· 修改汉普顿社区计划以反映本文件的工作并纳入建议。· 全面审查和修改城市法规和条例,以支持本文件中汉普顿社区计划采用的目标和宗旨。· 根据需要完善“评估工具”,并将其作为公共项目决策不可或缺的一部分制度化。· 必要时在州一级寻求法律框架的变更。· 为社区设定“弹性目标”,并建立流程来跟踪和衡量我们的进展。· 确定一两个地理“重点区域”,作为第二阶段工作的主题。第二阶段的工作将更详细地研究已确定的地理“重点区域”,以应用我们在第一阶段学到的知识。这些领域的目标是制定一套可以实施的整体战略。· 继续与我们的合作伙伴合作,以便我们继续学习、分享、创新并倡导区域在海平面上升和恢复力问题上的进展。· 与我们的合作伙伴合作制定社区教育计划,提高人们对成为一个有弹性的社区的价值的认识。此外,教育计划将确定适用于企业、个人房主、机构和其他利益相关者的策略和行动项目。· 继续与兰利空军基地合作,为现有的联合土地利用研究制定恢复力组件。· 建立并支持“汉普顿复原力伙伴关系”,以创建一个正式的结构,将社区、商业、学术和地区合作伙伴正式聚集在一起,以协助推进我们的复原力目标。
Covid-19 大流行的一个不幸副作用是全球信息疫情充斥社交媒体,关于大流行的低质量和两极分化信息,影响公众对大流行的看法 (Tagliabue 等人,2020 年)。研究表明 (Montagni 等人,2021 年),这些影响在公众对治疗方案、疫苗接种和预防措施的接受度方面具有明显的现实世界影响。大多数解决 Covid-19 信息疫情的计算方法都将其视为错误信息检测问题。换句话说,他们着眼于识别虚假声明并分析社交媒体上对它们的反应 (Hossain 等人,2020 年;Alam 等人,2021 年;Weinzierl 等人,2021 年)。这种方法虽然是抗击信息流行病的必要组成部分,但却无法为政策制定者和卫生专业人员提供急需的信息,无法描述个人做出健康和福祉选择的原因和态度。我们在本文中的目标是提出一个整体分析框架,为信息流行病中表达的意见提供多种相互关联的观点。
Aghababian,V。和Nazir,T。A.(2000)。发展正常的阅读技能:单词识别的视觉过程的各个方面。J Exp Child Psychol,76(2),123–150。https://doi.org/10.1006/jecp.1999.2540Ahlén,E.学习颠倒阅读:对知觉专业知识及其获取的研究。Exp Brain Res,232(3),1025–1036。https://doi.org/10.1007/ S00221-013-3813-9 Albonico,A.,Furubacke,A.(2018)。知觉有效性和面部,单词和房屋的反转效应。Vision Res,153,91–97。https://doi.org/10.1016/j.visres.2018.10.008 Arun,S。P.(2022)。使用组分性了解整个对象中的零件。开拓者Neurosci系列,https://doi.org/10.1111/ejn.15746 Baker,C.I.,Liu,J.,Wald,L.W.,Kown,K.K。,&Kanwisher,N。(2007)。人类外皮层中功能选择性的视觉文字处理和经验起源。Proc Natl Acad Sci USA,104(21),9087–9092。Bartlett,J。C.和Searcy,J。H.(1993)。面部的反转和配置。Cogn Psychol,25,281–316。https://doi.org/10.1006/cogp.1993.1007 Behrmann,M.,Avidan,G.,Marotta,J.J。,&Kimchi,R。(2005)。先天性疾病中与面部相关处理的详细探索:1。行为发现。J Cogn Neurosci,17(7),1130–1149。https://doi.org/ 10.1162/0898929054475154 Behrmann,M。,&Plaut,D.C。(2014)。双边半球处理单词和面部的处理:纯纯Alexia中的Prosopagnosia单词障碍和面部障碍的证据。Cereb Cortex,24(4),1102–1118。https://doi.org/10.1093/cercor/bhs390 Behrmann,M。,&Plaut,D.C。(2020)。半球视觉对象识别组织:理论上说明和经验证据。感知,49(4),373–404。https://doi.org/10.1177/0301006619899049 Ben-Yehudah,G.,Hirshorn,E.A.,Simcox,T.,T.,Perfetti,C.A。,&Fiez,J.A。(2019)。中文英语双语者将L1词汇阅读程序和整体拼写编码转移到L2英语。J Neurolainist,50,136–148。https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2018.01.002
健康数据的数字化是否会最大限度地提高健康效果或实现“全民健康”的目标?答案是喜忧参半。事实上,数据数字化(例如医疗记录或医护人员和供应商名录)是一项庞大而复杂的任务,是提供可负担、优质医疗服务的基础。然而,就其本身而言,它不会产生重大或足够快的推动作用,无法对当地产生任何切实影响。因此,印度数字健康使命的当前范围必须超越单纯的健康数据数字化,涵盖数字健康的各个应用方面。除了计划中的数字化活动外,本简报还提议起草 NDHB 2.0,它将为未来的数字健康生态系统带来全方位的愿景,包括远程医疗、
• 配备切碎机、研磨机和涡流叶轮的卓越防堵塞性能 • 采用 N 技术的自清洁防堵塞叶轮以及应对最严峻挑战的尖端动作 • 适用于所有类型泵的硬化铸铁。N 和切碎机泵可选用双层不锈钢和硬铁叶轮。• 多叶片设计,可实现最高的废水效率 • 持续的高效率和最大的可靠性 • 电压、电缆、油漆等的多种不同选择。• 模块化结构 • 低维护 • 适用于湿式 P 和 S 以及干式、T 和 Z 安装 • 广泛的监控和控制选项,包括远程功能
