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2015 年排放差距报告
Maria Belenky（气候顾问）、Duncan Brack（皇家国际事务研究所）、Pieter Boot（荷兰环境评估机构 PBL）、Michael Bucki（欧盟委员会）、Katherine Calvin（太平洋西北国家实验室）、Tim Christophersen（联合国环境规划署）、Leon Clarke（太平洋西北国家实验室）、Michel Colombier（可持续发展和国际关系 - IDDRI）、Laura Cozzi（国际能源署）、Joe Cranston Turner（伦敦政治经济学院）、Rob Dellink（经济合作与发展组织）、Harald Diaz-Bone（独立顾问）、Steffen Dockweiler（丹麦能源署）、Thomas Enters（联合国环境规划署）、Thomas Hale（牛津大学）、Richard Houghton（伍兹霍尔研究中心）、Inkar Kadyrzhanova（联合国气候变化框架公约）、Johan Kieft（联合国 REDD+ 印度尼西亚协调办公室 - UNORCID）、Ariane Labat（欧盟委员会）、Axel Michaelowa（观点）、Perry Miles（欧盟委员会）、Peter Minang（世界农林业中心 - ICRAF）、Helen Mountford（新气候经济）、Dirk Nemitz（联合国气候变化框架公约）、Ian Ponce（联合国气候变化框架公约）、Mark Roelfsema（PBL 荷兰环境评估机构）、James Rydge（新气候经济）、Katja Schumacher（德国应用生态研究所）、Rajendra Shende（环境技术、教育、研究和恢复 - TERRE 政策中心）、Anne Siemons（德国应用生态研究所）、阿姆斯特丹自由大学）、Erin Sills（北卡罗来纳州立大学）、Thomas Spencer（可持续发展和国际关系 - IDDRI）、Jaime Webbe（联合国环境规划署）、Oscar Widerberg（环境研究所 (IVM)）、Michael Wolosin（气候顾问）、赵秀生（清华大学）
中国科技实力的崛起：前沿技术的视角
摘要 我们利用专利数据，通过自动化专利态势分析研究了美国、欧洲、中国和日本对前沿技术的贡献。我们发现，2010 年代后期，中国对前沿技术的贡献在数量上与美国相似，同时分别超过了欧洲和日本的贡献。尽管中国仍然表现出追赶型经济的烙印，但这些烙印是负面的。中国专利局公布的前沿技术专利质量已与欧洲和日本专利局公布的专利质量相当。与此同时，中国专利局的前沿技术专利申请似乎越来越多地得到国内专利权人的支持，这表明国内能力正在增强。 关键词：前沿技术、中国、专利态势分析、机器学习、专利 JEL 代码：O30；O31；O32；O43 本文是中心增长计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢 Juliette Coly 在项目第一阶段提供的帮助。我们感谢 Philippe Aghion、Bronwyn Hall、Adam Jaffe 和 Gaetan de Rassenfosse 提供的有益评论。我们感谢 Google Cloud Platform（GCP 研究学分计划补助金）的支持。Antonin Bergeaud，巴黎高等商学院、CEPR 和伦敦政治经济学院经济绩效中心。Cyril Verluise，法国学院和 PSE。由伦敦政治经济学院经济绩效中心出版 Houghton Street London WC2A 2AE 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何手段复制、存储于检索系统或传播本出版物的任何部分，也不得向公众发布或以出版形式以外的任何形式传播。如需复制任何文章或工作文件的任何部分，请发送至上述地址的编辑。 A. Bergeaud 和 C. Verluise，提交于 2022 年。
2015 年排放差距报告
