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Chien -Ming Huang-约翰·霍普金斯计算机科学 Jason M. Eisner-约翰·霍普金斯计算机科学 可鲁棒分析的神经纹理可变形网格 -
jiwon Moon（CS BS），CRA杰出的本科研究人员荣誉提名2025 Victor Nikhil Antony（CS PhD），Hri Pioneer 2025 Maia Stiber（CS PhD），HRI Pioneer，HRI先驱2024 Gopika ajaykumar（CS PHD），HRI PHD（CS PHD），HRI PIONEER 2023 SHIEER 20223 SHIE）本科研究人员决赛入围2022年Kaitlynn Pineda（CS博士学位），JHU计算机科学系研究员2021 Fanjun（Frank）BU（CS BS）（CS BS），CRA CRA杰出的本科生荣誉荣誉提及2021 AMAMA MAHMOOD（CS PHD）（CS PHD）奖学金2019 Maia Stiber（CS博士），JHU计算机科学系2019年Gopika Ajaykumar（CS博士），NSF研究生研究奖学金2018
李叶荣、刘毅人、黄云。 2018.VicSim：通过情感和语言保真度增强受害者模拟。诉讼中
场景 用户担心楼上传来的巨响，他们认为那是他们大楼的二楼。用户提供的位置是“庭院公寓”，并分享了有关噪音的详细信息，包括噪音来自他们上方，并且发生在夜间和下午。用户还提到他们是加州大学洛杉矶分校的学生，他们没有向大学报告噪音。调度员派了一名警官到该地点，用户与警官 Jane 进行了交谈。警官确认噪音来自楼上，他们会进一步调查。序数：第二次时间：夜间时间：下午头衔：学生组织：加州大学洛杉矶分校人员：Jane
huanxin liu
2018●山东大学奖，山东大学，2018年，杰出的硕士学生，●学术明星奖，山东大学管理学院，2018年，2018年，桑登大学一等奖，山东大学一等奖，2018年参考文献蒂法尼·凯勒·汉斯布鲁（Tiffany Keller Hansbrough）（论文）纽约宾厄姆顿，纽约13902-6000电话：（607）777-6357 tkeller@binghamton.edu chou-yu（Joey）Tsai（论文委员会成员）领导力和组织科学学院副教授，管理博士学位教授博士协调员，领导力和组织科学副总监贝纳德·梅纳德·伯纳德（Bernard M.＆Ruth M. 13902-6000电话：（607）777-3385 ctsai@binghamton.edu Shelley D. Dionne（论文委员会成员）纽约州立大学宾厄姆顿大学管理学院领导力与组织科学教授，纽约宾厄姆顿大学，纽约州宾夕法尼亚大学，13902-60002-6000
如何为人工智能组织？谭耀华访谈
Yao-Hua Tan 是代尔夫特理工大学技术、政策和管理系 ICT 组的信息和通信技术教授，也是鹿特丹伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院海关和供应链合规硕士项目主任。他还是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的雷诺兹客座教授。他的研究兴趣是服务工程和治理、ICT 支持的电子谈判和签约、多代理建模以开发国际贸易中的业务流程自动化。他是欧盟资助的研究项目 PROFILE 的科学协调员，该项目涉及信息技术 (IT) 创新，例如区块链和数据分析以及用于控制国际供应链的高级风险评估的人工智能 (AI) 方法。姚华自 2006 年起担任《电子市场》编辑委员会成员，并于 2020 年加入《电子市场》顾问委员会。在接受 Rainer Alt（左图）采访时，姚华（右图）报告了他在 AI 项目中的经历。
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, CJP, & Ming, W.-K. (2021). 新冠疫情前和疫情期间人工智能临床医生的偏好：离散选择实验和倾向得分匹配研究。医学互联网研究杂志，23(3)，文章 e26997。https://doi.org/10.2196/26997
