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通过整体大脑健康健康衰老
尽管痴呆症病例的数量正在增加，但我们表明在安大略省，发病率（每1000例）减少了。韦斯顿脑研究所正在为我们的项目提供资金，以检查环境，社会经济和个人风险因素，以解释原因，并就预防痴呆症提出成本效益的建议。会议将展示进度报告和制定整体大脑健康的ABC，以确定最少可以采用的ABC，并开始计划动机和实施阶段，以准备主要的赠款应用：“通过整体大脑健康健康老化”。
提高软件产品和过程质量的整体方法
Georgiadou, E., Siakas, K., Balstrup, B. (2010)，《通过流程成熟度和知识共享的协调进行绩效评估的 I 5 P 可视化框架》，《国际人力资本与信息技术专业人员杂志》（IJHCITP）第 2 卷第 2 期。（2009 年 EuroSPI 上发表的论文的扩展版） Georgiadou, E., Siakas, K. (2013)《VALO 5 – 创新、成熟度增长、质量和价值评估》，《系统、软件和服务流程改进》系统、软件和服务流程改进计算机和信息科学通信，Springer，第 364 卷，2013 年，第 294-299 页。 Georgiadou, E., White, A., Comley, R. (2017) “CoFeD：比较质量评估的可视化框架”，载于《在开发和使用中实现软件质量》，P Marchbank、M Ross、G Staples（编辑），第 25 届软件质量国际会议，2017 年。
人工智能驱动的 COVID-19 肺炎整体量化、分期和预后
Guillaume Chassagnon，医学博士 *，1,2,3，Maria Vakalopoulou，PhD ∗，4,5,6，Enzo Battistella，MSC *，4,6,7，Stergios Christodoulidis，Phd DD 8,9博士8,9，MD 1，MD 1，MD 1，Stefany El Hajj，MD 1，Florian Bompard，MD 1，MD 1，MD 1，MD 1，Chahinez Hani，MD 1，Ines Saab，Ines Saab，MD 1，MD 1，Ali'enor Campredon，Md 1. Freche，MD 1，Maxime Barat，MD 1,2，Aurelien Lombard，MSC 10，Laure Fournier，MD PhD 2,11，Hippolyte Monnier，MD 11，T´eodor Grand，MD 11，Jules Gregory，MD 2,12 2,14，Pierre-Yves Brillet，医学博士15,16，St´ephane Tran BA，MD 15,16，Val´erie Bousson，MD PhD 2,17，Ahmed Mekki，MD 18,19,20，Robert-Yves Carlier，MD Phd 18,19,20 4,6,10
智能机场网络安全和可靠性观点的全面回顾
摘要 物联网 (IoT) 和航空业的发展催生了智能机场。由物联网驱动的服务和系统使智能机场能够通过实时监控和分析增强稳健性、效率和控制力。智能传感器控制机场内的环境条件，自动执行与乘客相关的操作并支持机场安全。然而，这些增强和自动化给智能机场的网络系统带来了安全威胁。由于硬件限制、软件缺陷或物联网配置错误，网络攻击者证明了物联网系统和网络易受高级持续性威胁 (APT) 攻击。随着攻击的复杂性日益增加，必须保护智能机场的物联网网络并确保服务的可靠性，因为网络攻击可能会造成严重后果，例如破坏网络、取消旅行或窃取敏感信息。有必要为智能机场采用和开发新的人工智能 (AI) 网络防御技术，以应对物联网系统融入机场业务流程所带来的挑战，以及当代网络攻击的不断发展。在本研究中，我们对现有的由物联网传感器和系统支持的智能机场应用和服务进行了全面回顾。此外，我们研究了几种类型的网络防御工具，包括人工智能和数据挖掘技术，并分析了它们在智能机场背景下的优势和劣势。此外，我们根据智能机场子系统的用途和关键性对其进行了分类，并解决了可能影响智能机场网络安全的网络威胁。
