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化学植被控制服务，巴雷瀑布大坝，哈伯斯顿， Barre 和马萨诸塞州 Oakham
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Hubbard在BA2GDEREO6属性上的参数infflience，...
在本文中，对复合双钙钛矿BA 2 GDREO 6进行了详尽的研究，包括其结构，电子，磁性和热电特性。这项研究基于密度功能理论，并更明确地基于在不同近似值和相关电位等不同近似值的背景下的全部潜在线性化的增强平面波（FP-LAPW），例如：广义梯度近似（GGA）及其becke-becke-becke-Johnson方法通过Trans-blahaa（TB-MBJ）（tb-mbj）进行了更好的方法，以 + ablaha（tb-mbj）（tb-mbj）（tb-mbj）的距（其中u是哈伯德校正项）。在分析获得的结果后，事实证明，双钙钛矿材料BA 2 GDREO 6是一种铁磁材料，具有半金属特征，此外，该化合物的积分磁矩为9 µ b，符合Slater-papauling的规则。来自对绘制不同参数的曲线的研究，例如：seebeck系数，每次放松时间σ/τ，每个放松时间的电导率，每次放松时间ke/τ的电子导热率，以及根据GGA+U近似的效果，该效果是e+u a的功能。鉴于Seebeck系数的高值以及电导率的高值以及接近unity的值，GDREO 6在中等温度范围内呈现热电性能，因此，该化合物可用于温度范围（中等至高）的热电应用。
哈伯德晶体中的光镊可编程二维量子行走......
量子行走为设计量子算法提供了一个既直观又通用的框架。为了充分利用这些行走的计算能力，重要的是能够以编程方式修改行走器遍历的图形，同时保持一致性。我们通过将光镊提供的快速可编程控制与光学晶格的可扩展、均匀环境相结合来实现这一点。利用这些工具，我们研究方格上单个原子的连续时间量子行走，并使用这些行走进行空间搜索的原理验证演示。当扩展到更多粒子时，所展示的功能可以扩展到研究量子信息科学中的各种问题，包括使用具有更高连通性的更大图形执行更有效的空间搜索版本。
经典高效量子可扩展费米-哈伯德...
为了量化不同测试平台量子计算设备的相对性能，使用通用协议对它们进行基准测试很有用。虽然一些基准测试依赖于随机电路的性能并且本质上是通用的，但在这里我们提出并实现了一个实用的、基于应用的基准测试。具体来说，我们的协议计算 1-D Fermi Hubbard 模型中单粒子子空间中基态的能量，这个问题可以用经典方法有效解决。我们为这个问题提供了一个量子假设，可以证明它能够探测一般长度 1-D 链的完整单粒子子空间，并且可以有效地扩展门和测量的数量。最后，我们展示并分析了来自三个硬件供应商的超导和离子阱测试平台硬件上的基准性能，最多有 24 个量子比特。
Quantum中的Hubbard-Stratonovich转换...
图1.1：经典位的可能状态之间差异的视觉表示，可以假设在两个点上映射的值和一个量子，可以跨越Bloch球的整个表面[4]
t'Fermi-Hubbard模型
在量子临界点（QCP）的范式中，在高-T C超导体的现象学描述中取得了很大的成功，这是一种属于多种外来相的父母状态，其特征在于密集的纠缠和缺乏明确定义的Quasiparticles。然而，实际材料中关键制度的微观起源仍然是一个悬而未决的问题。另一方面，有一个流行的观点，即单频T -T'Hubbard模型是捕获超导化合物的主要相关物理的最小模型。在这里，我们建议QCP的出现与实际空间中的纠缠紧密相连，并确定其在孔掺杂T -t'Hubbard模型的相图上的位置。为了检测QCP，我们研究了四乘四分之二的plaquette中地点间量子相互信息的加权图，该图可以通过精确的对角化解决。我们证明，这种图的某些定量特征被视为复杂的网络，在模型的参数空间中表现出特定的子元素的特殊行为。这种方法使我们能够克服由有限尺寸效应造成的困难，并在小晶格上即使在无法访问相关函数的长距离渐近学的小晶格上，也可以识别过渡点的前体。
人工智能平台用于识别复发风险较高的原发性前列腺癌患者 Wei Huang, MD1,2, Parag Jain2, Ramandeep Randhawa2,3, Bijay S Jaiswal2, Samuel Hubbard1, Hirak Basu4, Rajat Roy2 1威斯康星大学麦迪逊分校病理学和实验室医学系, 2加利福尼亚州PathomIQ, Inc, 3南加州大学数据科学和运营系, 4MD 安德森癌症中心 GU 肿瘤学系
目前，尚无批准的原发性前列腺癌 (PCa) 辅助疗法。由于距离复发时间较长，且缺乏预测一线治疗后复发的强有力生物标志物，因此无法在短时间内完成临床试验并获批辅助疗法。人工智能 (AI) 为从 PCa 组织中提取关键形态特征作为人眼无法发现的预后标志物提供了独特的机会 [1-3]。我们构建了一个基于 AI 的平台来分析 PCa 的 H&E 染色组织学图像。我们的平台可以准确检测、分级和量化患者组织图像中的 PCa [4,5]。在这里，我们展示了该平台如何通过无监督提取来识别形态特征，这些特征表明根治性前列腺切除术 (RP) 后 3 年内出现生化复发，准确率为 84%。我们的结果表明，与目前临床使用的任何其他标志物相比，我们的方法更能预测术后疾病复发。