Maria Belenky（气候顾问）、Duncan Brack（皇家国际事务研究所）、Pieter Boot（荷兰环境评估机构 PBL）、Michael Bucki（欧盟委员会）、Katherine Calvin（太平洋西北国家实验室）、Tim Christophersen（联合国环境规划署）、Leon Clarke（太平洋西北国家实验室）、Michel Colombier（可持续发展和国际关系 - IDDRI）、Laura Cozzi（国际能源署）、Joe Cranston Turner（伦敦政治经济学院）、Rob Dellink（经济合作与发展组织）、Harald Diaz-Bone（独立顾问）、Steffen Dockweiler（丹麦能源署）、Thomas Enters（联合国环境规划署）、Thomas Hale（牛津大学）、Richard Houghton（伍兹霍尔研究中心）、Inkar Kadyrzhanova（联合国气候变化框架公约）、Johan Kieft（联合国 REDD+ 印度尼西亚协调办公室 - UNORCID）、Ariane Labat（欧盟委员会）、Axel Michaelowa（观点）、Perry Miles（欧盟委员会）、Peter Minang（世界农林业中心 - ICRAF）、Helen Mountford（新气候经济）、Dirk Nemitz（联合国气候变化框架公约）、Ian Ponce（联合国气候变化框架公约）、Mark Roelfsema（PBL 荷兰环境评估机构）、James Rydge（新气候经济）、Katja Schumacher（德国应用生态研究所）、Rajendra Shende（环境技术、教育、研究和恢复 - TERRE 政策中心）、Anne Siemons（德国应用生态研究所）、阿姆斯特丹自由大学）、Erin Sills（北卡罗来纳州立大学）、Thomas Spencer（可持续发展和国际关系 - IDDRI）、Jaime Webbe（联合国环境规划署）、Oscar Widerberg（环境研究所 (IVM)）、Michael Wolosin（气候顾问）、赵秀生（清华大学）
寻找裂缝：人工智能在军事应用的新视角
亚当斯，道格拉斯。终极搭便车指南。完整且未删节。纽约：Wings Books，1996 年。 Ben Jiang。“中国科技老兵在 ChatGPT 狂潮中投身人工智能初创企业。”南华早报，2023 年 4 月 7 日。https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3217457/chinese-tech-veterans-jump-ai-start-ups-amid-chatgpt-frenzy。 克劳塞维茨，卡尔·冯。论战争。迈克尔·艾略特·霍华德和彼得·帕雷特主编。第一次平装印刷。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社，1989 年。 哈夫，达雷尔和欧文·盖斯。如何用统计数据说谎。诺顿平装再版。纽约：诺顿，1993 年。 Ian Bogost。“ChatGPT 比你想象的还要愚蠢。”大西洋月刊 (在线)，2022 年 12 月 7 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial- intelligence-writing-ethics/672386/。李开复。人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序。纽约霍顿·米夫林·哈考特出版社，2018 年。迈克尔·拉里斯。 “致命的特斯拉车祸与技术和人为失误有关”，《华盛顿邮报》[在线]，2020 年 2 月 25 日。https://www.washingtonpost.com/local/trafficandcommuting/deadly-tesla-crash-tied-to-technology-and-human-failures-ntsb-says/2020/02/25/86b710bc-574d-11ea-9b35-def5a027d470_story.html。奥尼尔，凯茜。数学毁灭武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主。第一版。纽约：Crown，2016 年。肖天亮。军事战略学。楼耀良、康武超、蔡仁钊主编。北京，中国：国防大学出版社，2020 年。
伦敦经济学和政治学院（“ LSE”） - 关于奴隶制和人口贩运财政年度2023/24的声明
伦敦经济学和政治学院（“ LSE”） - 关于奴隶制和人口贩运的陈述2023/24，该声明是根据2015年《现代奴隶制法》第54条的规定发表的，并阐明了LSE为识别，减轻奴隶制或奴隶制或奴隶制习惯所采取的措施，施加了劳动和人类的行为或企业的销售或企业的行为或企业的销售。我们成立于1895年的组织结构，伦敦经济学学院（LSE）是社会科学领域的主要机构。根据最新次高等教育世界大学排名1，LSE在社会科学和管理上排名第六。此外，LSE被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》良好的大学指南2命名为2025年，这是它首次获得这一最高排名。作为一所专业大学，拥有多元化的国际学生团体，LSE的影响力远远超出了伦敦中部校园，到达了全球。LSE既是根据2006年公司法的担保限制的公司，也是2011年《慈善法》附表3的第2款的豁免慈善机构。LSE的注册办公室是英国WC2A 2AE伦敦的霍顿街。我们的承诺致力于采取措施，以识别，预防和减轻现代奴隶制，人口贩运，被迫和束缚的劳动和劳动权利以及侵犯其供应链和全球活动的风险。我们致力于确保我们的活动，
