LTP UNIT I 3 1 0 1. 异双原子分子的分子理论、金属键合能带理论、氢键。 2. 固态化学:半径比规则、空间晶格(仅立方体)、晶胞类型、布拉格定律、晶胞密度计算。一维和二维固体、石墨作为二维固体及其导电特性。富勒烯及其应用。 UNIT II 1. 光谱法的基本原理。利用紫外、可见光、红外、1 HNMR 确定简单有机化合物的结构。 2. 聚合物的特性和分类。 3. 聚合物的结构:天然和合成橡胶、聚酰胺和聚酯纤维、聚甲基丙烯酸甲酯、聚丙烯腈和聚苯乙烯。导电聚合物(聚吡咯和聚噻吩)及其应用的简介。第三单元 1. 反应中间体的稳定性,例如碳负离子、碳正离子和自由基。有机反应的类型以及亲核取代反应的机理。2. 以下反应的机理。1. 醇醛缩合 (ii) 坎尼扎罗反应 (iii) 贝克曼重排 (iv) 霍夫曼重排和 (v) 狄尔斯-阿尔德反应。3. EZ 命名法。含有一个手性中心的有机化合物的光学异构体。不具有手性的光学活性化合物的例子。正丁烷的构象。第四单元 1. 反应的顺序和分子数。一级和二级反应。活化能。2. 相律及其在单组分系统(水)中的应用。3. 平衡电位、电化学电池(原电池和浓差电池)、电化学腐蚀理论及防腐。第五单元 1. 燃料的分类,煤、生物质和沼气。使用弹式量热仪测定总热值和净热值。2. 热力学第一定律及其数学表述,热量、能量和功;系统的热含量或焓;热化学:Hess 恒定热总和定律、反应热、燃烧热、中和热、生成热、熔化热、汽化热、升华热、溶解热和稀释热(仅定义和解释)。
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锗-高锡含量锡合金的能带结构临界点能量 作者:Dominic Imbrenda 应用物理快报 (APL) | 2021 年 10 月 快速大规模地跨空中、太空和网络领域对动态目标的指挥与控制 作者:Jinhong K Guo、Jennifer Lautenschlager、David Van Brackle、Val Champagne 第 26 届国际指挥与控制研究与技术研讨会 | 10 月 25-29 日 常见视频游戏平视显示器与现实世界设计在目标定位和识别方面的比较 作者:Gina Notaro、Raquel Galvan-Garza、Jim Allen、Matthias Ziegler 等人 2021 年 IEEE 混合和增强现实附加国际研讨会(ISMAR-Adjunct)|十月 嘈杂电流前庭刺激对功能性移动和手动控制学习的影响,使感觉运动任务无效 作者:Raquel Galvan-Garza 前沿神经科学杂志 基于去中心化强化学习的多四旋翼飞行器群集的实现 作者:Donald J Bucci、Christian Speck 等 IEEE Access | 十一月 具有亚线性动态遗憾和拟合的分布式在线凸优化 作者:Donald J Bucci 阿西洛马信号、系统和计算机会议 | 十一月 第十部分:具有概率保证的基于搜索的测试生成的随机算法系列 作者:Mauricio Castillo-Effen 计算研究存储库 (CoRR) | 十月 20 日 迈向值得信赖的人工智能和自主的道路 作者:Mauri
神经系统污染可能是可以帮助恢复大脑健康的方法的发展(Raj等,2012; Poudel等,2020)。从引入术语Connectome(Sporns等,2005)中,当它的确切结构在很大程度上未知时,直到今天,还进行了一些研究来研究Connectome非常复杂的网络(Bullmore和Sporns,2009)以及其中发生的动态过程(Avena-Koenigsberger等人,2018年)。尤其是人类连接组动力学以多个时间尺度发生,范围从毫秒到几年,并且使用了不同类型的测量设备来捕获它们(Mitra,2007)。这些不同的时间尺度揭示了大脑功能和行为的各个方面。最短的时间量表与功能性脑网络中的快速神经处理和信息交换有关。神经传递和突触通信在这项快节奏的活动中起着至关重要的作用。脑电图(EEG)和磁脑电图(MEG)是捕获这些快速电气信号的选择性技术。在较高的时间尺度上,从秒到几分钟,连接组的动力学与特定任务期间的认知过程和功能连接性变化有关。功能性MRI(fMRI)通常用于研究这些变化。例如,在记忆任务中,某些大脑区域可能表现出增加的功能活动,表明它们参与了记忆网络(Murphy等,2020)。