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最佳学生论文将获得 Yves Deswarte 最佳学生论文奖。论文必须是原创且主要由提交论文的学生完成,学生必须是主要作者。在提交论文时,有资格获得最佳论文奖的学生必须是全日制(由学生所在机构决定)注册本科生、研究生或博士生。更多信息请访问:https://sec2025.um.si/call-for-papers/yves-deswarte-best-student-paper-award/。
2024年11月13日,星期三,房间P(Hanabusa)(B1F)13p-1:开幕式和全体会议(9:30-12:10)椅子:Koji Asakawa(Kioxia)(Kioxia),Shinya kumagai(Meijo Univ。),Kouichi Takase(Nihon Univ。)和Tomoki Nagai(JSR)13p-1-0 9:30-9:50开幕词:Toshiyuki Tsuchiya(Kyoto Univ。)奖励演示:Toshiyuki Tsuchiya(京都大学)和Koji Asakawa(Kioxia)本地公告:Takahiro Namazu Kyoto Univ。高级Sci。)13P-1-1 9:50-10:30 Japan's Semiconductor Strategy (Plenary) Hisashi Saito, Ministry of Economy, Trade and Industry, Japan Coffee Break 13P-1-2 10:50-11:30 The next step in Moore's Law: High NA EUV is here (Plenary) Jan van Schoot, ASML, Netherlands 13P-1-3 11:30-12:10 Novel 3D Stacking Process Technologies to Evolve CMOS图像传感器(全体)Yoshihisa Kagawa和H. Iwamoto,索尼半导体解决方案公司,日本13-1-4:午餐研讨会主席:Daiyu Kondo(Fujitsu)(富士通)13p-1-4 12:20-13:20-13:10午餐会在技术展览会上
我们的意见基于我们编制报告时掌握的信息以及本报告发布之日的经济、市场和其他条件。这些条件可能在相对较短的时间内发生重大变化。如果本报告发布后情况发生重大变化或获得更多信息,则本报告表达的结论和意见可能需要修改。CHHTL 无需在任何此类情况下更新本报告。本报告中表达的陈述和意见均出于善意,并相信这些陈述和意见并非虚假或误导。收件人应自行进行他们认为适当的查询和评估,以核实行业报告中包含的信息。本行业报告并非旨在提供收件人做出决策所需的所有信息。
本论文由 ScholarWorks@UARK 的人类营养与酒店管理创新部门免费提供给您,供您开放访问。它已被 ScholarWorks@UARK 的授权管理员接受,并被纳入人类营养与酒店管理本科荣誉论文。欲了解更多信息,请联系 scholar@uark.edu、uarepos@uark.edu。
1, 2 帕西格县的现状 摘要- 随着智能酒店的兴起,受技术进步和消费者期望变化的推动,菲律宾的酒店业正在经历重大转型。智能酒店重新定义了酒店业的格局,为服务和可持续性设定了新的标准,为该行业带来了更光明的未来。本文旨在探讨技术如何影响酒店,从而增强客户服务、改善客人体验和促进可持续性,从而提高客户满意度。通过整合物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等技术,智能酒店提供个性化服务和精简的运营,以满足消费者所需的服务需求。此外,随着环保意识强的旅行者群体不断增长,人们同时观察到环保实践与技术改进相结合。酒店创新旨在维持实现能源效率和本地采购的目标。这不仅吸引了有环保意识的旅行者,也为酒店业的服务和运营实践树立了新的标准。随着这些酒店继续通过技术和可持续实践重新定义客人体验,它们有望在菲律宾旅游业的未来发挥关键作用,在应对紧迫的环境挑战的同时提高客户服务水平。学习和理解菲律宾智能酒店概念的相关性及其在行业发展中的重要作用,并能够利用创新对社会和生态系统的影响。创造简化流程、环境质量和工作周期可持续性的方法。索引术语-智能酒店、物联网、人工智能、数据分析、环保实践
这项定量研究调查了奎松市几家酒店对人工智能技术的适应性和效率。使用结构化调查工具收集了酒店安保人员的数据,以确定人工智能技术的集成量及其对运营效率和客人满意度的影响。引入人工智能功能(例如智能房间控制和安全访问)是一个关键决定因素。使用相关性和回归等统计技术来检查人工智能技术的使用与入住率和客户评级等重要绩效指标之间的联系。数据显示,人工智能技术在抽样酒店中得到广泛应用,技术集成与运营成功之间存在良好的关系。酒店业已采用技术来确保客人和公司的安全。技术的有效性确保了消费者的满意度,而为了安全起见,任何人都不能打开门。实施人工智能的酒店的运营和绩效都有所改善。该研究表明技术采用与运营成功之间存在可衡量的联系,并为奎松市酒店目前人工智能技术的实施状况提供了宝贵的见解。这些研究结果有助于我们了解人工智能在酒店业中的作用,并对寻求通过智能技术投资优化运营的酒店管理具有实际意义。
促进新方法方法(NAMS)的计划是21世纪的发展,这是一个加速技术进步的时期。新的和不断发展的方法,包括基因编辑,人工智能(AI),诱导的多能干细胞(IPSC)和先进的3D模型,从根本上改变了生物医学科学的方式。这些技术已经极大地启用了新方法方法(NAMS)的开发和应用。nams可以定义为任何体外,在化学或计算方法中(以硅的)方法的定义,当单独使用或与他人协同时,可以通过更相关的模型来改进化学和药物安全评估,因此可以有助于替换Vivo研究。虽然动物模型对于促进科学知识仍然至关重要,但在战略上或结合使用时,可以使研究人员能够回答以前的问题或无法解决的问题,尤其是在体内缺乏体内模型缺乏或持续不足的领域。最近通过《 FDA Modernation Act法》 2.0启用了药物注册的法律,而无需绝对要求在安全毒理学评估中使用动物,在此替代风险评估工具可用。NIH补充的实验动物研究(补体 - ARIE)工作组(WG)一直从事强大的战略规划活动和利益相关者的外展活动,专注于建立一个统一的愿景,以建立持续的E:ORTS开发,标准化,验证,验证和使用NAM,并使用与其他公司的创新和协调相关的机会。补体ARIE计划的总体目标是催化基于人类的NAM的发展,标准化,验证和使用,这将改变我们的基础,转化和临床科学的方式。计划目标包括:•更好的模型并了解各种人群的人类健康和疾病结果。•开发出对特定生物过程或疾病状态的洞察力。•验证成熟的NAM以支持监管使用和标准化。•补充传统模型,并使生物医学研究更加:高度和E:补体 - 将明显提高人们对人类疾病的人类健康和病因的理解,在机制阐明,精确医学,安全药理学,预测毒理学,E:ICACY评估候选治疗方法上,并为健康和标准化模型提供健康和疾病生物学的范围。会议主持人:Danilo Tagle博士,NCATS地点:Tsuru A
Masanari Yanagiuchi先生,高级代表,JICA菲律宾和Aun -seted Net Maria Antonia N. Tanchuling博士