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不受管制的流入数据集的重要性
需要牢记的主要事项是：• 不受监管的流量或体积数据通常应用于频率分析。使用受监管的数据可能会高估或低估风险。• 评估上游监管是否对数据有明显影响非常重要。• 当监管影响显著时，应开发不受监管的数据集。• 监管会随着时间而变化。• 数据需要同质，这意味着我们不应该将具有显著监管影响的记录与不受监管的数据记录相结合。• 与往常一样，需要进行工程判断
应用程序（访问和参与计划）行话buster
bame代表黑人，亚洲和少数族裔，并且已经演变为一个伞，指的是除英国的白人群体以外的所有种族，包括阿拉伯，亚洲（孟加拉国，印度，印度，巴基斯坦，巴基斯坦和其他亚洲背景），并混合遗产（白人和亚洲，白色和亚洲，白色和黑人和黑人和黑人和黑人和黑人和黑人和其他混合背景和其他种族背景）。它被广泛认可，并用于确定不同种族群体之间的访问，成功和进步的差异。该定义的局限性倾向于导致少数族裔学生是同质群体的假设。
战略计划2023-2025
我们目前在安全行业的12个领域进行规范，在本计划的过程中，这将延长至16个。我们预计许可证的数量将从约42,000人增加到超过50,000。该行业不是同质的，承包商的范围从在当地社区运作的低位唯一贸易商到数百万欧元营业额的大型国家和国际公司。这种多样性给监管机构带来了许多挑战，因为每个部门的运作方式和在每个部门的运作方式都不同。单个企业的规模可能需要在许可，合规性和沟通领域中采取不同的方法。
年度报告 - 2019
大卫正在使用锶原子来模拟和研究它们可以创建的人工规范场。实验涉及观察原子自旋自由度的演变。该团队在 2018 年观察到静止原子中的非阿贝尔几何变换，这些原子经历了激光相位的不同时间环路模式。大卫现在不想让原子的位置固定，而是想让它们移动。“我们希望看到自旋霍尔效应的等价物：规范场将分离两个自旋分量。虽然规范场保持恒定和均匀，但原子会形成自己的小环路，”他说。
2025研究监督 - 荣誉和法医大师
贡献的谈话平行会议W4.1：财务i 16：30 sojli-具有货币不确定性的最佳投资策略16：50 darolles-增强股票市场的波动预测：对不对称的egarch，神经网络，神经网络，神经网络和模糊性case fortition for for finiony verione for的比较分析： 17:30 MAU-购买当地的青睐？建立对监管风险的战略非市场响应的建立级别证据17:50 Gyamerah-互连的同质银行系统内的系统性风险和最佳控制
最佳云分析 (OCA) 第 1 版产品用户指南
最佳云分析 (OCA) 算法最初是在 1997 年授予卢瑟福阿普尔顿实验室 (RAL) 的一项研究中开发的，并于 2001 年编码为原型系统。该算法由 EUMETSAT 进一步开发，旨在提供 Meteosat 第二代 (MSG) 旋转增强可见光和红外成像仪 (SEVIRI) 仪器的 Day-2 产品。最新版本的操作算法允许识别多层云情况并检索双层场景的云属性 (Watts 等人，2011)。OCA 还提供了由最佳估计方法得出的不确定性的估计。自 2013 年 6 月以来，OCA 产品已作为演示产品以全重复周期 (15 分钟) 频率进行操作生成。OCA 检索到的云属性包括云顶压力、云光学厚度和云有效半径。OCA 算法已针对气候数据记录处理进行了轻微调整。调整主要在于使用不同的输入，因为用于近实时 (NRT) 的输入不适用于重新处理（云掩模、晴空反射图），并且在整个时间段内也不均匀（重新分析）。验证报告 (EUMETSAT, 2021) 中提供了 NRT 和 CDR 产品之间的差异。OCA Release 1 气候数据记录 (CDR) 涵盖了从 2004 年到 2019 年的 MSG 观测期，提供了均匀的云属性时间序列，它将 NRT 产品的时间延长了 9 年多。OCA Release 1 计划用作生成新的大气运动矢量 (AMV) CDR 的输入，并可能包括风矢量高度的不确定性估计。
白皮书-2023-Final.pdf
在 SpaceChain 创建它之前，我们没有一种简单的方法可以在非同质卫星之间集中容量（以及能力）。购买容量比单独发射便宜得多，但无法做到这一点导致成本居高不下，并限制了已发射卫星的影响。因此，私人、社区、中小型企业甚至较贫穷的政府在很大程度上无法建立自己的竞争性数据基础设施——无论是用于安全支付、卫星互联网还是气候监测。随着互联网和我们使用互联网的自由越来越多地被视为人权（Regelitz 2020），去中心化的好处变得势在必行。
