Hoi-sang U,MD,Faans,于1946年7月2日出生于香港。他在耶鲁大学接受教育,并于1968年毕业。他获得了医学博士学位从马萨诸塞州波士顿的塔夫茨医学院(Tufts Medical School),1972年,他在加州大学旧金山大学(UCSF)医疗中心完成了居住培训,该中心是世界知名的神经外科医生Charles B. Wilson博士。他在加州大学圣地亚哥分校(UCSD)生物学系的博士后研究员和研究生物学家呆了几年,自1983年以来,他一直在圣地亚哥的退伍军人管理医疗中心担任神经外科服务的负责人。U博士于1978年加入UCSD学院,担任神经外科教授。 他于1995年被任命为神经外科师的学术事务副主席,并担任该职务,直到2010年。。 U博士在神经外科的各个方面都有广泛的背景,包括神经血管,颅底和跨苯甲酸手术。 他是国际公认的专家,用于治疗称为AVM的血管异常。 U博士的其他手术兴趣包括脑膜肿块的治疗,包括脑膜瘤,星形胶质细胞瘤,颅咽性咽喉瘤和垂体腺瘤。 奖励申请是! 我打算申请由Hoi Sang U授予您在神经外科研究与教育基金会(NREF)中授予您的导师基金的奖励。 I. 一般信息基金的目的支持研究神经外科疾病的分子机制,重点是神经疾病,神经肿瘤或衰老。U博士于1978年加入UCSD学院,担任神经外科教授。他于1995年被任命为神经外科师的学术事务副主席,并担任该职务,直到2010年。U博士在神经外科的各个方面都有广泛的背景,包括神经血管,颅底和跨苯甲酸手术。他是国际公认的专家,用于治疗称为AVM的血管异常。U博士的其他手术兴趣包括脑膜肿块的治疗,包括脑膜瘤,星形胶质细胞瘤,颅咽性咽喉瘤和垂体腺瘤。奖励申请是!我打算申请由Hoi Sang U授予您在神经外科研究与教育基金会(NREF)中授予您的导师基金的奖励。I.一般信息基金的目的支持研究神经外科疾病的分子机制,重点是神经疾病,神经肿瘤或衰老。奖励说明一次性赠款,以补充研究费用,例如出版成本,旅行等。资格申请人必须是目前正在美国,加拿大或墨西哥神经手术批准的居住培训计划中的医生。奖励金额的三(3)个奖项将为脑肿瘤,创伤性脑损伤和神经退行性疾病授予每个奖项。申请截止日期在2025年2月21日(星期五)之前提交申请和支持文件。奖励通知计划于2025年春季。在项目完成后的四十(40)天内,需要报告最终摘要报告(500个单词)。
Aging-US, Annals of Translational Medicine, Arthritis Research & Therapy, Bioscience Reports, BMC Cancer, BMC Cardiovascular Disorders, BMC Endocrine Disorders, BMC Genomics, BMC Medical Genomics, BMC Medicine, BMC Musculoskeletal Disorders, BMC Psychiatry, BMC Public Health, BMC Urology, BMC Women's Health, BMJ开放呼吸研究,糖尿病学和代谢综合症,BMJ,欧洲医学研究杂志,内分泌学的前沿,微生物学领域,微生物学,基因和营养,JAMA网络公开,美国医疗董事协会杂志,糖尿病杂志,糖尿病杂志,杂志研究生医学杂志,心理医学,科学报告,《临床内分泌与代谢杂志》,病毒学杂志。
高阶相互作用(HOI)在现实世界中的系统和应用中无处不在。对HOI的深度学习的调查已成为数据挖掘和机器学习社区的宝贵议程。由于HOI的网络是数学上的,因此Hypergraph神经网络(HNN)已成为表示超图表学习的强大工具。鉴于新兴趋势,我们介绍了专门针对HNN的首次调查,并提供了深入和逐步指南。广义,本调查概述HNN架构,培训策略和应用程序。首先,我们将现有的HNN分解为四个设计组件:(i)输入功能,(ii)输入结构,(iii)消息传递方案和(iv)培训策略。第二,我们研究了HNNS如何通过其每个组成部分来解决和学习HOI。第三,我们概述了HNN在建议,生物信息学和医学科学,时间序列分析和计算机视觉中的最新应用。最后,我们以讨论局限性和未来方向的讨论来结束。
