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基于风险的天然气与可重构电力网络与综合能源枢纽协调优化运行
摘要 本文详细阐述了在存在互联能源枢纽的情况下，将重构作为灵活性来源，协调电力和天然气 (NG) 网络的优化调度。对于由多个发电单元、存储和转换技术以及天然气燃烧单元组成的能源枢纽系统，应捕捉天然气和电力载体之间的高度相互依赖性。首次在多能源系统中开发每小时重构能力，以增强最优电力调度和天然气消费模式。通过分别采用电力和天然气网络的稳态韦茅斯方程和交流潮流模型，研究了电力和天然气电网之间的现实相互依赖性。此外，为了处理与风电、负荷和实时电价的强烈不确定性相关的风险，采用了条件风险价值方法。在集成测试系统上实施了所提出的模型，并针对不同情况给出了仿真结果。研究了风险规避水平对可控机组运行成本和最优调度的影响。数值结果表明，可重构能力可将运行成本降低高达 7.82%。
供应链中的重要链接：食品枢纽和与生产处方和营养激励计划合作的机会
营养激励措施（NI）和生产处方（PPR）计划，与食品枢纽合作，可以帮助弥合当地农民与低收入社区成员之间的鸿沟。虽然本地采购已经建立在许多GUSNIP受赠人组织的使命中，但本地采购与NI和PPR项目特别相关，因为审稿人优先考虑使用本地采购组件的GUSNIP应用程序。这些简短的案例研究重点介绍了食品枢纽为NI和PPR项目提供宝贵机会的方式的具体示例，以及这些项目如何与食品枢纽一起作为供应链合作伙伴，倡导者和社区连接器。食物枢纽定义和统计数据可以通过多种方式定义食物中心。最常见的术语是指积极地管理对多个买家进行汇总，本地和区域食品的汇总，分销和营销的企业或组织，其中可能包括直接面向消费者的销售，批发分销（销售和大量产品向零售商和其他食品企业的销售和交付）或两者结合。作为区域供应链中介人，食品中心通常是独特的位置，以支持成功实施NI和PPR计划。2021年国家食品中心调查的数据显示，有45％的响应枢纽积极参与NI计划，而34％的响应枢纽则提供PPR计划1（Bielaczyc＆Colasanti，2023年）。比较先前国家食品枢纽调查的数据表明，Covid-19的大流行可能增加了食物中心的快照赎回。在2019年，有13个食品枢纽报告赎回了97,855美元的快照福利，而在2021年，28个食品枢纽报告赎回了399,702美元的SNAP福利（Bielaczyc等，2020）。
考虑风的高透明 基于大脑 - 计算机接口的基于生成对抗网络的数据增强 在100％可再生能源系统中，第四代地区供暖的好处 使用贝叶斯网络的海洋能量传输子系统的概率可用性分析
参数I.一般参数：el Ini m，t，hl ini n，t初始电气和热量在小时t。 f向上，f dw t系统在小时t上向上/倾斜的横冲直撞储备要求。 F L传输线L容量。，即电气和热量的激励率变化。 p w，t小时t时风电场W的风力输出。 ki b，i，kw b，w公交车单元，公交车场的发病率矩阵。 KQ B，Q，KG B，G BUS-CHP单元，总线锅炉单元的入射矩阵。 ke B，ES，KT B，TS公交电源存储，公交热存储矩阵。 km b，m，kn B，N总线电动负载，加热载荷发生率矩阵。 KP B，pH，KL B，L BUS-P2H存储空间，Bus-Branch发病率矩阵。 TC C的鲁棒性功能成本目标。 目标函数的 tc d基础水平。 em i，em q，em g碳排放配额的热，卫星和燃气锅炉单元。 x l线L的电抗。 αM，多能DRP中电和热量需求的αN参与率。 βR成本偏差因子。 λCO2碳排放价格。 γ少量罚款。 II。 热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。 p i，p i单位i的最大/最小发电能力。 ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。 sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。 t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。 λfi单元i的柔性坡道储备价格。 iii。 P2H性能的COP pH系数。，即电气和热量的激励率变化。p w，t小时t时风电场W的风力输出。ki b，i，kw b，w公交车单元，公交车场的发病率矩阵。KQ B，Q，KG B，G BUS-CHP单元，总线锅炉单元的入射矩阵。ke B，ES，KT B，TS公交电源存储，公交热存储矩阵。km b，m，kn B，N总线电动负载，加热载荷发生率矩阵。KP B，pH，KL B，L BUS-P2H存储空间，Bus-Branch发病率矩阵。TC C的鲁棒性功能成本目标。tc d基础水平。em i，em q，em g碳排放配额的热，卫星和燃气锅炉单元。x l线L的电抗。αM，多能DRP中电和热量需求的αN参与率。βR成本偏差因子。λCO2碳排放价格。γ少量罚款。II。 热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。 p i，p i单位i的最大/最小发电能力。 ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。 sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。 t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。 λfi单元i的柔性坡道储备价格。 iii。 P2H性能的COP pH系数。II。热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。p i，p i单位i的最大/最小发电能力。ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。λfi单元i的柔性坡道储备价格。iii。P2H性能的COP pH系数。能量轮毂系统参数：热交换器的效率。GC最大进口气体能量到能量轮毂。h q最大加热单位q的热产能。h g，h g最大/最小发热能力G。