森林基因组学的现状和趋势
1 Dulal Borthakur，美国夏威夷大学马诺阿分校分子生物科学与生物工程系，1955 East-West Road，檀香山，HI 96822，美国 2 密歇根理工大学森林资源与环境科学学院，霍顿，MI 49931，美国 3 哥廷根大学森林科学与森林生态学院森林遗传学与林木育种系，Büsgenweg 2，37077 哥廷根，德国 4 北京林业大学生物科学与技术学院国家林木育种与生态修复工程研究中心，北京 100083，中国 5 北卡罗来纳州立大学树木改良合作计划，罗利，NC 27695，美国 6 庆熙大学植物与环境新资源系，1732 Deogyeong-daero，龙仁 17104，韩国东北林业大学林木遗传育种国家重点实验室，哈尔滨 150040 8 中国林业科学研究院林木遗传育种国家重点实验室，北京 100093 9 瑞典于默奥大学于默奥植物科学中心生态与环境科学系，于默奥 90187 10 黑龙江大学生命科学学院，哈尔滨 150080 11 中南林业科技大学经济林木培育与保护教育部重点实验室，湖南长沙 410004 所有作者的贡献相同，并按姓氏字母顺序列出，通讯作者除外。 * 通讯作者，电子邮件：hairong@mtu.edu
人们与单个碳排放中的位置的作用
*美国人口普查局。eva.lyubich@census.gov。本文表达的任何意见和结论都是作者的观点，并不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免公开避免官员已审查了该数据产品，以未经授权披露一致的信息，并批准了适用于此版本的披露避免惯例（CBDRB-FY24-CES014-CES014-014-016，CBDRB-FY24-CES DRBBDRBDRB，以及CBDRB-FY24-CES014-FY24-CBDRB，以及CBBDRB-FY24-CBDY5，以及017）。我感谢Reed Walker，Pat Kline，Emmanuel Saez和Joe Shapiro在整个工作中的指导和支持。我还要感谢编辑和三名匿名裁判的建设性反馈。本文从艾伦·奥尔巴赫（Alan Auerbach），玛蒂尔德·庞巴迪（Matilde Bombardini），斯蒂芬妮·邦德斯（Stephanie Bonds），斯蒂芬妮·邦德斯（Stephanie Bonds），塞维林·鲍伦斯坦（Severin Borenstein），戴维·卡卡（David Card），卢卡斯·戴维斯（David），卢卡斯·戴维斯（Lucas Davis），卡尔·邓克尔·维尔纳（Karl Dunkle Werner），本·法布尔（Ben Faber），梅雷德·福尔里（Ben Faber），梅雷德迪思·福利AndrésRodríguez-clare，Ra i Qa a a Qaile Saggio，Jim Sallee，Elif Tasar，Danny Yagan，Katherine Wagner，Randall Walsh，Chris Walters，Chris Walters和California of California of California of Berkeley，伯克利分校的研讨会参与者。我感谢国家科学基金会研究生研究奖学金计划（DGE 1752814），伯克利机会实验室和史密斯·理查森基金会以及华盛顿公平增长中心的财务支持中心。这项研究中使用的数据收集部分得到了美国国立卫生研究院的资助号R01 HD069609和R01 AG040213，以及国家科学基金会根据奖励编号SES 1157698和1623684。我感谢Matt Mullins的编辑帮助。
人类的学习和认知
策略 - 2025年春季概述：这个每周三个小时的课程侧重于大脑，结构和机制，尤其是在人们与人们如何以对记忆和语言的特殊关注的方式联系在一起。该课程有两个要涵盖的主要领域。其中的第一个是学习和内存组件。第二部分围绕大脑结构和功能，因为它更具体地与语言有关。在这里，我们将研究语言的不同元素，以及如何通过大脑结构和功能来解释它们。实际上，我们正在寻找本课程中的方法，以整体，原则性的方式将最新的大脑，记忆和语言研究结合在一起。目标：该课程的这一目标是为学生提供一个基于大脑研究的学习和记忆的一些新理论的机会，这些理论几乎可以肯定会对语言学，第二语言学习以及最终在近期的语言教学方面产生巨大影响。