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人工智能驱动的智能家居：挑战与机遇
电子邮件：waleed.abdlekhalik@zu.edu.eg 摘要 随着基于人工智能的智能家居越来越受欢迎，我们需要更好地了解这项新兴技术的优势和挑战。对基于人工智能的智能家居的调查可以提供关于用户需求、采用率、用户满意度、采用障碍和创新机会的宝贵见解。本研究概述了智能家居发展的前沿文献，重点介绍了人工智能 (AI) 方法在该应用领域的运用。我们首先回顾人工智能技术以及实现人工智能所需的智能家居必需品。然后，我们介绍了人工智能在智能家居中的几种应用，并描述了文学作品中已经存在的最流行的方法。本文还讨论了智能家居发展中遇到的未决问题（例如安全和隐私、数据收集和共享、数据分析和延迟）。最后，本文提出了一些可能富有成效的未来研究方向。 关键词：人工智能；智能家居；智能系统；机器学习 1. 简介：人工智能 (AI) 彻底改变了我们与技术互动的方式，使我们更容易自动执行日常任务并让我们的生活更加便捷。人工智能取得重大进步的一个领域是智能家居领域。智能家居是配备各种设备和电器的房屋，可以通过智能手机、平板电脑或计算机远程控制。在人工智能的帮助下，这些设备可以学习我们的习惯和偏好，并自动进行自我调整，让我们的生活更加舒适和方便。从根据我们的时间表和偏好调节温度的恒温器，到可以关灯和锁门的语音助手，智能家居技术已经取得了长足的进步。人工智能算法甚至可以分析我们的能源使用情况并提出减少消耗的方法，最终为我们节省水电费。尽管人工智能驱动的智能家居有很多好处，但人们也担心数据隐私和安全。由于收集和分析了如此多的个人数据，确保智能家居安全并保护我们的隐私非常重要。随着人工智能的不断发展，智能家居可能会变得更加复杂，为我们提供更高水平的便利和自动化。然而，在我们拥抱这些令人兴奋的新技术时，重要的是要注意潜在的风险，并采取措施保护我们的隐私和安全。机器学习 (ML) 是一种强大的工具，可用于改进智能家居应用。通过分析来自各种传感器和设备的数据，ML 算法可以了解我们的偏好和习惯，并相应地调整智能家居系统，以提供更加个性化和舒适的生活环境。例如，机器学习可以在智能家居能源管理中发挥关键作用，帮助房主优化能源使用并降低成本。通过分析来自传感器、智能电表和其他设备的数据，机器学习算法可以了解家庭能源消耗模式并预测未来的使用情况。机器学习还可以应用于智能家居安全，帮助房主识别潜在的安全威胁并采取主动措施保护他们的房屋。异常
空房屋策略2023-2027
理事会将采取行动来定位所有者，从非正式的方法开始将与他们合作，以使房地产重新使用。最初将采取提供建议和指导的形式。如果这不成功，理事会将考虑使用针对所有者使用适当的执法权，以要求将财产重新使用，请参见第7节，表第二。理事会还将在两年内使用得分矩阵来瞄准所有长期的空房屋，请参见下面的表3。将告知我们优先级的因素将包括诸如财产的时间长度是空的，由空房屋，建筑物和土地的状况引起的滋扰。
Homestead Funds - 招股说明书
市场风险 市场表现不佳或基金投资的证券的回报低于一般证券市场或其他类型投资的风险。市场可能会因政府行动或干预、政治、经济或市场发展或其他外部因素（例如传染病爆发或其他广泛的公共卫生问题、因军事入侵而爆发战争或制裁以及洪水、干旱、火灾、极端风暴、地震或火山爆发等自然灾害）而经历高波动和流动性下降的时期。在此期间，基金可能会经历大量股东赎回，并且可能不得不在基金原本不会这样做的时候出售证券，而且可能以不利的价格出售。某些证券在这种时期可能难以估值。在低利率环境下，固定收益证券的这些风险可能会加剧。
开发和评估具有可再生能源的智能家居负载协调的在线房屋能源管理策略
在本文中，为在智能家庭中优化电动需求而开发了实时实施的负载协调策略。该策略最大程度地减少了对房主的电力成本，同时限制了与延期额外电力负载相关的中断。多目标非线性混合整数编程被配制为一个顺序模型预测控制，然后使用遗传算法解决。通过部署高级协调策略获得的负载转移益处与用于各种家庭特征（例如位置，大小和设备）的基线控制器进行了比较。模拟研究表明，与基线策略相比，智能家居能源管理策略的部署降低了5％。这是通过推迟大约50％的纤性载荷来实现的，这是由于使用固定能量存储而可能导致的。
普利茅斯社区住宅 - 战略商业计划
普利茅斯社区住宅是一家领先的社会住房协会，致力于提供出色的服务并改善我们在其中工作的社区的生活。本小册子解释了我们2023年至2028年的业务计划，包括我们的主要目标（任务）；我们旨在提供（愿景）的目的；以及指导我们如何充当组织（价值）的代码。该计划分为四个关键主题，其中有12个优先级，这些主题解释了我们打算如何实现任务和愿景，这是受到指标表的36个可衡量结果的基础，我们将用来监视我们的绩效。
家中的氢气：危险的白日梦
居民能源改用电力将使公众受益匪浅。根据美国国家可再生能源实验室的数据，电气化可以减少 41% 的化石燃料相关碳排放（与 2005 年的水平相比）。36 随着可再生能源在发电中取代化石燃料，这些直接减排效果将进一步增强。37 天然气设备还会排放危险污染物，如颗粒物、氮氧化物、一氧化碳和甲醛，这些污染物与呼吸系统疾病和心血管疾病有关。使用燃气炉灶和烤箱一小时会使室内污染水平超过国家空气质量标准。38 氢气还会排放二氧化氮，这种污染物可以形成颗粒物。39
足够策略 - 我们照料儿童的房屋
斯塔福德郡与该地区的13个地方当局和儿童信托公司一起合作，西米德兰兹委员会委托中心，用于联合调试安排，例如西米德兰兹寄养框架，住宅柔性合同安排（FCA）和支持的住宿框架，这是斯塔福德郡的领导。西米德兰兹郡调试中心，支持和促进区域安排，包括但仅限于战略调试网络（SCN）和运营调试和合同集团（OCCG）工作计划，以及洛杉矶的年度数据收集，用于为未来的调试意图提供信息。这是我们旅程的重要组成部分，因为我们的大部分工作都受到了区域的委托。
空房屋策略2023至2028
有许多执法工具可供理事会官员处理空房屋。理事会私营部门住房团队的官员将与法律，理事会税，环境健康，规划，建筑控制和社区安全的其他理事会团队合作，以实现不同形式的执法和协调执法活动，以最大程度地提高效果并最大程度地减少理事会纳税人的成本。将联系空房屋的所有者，以澄清其意图。如果所有者不希望保留房屋，则可以提供建议和帮助。如果业主希望保留房屋，理事会官员将讨论选择权，并在任何可行的地方提供建议和帮助。可通过理事会网站（www.sevenoaks.gov.uk）和Sevenoaks区议会的官员获得信息。
以爱打造稳定家园：实施策略和……
• 通过修订 WT18 指导方针、提高问责制和加强教育在地方保护安排中的作用，加强跨机构伙伴关系的领导，就教育作为保护合作伙伴的作用进行磋商。经过磋商后，将为各地区提供资金来实施商定的改革，其中探路者地区是最早采用者
