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校园总体计划.pptx
解决方案创建了一个大量的广场，该广场将以统一和特征定义形式为每个建筑物提供改进的循环和可访问性。允许在相邻建筑物的各个层面上进行多个学生聚会空间。拆除伍尔曼和胡佛庭院之间的车道，并在兰德尔校园中心的西侧创建双向开车
Mud Hen Marsh Nature Preserve管理计划2023
1.1哥伦布自然保留了概述哥伦布娱乐和公园部（CRPD）致力于保护当地的自然遗产供哥伦布社区享用。CRPD将环境独特和敏感的区域视为指定的自然保护区。哥伦布自然保护系统是俄亥俄州少数几个城市自然保护计划之一。所有哥伦布自然保护区均由CRPD管理，并由自然保护咨询委员会（NPAC）建议。NPAC，以前称为胡佛自然保护区咨询委员会，是由城市决议正式创建的，并于1988年指定胡佛自然保护区。在2004年，它通过分辨率正式重命名。理事会由9（9）名成员组成。在哥伦布自然保护中，NPAC的目的和目标是：1。建议并向CRPD执行董事提出建议，涉及自然资源的管理和明智使用。2。倡导自然资源的保护，保护，增强和明智的使用。3。促进了基于科学的资源政策和实践的发展和应用，并通过教育和榜样以及认识人与环境的相互依存的道德来促进。
美联储结构和经济思想
这篇文章是为了纪念马文·古德弗兰德而撰写的，收录在里士满联邦储备银行的一本名为《纪念马文·古德弗兰德的论文集：经济学家和中央银行家》中。我们讨论了他在卡内基-罗彻斯特会议上发表的论文“地区银行在中央银行体系中的作用”。在那篇论文中，马文认为，美联储的分散结构允许货币和银行政策方面的竞争思想与中央银行一起发展。在我们的文章中，我们描述了马文在里士满联邦储备银行的漫长职业生涯中是如何证明这一论点的。我们还描述了导致这种竞争的制度发展，包括主席威廉·麦克切斯尼·马丁在 1950 年代对联邦公开市场委员会运作所做的改革，以及储备银行引入货币主义和理性预期等货币政策思想。关键词：美联储结构、货币政策、治理、马文·古德弗兰德 JEL 代码：B0、E58、G28、H1 胡佛研究所经济学工作论文系列允许作者分发研究成果，供其他研究人员讨论和评论。工作论文反映的是作者的观点，而不是胡佛研究所的观点。
为什么策略滞后可能比您认为的短
3参见Christopher J. Waller（2022），“ 2021年货币政策的思考”，在2022年5月6日，加利福尼亚州斯坦福市的2022年胡佛机构货币货币会议上发表的演讲，https：//wwwww.federalreserve.gov/newsevents/newsevents/newsevents/speech/speech/wwaller2022020206a.htm。 4联邦经济学家最近的分析表明，政策的公告实际上导致货币政策滞后缩短。 参见Taeyoung Doh和Andrew T. Foerster（2022），“货币政策传播的滞后缩短了吗？”堪萨斯城的美联储银行，经济公告，12月21日，https：//www.kansascityfed.org/research/economic-bulletin/have-lags-in-monetary-policy-policy-promans-short-shortened/。 。3参见Christopher J. Waller（2022），“ 2021年货币政策的思考”，在2022年5月6日，加利福尼亚州斯坦福市的2022年胡佛机构货币货币会议上发表的演讲，https：//wwwww.federalreserve.gov/newsevents/newsevents/newsevents/speech/speech/wwaller2022020206a.htm。4联邦经济学家最近的分析表明，政策的公告实际上导致货币政策滞后缩短。参见Taeyoung Doh和Andrew T. Foerster（2022），“货币政策传播的滞后缩短了吗？”堪萨斯城的美联储银行，经济公告，12月21日，https：//www.kansascityfed.org/research/economic-bulletin/have-lags-in-monetary-policy-policy-promans-short-shortened/。。
人工智能共同创作游戏设计助手的原则
CCGDA 的使用是一个相对较新的概念，已经在实时战略关卡设计（Liapis、Yannakakis 和 Togelius 2013）（图 1）、超级马里奥世界（Guzdial 等人 2017）和众包谜题（Charity、Khalifa 和 Togelius 2020）中进行了初步实验。虽然这些早期原型系统证明了 AI 游戏设计工具的可行性，但对此类系统设计的原则和惯例的研究很少。我们的研究将调查在设计有效的 CCGDA 时应考虑的不同 AI 技术、游戏启发式方法和交互策略。我们的研究将使用数字纸牌游戏（例如炉石传说）作为研究平台，因为其中一些因素使它们在 AI 研究中很受欢迎（Hoover 等人 2020），包括：
无形的资本和影子融资
*通讯作者：Hyunju Lee（hlee73@uh.edu）。本文受益于Yongsung Chang，Aimee Chin，Nicolas Crouzet，Apoorv Gupta，Ellen McGrattan，Ellen McGrattan，Juliana Salo-Mao，Todd Schoellman，Yongseok Shin，Carolina Villegas-Sanchez，以及20223年的年度会员， 2023 SED, 2023 ASSA, 2022 ITAM-PIER conference, 2022 SED, 2022 Barcelona Summer Forum, 2022 Spring Midwest Macro, 2021 KAEA-KWEN, 2021 Minneapolis Fed conference, and seminar participants at the Korea Development Institute, Hoover In- stitution, Stanford Junior Faculty Lunch, UC Santa Cruz, KIEP, University of New South Wales, University of休斯顿，密苏里大学，亚特兰大联邦储备银行，皇后大学和麦克马斯特大学。我们感谢Sunyoung Lee对这个项目的早期贡献。
经济自由对女性的因果影响......
