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全方位实现健康与福祉
气压下降和加速度。疲劳和睡眠-觉醒周期改变也可能是影响因素，尤其是对于跨多个时区航班的机组人员。空中交通管制是一项要求极高、压力很大的工作，因为需要高效、迅速、安全地平衡控制多架飞机，同时还要应对天气变化和飞机紧急情况等突发事件。由于这种复杂性，管制员需要很高的认知能力，包括空间扫描、运动检测、图像和模式识别、优先排序、视觉和语言过滤、编码和解码、归纳和演绎推理、短期和长期记忆以及数学和概率推理。呼吸有益健康古代传统的瑜伽士仔细研究了呼吸和心灵之间的关系。所有身体系统都是非自愿的或自愿的。呼吸是唯一可以随时自愿的系统。这是控制神经系统的关键，我们的呼吸练习就是基于神经系统的。
设计生成AI评估的整体方法
摘要在该职位上的论文中，我们建议在生成AI的快速发展的领域中采用整体方法来研究和评估，特别是强调了研究洋葱模型。我们强调了一种评估方法的重要性，该方法不仅涵盖技术效率，还包括道德和社会意义。我们提出了五个假设的场景，这些方案应用了研究企业模型来评估共同创造的生成AI绘图应用程序，每个绘图应用程序都基于不同的研究理念和策略。在展示各种方法时，这些方案也是研究人员在其研究方法中识别潜在局限性和盲点的反思工具。我们主张研究，研究工具模型或类似的整体框架对于负责任的生成AI技术的负责发展和部署至关重要，从而确保研究设计和结果具有强大的，相关的，并且与更广泛的社会需求保持一致。
desh ka prakriti parikshan整体健康...
在Ayush的事工下，Desh Ka Prakriti Parikshan倡议的目的是通过帮助人们了解其独特的Prakriti或Ayurvedic身体类型，将阿育吠陀带到每个人的家门口。以我们尊敬的总理Shri Narendra Modi的愿景以及Ayush国务大臣Shri Prataprao Jadhav的指导，该国家计划由国家印度医学委员会（NCISM）管理，旨在激发印度各地的个人融入Ayurveda的生活方式。参与者将承诺采用更健康的生活方式，并有机会成为制定吉尼斯世界纪录的一部分，其中包括拥有Prakriti证书的人最大的在线相册，是健康运动的最合意的人，以及最大的参与者视频专辑，共享一份广告系列信息。这项运动是您了解您的Prakriti，采用个性化的健康实践并加入全国健康运动的机会。
人工智能社会化：比较与整体的观点
摘要 除了对世界的物理理解之外，人类还拥有很高的社会智能——感知社会事件、推断他人的目标和意图以及促进社会互动的智能。值得注意的是，人类与其最亲近的灵长类表亲的区别在于他们的社会认知技能，而不是他们的物理对应物。我们相信，人工智能 (ASI) 将在塑造人工智能 (AI) 的未来方面发挥关键作用。本文首先从认知科学的角度回顾 ASI，包括社会感知、心智理论 (ToM) 和社交互动。接下来，我们将研究人工智能社区中最近出现的计算对应物。最后，我们将对与 ASI 相关的主题进行深入讨论。
引领人工智能：英特尔独有的整体方法
前瞻性陈述 本文件中提及未来计划或预期的陈述均为前瞻性陈述。提及或基于估计、预测、推测、不确定事件或假设的陈述，包括与未来产品和技术以及此类产品和技术的可用性和优势、市场机会以及我们业务或相关市场的预期趋势有关的陈述，也属于前瞻性陈述。这些陈述基于当前预期，涉及许多风险和不确定性，可能导致实际结果与此类陈述中明示或暗示的结果大不相同。有关可能导致实际结果大不相同的因素的更多信息，请参阅我们最新的收益报告和我们在 www.intc.com 上提交给 SEC 的文件。英特尔不承担更新本文件中任何陈述的责任，并明确表示不承担任何责任，除非法律要求披露。
QuCloud+：用于单/双量子比特的整体量子比特映射方案...