二、综合运用科技手段打造未来智能海关
海关机构的认知服务可帮助海关官员做出更明智的决策，从而提高合规性和便利性。数据分析（例如自动选择规则）已成为海关机构越来越重要的工具。机器学习功能有助于解决一般问题，例如分析文本以获取情感情绪、分析图像以识别物体或面部、将语音（音频）转换为文本、将文本翻译成多种语言，然后使用翻译后的语言从知识库中获取答案。应用各种人工智能组件可以显著增强海关运营。视觉搜索和面部识别技术、行为和预测分析、收入征收模型、产品分类、海关审计、基于风险的定位、分析 X 射线扫描仪的集装箱图像、物流监控、识别高风险乘客和车辆等都可以定制以用于海关和边境管理。
混合动力通勤飞机整体分析技术选择
摘要 电动动力系统具有与带有内燃机的传统动力系统不同的特性，并且需要非常规的飞机设计才能充分发挥其潜力。因此，本文介绍了一种识别带有电动动力系统的潜在飞机设计的方法。LuFo 项目 GNOSIS 的项目合作伙伴收集了动力系统架构、气动相互作用、机载系统和操作策略等领域的有前景的技术选项。从全球排放（CO 2 ）、局部排放（NO X 和噪音）和运营成本方面评估了技术选项对通勤飞机的影响。评估考虑了 2025 年和 2050 年投入使用，并以参考飞机 Beechcraft 1900D 为基础。文献综述和简化计算使得能够对气动相互作用、系统和操作策略进行评估。初步的飞机设计工具通过引入“动力混合”和“动力分配”两个参数来评估不同的动力系统架构。随后，将兼容的技术选项汇编成技术篮，并使用与理想解的最短欧几里得距离和与最差解的最远欧几里得距离进行排序（按与理想解的相似性排序技术 (TOPSIS) 方法）。对 CS 23 法规的分析导致了高翼设计，并排除了在飞机尾部带有燃气涡轮的部分涡轮电动动力系统架构。对于 2025 年，选择了带有两个额外电动翼尖螺旋桨的部分涡轮电动动力系统。到 2050 年，串行混合动力系统使用燃气涡轮或燃料电池与电池组合，为机翼前缘的分布式电动推进器提供动力。在这两种情况下，飞机设计都包括电动环境控制系统、电动起落架和用于主飞行控制和起落架的电液执行器。
高级AI模型的整体安全和责任评估
先进的AI模型的安全和责任评估是一个关键但正在发展的研究领域。在Google DeepMind的高级AI模型的开发中，我们创新并应用了广泛的方法来进行安全评估。在本报告中，我们总结并分享了我们不断发展的方法的要素，并为广泛的受众群体学到了教训。所学的关键课程包括：首先，理论基础和框架对于组织风险域，模式，形式，指标和目标的广度非常宝贵。第二，安全评估发展的理论和实践从协作中受益于澄清目标，方法和挑战，并促进不同利益相关者和学科之间的见解。第三，类似的关键方法，课程和机构在责任和安全方面的各种范围内（包括已建立和新兴危害）。因此，重要的是，从事安全评估和安全研究社区的广泛参与者共同开发，完善和实施新颖的评估方法和最佳实践，而不是在筒仓中运作。该报告的结论是概述了迅速发展评估科学，将新的评估纳入AI的发展和治理，建立科学界面的规范和标准，并促进强大的评估生态系统。
利用泪液多毛管的整体方法
