这是以下文章的同行评审版本:H. Zhang, W. Yu, J. Guo, C. Xu, Z. Ren, K. Liu, G. Yang, M. Qin, J. Huang, Z. Chen, Q. Liang, D. Shen, Z. Wu, Y. Zhang, HT Chandran, J. Hao, Y. Zhu, C.-s. Lee, X. Lu, Z. Zheng, J. Huang, G. Li, Excess PbI2 Management via Multimode Supramolecular Complex Engineering Enables High-Perovskite Solar Cells. Adv. Energy Mater. 2022, 12, 2201663,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/aenm.202201663。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业用途。未经 Wiley 明确许可或适用法律规定的法定权利,不得对本文进行增强、丰富或以其他方式将其转化为衍生作品。不得删除、隐藏或修改版权声明。本文必须链接到 Wiley 在 Wiley Online Library 上的记录版本,并且禁止第三方从 Wiley Online Library 以外的平台、服务和网站嵌入、框架或以其他方式提供本文或其页面。
(L)奖项•旅行奖,2022年,美国马萨诸塞州剑桥市,马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥大学的国家核物理学夏季学校6/2022•旅行奖•第一台计算和数据科学学院,普林斯顿大学,普林斯顿大学,普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,美国新泽西州6/2017•杰出研究生奖,中国正常奖,•建模,由中国工业和应用数学学会授予12/2014•中国中部中部二等奖,造型12/2014•三等奖,第七届中国中国中国中国中国数学建模邀请赛,由武汉工业和应用程序奖项5/2014奖,•Hubei Provication intrad Interiant Gromentical Indractical Indractrications Gromentical Indractrications Gromentical Indractricational in Matherigation•当代奖项•工业和应用数学12/2013(L)奖项•旅行奖,2022年,美国马萨诸塞州剑桥市,马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥大学的国家核物理学夏季学校6/2022•旅行奖•第一台计算和数据科学学院,普林斯顿大学,普林斯顿大学,普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,美国新泽西州6/2017•杰出研究生奖,中国正常奖,•建模,由中国工业和应用数学学会授予12/2014•中国中部中部二等奖,造型12/2014•三等奖,第七届中国中国中国中国中国数学建模邀请赛,由武汉工业和应用程序奖项5/2014奖,•Hubei Provication intrad Interiant Gromentical Indractical Indractrications Gromentical Indractrications Gromentical Indractricational in Matherigation•当代奖项•工业和应用数学12/2013
重新排列,副本编号变体和序列变化(Newman,1985)。在2%的冠心病病例中,可以鉴定出非遗传原因,而20% - 30%的冠心病病例可以追溯到遗传原因(Cowan and Ware,2015年)。Qiao等。 报道说,VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD,而36.8%的VSD与遗传因素有关(Qiao等,2021)。 尽管大多数VSD都是可修复的,并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后,但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者,预后不令人满意(van Nisselrooij et al。,2020; Mone等,2021)。 因此,遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要,因为它可以提供更准确,更适当的遗传咨询,这可能会影响父母在持续/终止怀孕,产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标(Fu等,2022)。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性,染色体重排和序列变化的发生率(Fu等,2018)。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术,诊断率在5.4%至15.5%之间(Hanna等,1996; Beke等,2005)。 但是,G带核型分析的分辨率很低,并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率,并且时间很短。Qiao等。报道说,VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD,而36.8%的VSD与遗传因素有关(Qiao等,2021)。尽管大多数VSD都是可修复的,并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后,但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者,预后不令人满意(van Nisselrooij et al。,2020; Mone等,2021)。因此,遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要,因为它可以提供更准确,更适当的遗传咨询,这可能会影响父母在持续/终止怀孕,产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标(Fu等,2022)。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性,染色体重排和序列变化的发生率(Fu等,2018)。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术,诊断率在5.4%至15.5%之间(Hanna等,1996; Beke等,2005)。但是,G带核型分析的分辨率很低,并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率,并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术(例如CMA)发展后,小基因组缺失和重复的检测率增加了10%,无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测(Hillman等,2013; Liao等,2014; Liao等,2014)。在患有产后和产前CHD的患者中,它可以识别非整倍性,染色体重排和拷贝数变化(CNV)。在7% - 36%的冠心病患者中检测到致病性CNV(Fu等,2018; Wang等,2018)。对于大多数结构异常的胎儿,在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序(NGS)的显着进步,外显子组测序(ES)是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断(Best等,2018)。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。,2019年;三项广泛的研究表明,ES可以为异常超声发现,正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5% - 11.6%(Lord等,2019; Petrovski et al。,2019; Fu等,202222)。最近对产前CHD的研究表明,ES的诊断率为20%(6/30)(Westphal等,2019)。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.
