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主要癌症生物学
L13个性化医学（Stefan Pfister）07.05.2025（WED）L14 L14代谢和癌症（Aurelio Teleman）08.05.2025（Thur）L15 Epedemiology（Rudolf Kaaks）09.05.2025（FRI）TUTOIRALION t TUTOIRAIRAL LORERENGOCO.09.05.2025（FRI）。 T教程第13座（约翰娜·瓦格纳）13.05.2025（周二）L16搬出：入侵和转移（Heiko weyd）14.05.2025（WED）L17癌症治疗（Susanne Weg-Remers）（Susanne Weg-Remers）15.05.05.2025（Thur）L15.2025（Thur）L18 Molecular Partionological（Michael）HISEMOLICY EPEMELIGISTISTR（MICHAEL EPEMELIGISTIST）。讲座系列在许多地方遵循罗伯特·温伯格（Robert Weinberg）的《癌症生物学》的书。主题“肿瘤免疫学”和“肿瘤病毒学”将由模块2中的演讲系列涵盖。讲座系列的内容将通过书面考试进行检查。考试：星期三28.05.2025，上午9:30（考试时间90分钟），ATV/IIC大型研讨会室负责讲座的组织系列组织，是Ilse Hofmann。
在数字平台上观察“调谐”广告
摘要：过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告，这是一个充满活力且不断发展的过程，在该过程中，广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann（2020）之后，我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中，我们构建了自定义的工具，以从平台广告库中收集广告，并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为，数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注，但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化，作为广告“库”的替代方法。我们认为，开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式，他们都在寻找公众的理解和问责制。
理论化学：现代趋势的概述
“理论化学”的起源始于大约400年前，当时17世纪，约翰内斯·开普勒[1]推测了雪花对称性以及球形物体的紧密包装。十九世纪后期紧密填充结构的对称布置导致许多晶体学和固态无机化学理论。John Dalton [2]表示化合物作为圆形原子的聚集，Johann Josef Loschmidt [3]使用二维类似物根据圆圈创建了图。August Wilhelm von Hofmann被认为是第一个实质上是拓扑结构的物理分子模型。Joseph Le Bel [5]和Jacobus Henricus van't Hoff [6]引入了立体化学的概念，范诺夫（Van't Hoff）显示了代表碳三维特性的四面体分子。约翰·戴斯蒙德·伯纳尔（John Desmond Bernal）给出了[7]的第一个液体水模型。现在已经在洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratories）使用最强大的疯子计算机对液体进行了第一台计算机模拟以来，已有30多年的历史了。
使用人工智能进行训练的机遇和缺点
如果没有人工智能和人工智能培训专家的投入，这份报告是不可能完成的，其中包括人工智能培训工具的开发者、雇主、工会、学者、官员和教育机构。非常感谢圆桌会议、小组讨论和后续访谈的参与者付出的时间和宝贵见解：David Barnes（IBM 公司）、Tibor Borbely-Pecze（匈牙利教育和技术部）、Anna Byhovskaya（经合组织工会咨询委员会）、Justine Cassell（巴黎人工智能研究所）、Giovana Chimantão Punhagui（Sistema Fiep）、Florian Dautil（Bayes Impact）、Arthur Fioravente Chiba（SkillLab）、Marie Christine Fregin（教育和劳动力市场研究中心）、Frank Gaiser（荷兰国防部）、Soon Joo Gog（SkillsFuture 新加坡）、Stephan Heuke（德国联邦就业局）、Martina Hofmann（德国联邦就业局）、Rita Kirkliauskinė（立陶宛就业服务局）、Rose Luckin（伦敦大学学院）、Tim Majchrzak（阿格德大学）、Sophie Thompson（VirtualSpeech）， Armand Vincentie（荷兰国防部）和 Tamsin Vine（索迪斯）。
脊椎动物中脑边缘奖励系统和社会行为网络：比较综合
所有动物在其一生中都会不断面临各种情况，这些情况既是挑战（例如攻击、掠食），也是机遇（例如繁殖、觅食、栖息地选择）（详细综述，请参阅 O'Connell 和 Hofmann，2011 年）。在所有情况下，环境线索都会被感觉系统处理成有意义的生物信号，同时内部生理线索（例如条件、成熟度）和先前经验也会被整合在一起。这一过程通常会导致适应性的行为动作，即对动物有益的行为动作。为了实现这一点，动物的神经系统必须评估刺激的显著性并引发适合情境的行为反应。尽管在理解社会行为的生态和进化方面取得了巨大进展（Lorenz，1952；Tinbergen，1963；Lehrman，1965；von Frisch，1967；Krebs and Davies，1993；Stephens，2008），但人们对这些决定（例如关于配偶选择或领土防御）在大脑中的哪个位置做出以及这些大脑回路在脊椎动物进化过程中如何出现还不太了解。最近的研究已经开始揭示社会决策的神经基础。特别是在哺乳动物中，
psilocin- pheveloverment-Psilocin- ...
