XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHotel
Lea Bridge Hotel和相邻地点（R19045）
H.通过适当的建筑物设计，正确使用适当的建筑材料以及响应迅速的景观美化设计和生态缓冲液，可以减轻现场Lea Bridge Road的任何局部空气质量的影响。根据本地计划第1部分政策，与自由开发以及更好地管理服务和交付的政策将减少基于先前的汽车产生使用的基于汽车的旅行的数量，从而减少基于汽车的旅行的数量，从而有助于在本地和整个自治市行动中改善空气质量。
Luccombe Hotels
本报告中提供的建议已针对Luccombe Hotels进行了调整。所有信息均以政府标准支持，据我们所知。本报告中的数据反映了从业务收到的数据，并已用于计算组织的基准年排放。超越采购遵循有关租赁办公室的温室气体协议法规。如果承租人对他们的办公室没有所有权或财务控制，那么与燃料燃烧相关的排放属于本报告未涵盖的范围3（上游租赁资产）分析。剩余的排放可以通过经过认证的计划来抵消，以实现特定年份的“碳中立性认证”。该认证只能在多年偏移范围内授予，并且只有在组织删除并最大程度地减少其排放后才能获得认证。
黑色素瘤桥梁那不勒斯，皇家大陆酒店（通过Partenope 38-42）
对遗传和躯体畸变的科学理性最新见解引发了一个快速发展的黑素瘤治疗时代。单独使用靶向和免疫的药物，结合或顺序使用基于免疫的药物，能够改善反应以克服抵抗力，通过新的免疫调节抗体的抗性，增强免疫系统的作用，并鉴定能够预测特定疗法的生物标志物，以预测特定疗法的反应，代表糖类管理型临床瘤的实际概念和方法。黑色素瘤治疗景观在2011年发生了批准，随着第一种抗淋巴细胞相关蛋白（CTLA）-4检查点抑制剂的批准和第一种BRAF靶向的单克隆抗体，这两种抗体都显着提高了总体生存。从那时起，人们对肿瘤微环境和肿瘤免疫异常策略的了解得以提高，从而导致了不同的靶向和利用免疫反应的方法。批准新免疫 - 和靶 - 疗法可以进一步改善晚期黑色素瘤患者的结局。这些疗法为各种方法提供了机会，并使用不同的作用方式相互结合，并与其他治疗方式相结合，例如放射疗法，电化学疗法和手术。然后，将从不同的角度提出和讨论“伟大的辩论”会议，其中将提出和讨论领先专家对特定且非常有争议的临床问题的对立观点。今年的黑色素瘤研究最新发现以及针对预防黑色素瘤，诊断和治疗至关重要的主题的发展，将在专门针对系统生物学，免疫原性，免疫原性和基因表达谱分析的系统中进行讨论，并集中在黑色素瘤研究对生物标志物/精确药物和组合策略上的进步。
主办酒店与度假村2024公司责任报告
我们在这份2024年公司责任报告中的披露和分析包含了前瞻性陈述，这些陈述根据管理层的计划和假设阐明了预期结果。此类陈述给出了我们当前对未来事件的期望或预测；它们与历史或当前事实无关。我们尝试使用诸如“预期”，“估算”，“期望”，“项目”，“打算”，“计划”，“相信”，“意志”，“目标”，“预测”，“预测”，“预测”，“预测”，“预测”和类似的表达方式，与未来的任何讨论有关的任何讨论。尤其是这些前瞻性陈述包括与未来行动，未来收购或处置，未来的资本支出计划，未来绩效或当前和预期支出的结果，利率或意外情况结果的结果。我们的ESG计划还受到额外的风险和不确定性的影响，包括数据可用性，质量和评估的不断发展的性质；相关的方法论问题；我们有能力在预期的时间表下实施各种计划；我们对第三方提供某些信息并遵守适用的法律和政策的依赖；以及其他无法预料的事件或条件。我们不能保证将在任何前瞻性陈述中讨论的任何未来的结果都将被实现，尽管我们认为我们对计划和假设一直是审慎的。应已知或未知的风险或不确定性实现，或者基本的假设证明不准确，实际结果可能与前瞻性陈述时的预期差异有重大差异。未来结果的实现将受到风险，不确定性和可能不准确的假设的影响，包括在截至2023年12月31日的10-K年度报告中讨论的那些风险因素以及在2023年12月31日的年度以及与美国证券交易委员会的其他文件中所讨论的那些风险因素。我们不承担公开更新前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。
在人工智能时代吸引酒店员工：人工智能意识，工作不安全感和技术自我
摘要。这项研究调查了人工智能意识（AIA）对酒店行业中员工工作参与度（EJE）的影响，重点是工作不安全感（JI）的中介作用以及技术自我效能（TSE）的调节作用。利用了期望理论和情感事件理论，该研究提出了一个介导的节制模型，并在埃及五星级酒店的390名全职员工的样本上使用PLS-SEM对其进行了测试。结果证实，AIA对EJE产生负面影响并积极影响JI，而JI负面影响EJE并介导AIA→EJE关系。此外，TSE负责AIA→JI的关系，减轻AIA对JI的负面影响。这些发现突出了解决员工相关的问题并利用其技术自我效能的重要性，以面对技术破坏，以维持工作参与和安全。这项研究通过将期望理论和情感事件理论的应用扩展到酒店行业中的AI采用背景，并对酒店经理和人力资源专业人员提供实际影响，从而为文献做出了贡献。
请求论文第40届IFIP TC -11 SEC 2025国际信息安全与隐私保护会议，5月21日至23日，2025年2025年酒店城市，Maribor
最好的学生论文将获得Yves Deswarte最佳学生纸奖。该论文必须是原创的，并且主要由介绍该论文的学生进行，并且学生必须是主要作者。要被视为最佳纸张奖的学生必须是全职（由学生机构确定）在提交论文时注册的本科，研究生或博士生的学生。可以在以下网址找到更多信息：https：//sec2025.um.si/call-for-papers/yves-deswarte-best-best-sendent-paper-award/。
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
加勒比地区酒店经营者的人工智能转型指南
简介 ................................................................................................................................................................ 4 利用人工智能提升客户体验 ...................................................................................................................... 4 运营效率和自动化 ................................................................................................................................ 4 智能收益管理 ............................................................................................................................................ 4 增强安全性和保障性 ...................................................................................................................................... 4 通过人工智能实现可持续实践 ...................................................................................................................... 5 挑战和道德考量 ...................................................................................................................................... 5 未来方向 ...................................................................................................................................................... 5 章节摘要 ...................................................................................................................................................... 5
智能酒店技术对客人满意度和忠诚度的影响：用户
这项研究通过检查酒店客人的看法和经验来调查智能酒店技术对客人满意度和忠诚度的影响。通过在配备智能技术的332位客人的样本中，进行了具有部分最小二乘（SEM-PLS）分析的结构方程建模，以探索用户能力，可感知的易用性，可感知的有用性，满意度和忠诚度之间的关系。结果表明，用户能力显着影响客人对智能酒店技术的好处和便利性的看法。此外，正如客人的看法所反映的那样，采用过程显着影响满意度和忠诚度水平。这些发现强调了了解用户观点和市场准备的重要性，以成功实施智能酒店的技术。该研究的含义扩展到了智能酒店经理，强调了确保用户能力和准备就绪，以最大程度地利用技术的潜在收益。此外，这项研究有助于开发一个了解智能酒店顾客忠诚度的综合模型，并为增强数字旅游时代的客人体验提供了新颖的以用户为中心的观点。关键字智能酒店技术；客人满意度；忠诚;用户能力