klaus schroder 6。磁性泡内存储技术,hsu chang 7。变压器和电感器设计手/书,Wm上校。T. McLyman 8。电磁学:经典和现代理论与应用,Samuel Seely和Alexander D. Poularikas 9。一维数字信号处理,Chi-Tsong Chen 10。互连动力系统,Raymond A. DeCarlo和Richard Saeks 11。现代数字控制系统,Raymond G. Jacquot 12。混合电路设计与制造,Roydn D. Jones 13。变压器和电感器的磁芯选择:练习和规范的用户指南,Wm上校。T. McLyman 14。静态和旋转的电磁设备,Richard H. Engelmann 15。节能电动机:选择和应用,John C. Andreas 16。电磁辅助性,亨氏M Schlicke 17。电子:模型,分析和系统,James G. Gottling
作者谨感谢以下个人的贡献:Abbas Kadhom Obaid、大使 Yann Hwang、Alexander Ralf Riebl、Allison Dray、Andres Perez、Chad Houllis、Charlotte Renckens、Colonel Major Nema Sagara、David Lochhead、Diana Castro、Douglas Leech、Elodie Hainard、Frédérique Gautier、Gareth Collett、James Revill、Katherine Prizeman、Lasha Giorgidze、Mark Davis、Melanie Gerber、Michael Whited Jr.、Miguel Angel Fuentes Peniza、Mike Lewis、Noel Hsu、Pascal Levant、Sayed Musaddeq、Simon Yazgi 以及许多希望保持匿名的在职人员。作者还感谢支持和指导这项研究的联合国裁军研究所工作人员,特别是 Renata Dwan、Himayu Shiotani、Manuel Martinez、Nora Doukkali 和 Sebastian Wilkin。
头颈癌易感基因的外显子组测序 Yao Yu,1* Bingjian Feng,2* Chun-Pin Chang,3 Russell Bell,4 Austin Wood,4 Erich Sturgis,5 Guojun Li,6 Andrew Olshan,7 Chien-Jen Chen,8 Pen-Jen Lou,9 Wan-Lun Hsu,10 Melissa Cessna,11 Benjamin Witt,12 Deb Neklason,13 Mia Hashibe,14 Chad Huff,1 Sean Tavtigian 4 1. 德克萨斯州休斯顿 MD 安德森癌症中心流行病学系、癌症预防和人口科学分部 2. 犹他大学医学院皮肤病学系,犹他州盐湖城 3. 犹他大学医学院家庭和预防医学系公共卫生分部,犹他州盐湖城 4.犹他州盐湖城犹他医学院 5. 休斯顿贝勒医学院耳鼻咽喉头颈外科系
根据建构主义理论,学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念(例如 Bachtold,2013 年;Chrzanowski 等人,2018 年;Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu,2020 年;Khanna、Mello 和 Revzen,2012 年;Kiryak 和 Calik,2018 年)。这似乎是合理的,只有通过学生重建自己的知识才能克服误解(例如 Aksit 和 Wieber,2020 年;Fratiwi 等人,2019 年;Kaniawati 等人,2019 年;Lin、Hsu 和 Yeh,2012 年)。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象,但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同,并体现了学生的推理能力,因此物理和科学教育必须认真对待这些概念(Alanazi,2020)。误解是如此
Bardet-Biedl综合征(BBS)是一组遗传的常染色体隐性纤毛病,其特征是多种细胞类型中纤毛功能的干扰,导致肥胖,肾衰竭和失明。已知20多个因果基因,许多突变使BBSOME的功能是一种蛋白质复合物的功能,该蛋白质复合物调节货物蛋白在纤毛中的运动。BBS10基因中的突变是BBS的第二大原因,占所有病例的20%以上。最近,HSU等人的概念验证研究。2023,证明了在BBS10缺乏小鼠模型中使用小鼠BBS11的下接送递送的AAV基因治疗的潜力。在这项研究中,我们着手优化和识别带有人类BBS10基因的AAV8矢量,从而提供持续的功效和良好的临床翻译安全性。
