eyal Aharoni 对文本的部分内容提供了重要反馈。 Greg Maczko、Jonathan George、Jamie Michael 和 Divya Bhat 也提供了有益的研究协助。还要感谢范德堡大学的进化研究计划。这项工作得到了约翰·D·麦克阿瑟和凯瑟琳·T·麦克阿瑟基金会以及 Glenn M. Weaver 基金会的部分支持。
振兴美国军官团
本报告是与众多军事军官和其他军事界的咨询与合作的结果。我们非常感谢史密斯·理查森基金会的慷慨支持，这使该项目成为可能。我们特别感谢这本专着的贡献者，俄罗斯大学的马克·哈格罗特（Mark Hagerott）上尉；弗兰克·霍夫曼； Don M. Snider博士；和美国空军的罗德·扎斯特罗上校。我们也非常感谢许多其他人在工作组中的参与，他们的周到的讨论为我们的建议提供了信息。最后，我们承认美国罗斯·布朗上校提供的有关此报告草案的有用见解和评论；美国乔·布奇上校； USN指挥官Herb Carmen； USMC Jeffery Goodes中校；副海军上将（ret。）凯文·格林（USN）；美国空军凯利·马丁中校；汤姆·里克斯；后将詹姆斯·菲尔·韦斯库普（James“ Phil” Wisecup），USN；伦纳德·黄博士；美国保罗·辛林中校；还有其他。
2024 年 11 月和 12 月
Sally Abrahms 和 David Rosenthal Laura Allen 和 Ken Lewis Lucy Aptekar 和 Gerald Leader David 和 Sandy Bakalar Anurag Banerjee Meg 和 Tomas Bergstrand Brooke Bernard Liz 和 Asaf Bitton Suzanne 和 Jeffrey Bloomberg Alexandra Bowers 和 James Liu Amy 和 Matthew Brand Ian Brownell Diane Carr Dr. Barbara Chasen 和 Dr. Paul Joskow Deborah Cohen Howard Cohen 和 Myra Musicant Jason 和 Courtney Cole Jon 和 Margot Davis Michael D'Onofrio 和 Kathleen Fallon Elizabeth Driehaus 和 Demitrios Athens David Farnsworth Nina 和 David Fialkow Timothy Finn Justin Freed Victoria Fremont Patricia Freysinger Paul Funk Joan Goldberg Betty Goldstein Cindy 和 Roger Goldstein Adam 和 Rachel Hirsch Ken Kinsey Ellen Hoffman 和 Ken Loveday Edward 和 Betsy Jacobs Bruce 和 Georgia Johnson Badar Khan 和 Masu Haque-Khan Andrea Kozinetz Marianne Lampke 和 Lisa Linnehan Paul 和 Nicole Lipson Josh 和 Jessica Lutzker Sarah Lyberger
医学成像中人工智能的伦理考量：部署与治理
1 罗彻斯特大学卫生人文与生物伦理学系和哲学系，罗彻斯特，纽约；2 多伦多大学儿童医院和达娜拉纳公共卫生学院生物伦理学系，多伦多，安大略省，加拿大；3 东北大学哲学与宗教系和 Khoury 计算机科学学院，马萨诸塞州，波士顿；4 阿姆斯特丹癌症中心放射学和核医学系，阿姆斯特丹大学医学中心，荷兰，阿姆斯特丹；5 国立卫生研究院临床中心放射学和影像科学系，马里兰州，贝塞斯达；6 圣路易斯华盛顿大学生物医学工程系和 Mallinckrodt 放射学研究所，密苏里州，圣路易斯；7 不列颠哥伦比亚大学放射学和物理学系，温哥华，不列颠哥伦比亚省，加拿大；8 密歇根大学医学院放射学系，密歇根州，安娜堡；9 爱荷华大学放射学和物理学系，爱荷华州，爱荷华市； 10 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学马林克罗德放射研究所；11 伊利诺伊州霍夫曼庄园西门子医疗系统美国公司
人们是否有可能对人形机器人产生同情心并与它们建立有意义的关系？