开放式摄取的人类对象相互作用(HOI)的构图与检测以自然语言为指导的新型HOI的问题有关,这对于不认为以人为中心的场景至关重要。然而,先前的零射HOI检测器通常使用相同水平的图形图来模拟距离的HOI,从而在包含具有较大距离的人类对象对的场景中导致次优性能。此外,这些检测器主要依赖类别名称,并概述语言可以提供的丰富上下文信息,这对于捕获通常很少见的开放词汇概念至关重要,而单独使用类别名称的词汇量不佳。在本文中,我们引入了一种新型的端到端开放词汇HOI检测框架,该框架具有有条件的多级解码和细粒度的semantic增强(CMD-SE)(CMD-SE),从而利用了视觉语言模型(VLMS)的潜力。具体来说,我们建议通过在两部分匹配过程中结合软性结合来对具有不同特征图的不同距离的人类对象对进行建模。更重要的是,通过利用大型语言模型(LLM),例如GPT模型,我们利用了他们广泛的世界知识来生成人体部分状态的描述,以进行各种相互作用。然后,我们整合了人体部分的泛化和细粒语义,以证明相互作用的识别。在两个数据集(Swig-hoi和Hico-det)上进行的实验结果表明,我们提出的方法达到了最新的方法,可以实现开放的词汇HOI检测。代码和模型可在https://github.com/ltttpku/cmd-se-版本中使用。
现有的人类对象互动(HOI)检测方法已经引入了零拍的学习技术来认可看不见的相互作用,但是它们在理解上下文信息和全面的重新构成方面仍然存在局限性。为了克服这些局限性,我们提出了一个新型的HOI学习框架ContexThoi,它是一种效率的上下文HOI探测器,以增强上下文的理解和零拍的推理能力。所提出的contexthoi的主要贡献是一种新颖的上下文挖掘解码器和强大的互动推理大语言模型(LLM)。上下文挖掘解码器旨在从预先训练的视觉模型中提取语言上下文信息。基于提取的上下文信息,提出的相互作用推理LLM通过利用丰富的语言知识进一步增强了零拍的推理能力。广泛的评估表明,我们所提出的框架在HICO-DET和SWIG-HOI数据集上优于现有的零射击方法,在未看到交互的情况下高达19.34%的映射。
作者:H OPERATING · 2020 — 本总部操作说明 (HOI) 实施国防部 (DoD) ... 手册 (AFMAN) 17-1301,计算机安全 (COMPUSEC)。目的...
氯胺酮是一种分离性麻醉剂,可引起整体意识状态和相关大脑动态的变化。便携式低密度脑电图系统可用于监测这些影响。然而,之前的证据几乎为零,而且缺乏足够的方法来用少量电极解决整体动态问题。本研究深入研究大脑高阶相互作用 (HOI),以使用便携式脑电图探索氯胺酮的影响。在双盲交叉设计中,30 名男性成年人(平均年龄 = 25.57 岁,SD = 3.74)被施用外消旋氯胺酮,并与作为对照的盐水输注进行比较。记录了任务驱动(听觉异常范式)和静息态脑电图。使用先进的多元信息论工具计算 HOI,使我们能够量化所有可能的电极组合之间的非线性统计依赖关系。氯胺酮会导致脑动力学冗余度(可从 3 个或更多电极检索到的相同信息的副本)增加,在 alpha 频带中这种冗余度最为明显。在静息状态下,冗余度更为明显,这与意识状态向更分离的倾向转变有关。此外,在任务驱动的环境中(听觉异常),氯胺酮对可预测刺激(标准刺激)冗余度的影响比对异常刺激的影响更为显著。最后,观察到氯胺酮的 HOI 与现实解体体验之间的关联。氯胺酮似乎会在心理测量中增加冗余度和 HOI,这表明这些影响与意识向分离的改变有关。与事件相关电位 (ERP) 或标准功能连接指标相比,HOI 代表了一种创新方法,可在药物干预中结合从低密度干 EEG 获得的所有信号空间相互作用,因为它是唯一一种利用电极之间所有可能组合的方法。这项研究强调了复杂性测量与便携式脑电图设备相结合在监测意识变化方面的潜力,尤其是与低密度配置相结合时,为更好地理解和监测药物引起的变化铺平了道路。
最后,作为我们致力于董事会更新和包容各种形式的多样性的承诺的一部分,我们很高兴欢迎新董事会成员的加入,他们将为我们的领导层更加多样化的年龄和性别代表性做出贡献。我们热烈欢迎 Goh Yi Shun Joshua 先生,他于 2023 年 5 月加入董事会,担任独立非执行董事。他的任命带来了新鲜、年轻的视角,加强了我们利用不同代际见解进行创新和战略思维的承诺。我们的首席财务官 Lim Hoi Leong 女士于 2024 年 1 月加入董事会,担任执行董事,进一步加强了我们对性别多样性的承诺。他们不同的经验和观点对于我们追求集团的可持续发展至关重要。
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