A BSTRACT 虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观,例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化,感知到的化身外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化,这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中,我们描述了一项用户研究(N=20),其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件(200 勒克斯和 2,000 勒克斯)下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明,环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响,肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅,几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外,尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的结果。
什么是XR?扩展现实(XR)是指使用沉浸式技术,这些技术扩展了现实并在某种程度上合并了物理和虚拟世界。XR用作包含虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的雨伞术语。什么是VR?虚拟现实(VR)是一种计算机产生的现实幻觉,通过使用专用硬件并吸引视觉,音频甚至有时触觉感官,将用户浸入模拟环境中。通常可以由用户探索并与之交互。模拟环境可以基于真实环境的录像,完全计算机生成的图像或两者的组合。硬件通常包括带有或没有集成的声音/耳机,手持式控制器的头部安装显示器,有时可能需要使用笔记本电脑,平板电脑或其他智能设备。什么是AR?增强现实(AR)是现实世界环境的增强,交互式版本。它使我们能够在我们面前看到现实生活中的环境,但是通过全息技术通过数字视觉元素,声音和其他感觉刺激增强了现实环境。AR使用这些数字增强功能,实时交互以及对虚拟和真实对象的准确3D标识来改变用户体验。硬件可以像Microsoft Hololens这样的智能手机或专业AR眼镜一样简单。
在本文中,我们提出了一个框架来简化为 Web 应用程序创建增强现实 (AR) 扩展的过程,而无需修改原始 Web 应用程序。我们在一个名为 Alpaca 的开源包中实现了该框架。使用 Alpaca 开发的 AR 扩展作为 Web 浏览器扩展出现,并自动将 Web 的文档对象模型 (DOM) 与 AR 的 SceneGraph 模型桥接起来。为了将 Web 应用程序转换为多设备、混合空间的 Web 应用程序,我们设计了一个限制性和最小化的跨设备事件处理界面。我们使用三个示例演示了我们开发混合空间应用程序的方法。这些应用程序分别用于探索 Google 图书、探索美国国家公园管理局托管的生物多样性分布以及探索 YouTube 的推荐引擎。前两个案例展示了第三方开发人员如何在不对原始 Web 应用程序进行任何修改的情况下创建 AR 扩展。最后一个案例是开发人员从头开始创建 Web 应用程序时如何创建 AR 扩展的示例。 Alpaca 适用于 iPhone X、Google Pixel 和 Microsoft HoloLens。
(b) Presagis Canada Inc. 许多标准组织(如 FAA、NASA 和军事机构)都发布了一套全面的关于无人机 (UAV) 地面控制站 (GCS) 设计的人为因素指南和标准。然而,GCS 设计师发现很难将所有这些标准整合到他们的设计中,因为很难找到适用于他们工作的特定文档。因此,大多数 GCS 设计师只关注过去的设计趋势和飞行员工作量评估结果等因素。除此之外,与传统的飞机驾驶舱设计师不同,GCS 设计师不一定必须遵循一套特定的概念和技术规则;一些组织甚至已经开始探索使用虚拟现实和增强现实设备(如 Oculus Rift、Microsoft Hololens 等)来构建他们的控制站。这些灵活性和自由度是 GCS 设计最近呈指数级增长的主要原因。然而,它们在整合人为因素标准方面也带来了巨大的挑战。这项研究工作重点是创建符合人为因素的设计和评估 (HFCDE),该设计和评估可用于根据设计师遵循适用的人为因素指南和标准的程度来设计和评估 GCS。研究的第一阶段集中于设计和评估使用商用现货构建的新 GCS
摘要背景:通用数据保护条例 (GDPR) 提供了数据管理和处理规则,根据这些规则,应以安全且适当的方式满足患者的要求和安全。目前,欧洲的每个人都受到 GDPR 的保护。因此,医疗实践也需要以安全可靠的方式访问患者数据。方法:全息技术允许用户以一种新的、限制更少的方式看到计算机屏幕上可见的所有内容,即不受传统计算机和屏幕的限制。结果:在本研究中,设计和实施了三维全息医生助手,以满足 GDPR 要求。HoloView 应用程序专门针对 Microsoft HoloLens 运行,旨在允许显示和访问所有个人患者的个人数据和所谓的敏感信息,而不会冒着向未经授权的人员展示的风险。结论:为了增强用户体验并与 GSPR 保持一致,提出了一种全息办公桌,允许使用混合现实眼镜仅在医生眼前显示患者数据和敏感信息。最后但同样重要的是,它可以降低 COVID-19 大流行期间工作人员的感染风险,从而尽可能减少医生的医疗工作。(Cardiol J 2021;28,1:23–33)关键词:增强现实、混合现实、大流行