强大的精神活性和潜在的治疗益处。这些蘑菇是在墨西哥，南美和美国某些地区的地区发现的[1,2]。最近，两者都表现为有效的精神活性和抗炎药，可快速穿透血脑屏障[3]。psilocin是一种天然现有的迷幻色氨酸。它在迷幻蘑菇中的存在量较小。然而，它的磷酸化对应物psilocybin在摄入到psilocin后经历酶促转化的psilocybin更为丰富。由于其psilocybin含量，致幻蘑菇的礼仪使用发生在数千年的土著培养物中[4]。然而，直到20世纪中叶，西方科学才开始揭示其药理利益治疗许多精神疾病。在1950年代罗伯特·G·瓦森（Robert G. Wasson）介绍科学界之后，对psilocybin进行了系统的研究，从而导致罗杰·海姆（Roger Heim）和阿尔伯特·霍夫曼（Albert Hofmann）等开创性的研究人员对其进行了隔离，鉴定和综合。然而，迷幻研究的早期承诺被滥用，监管镇压和社会污名所掩盖，导致psilocybin，因此，psilocin被归类为美国的附表1物质，严重限制了进一步的研究[5]。
b'nils R. Winter 1,2，朱利安·布兰克（Julian Blanke）1，拉莫纳（Julian Blanke）1.3，扬·恩斯汀（Jan Ernsting）1.3,4，卢卡斯·菲斯（Lukas Fisch）1，kelvin sarink 1，carlotta barkhau 1，katharina tiel tiel tiel tiel 1，kira thiel tiel 1，kira flinken \ x82学期1 ，Susanne Meinert 1.5，Katharina Dohm 1，Jonathan Repple 6.1，Marius Gruber 1.6，Elisabeth J. Lehr 1，Nils Opel 1,7,8,9，Dominik Grotegerd 1，Ronny Ronny Redlich 1,9,10，Robert Nitsch 2.5，Robert Nitsch 2.5，Robert Nitsch 2.5，Robert Nitsch 2.5，Jochen Bauch 3，乔伊3. 2,12，直到F. M. Andlauer 13，Andreas J. Forstner 14:15，Markus M. N \ XC3 \ XB6THEN 14，MARCELLA RIETSCHEL 16，Stefan G. Hofmann 17:18 17:18，Julia-Katharina Parish 19.20，Leautenberg 19.20，Paeulian Trine usemann 19.20，19.20，19.20， 19.20，Katharina Brosch 19.20，Frederike Stein 19.20，Andreas Jansen 19.20,21，Hamidreza Jamalabadi 19，Nina Alexander 19，Nina Alexander 19，Benjamin Straube 19，Igor Nenadi \ xc2
b'nils R. Winter 1,2，朱利安·布兰克（Julian Blanke）1，拉莫纳（Julian Blanke）1.3，扬·恩斯汀（Jan Ernsting）1.3,4，卢卡斯·菲斯（Lukas Fisch）1，kelvin sarink 1，carlotta barkhau 1，katharina tiel tiel tiel tiel 1，kira thiel tiel 1，kira flinken \ x82学期1 ，Susanne Meinert 1.5，Katharina Dohm 1，Jonathan Repple 6.1，Marius Gruber 1.6，Elisabeth J. Lehr 1，Nils Opel 1,7,8,9，Dominik Grotegerd 1，Ronny Ronny Redlich 1,9,10，Robert Nitsch 2.5，Robert Nitsch 2.5，Robert Nitsch 2.5，Robert Nitsch 2.5，Jochen Bauch 3，乔伊3. 2,12，直到F. M. Andlauer 13，Andreas J. Forstner 14:15，Markus M. N \ XC3 \ XB6THEN 14，MARCELLA RIETSCHEL 16，Stefan G. Hofmann 17:18 17:18，Julia-Katharina Parish 19.20，Leautenberg 19.20，Paeulian Trine usemann 19.20，19.20，19.20， 19.20，Katharina Brosch 19.20，Frederike Stein 19.20，Andreas Jansen 19.20,21，Hamidreza Jamalabadi 19，Nina Alexander 19，Nina Alexander 19，Benjamin Straube 19，Igor Nenadi \ xc2