静止状态fMRI用于研究内在的大脑活动,而个人没有执行任何特定的任务。从几分钟到几个小时,连接组的动力学与功能连通性中的静止状态相关(Smitha等,2017)。在较高时间尺度上发生的过程的示例,从几天到几年,学习,记忆巩固过程,大脑发育和认知能力下降。特别是,我们感兴趣的过程是在这些时间尺度上发生的创伤性脑损伤和退化性脑动力学。对于这类疾病,将功能信息与研究结构连接组引起的功能信息集成至关重要,这代表了不同大脑区域之间的解剖联系。扩散张量成像(DTI)和扩散加权成像(DWI)是创建结构连接组的主要常用MRI技术。我们选择使用由DTI和DWI数据产生的连接组,因为有证据表明它参与了神经疾病的传播(Torok等,2018; Weickenmeier等,2019; Wilson等,2023)。然而,重要的是要强调,这项工作中提出的方法独立于一个人决定使用的类型(无论是基于功能,接近性,突触连接还是大脑生理学的其他结构);必须选择最合适的网络以准确描述给定神经病理的传播。越来越多的关于退化性脑疾病的作品(Raj等,2012; Raj等,2015; Pandya等,2019)和创伤性脑损伤(Poudel等,2020)使用网络扩散作为一种有缺乏的和预测的动力学模型。在所有需要建模某种网络动力学的应用中,网络扩散过程(也称为热扩散过程)变得越来越重要。应用程序领域是机器学习最多的,例如(例如,(Hofmann等,2008)和最近的(Stolfif et al。,2023))到网络生物学(请参阅(Carlin等,2017)和
•Kinnate已与Pierre Fabre Laboratories签订了一项资产购买协议(“ APA”),以全球授予Exarafenib和其他Pan-Raf计划资产。•交易是为了促进Kinnate先前宣布的战略替代方案。•此次收购旨在使皮埃尔·法布尔(Pierre Fabre)实验室能够在精确肿瘤学领域进行努力,并为其范围扩大其范围,以扩大需要RAF和RAS实体瘤中有针对性疗法的患者的影响力。旧金山,圣地亚哥和康斯特斯(法国) - 2024年3月1日 - Kinnate Biopharma Inc。(NASDAQ:KNTE)(“ Kinnate”或“ Company”),一家临床阶段的精确肿瘤学公司,以及SAS的Pierre FabreMédicament(“ Pierre Fabre Laboratories”),肿瘤学的全球参与者,今天宣布宣布与该公司的PAN-RAF-RAF-RAF-RAF-RAF-RAF-RAFFINEDIB的同意,并宣布其同意。各方。全球权利的出售是为了促进该公司先前宣布的战略替代方案的探索。“我们很高兴与Pierre Fabre Laboratories合作。来自Kinnate的Exarafenib和其他PAN-RAF计划资产与我们现有的BRAF和MEK抑制剂组合与Encorafenib和Binimetinib互补。此外,Pierre Fabre实验室最多将承担$ 5“将Exarafenib和我们的Pan-Raf计划资产出售给Pierre Fabre将在全球范围内扩大这些计划的影响力,从而有望为NRAS驱动的黑色素瘤患者和BRAF驱动的实体瘤对有针对性的疗法进一步发展。” “基于迄今为止生成的临床和临床前数据,我们认为Exarafenib可能会呈现一流的产品概况,作为靶向实体瘤(例如NRAS突变型黑色素瘤)的PAN-RAF抑制剂,目前尚无批准的靶向靶向疗法。这次收购继续扩大我们在精确肿瘤学方面的努力,并为我们提供了向需要在RAF和RAS实体瘤中有针对性疗法的患者扩大覆盖范围的机会。” Pierre Fabre Laboratories。根据APA的条款,Pierre Fabre实验室购买了Exarafenib和其他Pan-Raf资产,并将承担100%正在进行的计划以及与这些资产相关的成本。In consideration, Kinnate will receive a total consideration of up to $31 million, consisting of $500,000 at closing, and a $30.5 million payment, contingent upon the earlier of the dosing of the first patient in the first pivotal trial for exarafenib or any other acquired asset, or the application for an accelerated approval pursuant to the FDA's Accelerated Approval Program for exarafenib or any other acquired资产,或提交exarafenib或任何其他获得资产的监管机构批准的营销申请。
