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引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。 “高通量
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41，no。1（2022）：96-107。doi：10.1038/s41587-022-01410-2
引用出版版本（APA）：Iskandar，Z.，Dodd，M.，Huang，J.，Chin，C.W。L.，Stuart，G.，Caputo，M.，Clayton，T.，Child，A.
在本期对目标随机对照试验的事件分析中，血浆脱氨氨酸（PDES）的关联（PDES）是成熟弹性蛋白降解的特定生物标志物，并在113例MFS患者中分析了年龄和主动脉大小，相比分析了109个健康对照。与成年人相比，两组年龄与PDE之间的PDE之间存在很强的关联，较低年龄组的PDES水平较高。在童年时期，PDE在青春期初期增加和达到峰值，此后降低到较低的成人水平。在MFS的年轻人中夸大了这种趋势，但是在25岁以上的年轻人中，尽管存在主动脉根扩张，但PDES水平与对照相当。在MFS儿童中，相对于对照组的折痕直径在较早的年龄中，尽管青春期后直径的增加较小，但主动脉根大小随着年龄的增长而继续稳定增加。在MFS参与者中，在最多5年的随访期间，基线PDES水平与主动脉根扩张之间存在正相关。在MFS参与者中，在最多5年的随访期间，基线PDES水平与主动脉根扩张之间存在正相关。
Jensen Huang的CES 2025 Keynote
“ Blackwell是AI的引擎，已经为PC游戏玩家，开发人员和创意者而来，” Huang说，他补充说，Blackwell是“自25年前我们引入可编程的阴影以来，Blackwell是最重要的计算机图形创新。”Blackwell技术现在正在全部生产中。
crbr3 2D磁铁 /元素中的手性声子和巨型光学效应，刺； Ajit Ulman，Kanchan；刘，尚；格拉纳多斯·德尔·阿吉拉（Granados deláguila），安德烈斯（Andrés）； Huan
声子决定了由于其非零角动量而导致的非弹性光散射过程的光螺旋。在这里，我们表明二维（2D）磁性CRBR 3在布里鲁因区中心托有手性声子。这些手性声子是偶合性e g声子的线性组合，并且声子特征模词表现出顺时针和逆时针旋转振动，与对应于𝑙=±1的角动量。这种E G手性声子完全切换了入射圆形光的极化。另一方面，非分类的非手续A G声子在平面外磁场下显示出巨大的磁光效应，旋转了散射线性极化光的极化平面。随着磁场强度从0增加到5 t，散射光的相应极化程度从91％变为-68％。相比之下，手性E G模式不显示场依赖性。我们的结果为2D磁性材料中的语音性手性和磁光学现象的研究奠定了基础，及其相关应用，例如声子霍尔效应，拓扑光子学和拉曼激光。
心血管 - 基德尼 - 代谢疾病的儿童和成年人的心脏1移植1移植2 3 Shi Huang，PhD 1，Eric Farber-Eger，BS 2
Cardiovascular-kidney-metabolic disease burden in children and adults following heart 1 transplantation 2 3 Shi Huang, PhD 1 , Eric Farber-Eger, BS 2 , Jaclyn Tamaroff, MD, MSCI 3 , Nelson Chow, BS 4 , 4 Hasan K. Siddiqi, MD 4 , D. Marshall Brinkley, MD 4 , Jonathan N. Menachem, MD 4 , Aniket S. Rali, 5 MD 4 , JoAnn Lindenfeld, MD 4 , Henry Ooi, MD 4,5 , Lynn Punnoose, MD 4 , Stacy Tsai, MD 4,5 , Dawn 6 Pedrotty, MD, PhD 4,5 , Sandip Zalawadiya, MD 4 , Suzanne Sacks, MD 4 , Mark Wigger, MD 4,5 , 7 Aaron M. Williams, MD 6 , Swaroop Bommareddi, MD 6 , Brian Lima, MD 6 , Duc Nguyen, MD 6 , 8 Ashish S. Shah, MD 6 , John M. Trahanas, MD 6 , David W. Bearl, MD 3 , Quinn S. Wells, MD, 9 PharmD 2 , Kelly H. Schlendorf, MD, MHS 4‡ , Kaushik Amancherla，医学博士，MSCI 2，4‡10 11机构12 1田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学中心生物统计学系13 2 2 2 2 2范德比尔特转化和临床心血管研究中心，范德比尔特大学14纳什维尔，纳什维尔，纳什维尔，纳什维尔，纳什维尔15 3 16号医学院。田纳西州纳什维尔的医疗中心17 5医学院，田纳西谷医疗保健系统，退伍军人卫生管理局，田纳西州纳什维尔18号19 6田纳西州纳什维尔大学医学中心心脏外科系20 21‡指示与高级作者相同的贡献，与高级作者22 23 22 24 kaushik Amandant and trance：25 Kaushik Amcherla，M.Mdsciant and M.Mdi and M.D. 26 Vander and Brangifity and M.D. 26 2525 West End Ave.，Suite 370，办公室＃375 28 NASHVILLE，TN 37203 29