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 暨南大学国际学院，广州，中国 3 南安普顿大学社会科学学院，南安普顿，英国 4 香港理工大学应用数学系，香港，香港 5 河南理工大学计算机科学与技术学院，河南，中国 6 北京师范大学（珠海）应用数学学院，珠海，中国 7 布莱根妇女医院妇产科，马萨诸塞州波士顿，美国 8 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国 9 伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学与生物统计学系，伦敦，英国 10 香港大学公共卫生学院，香港，香港 * 这些作者的贡献相同
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Huang, F., Lau, OY, Chen, Y., Sheng, J., Guo, Y., Akinwunmi, B., Zhang, C. JP., & Ming, W.-K. (2021). 中国 SARS-CoV-2 大流行期间患者对人工智能应用与临床医生在疾病诊断中的偏好：离散选择实验。《医学互联网研究杂志》，23(2)，文章 e22841。https://doi.org/10.2196/22841
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
出版详情：Shen, J., Chen, J., Zheng, Z., Zheng, J., Liu, Z., Song, J., Wong, SY, Wang, X., Huang, M., Fang, P.-H., Jiang, B., Tsang, W., He, Z., Liu, T., Akinwunmi, B., Wang, CC, Zhang, CJP, Huang, J., & Ming, W.-K. (2020)。一种用于诊断妊娠期糖尿病的创新型人工智能应用程序 (GDM-AI)：开发研究。医学互联网研究杂志，22(9)，文章 e21573。https://doi.org/10.2196/21573
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 中山大学肿瘤防治中心，广州，中国 3 暨南大学信息科学与技术学院，广州，中国 4 暨南大学国际学院，广州，中国 5 中山大学国际关系学院，广州，中国 6 暨南大学新闻与传播学院，广州，中国 7 格罗宁根大学经济与商学院，格罗宁根，荷兰 8 布莱根妇女医院妇产科，波士顿，美国 9 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，波士顿，美国 10 香港中文大学妇产科，香港，香港 11 香港大学公共卫生学院，香港，香港 12 香港中文大学流行病学与公共卫生系环境与健康多学科合作研究中心英国伦敦帝国理工学院圣玛丽校区公共卫生学院生物统计学专业 * 这些作者的贡献相同
秦始皇碑文与奥古斯都事迹中的神权支持与世界征服
尽管《中国柏拉图论文集》主要关注中国与其他民族的跨文化关系，但也欢迎对各种语言学主题进行具有挑战性和创造性的研究。本系列不适合安全、严肃和沉闷的演讲。《中国柏拉图论文集》更倾向于生动活泼的作品，在承担合理风险以推动该领域发展的同时，充分利用对文明发展的精彩新见解。
Chenqing (William) Hua
图形神经网络何时有助于节点分类？在节点可区分性上研究同质原理第37届神经信息处理系统会议https://arxiv.org/abs/2304.14274 Luan，S.，Hua，Hua，C.，Xu，Xu，M.，Lu，M.，Lu，Lu，Q.
如何引用本文 Chen Y, Luo W, Huang Q, et al. (2024 年 11 月 21 日) 免疫异常对感染者 COVID-19 疫苗有效性的影响
乳酸脱氢酶 (LDH) 是一种存在于许多组织中的普遍酶，细胞损伤后会释放到血液中 [8] 。在病毒感染的情况下，LDH 水平升高可以作为组织损伤和代谢应激的间接标志物，通常与疾病严重程度相关。虽然 LDH 本身可能无法直接代表整体免疫状态，但它可以提供有关人体对病毒损伤的反应和器官损伤可能性的宝贵见解 [9] 。另一方面，C 反应蛋白 (CRP) 是一种高度敏感的炎症标志物 [10] 。它在感染或组织损伤后的快速增加反映了先天免疫系统的激活 [11] 。因此，CRP 水平升高表明炎症过程正在持续，这是对 COVID-19 等病毒感染的免疫反应的一个重要方面 [12] 。 D-二聚体 (D-Di) 是凝血系统激活的标志物，在评估凝血和纤溶之间的平衡方面起着关键作用 [13] 。这种平衡的异常会导致高凝状态，这是包括 COVID-19 在内的严重病毒感染的常见并发症。通过监测 D-Di 水平，我们可以了解血栓形成和其他凝血相关并发症的风险，这对于免疫功能低下的患者尤其重要 [14] 。