触觉互联网 ITU-T 技术观察报告 2014 年 8 月
Gerhard Fettweis 教授 – 德累斯顿工业大学 Holger Boche 教授 – 慕尼黑工业大学 Thomas Wiegand 教授 – 柏林工业大学和弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所 Erich Zielinski 教授 – 阿尔卡特朗讯通信研究基金会 Hans 教授Schotten – DFKI 和凯泽斯劳滕大学 Peter Merz – 诺基亚解决方案和网络管理国际有限公司 Sandra Hirche 教授 – 慕尼黑工业大学 Dr. Andreas Festag – 德累斯顿工业大学博士Walter Häffner – 沃达丰有限公司 Dr. Michael Meyer – 爱立信有限公司 Eckehard Steinbach 教授 – 慕尼黑工业大学 Rolf Kraemer 教授 – IHP，高性能微电子创新 Ralf Steinmetz 教授 – 达姆施塔特工业大学 Dr. Frank Hofmann – 罗伯特博世有限公司 Peter Eisert 教授 – 弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所 Dr. Reinhard Scholl – 国际电信联盟 Frank Ellinger 教授 – 德累斯顿工业大学 Dr. Erik Weiß – 德国电信有限公司 Ines Riedel – 德累斯顿工业大学
LY4066434 - 礼来肿瘤学管道数据库
缩写：EGFR=表皮生长因子受体；ERK=细胞外信号调节激酶；G12A=位置 12 的甘氨酸突变为丙氨酸；G12C=位置 12 的甘氨酸突变为半胱氨酸；G12D=位置 12 的甘氨酸突变为天冬氨酸；G13D；位置 13 的甘氨酸突变为天冬氨酸；G12R=位置 12 的甘氨酸突变为精氨酸；G12S=位置 12 的甘氨酸突变为丝氨酸；G12V=位置 12 的甘氨酸突变为缬氨酸；GDP=鸟苷二磷酸；GTP=鸟苷三磷酸；HRAS=Harvey 大鼠肉瘤病毒；KRAS=Kirsten 大鼠肉瘤病毒；LY=LY4066434； MEK=丝裂原活化蛋白激酶；NRAS=神经母细胞瘤 RAS 病毒致癌基因同源物；RAF=快速加速纤维肉瘤；RTK=受体酪氨酸激酶。参考文献：1. Kano Y 等人。Nat Commun。2019；10(1):224。2. Hofmann MH 等人。Cancer Discov。2022；12(4):924-937。3. Ostrem JML 等人。Nat Rev Drug Discov。2016；15(11):771-785。4. Prieto Vallejo L 等人。海报展示于：AACR 2023。摘要 B116。
在数字平台上观察“调整”广告
摘要：过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告，这是一个充满活力且不断发展的过程，在该过程中，广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann（2020）之后，我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中，我们构建了自定义的工具，以从平台广告库中收集广告，并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为，数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注，但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化，作为广告“库”的替代方法。我们认为，开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式，他们都在寻找公众的理解和问责制。