1 天津市心血管疾病离子分子功能重点实验室,天津医科大学第二医院心脏内科,天津市心脏病研究所,天津 300211 天津 2 北京大学国家健康数据科学研究院,北京 100871 3 北京大学医学部医学技术研究所,北京 100871 4 PowerHealth Limited 心血管分析组心脏肿瘤研究中心,香港 999077 5 大连医科大学第一附属医院心脏内科,辽宁大连 116011 6 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院国家心血管病重点实验室心力衰竭中心,北京 100037 7 利物浦大学利物浦心血管科学中心,利物浦约翰莫尔斯大学和利物浦胸心医院,L69 3BX 利物浦,英国 8 丹麦健康服务研究中心,奥尔堡大学临床医学系,奥尔堡,999017,丹麦 9 加州大学旧金山分校心脏病学系和心血管研究所心脏肿瘤学和免疫学科,旧金山,加利福尼亚州 94143,美国 10 香港城市大学护理及健康学院,香港,999077,中国 *通讯地址:garytse86@gmail.com (Gary Tse);liutongdoc@126.com;liutong@tmu.edu.cn (Tong Liu)
Huang,Y.,Lu,J.,Lu,Y。和Liu,B。 (2023)对紧急喷雾剂对锂离子电池内热失控传播的影响进行了研究。 储能杂志,66,107505。 (doi:10.1016/j.est.2023.107505)Huang,Y.,Lu,J.,Lu,Y。和Liu,B。(2023)对紧急喷雾剂对锂离子电池内热失控传播的影响进行了研究。储能杂志,66,107505。(doi:10.1016/j.est.2023.107505)
摘要简介当前的临床指南建议系统的抗肿瘤治疗作为基于中国肝癌(CNLC)分期标准的IIIB期肝细胞癌(HCC)患者的主要治疗选择。晚期HCC患者迄今已将几种不同的靶向治疗与免疫治疗方案相结合。本研究的开发是为了评估HCC与靶向apatinib治疗和免疫治疗性CAMRELIZUMAB治疗CNLC-IIIB阶段HCC患者的相对安全性和功效,其目的是提供有关该治疗方法的潜在价值的证据,以诊断为高级HCC的患者。方法和分析这是一项具有单臂的多中心II期试验,其中患者与靶向治疗(Apatinib)和免疫疗法(CAMRELIZUMAB)结合使用肝切除术。治疗开始后每2-3个月进行一次随访,以记录疾病进展和不良事件发生率的任何证据,以终止治疗后至少24个月,直到达到研究终点事件或试验终止。这项研究的主要终点是患者死亡率。伦理和传播该研究方案得到了广西医科大学癌症医院伦理委员会(KS2022 [124])的批准。这项研究的结果将在同行评审期刊中提交出版。试用注册号NCT05062837。
Observation of half-integer Shapiro steps in graphene Josephson junctions Zhujun Huang 1 , Bassel Heiba Elfeky 2 , Takashi Taniguchi 3 , Kenji Watanabe 4 , Javad Shabani 2 , Davood Shahrjerdi 1 1 Electrical and Computer Engineering, New York University, Brooklyn, New York 11201, USA 2 Center for Quantum Information纽约大学物理系物理学,纽约10003,美国3国际材料纳米构造学院,国家材料科学研究所,1-1 Namiki Tsukuba,Ibaraki,Ibaraki,Ibaraki 305-0044,日本4,日本4,日本4研究中心,美国国家材料研究所,国家材料研究所,NINGAL SCOCY SCICACH,1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1。 jshabani@nyu.edu,davood@nyu.edu,我们研究六角硼硝化硼的AC Josephson效应封装石墨烯(BGB)Josephson交界器(JJS)。我们的实验揭示了具有高电子载体密度的N型状态中半级shapiro步骤的出现。我们将这种观察结果归因于石墨烯连接的栅极可调透明度。由于高连接透明度,我们的数值模拟与半智能夏皮罗步骤的外观一致,从而导致当前相位关系偏斜和高阶谐波的存在。
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别:创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作(例如自动完成)。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别:创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作(例如自动完成)。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具,用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明,tDCS 结合 CT 的益处因人而异,这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量,以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型,训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM),通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型),最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示,在目标脑区内,最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比,原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后,SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础,以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学