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推荐引用 推荐引用 Chang, Tien-Yu 和 Tsaih, Rua-Huan，“使用数据包络分析评估人工智能应用的生态效率”（2024 年）。ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 13. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/13
摘要 本研究使用数据包络分析 (DEA) 开发了一个全面的框架，以评估各个部门 AI 应用的生态效率。通过以输出为导向的 DEA 模型，我们评估 AI 系统如何平衡性能效益与环境影响，并结合多项绩效指标和环境指标。该研究分析了医疗保健、金融和工业部门的数据，使用基准数据和环境评估来确定可持续 AI 实施的最佳实践。预期结果将表明该框架有效地识别了生态高效的 AI 实践，同时强调了数据可用性和不断发展的技术格局的局限性。该研究将有助于从理论上理解 AI 生态效率和实际决策，为组织提供在 ESG 参数内优化 AI 实施的见解，最终推进可持续的 AI 发展实践。关键词：生态效率、人工智能、数据包络分析、ESG。
- 智信（Jiani Huang）：研究声明
现代机器学习彻底改变了各种领域的问题解决，包括软件工程，科学发现和医学。随着语言，图像和多模式数据的基础模型的进步，最终用户可以完成复杂的任务，否则将需要大量的专业知识和资源。然而，尽管有这些显着的进步，但深度学习仍面临许多局限性。重要的是，它在需要结构，逻辑和计划的问题上挣扎 - 传统符号推理表现出色的地方。在他的2011年经典思维中快速慢，卡尼曼将人类的认知描述为与神经网络类似于神经网络的直观，关联的“系统1”与逻辑上的“系统2”之间的相互作用。将这两个范式的互补优势结合到统一系统中是人工智能的基本挑战。Neurosymbolic编程是一个有希望的新兴范式，旨在应对这一挑战。我的研究重点是神经符号编程的基础，即跨越正式的语义，语言设计和学习算法，以及其在涉及自然语言推理，计算机视觉和多模式整合的现实世界中的应用。为此，我追求了两个互补的研究方向：扇贝，通用神经成像节目的框架，发表在（Neurips 2021），（PLDI 2023），（PLDI 2023），（AAAI 2024）中，以及在基础中的基础和趋势（FNT 2024）的基础和趋势（FNT 2024）中的邀请专着和趋势;以及一系列逐渐高级的应用，以增强推理的复杂性并整合了越来越多样化的模式，这些方式发表在（ICML 2020），（ACL 2023）和（TR 2024）中。
Xuelin Cao、Bo Yang、Chongwen Huang、Chau Yuen、Marco Di Renzo 等人。可重构智能表面辅助无线网络的人工智能辅助 MAC：挑战与机遇。 IEEE 通信杂志，2021 年，10.1109/mcom.001.2001146。hal-03357949
HAL 是一个多学科开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
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七、综合收益总额 382,141,561.27 270,910,942.01 （一）归属于母公司股东的综合收益总额 387,548,128.58 278,515,189.10
Kefeng Huang 黄克峰
tencent Robotics X，中国深圳05/2024 - 10/2024 Intelligent Agent Group研究实习生开发了一种使用具有低级控制政策的VLM桥接高级计划的方法。VLM指导的轨迹条件扩散政策已提交给ICRA2025。Avanade＆UCL，英国伦敦10/2020 - 05/2021软件工程师开发并带领三人组成的团队创建了一个AI-Driention移动应用程序，旨在促进回收实践。该应用程序标识可回收项目，并通过奖励系统激励回收利用。Citrix Systems，中国北京07/2020 - 09/2020软件工程师Camp Camp carpus Star＆Silver Prive开发了一种用于监视和管理虚拟机弹出窗口的应用程序，从而提高了虚拟化平台的安全性和操作效率。
Cite this article as: Shaorou Ke, Yajing Zhao, Xin Min, Yanghong Li, Ruiyu Mi, Yangai Liu, Xiaowen Wu, Minghao Fang, and Zhaohui Huang, Highly mass ac
