Jaffrey,Jackson A,Marco Abreu A,Jeffrey L. Dage A,Dage,Dian/Dian/Dian/Dian-Tu临床遗传学和Alexander,Joel Kumer和Laurel W. Gregory S. Day Q,Ranjan Duara R,Ranjan Duara R,Neill R. Graff-Radford。 Rogalski Z,
Emily W Paolillo 1,博士;Kaitlin B Casaletto 1,博士;Annie L Clark 1,硕士;Jack C Taylor 1,文学硕士;Hilary W Heuer 1,博士;Amy B Wise 1,理学学士;Sreya Dhanam 1,理学学士;Mark Sanderson-Cimino 1,博士;Rowan Saloner 1,博士;Joel H Kramer 1,心理学博士;John Kornak 2,博士;Walter Kremers 3,博士;Leah Forsberg 4,博士;Brian Appleby 5,医学博士;Ece Bayram 6,医学博士、博士;Andrea Bozoki 7,医学博士;Danielle Brushaber 3,理学学士;R Ryan Darby 8,医学博士;Gregory S Day 9,理学硕士、医学博士;Bradford C Dickerson 10,医学博士; Kimiko Domoto-Reilly 11 ,理学硕士,医学博士;Fanny Elahi 12,13 ,医学博士,哲学博士;Julie A Fields 14 ,哲学博士;Nupur Ghoshal 15 ,医学博士,哲学博士;Neill Graff-Radford 9 ,医学博士;Matthew GH Hall 1 ,理学硕士;Lawrence S Honig 16 ,医学博士;Edward D Huey 17 ,医学博士;Maria I Lapid 14 ,医学博士;Irene Litvan 6 ,医学博士;Ian R Mackenzie 18 ,医学博士;Joseph C Masdeu 19 ,医学博士,哲学博士;Mario F Mendez 20 ,医学博士,哲学博士;Carly Mester 3 ,文学士;Toji Miyagawa 4 ,医学博士,哲学博士;Georges Naasan 21 ,医学博士;Belen Pascual 19 ,哲学博士; Peter Pressman 22 ,医学博士;Eliana Marisa Ramos 20 ,哲学博士;Katherine P Rankin 1 ,哲学博士;Jessica Rexach 20 ,医学博士、哲学博士;Julio C Rojas 1 ,医学博士、哲学博士;Lawren VandeVrede 1 ,医学博士、哲学博士;Bonnie Wong 23 ,哲学博士;Zbigniew K Wszolek 9 ,医学博士;Bradley F Boeve 4 ,医学博士;Howard J Rosen 1 ,医学博士;Adam L Boxer 1 ,医学博士、哲学博士;Adam M Staffaroni 1 ,哲学博士;ALLFTD 联盟 24
相互依存地朝着共同目标前进。我们将此实体称为 HRT。然而,即使在 USAR 环境中引入机器人技术,许多 USAR 任务仍然依赖于沟通能力有限或仅能向人类操作员显示简单机器人状态元素的机器人。尽管机器人状态信息很重要,但这种类型的沟通不需要 HRT 进行深入交流,这使得人类操作员更多地扮演监控者或监督者的角色,而不是队友,团队互动仅限于询问机器人队友或在机器人队友的限制范围内工作。因此,USAR 机器人有限或缺乏沟通能力可能会阻碍 HRT 的有效性,导致机器人被视为依赖关系中的工具,而不是相互依赖关系中的队友。这种客观性虽然在某些决策环境下(例如对工具的信任进行适当校准)很重要,但也可能阻碍人类同行与能力日益增强的机器人建立信任和互动团队认知的基础。信任和互动团队认知是高效团队的重要组成部分(Cooke 等人,2013;Schaefer,2016)。在将机器人融入 HRT 时,由于机器人自动化故障的必然性,人们更倾向于从团队合作的角度而不是工具的角度来考虑(Honig & Oron-Gilad,2021)。意外的机器人故障——即使这些故障可以归因于环境因素而非技术因素——通常会导致人类信任度下降,并可能导致机器人队友被视为不可预测或不可靠。这种性质的机器人故障表明,需要找到解决方案来解决半自主机器人队友的缺点,以更好地发挥他们作为有用队友的潜力。考虑到这一点,本研究的目的是探索机器人的解释和透明度如何影响 HRT 中的人类信任和态势感知,并量化模拟环境中 HRT 沟通的最佳模式。
从而影响他们的公司业绩(He 等人,2019 年;Joseph 等人,2022 年)。最近,预测哪些公司会成功的能力对于寻求表征成功企业家特征的投资者和研究人员来说至关重要(McKenzie 和 Sansone,2019 年)。技术的快速发展加速了颠覆、创新和商业模式的实施(Nowi´nski 和 Kozma,2017 年;Soltanifar 等人,2021 年)。自 1990 年代以来,以过程为导向的创业观侧重于将创业理解为一个持续的学习过程。这种观点不认为创业是一种稳定的特质或特性,而是认为它是在有进取心的个人的职业生涯中随着时间的推移逐渐建立起来的一种能力(Politis,2005 年)。Donbesuur 等人。 (2020)和 Lamont (1972) 认为企业家的先前经验对企业绩效起着至关重要的作用。除其他事项外,关注点的转变凸显了企业家先前经验在发展他们处理从机会识别到利用的创业过程的能力方面所起的作用( Politis, 2008 )。具体而言,战略管理领域的一个新兴研究领域强调了商业规划的作用,它描述了组织的当前状态和假定的未来。它可以被认为是将企业家的先前经验融入创业规划和管理新企业的最广为人知的指标之一( Botella-Carrubi 等人,2024 年; Honig 和 Karlsson,2004 年)。技能、偏好和态度塑造了创业心态,使企业家能够在创建新企业的过程中驾驭新颖和模糊的商业概念,促进企业的可持续增长( Oyeyemi 等人,2024 年)。商业计划被认为是一种非常实用的工具,它迫使企业家将他们的企业家思维转化为结构化的文档(Ferreras-Garcia 等人,2019 年;Kraus 和 Schwarz,2007 年)。此外,企业家思维(商业计划质量)对新企业生存和发展的积极影响已经得到证实(Lussier 和 Pfeifer,2001 年;Lussier 和 Halabi,2010 年)。尽管企业家通常会将他们之前的经验转化为新企业的具体计划和行动,但企业家之前的经验对其企业家思维(由其商业计划质量表明)的影响以及因此对其新企业早期表现的影响仍然未知。因此,本研究探讨了这一机制,旨在研究企业家认知背后的机制,特别强调商业计划所反映的企业家认知。本研究旨在更新现有的关于企业家过往经历对新企业早期表现影响的研究成果,并将这些见解整合到商业计划认知框架中,最终为该领域贡献新的实证见解。因此,基于中国“2021姑苏科技天使计划”157位企业家的商业计划和新企业样本,我们发现,除了企业家过往经历(包括正规教育背景、创业经验、管理经验和行业经验)对其新企业表现的直接影响外,他们的创业心态水平(以商业计划质量为指标)也起着显著的中介作用。