1 Hoover 等人 (2015) 认为，如果没有全体公民的参与，经济就不可能充分发挥其潜力。他们研究了经济自由和黑人/白人收入差距，发现前者与白人家庭收入呈正相关，但与黑人家庭收入无关。 2 Stroup (2011) 指出，Stiglitz (1996)、Stiglitz 等人 (2006)、Stiglitz (2002)、Posner (2009) 和 Gibson-Graham (1996) 是提出这一论点的著名批评家。 3 虽然超出了本文的范围，但 Fike (2015) 认为并发现，经济自由可以导致人们对女性和工作的态度发生重大变化。她引用了 Berggren 和 Jordahl (2006, 2013) 以及 Pitlik 和 Rode (2014) 作为经济自由改变其他社会信仰的例子，在这些案例中，社会对同性恋的容忍度更高，社会信任度更高，人们更加相信自己能够掌控自己的生活。
时事通讯 - 国家能源技术实验室
SSAE 和其他 NETL 研究人员在一个案例研究中展示了他们的人工智能 (AI) 图像嵌入工具的强大功能。该工具使用来自 1,000 多份文档（包括与墨西哥湾相关的非结构化数据（如地图、出版物、报告、演示文稿））的视觉信息作为输入，在不到十分钟的时间内以 90-95% 的精度准确标记和组织图像（图 1）。该案例研究最近发表在《大数据前沿》杂志上，标题为“使用深度学习方法增强非结构化数据的知识发现以支持地下建模预测”。该工具是实验室地下趋势分析 (STA) 工作流程中出现的软件套件的一部分，由 NETL 研究人员 Brendan Hoover*、Dakota Zaengle*、Patrick Wingo、Anuj Suhag*、Kelly Rose 和 SSAE 的 MacKenzie Mark-Moser 开发。了解更多
2022 Spring高级设计博览会会议
田纳西州佩里县州立13号公路上的布法罗河上的替换桥的设计•专业导师：埃里克·斯莱顿先生，佩尔； EI Nick Kniazewycz先生；杰西·胡佛先生，体育；塞思·布拉德利（Seth Bradley）先生，体育；艾米丽·卡彭特（Emily Carpenter）女士，体育； EI吉米·斯卡莱斯先生； EI Jesse Wooden先生； and Ms. Rebecca Williamson, EI all of Tennessee Department of Transportation • Civil Engineering Faculty: Dr. Badoe, Dr. Click, Dr. Huff, Dr. Weathers, and Dr. Kalyanapu • Project Team Members: Zane Robinson, Kalei Hair, Elise Galea, Brianna McCall, Blayne Carroll, and Abigail Cothron
粗粒模型的耗散粒子动力学
我们开发了一种基于耗散粒子动力学（DPD）的计算方法，该方法将溶剂的水动力相互作用引入了溶质的粗粒模型，例如离子，分子或聚合物。dpd-solvent（DPDS）是一种完全非驻留方法，可以直接通过任何基于粒子的溶质模型以所需的溶剂粘度，可压缩性和溶质扩散率直接掺入流体动力学。溶质仅通过DPD恒温器与溶剂相互作用，这确保了溶质系统的平衡性能不受引入DPD溶剂的影响，而恒温器耦合强度则设定了所需的溶质扩散率。因此，DPD可以用作替代传统分子动力学恒温器，例如Nosé -Hoover和Langevin。我们证明了在聚合物动力学和通过纳米孔电流流动的情况下，DPD的适用性。该方法应广泛用作将流体动力相互作用引入现有的粗粒溶质和软材料模型的一种手段。