换句话说，情感同理心使个人能够受到他人情绪的影响，以帮助对自己的情绪和对话者的情感，这使他们能够对室友的思想和情感状态产生心理表达（Leite等，2013）。同理心是一个极具适应性和多才多艺的过程，可以在各种环境中进行社交行为。尽管可以将其视为人类的特定特征，但同情带来的亲社会行动有时可能受到外部环境的约束。Hoffman（2001）表明，对同理心的限制源于两个主要因素：同理心和人际际交往动力学之间的同理心和同理心目标之间的人际交往动力学。同理心的过度谨慎，如果遇险的迹象异常强烈；在这种情况下，移情的关注转移到了个人困扰状态。此外，观察者与移情对象之间关系的性质显着塑造了观察者采取的亲社会行为的形式。例如，与陌生人相比，人们更有可能与朋友和亲戚同情（Krebs，1970）。可以通过个人特征或情境环境来调节移情反应（De Vignemont and Singer，2006年）。
实时分析和连接主义建模
在不到100毫秒的时间里，人类可以准确地解释从未经历过的物体和场景的图像，这些对象和场景从未经历过或被广泛降级或从新颖的方向看待。最近的研究与理论（Biederman，1987a，b，c）表明，这一成就可能基于一个将复杂的视觉实体分解为简单组件的过程，通常在匹配的凹陷区域。当任意加入形状时，几乎总是会产生这种凹陷（Hoffman＆Richards，1985）。所得组件激活了一组凸的凸面或单一基于边缘的体积元素（称为geons）的最接近拟合成员，它们在视点和视觉噪声的变化下是不变的，并允许对象表示具有相同的不变性。GEON仅需要分类边缘特性（例如，直弯与弯曲；并行与非平行；顶点类型），而不是精确的度量规范（例如，边缘的曲率度或长度）。人类以足够的速度或准确性来制定后一种判断，以作为实时人类物体识别的控制过程。
卫生工作者的抗菌教育和培训...
世卫组织感谢卫生人力教育和抗菌素耐药性专家组以下成员在多轮磋商和审查中提供的指导和做出的贡献：Israel Bimpe（国际药学学生联合会，荷兰）；Edith Blondel-Hill（内陆卫生局，加拿大不列颠哥伦比亚省）；Joana Carrasqueira（国际药学联合会，荷兰）；Enrique Castro-Sánchez（伦敦帝国理工学院，英国）；Sabiha Essack（夸祖鲁-纳塔尔大学，南非）；Lindsay Grayson（墨尔本大学和莫纳什大学，澳大利亚）；Lauri Hicks（疾病控制和预防中心，美国佐治亚州亚特兰大）；Steven J Hoffman（约克大学全球战略实验室，加拿大）；Alison Holmes（伦敦帝国理工学院，英国）；胡碧洁（复旦大学中山医院，中国）；Frances Hughes（国际护士理事会，瑞士）； Benedikt Huttner（瑞士日内瓦大学医院）；Kumud Kumar Kafle（尼泊尔特里布万大学和抗生素合理使用联盟）；Zuzana Kusynova（荷兰国际制药联合会）；Gabriel Levy-Hara
FPEtool 版本 3.2 技术参考指南
总务管理局在 FPEtool 的资助和开发方面发挥了领导作用。FPEtool 由 Harold Nelson 在 NIST 任职期间创建。FPEtool 源代码和本文档的许多图表均由 Charles Arnold 编写。以下个人的贡献值得认可和赞赏；这些人对错误不承担任何责任。以下人员为 Nelson 先生提供了重要帮助：James Quintiere 和 Dave Stroup（当时均在 NIST 任职）以及 NIST 的 Dan Madrzykowski。以下人员提出了建议：NIST 的 Richard Bukowski、Henri Mitler 和 Richard Peacock。伍斯特理工学院的 Robert Zalosh 和 Jonathan Barnett 也提供了帮助。当时来自 McDonald Barnett Partners, Ltd 的 C. R. Barnett、G.S.A. 的 Rick Parker、Tom Van Rickley & Associates 的 Elley Falsafi、Safety Engineering Laboratories, Inc. 的 Don Hoffman、Westinghouse-Hanford 的 Brad Evans、Westinghouse-Savannah 的 Lennie Farello、HSB/Professional Loss Control 的 Brian McGraw 和 Ed Mui 也提供了额外的帮助。我向那些帮助过我却忘记了的人道歉。所有贡献都受到赞赏并继续受到鼓励；他们为未来的用户改进了产品。