中性工作记忆训练的脑电图相关性可改善考试焦虑中的注意力控制 Wei, Hua; Beuckelaer, A. de; Zhou, R. 2022，
注意力控制理论认为，高测试焦虑 (HTA) 个体的注意力控制能力受损。然而，通过工作记忆训练，有可能提高这类人的注意力控制能力。本研究调查了 20 天的工作记忆训练（使用情绪中性刺激）是否能提高 HTA 个体的注意力控制能力。在测试相关压力情况下，使用 Flanker 和 Go/Nogo 实验任务测量注意力控制的前后结果，并收集脑电图数据。结果仅显示，HTA 个体在进行中性工作记忆训练后（即结果后与结果前）的 Nogo alpha 功率显著下降。然而，我们未能提供证据证明中性工作记忆训练对 Flanker 和 Go/Nogo 任务中任务表现的提高具有有益的转移效应。因此，本研究表明，在执行 Go/Nogo 任务时，中性工作记忆训练与重要的神经生理相关因素明显相关，但转移效应相当有限。
Hus, S.、Ge, R.、Chen, P.-A.、Liang, L.、Donnelly, GE、Ko, W.、Huang, F.、Chiang, M.-H.、Li, A.-P. 和 Akinwande, D. (2020 年)。观察单个
按照之前描述的方法15，在90 nm SiO 2 / Si 基底上新沉积的金膜（30 nm Au 和 1 nm Ti 粘附层）上机械剥离非常大规模的单层 MoS 2 薄片。使用光学相机可以轻松识别剥离的 MoS 2，该相机引导 STM 探针位于单层区域之上以进行成像、光谱和传输研究。在进行第一组 STM 测量之前，将样品在 T = 250 °C 的超高真空条件下（p < 10 −10 Torr）退火数小时以去除水和弱键合分子。初始 STM 研究使用金或钨 STM 探针进行。样品随后在 400 °C 下退火以增加硫空位密度。之后，使用用 50% 饱和 KCl 溶液蚀刻的金 STM 探针进行 STM 和原位传输测量。所有 STM 测量均采用在 100K 下运行的可变温度 STM 系统进行。对于 STS 测量，使用 1Khz 下 20 mV 的调制信号。对于传输测量，使用 3.3 nA 或 330 nA 的顺从电流。在每次传输测量之前，使用 MoS 2 带隙内的稳定电压将金 STM 尖端固定在表面上，以确保尖端和 MoS 2 表面之间的真空间隙减小。然后将 STM 尖端进一步靠近表面以提供稳定的机械和电接触。MoS2 的高机械强度可防止在物理接触期间对尖端和样品造成任何损坏 25
Zhejiang Huayou Cobalt Co.，Ltd. ...
股票代码：603799股票名称：Huayou Cobalt公告号：2025-020股票代码：113641股票名称：Huayou Convertible Bond Present-Ad Ad Aad HOC公告，根据第53条LR
引用：Zhou CD、Huang Y、Yang YG 等。具有增强存储能力的精简光子储存器计算机。Opto-Electron Adv 8，240135
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择，其中光子时间延迟储存器计算（TDRC）被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点，但其性能高度依赖于延迟反馈回路（FL）提供的衰减记忆，这限制了物理实现的可扩展性，特别是对于高度集成的芯片。在这里，我们提出了一种简化的光子方案，利用设计的准卷积编码（QC）实现更灵活的参数配置，从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同，基于QC的RC（QRC）中的编码数据支持时间特征提取，从而有助于增强记忆能力。因此，我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外，我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件，以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证，其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
黄冠超 (Samuel)
印第安纳州南本德 | (574) 329-2495 | hi@sghuang.com LinkedIn：in.sghuang.com | GitHub：git.sghuang.com | 网站：sghuang.com 目标 开发能够赋予人们权力的软件产品。 在高影响力项目中证明了经过验证的开发和产品/项目管理技能，具有快速适应新领域和新技术以及敏捷理念的记录。 精通技术堆栈，包括 Next.js、React、Vue、Tailwind CSS、MongoDB、Python、Git。 教育 圣母大学 (ND) 印第安纳州圣母大学 计算机科学与工程硕士 | GPA 3.722/4.000 2023 年 8 月 - 2025 年 5 月 南方科技大学 (SUSTECH) 中国广东深圳 微电子科学与工程工学学士 | GPA 3.69/4.00 2019 年 9 月 – 2023 年 6 月 经验 MYTICKETS 印第安纳州圣母大学 全栈软件工程师 2024 年 12 月 – 至今 § 作为第三位开发人员加入，为 Next.js Web 应用程序和基于 React 的