摘要：基于PT的纳米催化剂为各种行业提供了出色的前景。然而，具有出色性能的PT负载低负载，以提高纳米催化剂的高效和稳定的纳米催化剂。在这项研究中，通过原位合成制备了具有超高PT含量，表现性能和碳黑色作为支持的纳米催化剂。这些〜2-nm颗粒在碳黑色和PT之间存在很强的S – P-D轨道杂交，从而均匀且稳定地脱离了碳黑色。这种独特的结构对氢进化反应有益。催化剂在氢进化反应中表现出显着的催化活性，在100 mA·Cm -2时表现出100 mV的电势，与商业PT/C催化剂的催化反应相当。质量活性（1.61 A/mg）是商用PT/C催化剂（0.37 A/mg）的四倍。超大PT加载（6.84wt％）为下一代电催化剂的发展铺平了道路。
Huan Zhang div>Huan Zhang div>
•邀请了关于建模，估算和控制会议（MECC）2024的培训和验证培训和验证的教程课程。•邀请的演讲，标题为“α，β -Crown：具有控制和计划中应用的神经网络的正式验证框架”，在Informs年度会议上，2024年。•邀请的谈话，标题为“α，β-克罗：一个具有控制和计划中应用的神经网络的正式验证框架”，在空中交通工程中的自动驾驶汽车中心（AVIATE），2024年。•邀请的谈话，标题为“在神经网络验证中解决大规模的非凸优化问题”，信息优化社会会议，2024年。•第一和第二届机器学习正式验证的研讨会的共同组织者”，与国际机器学习会议（ICML）2022，2023。•与国际学习表现会议（ICLR）2022。
Kyle A. Sullivan博士 Huan Zhao 可持续制造技术组 neus domingo marimon ORNL匹配礼物基金
[3] Huan Zhao; Linghan Zhu;江西li; Vigneshwaran Chandrasekaran；乔恩·凯文·鲍德温（Jon Kevin Baldwin）；迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Andrei Piryatinski;李阳；汉·htoon。操纵近红外量子光生成的层间激子。纳米字母。2023，23，11006-11012。[4] Xiangzhi li;安德鲁·琼斯（Andrew C Jones）； Junho Choi; Huan Zhao; Vigneshwaran Chandrasekaran；迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Andrei Piryatinski; ma rta a tschudin;帕特里克·雷瑟（Patrick Reiser）；大卫百老汇。在应变工程WSE2/NIPS3异质结构中，接近诱导的手性量子光生产生。自然材料。2023，22，1311-1316。[5] Huan Zhao;迈克尔·佩特斯（Michael t Pettes）； Zheng;汉·htoon。位点对照的电信波长单光子发射器在原子上薄的Mote2中。nat Commun。2021，12，6753。[6] Huan Zhao; Beibei Wang; Fanxin Liu;小对Haozhe Wang; Wei Sun Leong;马克·史蒂文斯（Mark J Stevens）； Priya Vashishta; aiichiro nakano;庆。流体流有助于范德华材料的确定性折叠。高级功能材料。2020，30，1908691。[7] Tong Wu†; Huan Zhao†; Fanxin Liu; Jing Guo;汉王。设备的机器学习方法 - 基于随机设备设备的玻尔兹曼机器的电路合作。ARXIV预印ARXIV：1905.04431。2019。[8] Shanyuan Niu†; Huan Zhao†; Yucheng Zhou; Huaixun Huyan;博伊恩赵；江宾;斯蒂芬·B·克罗宁（Stephen B Cronin）；汉王； Jayakanth Ravichandran。中波和长波红外线二色性二色性二色性在六角形钙钛矿甲状腺素中。材料的化学。2018，30，4897-4901。[9] Shanyuan Niu†;格雷厄姆·乔†； Huan Zhao†; Yucheng Zhou;托马斯·奥维斯（Thomas Orvis）； Huaixun Huyan;贾德·萨尔曼（Jad Salman）； Krishnamurthy Mahalingam；布列塔尼·乌尔文（Brittany Urwin）；江宾·吴（Jiangbin Wu）巨大的光学各向异性在准尺寸晶体中。nat光子学。2018，12，392。[10] Ivan Esqueda; Huan Zhao;汉王。