模块 ID 模块标题 教师组描述 1212650 概率编程 Katoen 软件建模与验证(计算机科学 2) 链接 1212330 静态程序分析 Noll 软件建模与验证(计算机科学 2) 链接 1215684 函数式编程基础 Giesl 编程语言与验证 链接 1212339 混合系统建模与分析 Ábrahám 混合系统理论 链接 1216957 软件语言工程 Rumpe 软件工程(计算机科学 3) 链接 1215688 高级互联网技术 Wehrle 通信与分布式系统(计算机科学 4) 链接 1212346 移动互联网技术 Thißen 学习中心计算机科学/ COMSYS 链接 1229308 Linux 内核编程 Gouicem 操作系统 链接 1231539 工业数据安全 Henze 工业合作中的安全和隐私 链接 1226146 数据流管理和分析 Geisler 数据流管理和分析 链接 1228568 人工智能中的动作和规划:学习、模型和算法 Geffner 机器学习和推理(计算机科学 6) 链接 1222468 机器人中的不确定性 Hofmann 机器学习和推理(计算机科学 6) 链接 1230105 自动语音识别搜索 Schlüter 机器学习与人类语言技术 链接 1227996 图机器学习:基础和应用 Morris 图机器学习 链接 1226911 逻辑和计算机科学中的不动点和归纳法 Löding 离散系统的逻辑和理论(计算机科学 7) 链接 1215696 几何处理 Kobbelt 计算机图形学、几何和多媒体(计算机科学 8) 链接 1223639 形状分析和 3D 深度学习 Kobbelt/Lim 计算机图形学、几何与多媒体(计算机科学 8) 链接 1212692 视觉计算中的物理模拟 Bender 计算机动画 链接 1216958 业务流程智能 van der Aalst 过程与数据科学(计算机科学 9) 链接 1220136 高级流程挖掘 van der Aalst 过程与数据科学(计算机科学 9) 链接 1215751 学习技术 Schroeder 学习技术 链接 1227457 业务流程管理基础 Leemans 业务流程管理基础与工程 链接 1215690 嵌入式系统 Kowalewski 嵌入式软件(计算机科学 11) 链接 1220524 高级微控制器编程与调试 Stollenwerk 嵌入式软件(计算机科学 11) 链接 1212353 功能安全和系统可靠性 Kowalewski 嵌入式软件(计算机科学 11) 链接 1215722 性能和并行程序的正确性分析 Müller 高性能计算(计算机科学 12) 链接 1216838 并行和以数据为中心的编程的概念和模型 Terboven 高性能计算(计算机科学 12) 链接 1212688 虚拟现实的高级主题 (VR II) Kuhlen 虚拟现实和沉浸式可视化 链接 1211912 高级机器学习 Leibe 计算机视觉(计算机科学 13) 链接 1215724 计算机视觉 Leibe 计算机视觉(计算机科学 13) 链接 1230246 量子计算简介 Unruh 量子信息系统(计算机科学 15) 链接 1230345 近期量子计算 Unruh 量子信息系统(计算机科学 15) 链接 4026526 强化学习和基于学习的控制 Trimpe 机械工程中的数据科学 (DSME) 链接
