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人工智能、商业和社会课程大纲
课程大纲 Kartik Hosanagar 教授概述：本课程概述了人工智能及其在业务转型中的作用。本课程的目的是提高对人工智能的理解，讨论人工智能在行业中的多种应用方式，并提供如何将人工智能带入数字化转型工作中心的战略框架。在人工智能概述方面，我们将为没有积极参与人工智能的学生提供简短的技术概述（涵盖的主题包括大数据、数据仓库、数据挖掘、机器学习等）。在商业应用方面，我们将考虑人工智能在媒体、金融、零售和其他行业中的应用。最后，我们将考虑如何将人工智能用作竞争优势的来源。最后，我们将讨论人工智能的道德挑战和治理框架。不要求具备任何技术背景，但对技术感兴趣（和接触）是有帮助的。我们尽一切努力从基础开始构建大部分讲座。教科书：Kartik Hosanagar 讲座的《机器智能人类指南》
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算法和人工智能现在几乎在生活的每个方面都为我们做出决定，从我们购买的东西到饮食，如何获得新闻，我们约会甚至工作。我们曾经给出了曾经由医生，飞行员和法官做出的生命或死亡选择的算法。Kartik Hosanagar的一本新书研究了算法决策的世界，揭示了这项技术可能引起的偏见。他认为，了解这些系统对于塑造它们对我们的影响至关重要。Hosanagar作为技术企业家和教授的经历告诉了他探索算法如何工作，为什么有时会发生故障，促使我们对他们的信任以及他们的决定的后果。他的书在算法的思想及其创作者之间取得了相似之处，使其成为浏览这一新的人工智能浪潮的可访问指南。沃顿商教授和科技企业家探索算法和人工智能如何影响我们的日常生活，从产品购买到求职。这些自动化系统为我们做出决策，通常反映其设计中的偏见和缺陷。作者研究了算法决策的后果，包括性别歧视和种族主义聊天机器人的兴起，涉及自动驾驶汽车的致命事故以及Netflix和Amazon等服务的令人沮丧的经历。这本书提供了一个实用的指南来理解这些现象，并提供了有关算法的工作方式，为什么有时故障以及驱动我们对它们的信任的原因。Hosanagar深入研究算法的世界，突出了它们不可思议的反映人类思维模式的能力。通过研究历史，科学和心理学观点，作者的目标是使读者对算法思维及其对社会的影响有更深入的了解。最终，目标是赋予个人能够了解算法对生活的影响的知识，使他们能够做出明智的决定并随着这些技术的不断发展而保持控制。作为算法设计专家，他将自己的专业经验中的见解与历史背景，计算机科学和心理学观点结合在一起，以深入研究它们的功能，为什么有时会出现问题以及驱使我们对它们的依赖的原因。他审查了Microsoft的Tay Chatbot之类的著名实例，该实例旨在模仿一个十几岁的女孩的社交媒体角色，而是回归为性别歧视和种族主义；涉及自动驾驶汽车的悲惨事故；即使是每天使用Netflix和Amazon等服务时，我们也会遇到挫败感。在这里，Hosanagar对当今最关键的发展之一 - 实际人工智能进行了引人入胜且令人发人深省的探索。本指南为用户提供了动手底漆，可导航第一波机器学习。
人工智能、商业和社会课程大纲（2023 年 5 月）
Kartik Hosanagar 教授概述：本课程概述了 AI 及其在业务转型中的作用。本课程的目的是提高对 AI 的理解，讨论 AI 在行业中的多种应用方式，并提供如何将 AI 带入数字化转型工作中心的战略框架。在 AI 概述方面，我们将为尚未积极参与 AI 的学生提供简短的技术概述（涵盖的主题包括大数据、数据仓库、数据挖掘、机器学习等）。在业务应用方面，我们将考虑 AI 在媒体、金融、医疗保健、零售和其他行业的应用。最后，我们将考虑如何将 AI 用作竞争优势的来源。最后，我们将讨论 AI 的道德挑战和治理框架。不要求具备任何技术背景，但对技术感兴趣（并接触过）会有所帮助。我们尽力从基础开始构建大部分讲座。主要目的是帮助您培养对人工智能及其应用的管理理解。这必然涉及“深入了解”人工智能系统。话虽如此，本课程并非旨在教您如何成为 ML 工程师。虽然我们可能会在一两节课中“查看”代码，但您不会在本课程中编写代码。教科书：Kartik Hosanagar 的《机器智能人类指南》 课程开始前的预读：
人工智能、商业和社会课程大纲（2022 年 5 月）
Kartik Hosanagar 教授概述：本课程概述了人工智能及其在业务转型中的作用。本课程的目的是提高对人工智能的理解，讨论人工智能在行业中的多种应用方式，并提供如何将人工智能带入数字化转型工作中心的战略框架。在人工智能概述方面，我们将为没有积极参与人工智能的学生提供简短的技术概述（涵盖的主题包括大数据、数据仓库、数据挖掘、机器学习等）。在商业应用方面，我们将考虑人工智能在媒体、金融、医疗保健、零售和其他行业的应用。最后，我们将考虑如何将人工智能用作竞争优势的来源。最后，我们将讨论人工智能的道德挑战和治理框架。不要求具备任何技术背景，但对技术感兴趣（并接触技术）会有所帮助。我们尽一切努力从基础开始构建大部分讲座。主要目的是帮助您培养对人工智能及其应用的管理理解。这必然涉及“深入了解”人工智能系统。话虽如此，本课程并非旨在教您如何成为 ML 工程师。虽然我们可能会在一两节课中“查看”代码，但您不会在本课程中编写代码。教材：Kartik Hosanagar 编写的《人类机器智能指南》课程开始前的预读内容：