对于NISQ超导量子计算机来说，量子比特映射对于保真度和资源利用率至关重要。现有的量子比特映射方案面临诸如串扰、SWAP开销、设备拓扑多样等挑战，导致量子比特资源利用不足和计算结果保真度较低。本文介绍了一种解决这些挑战的新型量子比特映射方案QuCloud+。QuCloud+有几项新的设计。（1）QuCloud+支持2D/3D拓扑量子芯片上的单/多程序量子计算。（2）QuCloud+利用串扰感知社区检测技术对并发量子程序的物理量子比特进行分区，并进一步根据量子比特度数分配量子比特，提高保真度和资源利用率。（3）QuCloud+包含X-SWAP机制，可避免串扰误差较大的SWAP，并支持程序间SWAP以降低SWAP开销。 (4) QuCloud+根据最佳实践的保真度估计来调度要映射和执行的并发量子程序。实验结果表明，与现有的典型多道程序研究[12]相比，QuCloud+可实现高达9.03%的保真度提升，并节省映射过程中所需的SWAP，减少插入的CNOT门数量40.92%。与最近的一项研究[30]相比，该研究通过映射后门优化进一步减少门数量，在使用相似门数量的情况下，QuCloud+将映射后的电路深度减少了21.91%。
值得信赖的人工智能 (AI) 的整体方法
摘要 在过去十年中，人工智能 (AI) 取得了长足进步，能够执行许多以前由人类完成的任务。人工智能技术的关键进步是算法可以识别数据中的模式并构建模型来推荐决策，而无需显式编程。由于人工智能模型从训练数据中学习行为，因此训练数据中的任何模式（例如偏差）都将在模型行为中忠实再现。由于模型的统计性质，它们也可能由于数据的自然分散和所选模型的不确定性而出错。此外，人工智能系统通常以“黑匣子”的形式运行，可能产生不公平的结果并引起其他道德问题。因此，培养值得信赖的人工智能实践不仅是一种负责任和合乎道德的选择，而且对于希望建立信任、保持合规性并在日益人工智能驱动的环境中蓬勃发展的组织来说也是一项战略要务。
解决海平面上升和... 的整体方法
· 修改汉普顿社区计划以反映本文件的工作并纳入建议。 · 全面审查和修改城市法规和条例，以支持本文件中汉普顿社区计划采用的目标和宗旨。 · 根据需要完善“评估工具”，并将其作为公共项目决策不可或缺的一部分制度化。 · 必要时，在州一级寻求法律框架的变更。 · 为社区设定“弹性目标”，并建立流程来跟踪和衡量我们的进展。 · 确定一两个地理“重点区域”，这些区域将成为第二阶段工作的主题。第二阶段工作将更详细地研究已确定的地理“重点区域”，以应用我们在第一阶段学到的知识。这些领域的目标是制定一套可以实施的整体战略。 · 继续与我们的合作伙伴合作，以便我们继续学习、分享、创新并倡导区域在海平面上升和弹性问题上的进展。 · 与我们的合作伙伴合作开发社区教育计划，以提高人们对成为弹性社区的价值的认识。此外，教育计划将确定适用于企业、个人房主、机构和其他利益相关者的策略和行动项目。· 继续与兰利空军基地合作，为现有的联合土地使用标准开发弹性组件
改进软件产品和流程的整体方法...
Georgiadou, E., Siakas, K., Balstrup, B. (2010)，《通过流程成熟度和知识共享的协调进行绩效评估的 I 5 P 可视化框架》，《国际人力资本与信息技术专业人员杂志》（IJHCITP）第 2 卷第 2 期。（2009 年 EuroSPI 上发表的论文的扩展版） Georgiadou, E., Siakas, K. (2013)《VALO 5 – 创新、成熟度增长、质量和价值评估》，《系统、软件和服务流程改进》系统、软件和服务流程改进计算机和信息科学通信，Springer，第 364 卷，2013 年，第 294-299 页。 Georgiadou, E.、White, A.、Comley, R. (2017) “CoFeD：比较质量评估的可视化框架”，载于《在开发和使用中实现软件质量》，P Marchbank、M Ross、G Staples（编辑），第 25 届软件质量国际会议，2017 年。