摘要全球中风是死亡的第二大主要原因，也是死亡和残疾的第三大主要原因。中风估计的全球经济负担每年超过8.91亿美元。在三十年（1990- 2019年）中，发病率增加了70％，死亡人数增长了43％，患病率增加了102％，达利斯（Dalys）增加了143％。超过1亿人受到中风影响，大约76％是全球记录的缺血性中风（IS）。在上下文上，缺血性中风进入了包括研究人员，医疗保健行业，经济学家和政策制定者在内的多专业团体的特定重点。缺血性中风的危险因素表现出足够的空间，用于基本（次优健康）和继发性（临床表现出有助于中风风险的临床表现的附带疾病）的经济高效预防干预措施。这些风险是相互关联的。例如，久坐的生活方式和有毒环境都会引起线粒体压力，全身性低度炎症和加速衰老。炎症是一种与加速衰老和中风不良相关的低度炎症。压力超负荷，线粒体生物能力降低和低镁血症与包括青少年在内的所有年龄段的心脏和大脑中的全身血管痉挛和缺血性病变有关。叶酸中的饮食模式不平衡，但富含红色和加工的肉，精制的谷物和含糖饮料与高舒适的人性血症，全身性炎症，小血管疾病和增加有关。收集的数据表明，相关的风险和相应的分子途径相互关联。正在进行的3pm研究对欧洲预测，预防和个性化医学协会（EPMA）促进的人群中的弱势群体（EPMA）展示了对基于泪液的健康风险评估评估的整体患者友好型非侵入性方法的有希望的结果，该方法是由基于AI的生物传感器和AI基于AI的多技术数据来解释的epma Compert the Epma专家。举例来说，IS涉及的分子模式与糖尿病性视网膜病变是糖尿病患者IS风险的早期指标。仅说明其中的一些，例如5-氨基乙烯酸/途径，这也是改变线粒体模式，失眠，应力调节和微生物群 - 脑脑串扰的调节的特征。此外，神经酰胺被认为是心脏代谢疾病中氧化应激和炎症的介体，对线粒体呼吸链功能和裂变/融合活性，睡眠 - 效果行为改变，血管僵硬和重塑的影响产生负面影响。黄嘌呤/途径调节与线粒体稳态和压力驱动的焦虑样行为以及动脉僵硬的分子机制有关。为了评估个人健康风险，机器学习的应用（AI工具）对于通过多参数分析执行的准确数据解释至关重要。包括年轻人口的需求以及在初级和二级护理中的个性化风险评估，成本效能，创新技术和筛查计划的应用，专业人士的高级教育措施以及普通人群的高级教育措施 - 这都是从反应性医疗服务到3PM的范式更改为总体上的范围，由EPMA的整体促进。
提高人工智能语言模型的透明度：整体评估
HELM 不同于传统的评估，后者侧重于一个特定的场景或指标，以更好地提高透明度。过去的评估可能会评估模型对用户社交媒体评论的毒性进行分类的准确程度。虽然有用，但这对于应该满足许多要求的多用途语言模型来说是不够的。在上述假设中，还应该评估模型回答问题和总结文档的能力。而且我们应该要求的不仅仅是准确性：模型对某些人口统计数据的表现不应该比其他人口统计数据差，并且当它不知道正确答案时应该表达不确定性。应对更广泛的用例和需求空间使研究人员和政策制定者能够全面了解模型。
整体概述：印度尼西亚的地热能
imamsup@gmail.com）摘要 - 太平洋火环在物理上遍布印度尼西亚，该国的激烈火山和构造活动产生了大量的地热资源，这些资源可能达到23,46 GW，分布在357个地点上。促进印尼电力供应和地热能的脱碳化，印尼政府颁布了总统法规112/2022关于2022年可再生能源开发加速的加速度。为了激励GPP进行投资，PLN在2021年的最新采购中缺乏投标所需的需要超过最高电价。投资地热项目还有一些监管障碍，除了成本问题。本研究旨在评估印度尼西亚的地热投资，并减少对化石燃料的依赖，而化石燃料容易受到价格和供应波动的影响。GPP确保国家对国防的能源供应一致。所使用的方法是描述性定性，它依赖于讨论适当问题的文献研究。国家能源管理Blueprint 2006-2025提出了调查结果。印度尼西亚政府计划地热能贡献约5％的国家能源组合或2025年约7,32 GW。但是，2023年安装的地热电厂容量的实现仅达到2,38吉瓦，占计划安装能力的32,52％。通过能源和矿产资源部，政府需要提高IPP GPP的电力购买价格，以创造良好的投资环境，并继续发展地热行业。通过能源和矿产资源部，政府需要提高IPP GPP的电力购买价格，以创造良好的投资环境，并继续发展地热行业。