得益于人工智能和计算几何,高分辨率卫星图像源的增加和可用性的提高使得能够越来越快速地重建忠实的 3D 制图环境,以满足部队训练设备模拟的需求,特别是混合现实可视化。我们开发了一种操作自动化管道,可以从多立体卫星图像中自动生成数字地形模型和正射影像。多立体影像和简单的正射影像也可以生成用于描述遮罩(建筑物、树木)的几何图形所需的额外 3D 矢量资产。此外,我们的管道允许识别屋顶形状和自动对建筑物进行纹理处理,使用一种结合人工智能和程序建模的混合方法。提供以自动方式生成的优化 3D 图块格式(CESIUM 推广的 OGC 标准),可以在各种可视化引擎中大规模传播生成的信息。最后,在混合现实(Microsoft HoloLens 2)的背景下,将虚拟对象集成到真实场景中,可以计算现场场景的掩星。这些进步为快速且经济高效地生成大规模地形提供了突破性技术,为模拟中的自动场景生成(虚幻引擎 5)提供了必要的精度。
摘要。任何工业公司的维护经理的最终目标都是最大限度地延长生产资产的正常运行时间,并将停机时间降至最低。这些因素会影响行业满足生产期限的能力,同时仍能以最低的生产成本确保产品的质量。为了实现这一目标,需要有效的维护方法和创新的工具。先前的研究表明,当前制造技术日益复杂,需要越来越多的有能力和训练有素的人员来快速解决车间发生的中断。然而,有时很难实现有效的维修操作,尤其是当故障机器涉及各种可能的问题时,而指派熟练的技术人员和资源来处理故障设备需要的不仅仅是操作员报告的有关现场故障的信息。增强现实 (AR) 作为工业 4.0 框架中的新兴技术之一,提供了一种加速维护过程的方法,并最大限度地减少了由于操作员提供的维护信息有限而导致的维护工作重新投入。本文介绍了在新兴计算平台 Hololens 上 AR 与 CMMS 集成的应用,以展示这种集成在优化维护流程流程以提高盈利能力和竞争力方面的潜力
摘要 - 本文解决了在复杂制造环境中实施无标记的增强现实(AR)的挑战。使AR系统更加直观,健壮和适应性是使其在行业中成为可能的必需步骤。在不受控制的现实世界环境中遇到的硬约束中,我们显着面对生产线的动态性质以及在组装过程中对象的不断发展的外观。新兴深度学习(DL)方法启用了6D对象构成移动对象的AR注册的估计。但是,他们需要大量的6D对象构成地面真相数据。在现实世界的情况下,由于两个因素:建立精确的6D姿势标签程序的复杂性是在真实生产线中建立准确的6D姿势标签程序的复杂性,并且在整个组装线上遇到了各种各样的对象状态和外观。因此,有必要开发能够处理看不见的对象的替代6D构成估计技术。为此,本文介绍了一条新的管道,依靠HoloLens 2进行数据捕获,神经辐射场(NERF)进行3D模型生成,以及用于6D姿势估计的Megapose。所提出的方法可以实现6D姿势估计,而无需特定对象的训练或辛苦的姿势标签。
摘要虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观,例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化,感知到的化身的外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化,这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中,我们描述了一项用户研究(N=20),其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件(200 勒克斯和 2,000 勒克斯)下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明,环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响,肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅,几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外,尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的研究结果。
在驾驶舱等狭窄的空间内,处理文件会导致空间问题和缺乏清晰度。此外,复杂装配任务的二维描述并不总是不言自明的,可能会产生误导。在最坏的情况下,这可能会导致维护错误。使用 AR 智能眼镜时,虚拟 3D 指南会叠加在佩戴者的视野中,可以解决这些问题,并在长期内取代二维维护说明。弗劳恩霍夫 FKIE“人机系统”部门(见方框)从事“Ariel”项目的研究人员评估了增强现实如何协助飞机机械师进行维护工作,并使用两个用例——“在驾驶舱安装显示单元”和“在车间维护电池”——作为示例。空客 A400M 的原型概念通过两种类型的 AR 眼镜进行了测试——Microsoft HoloLens 2 和 Epson Moverio BT-300。重点是设计合适的 3D 信息可视化和交互技术,例如手势、凝视和语音控制。五名飞机机械师参与了测试,测试考虑了可用性、用户体验和舒适度问题。该项目由德国联邦国防军装备、信息技术和在职支持办公室 (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik und Nutzung der Bundeswehr - BAAINBw) 资助。