在全球范围内,5.1至12.4%的艾滋病毒(PLWH)患者也患有慢性丙型肝炎病毒(HBV)共感染(Leumi等,2020)。最常见的抗逆转录病毒疗法(ART)用于治疗HIV/ HBV共感染的个体是替诺福韦富马酸(TDF)或Tenofovir alafenamide(TAF)与Lamivudine(3TC)或Emtritoitabine(FTC)的组合。由于其对HBV和HIV-1感染的双重活性,它改善了HBV病毒血症的控制并降低了肝纤维化和耐药性(Boyd等,2021; Ryom等,2022)。与慢性HBV单感染相比,HBV患者的HIV速度加快了慢性HBV向肝脏肝硬化,肝细胞癌(HCC)或末期肝病的发展(Singh等,2017; Kouame; Kouame ́等,2018)。乙型肝炎表面抗原(HBSAG)的丧失,无论是否有或不发育表面抗原的抗体,通常都被认为是功能性治愈方法,是慢性肝炎B(CHB)感染的最终治疗目标(欧洲肝脏研究协会,肝脏研究协会,2017年; Martin等,20222222222年)。尽管如此,这种结果仅在少数患者中得以实现(Zhou等,2019; Hsu等,2021; Hsu等,2022)。最近,许多研究表明,与患有慢性HBV一单位抗逆转录病毒疗法(CART)的HIV/HBV共感染的个体中,HBSAG血清清除率更高,与患有慢性HBV一单位疗法的人进行了抗逆转录病毒疗法(CART)(CART)(YEO等人,2019年; Audsley等,2020; Chihihota; Chihota et and,2020;此外,我们探讨了临床变量与此结果的关联。然而,关于HBSAG下降的研究和在HIV/HBV共感染中影响其的因素的研究有限。必须理解与患有HIV/ HBV共感染的个体中HBSAG丢失有关的潜在预测因子和生物标记。这将增强我们对HIV/HBV共感染的潜在机制的理解,并有可能帮助医生制定更有效的治疗策略。在本文中,我们对HIV/HBV共感染的个体开始了购物车后对HBSAG损失进行了前瞻性检查。
由于 2D IC 的摩尔定律即将终结,三维集成电路 (3D IC) 技术最近备受关注。然而,3D IC 的可靠性受制造过程中互连中的空洞和故障的影响很大,通常需要缓慢测试并依赖于人的判断。因此,对 3D IC 的不断增长的需求引起了人们对可靠性分析和故障预测重要性的极大关注。本研究结合基于卷积神经网络 (CNN) 的 AI 深度学习,对 3D X 射线断层扫描图像进行无损分析。通过使用可靠的收集图像数据库训练 AI 机器,AI 可以根据无损 3D X 射线断层扫描图像快速检测和预测焊点的互连操作故障,准确率高达 89.9%。还揭示了决定回流微凸块“良好”或“故障”条件的重要特征,例如中间横截面的面积损失百分比。
从前发表的那些(Lin等人)修改了所使用的原生质体再生方案(图1)(图1),2018年; Hsu等。,2019年)。我们方法的关键是一个事实,即细胞周期的阶段在很大程度上控制了途径的选择。nhej是G1,S和G2阶段中的主要DNA修复途径,而HDR仅在晚期和G2阶段发生(Hiom,2010; Puchta和Fauser,2014)。细胞周期同步已有效提高人类胚胎肾脏293T细胞的Ti效率(Li等,2014)。为了增加晚期和G2相细胞,将烟叶孵育在含有½的强度MS,0.4 M甘露醇,1 mg/L脑苯甲甲基乙酸(NAA)和0.3 mg/l动力蛋白(1N0.3K)之前的固体培养基(1N0.3K),请在原生物分离之前三天(图S1)。在N. Benthamiana中,为了简化过程,我们添加1 mg/l naa和
1 有关 SCF 数据的一般描述,请参见框 1“本文中使用的数据”。附录总结了调查的关键技术方面。 2 有关 2016 年调查的详细讨论以及对早期调查的引用,请参阅 Jesse Bricker、Lisa J. Dettling、Alice Henriques、Joanne W. Hsu、Lindsay Jacobs、Kevin B. Moore、Sarah Pack、John Sabelhaus、Jeffrey Thompson 和 Richard Windle (2017),“2013 年至 2016 年美国家庭财务变化:消费者财务调查证据”,《联邦储备公报》,第 103 卷(9 月),https://www.federalreserve.gov/publications/files/scf17.pdf。 3 在此背景下,消费者价格指数的年变化率平均为 2.2%。这里报告的总体统计变化是在每个调查年度的 3 月至 3 月或 1 季度至 1 季度之间(即每次调查的实地调查期开始之前)测量的。
致谢 我要感谢 David Culler、Randy Katz、Scott Shenker、Seth Sanders、Ion Stoica、Kris Pister、Shankar Sastry、Kamin Whitehouse、Alec Woo、Joseph Polastre、Sarah Bergbreiter、Cory Sharp、Philip Levis、Robert Szewczyk、Stephen Dawson-Haggerty、Prabal Dutta、Jay Taneja、Jorge Ortiz、Jaein Jeong、Arsalan Tavakoli、Ken Lutz、Mike He、Evan Reutzel、Jeff Hsu、Minh Van Ly、Zhangxi Tan、Albert Goto、Andrew Krioukov、Prashanth Mohan、Scott McNally、David Zats、Gilman Tolle、Jonathan Hui、Feng Zhao 和 Wendy Qiu。部分资金由美国国家科学基金会研究生奖学金、NSF LoCal 拨款、NSF Action Webs 拨款、NSF 劳伦斯伯克利国家实验室 MELS 拨款和 NSF CRI 拨款资助。