有效的学习和横杆操作，具有原子薄的2-D材料化合物突触。应用物理学杂志。2018，124，152133。[11] Zhipeng Dong; Huan Zhao;唐·迪马齐奥（Don Dimarzio）； Myung-Geun Han； Lihua Zhang;杰西·蒂斯（Jesse Tice）；汉王； Jing Guo。由2-D材料启用了原子上的CBRAM：缩放行为和性能限制。电子设备上的IEEE交易。2018，65，4160-4166。[12] Huan Zhao; Zhipeng Dong；他天；唐·迪马尔兹（Don Dimarzi）； Myung-Geun Han； Lihua Zhang;小对Fanxin Liu;朗山； Shu-Jen Han。原子上薄的femtojoule候选装置。高级材料。2017，29，1703232。[13] Bolin Liao†; Huan Zhao†; Ebrahim Najafi;小对他天；杰西·蒂斯（Jesse Tice）；奥斯汀·J·明尼奇（Austin J Minnich）；汉王；艾哈迈德·H·泽尔（Ahmed H Zewail）。黑磷中各向异性光载体动力学的时空成像。纳米字母。2017，17，3675-3680。[14] Huan Zhao†; Yuanrui li;道格拉斯·奥尔伯格（Douglas Ohlberg）； Wei Shi; Wei Wu;汉王； ping-heng tan。 单层钼二硫化物纳米纤维具有高光学各向异性。 高级光学材料。 2016，4，756-762。 纳米研究。 2015，8，3651-3661。[14] Huan Zhao†; Yuanrui li;道格拉斯·奥尔伯格（Douglas Ohlberg）； Wei Shi; Wei Wu;汉王； ping-heng tan。单层钼二硫化物纳米纤维具有高光学各向异性。高级光学材料。2016，4，756-762。纳米研究。2015，8，3651-3661。[15] Huan Zhao†; Jiangbin Wu†;宗宗； qiushi guo;小王;富兰斯Xia;李阳； Pingheng tan;汉王。在各向异性原子上稀薄的鼻鼻中的层间相互作用。[16] Yichen Jia; Huan Zhao; qiushi guo;小王;汉王；冯米亚。可调节的等离子体 - 声子偏振子中的分层石墨烯 - 甲状腺氮化硼异质结构。acs光子学。2015，2，907-912。[17] Huan Zhao; qiushi guo;富兰斯Xia;汉王。 二维材料用于纳米素化的应用。 纳米素化学。 2015，4，128-142。 [18]小王；亚伦·琼斯（Aaron M Jones）；凯尔·塞勒（Kyle L Seyler）； vy tran; Yichen Jia; Huan Zhao;汉王；李阳； Xiodong Xu;冯米亚。 单层黑磷中高度各向异性和稳健的激子。 纳米技术。 2015，10，517-521。[17] Huan Zhao; qiushi guo;富兰斯Xia;汉王。二维材料用于纳米素化的应用。纳米素化学。2015，4，128-142。[18]小王；亚伦·琼斯（Aaron M Jones）；凯尔·塞勒（Kyle L Seyler）； vy tran; Yichen Jia; Huan Zhao;汉王；李阳； Xiodong Xu;冯米亚。单层黑磷中高度各向异性和稳健的激子。纳米技术。2015，10，517-521。
Zhiyi Huang（黄志毅）
– Distinguished Overseas Scholars' Lecture Program, Peking University ( 北京大学海外名家讲 学计划 ), September, 2023 – Lecture Series, Gaoling Artificial Intelligence School, Renmin University, September, 2023 – Invited Talk at International Joint Conference on Theoretical Computer Science, August, 2020 – Invited Talk for China Computer Federation Inspiring New Ideas (CCF 啓智會 ) at Shanghai University of Finance and Economics, October, 2017 – 2015年6月，雷德蒙德的Microsoft Research邀请演讲 - 伯克利Econcs研讨会，2014年3月