当前用于评估视觉模型(VLM)的基准通常集中在其感知或解决问题的能力上,并忽略了其他关键方面,例如公平,多语言或毒性。此外,他们的评估程序和评估范围有所不同,因此很难比较模型。为了解决这些问题,我们将Helm框架扩展到VLM,以介绍视觉语言模型(VHELM)的整体评估。vhelm汇总了各种数据集,以涵盖9个方面的一个或多个:视觉感知,知识,推理,偏见,公平,多语言,稳健性,毒性和安全性。这样做,我们对这些重要因素中VLM的功能产生了全面的多维视图。此外,我们将标准推理参数,提示方法和评估指标标准化,以实现跨模型的公平比较。我们的框架设计为轻巧且自动,因此评估运行既便宜又快。我们的初始运行评估了21个现有数据集上的22个VLM,以提供模型的整体快照。我们发现了新的关键发现,例如,以效率为中心的模型(例如Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash)的表现要比其完整模型(例如Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro)的差异明显差,但在其他方面进行了评估时没有在偏置基准上进行差异。对于透明度,我们发布了原始模型世代,并在网站上的https://crfm.stanford.edu/helm/vhelm/vhelm/v2.0.1上完成了完整的结果。vhelm旨在成为活的基准,我们希望随着时间的推移继续添加新的数据集和模型。
1添加剂制造研究与创新实验室,田纳西理工大学,库克维尔,田纳西州38505,美国; ohuseynov42@tntech.edu(O.H.); mbalshaikh42@tntech.edu(M.A.A。); ssalkunte42@tntech.edu(s.a.); mcrajeshir42@tntech.edu(M.R。)2加利福尼亚州立大学工程,计算机科学与技术学院,美国加利福尼亚州90032,美国; agupta26@calstatela.edu 3哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院,哈佛大学,剑桥,马萨诸塞州02138,美国; shasanov@seas.harvard.edu 4工程管理和技术系,工程与计算机科学学院,田纳西大学,查塔努加,查塔努加,田纳西州查塔努加,美国田纳西州37403; khalid-tantawi@utc.edu 5高级制造研究中心,英国Sheffinderd sheffiffinfileffientharchawi; e.yasa@sheffield.ac.uk 6机械工程系,工程与建筑学院,Eskisehir Osmangazi大学,Eski≥16480,Türkiye7机械工程系,埃斯基塞希尔26480 oguzhanyilmaz@gazi.edu.tr 8商业战略与创新部,澳大利亚昆士兰州4215号黄金海岸的格里夫大学; j.loy@griffifth.edu.au 9特拉维夫大学材料科学与工程系,拉马特阿维夫,特拉维夫6997801,以色列; vpopov@tauex.tau.ac.il 10 Chitkara大学工程技术学院,Chitkara University,Rajpura,140401,印度; ankit.sharma@chitkara.edu.in *通信:ifan@tntech.edu;电话。 : +1-(931)-881-84362加利福尼亚州立大学工程,计算机科学与技术学院,美国加利福尼亚州90032,美国; agupta26@calstatela.edu 3哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院,哈佛大学,剑桥,马萨诸塞州02138,美国; shasanov@seas.harvard.edu 4工程管理和技术系,工程与计算机科学学院,田纳西大学,查塔努加,查塔努加,田纳西州查塔努加,美国田纳西州37403; khalid-tantawi@utc.edu 5高级制造研究中心,英国Sheffinderd sheffiffinfileffientharchawi; e.yasa@sheffield.ac.uk 6机械工程系,工程与建筑学院,Eskisehir Osmangazi大学,Eski≥16480,Türkiye7机械工程系,埃斯基塞希尔26480 oguzhanyilmaz@gazi.edu.tr 8商业战略与创新部,澳大利亚昆士兰州4215号黄金海岸的格里夫大学; j.loy@griffifth.edu.au 9特拉维夫大学材料科学与工程系,拉马特阿维夫,特拉维夫6997801,以色列; vpopov@tauex.tau.ac.il 10 Chitkara大学工程技术学院,Chitkara University,Rajpura,140401,印度; ankit.sharma@chitkara.edu.in *通信:ifan@tntech.edu;电话。: +1-(931)-881-8436
我们使用德国德国家庭小组调查的数据来研究欧洲中央银行(ECB)及其决定因素的公共信任。采用一种跨学科方法来整合政治科学和理性的见解,我们就影响中央银行信任的因素提供了一个新的观点,比传统的央行信任更整体。我们的主要发现可以总结如下。陈述这种能力的家庭,我们将其定义为欧洲央行在保持稳定价格和以规则,科学和数据为基础的决策方面的表现,这对他们对欧洲央行的信任至关重要,倾向于表达对欧洲央行的更高信任。相反,那些对价值观更为重要的人,尤其是顶级中央银行的完整性,诚实的沟通和更广泛的关注,往往会少信任欧洲央行。对欧洲央行的信任也更加普遍地信任政治机构,并在较小程度上对一般信任(即信任他人)。
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