与往常一样，课程的目标围绕所涵盖的概念的编码和存储以及在语言教室中使用的实际检索和应用。在课程结束时，学生应该对当前大脑理论进行牢固，连贯的概述，尤其是在记忆，语言和认知方面。文本和材料在本班的整个书籍中使用整个书籍，就像其中一些一样好，在这种审查课程中我们试图将想法联系在一起是非常有限的。此外，学生应该能够采用这些新知识，并利用它来为与这些新想法相对应的语言发展的教学，材料设计和课程计划来制定知情的方法，从而产生更大的整体效果。相反，我们将少量使用各种相当多的书籍和材料。这些将以扫描的形式提供给学生，以每周的单板滑雪。课堂文本这些是我们在课堂上使用的不同文本材料，它们包括课程所需的读数。Banich，M。（2004）。 认知神经科学和神经心理学（第2版）。 波士顿：霍顿Banich，M。（2004）。认知神经科学和神经心理学（第2版）。波士顿：霍顿
H 指数是评估实验科学家发表成果影响力的不可靠研究指标
H 指数是一种广泛用于评估科学家声誉的研究指标。它是一个衡量出版物影响力的数字指标（Hirsch，2005 年）。该值通过取至少被引用“h”次的出版物的“h”个数来确定。h 指数越高，科学家的出版物影响力就越大。表 1 显示了 6 位科学家的出版物概况，他们都在生物分子科学的实验驱动研究领域从事学术工作。这些科学家的出版物和引用统计数据是从 2023 年 4 月的 Scopus 数据库中获得的。概况 1-5 属于五位著名的获奖科学家，他们因突破性的实验研究而获得了“化学”或“生理学和医学”类别的诺贝尔奖和/或“生命科学突破奖”（参见表 1 中的姓名列表）。这两个奖项都享有盛誉，并因突破性的实验工作而颁发。这几个奖项的获奖者分别是罗伯特·S·兰格（生物医学工程领域的多产发明家）、迈克尔·霍顿（疫苗研发领域的开拓者）、卡塔琳·卡里科（RNA 疗法领域的先驱）、詹妮弗·A·杜德纳（CRISPR 技术先驱）和尚卡尔·巴拉苏布拉马尼安（DNA 测序领域的创新者）。他们的 H 指数从 51 到 237 不等。为简便起见，我将他们统称为杰出科学家。名单上的最后一位科学家，我将称他为科学家 X，也是一位生物分子科学家，H 指数为 64。与杰出科学家不同，科学家 X 并未获得国际认可，也没有获得任何重大科学奖项。奇怪的是，科学家 X 出现在科睿唯安的高被引研究人员数据库中。此外，这位科学家每年的平均引用量超过了杰出科学家（两位除外）的平均引用量。一个在实验领域没有杰出记录的科学家怎么可能比获奖科学家获得更多的引用呢?这个问题的答案，正如我将在这里揭示的，是由于平庸的出版物产出，而不是任何形式的实验性新颖性或创新。
对特朗普的贸易战争申请
摘要国际贸易和许多其他领域的定量建模背后的主要动机是阐明政策变化的经济后果。为了帮助评估和潜在地增强此类定量预测的信誉，我们引入了基于IV的拟合优度措施，为测试任意通用平衡环境中的因果预测以及估计这些预测的平均错误指定提供了基础。作为如何在实践中使用基于IV的合适性措施的说明，我们重新审视了Fajgelbaum等人预测的特朗普贸易战的福利后果。（2020）。关键词：国际贸易，城市经济学，测试经济模型本文是该中心贸易计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。We are grateful to Nimisha Gupta, Thomas Hierons, Robin Li, John Sturm and Akash Thakkar for outstanding research assistance, and to Isaiah Andrews, Lorenzo Caliendo, Ben Faber, Pablo Fajgelbaum, Cecile Gaubert, Sam Kortum, Eduardo Morales, Ralph Ossa, Steve Redding, Esteban Rossi-Hansberg，Bas Sanders，Felix Tintelnot，Dan Trefler，Christian Wolf和众多研讨会受众，以获取有益的评论和讨论。RodrigoAdão，芝加哥展位。Arnaud Costinot，麻省理工学院。MIT，MIT，伦敦经济学院的客座教授和LSE经济表现中心。 由伦敦经济和政治学院经济绩效中心出版，霍顿街伦敦WC2A 2AE保留所有权利。MIT，MIT，伦敦经济学院的客座教授和LSE经济表现中心。由伦敦经济和政治学院经济绩效中心出版，霍顿街伦敦WC2A 2AE保留所有权利。未经任何形式或以任何形式或以任何方式传输本出版物的一部分，未经任何书面书面许可或以任何方式传输，也不会以任何形式出版或以任何形式发行。请求允许复制任何文章或部分工作文件的请求，应通过上述地址发送给编辑。R.Adão，A。Costinot和D. Donaldson，提交2024年。