出版物 Liebing AD, Rabe P, Krumbholz P, Zieschang C, Bischof F, Schulz A, Billig S, Birkemeyer C, Pillaiyar T, Garcia-Marcos M, Kraft R, Stäubert C (2025) 琥珀酸受体 1 信号转导相互依赖于亚细胞定位和细胞代谢。 FEBS J doi:10.1111/febs.17407 Röthe J, Kraft R , Ricken A, Kaczmarek I, Matz-Soja M, Winter K, Dietzsch AN, Buchold J, Ludwig MG, Liebscher I, Schöneberg T, Thor D (2024) 小鼠粘附 GPCR GPR116/ADGRF5 在胰岛调节中具有双重功能生长抑素释放和胰岛发育。共同生物学7:104。 Kaczmarek I、Wower I、Ettig K、Kuhn C、Kraft R、Landgraf K、Körner A、Schöneberg T、Horn S、Thor D (2023) 使用创新的 RNA-seq 数据库 FATTLAS 识别参与脂肪组织功能的 GPCR。iScience 26:107841。Peters A、Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Nordström A、Jäger E、Kraft R、Stäubert C (2022) 羟基羧酸受体 3 和 GPR84 – 两种在先天免疫细胞中具有相反功能的代谢物感应 G 蛋白偶联受体。Pharmacol Res 176:106047。 Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Kraft R、Stäubert C (2022) 琥珀酸受体 1 抑制对谷氨酰胺上瘾的癌细胞的线粒体呼吸。Cancer Lett 526:91-102。Peters A、Rabe P、Krumbholz P、Kalwa H、Kraft R、Schöneberg T、Stäubert C (2020) 羟基羧酸受体 3 和 G 蛋白偶联受体 84 的自然偏向信号传导。Cell Commun Signal 18:31。Röthe J、Kraft R、Schöneberg T、Thor D (2020) 探索原发性胰腺胰岛中的 G 蛋白偶联受体信号传导。Biol Proced Online 22:4。 Stegner D, Hofmann S, Schuhmann MK, Kraft P, Herrmann AM, Popp S, Höhn M, Popp M, Klaus V, Post A, Kleinschnitz C, Braun A, Meuth SG, Lesch KP, Stoll G, Kraft* R , Nieswandt* B (2019) Orai2 介导的电容性 Ca 2+ 条目的丢失具有神经保护作用急性缺血性中风。笔画 50:3238-3245。 Röthe* J、Thor* D、Winkler J、Knierim AB、Binder C、Huth S、Kraft R、Rothemund S、Schöneberg T、Prömel S (2019) 粘附 GPCR 卵白蛋白参与调节胰岛素释放。 Cell Rep 26:1573-1584。Kraft R (2015) 神经系统中的 STIM 和 ORAI 蛋白。Channels (Austin) 9:235-243。Michaelis M、Nieswandt B、Stegner D、Eilers J、Kraft R (2015) STIM1、STIM2 和 Orai1 调节钙池操纵的钙内流和小胶质细胞的嘌呤能激活。Glia 63:652-663。Kallendrusch S、Kremzow S、Nowicki M、Grabiec U、Winkelmann R、Benz A、Kraft R、Bechmann I、Dehghani F、Koch M (2013) G 蛋白偶联受体 55 配体 L-α-溶血磷脂酰肌醇在兴奋毒性损伤后发挥小胶质细胞依赖性神经保护作用。 Glia 61:1822-1831。Wegner F、Kraft R、Busse K、Härtig W、Leffler A、Dengler R、Schwarz J(2012 年)分化的人类中脑衍生神经祖细胞表达含有 α2β 亚基的兴奋性士的宁敏感甘氨酸受体。PLoS One 7:e36946。
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