使用可解释的AI
*: Correspondence: Dr. Ganesh B Chand (Email: gchand@wustl.edu ) and Dr. Hui-Yuan Miao (Email: miaoh@wustl.edu ) Credit authorship contribution statement YN: Conceptualization, Methodology, Software, Formal analysis, Visualization, Data curation, Writing – original draft, Writing - review & editing; TM：方法，软件，正式分析，写作 - 审核和编辑； HYM：方法，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑； PB：方法，软件，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑； DST：概念化，数据策划，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑； GBC：概念化，方法，软件，正式分析，可视化，数据策划，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；监督，资金收购资金GBC得到了圣路易斯华盛顿大学的Mallinckrodt放射学研究所以及美国国立卫生研究院K01AG083230的支持。利益冲突作者没有利益冲突来宣布
Atlante：帕多瓦的两个电动汽车枢纽，配备 80 个电动汽车充电点，100% 采用可再生能源供电
Atlante Atlante 是 NHOA 集团 (NHOA.PA) 旗下的一家公司，NHOA 集团前身为 Engie EPS，是全球能源存储和电动汽车领域的参与者，该公司开发的技术能够推动向清洁能源和可持续移动的过渡，塑造下一代与地球和谐相处的未来。Atlante 正在开发南欧最大的快速和超快速充电网络，该网络由可再生能源、能源存储和 100% 车辆电网集成 (VGI) 提供支持。该公司计划到 2025 年在意大利、法国、西班牙和葡萄牙安装 5,000 个快速和超快速充电点，到 2030 年安装超过 35,000 个。Atlante 是 NHOA 集团（开发和投资网络的所有者和运营商）、Free2move eSolutions（充电技术供应商）和 Stellantis 汽车集团合作的成果。这将是一个开放的网络，Stellantis 客户享有特权访问权。有关更多信息，请访问 www.atlante.energy
以下是提交给经济发展管理局（EDA）的所有申请的列表。信息
Southeast Biotech Collaborative (SEBC) Designation Application The University of Mississippi Designation Mississippi Strategy Development for a Central Biomanufacturing Innovation Hub in the I35 Co The University of Texas at Arlington Strategy Development Grant Texas Designation Grant for a Central Biomanufacturing Innovation Hub in the I- 35 Co The University of Texas at Arlington Designation Texas Borderland Tech Hub for Smart, Secure, and Connected Supply-Chain系统德克萨斯大学El Paso战略发展授予德克萨斯州
模型支持能源中心内分散式氢气转化、储存和消耗的商业案例情景分析
摘要：最近，具有氢气转换和存储功能的智能能源中心在荷兰受到越来越多的关注。氢气将用于汽车加油站、工业过程和供暖。本文要解决的科学问题是，在实现供应安全的同时，根据能源中心的可行商业案例，适当确定可再生能源发电、氢气转换和存储的容量。情景分析通常用于能源规划过程的早期阶段，为此需要一个易于使用的分析模型。本文研究了可用的建模方法，并开发了一种算法建模方法，该方法在 Microsoft Excel 中计算出来，便于情景分析。该模型应用于案例研究，得出了重要的见解，例如氢气的预期价格以及该案例中电解器和氢气存储的适当尺寸。该模型是开源的。未来的工作方向是将该模型应用于其他项目案例，并将结果与其他可用的建模工具进行比较。
兼具外向性格的程度可识别关键的大脑功能中心，并提高对阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍的检测能力
人类大脑中的功能模块支持其专业化的驱动力，而大脑中枢则是信息整合的焦点。大脑中枢是具有大量模块内和模块间连接的大脑区域。我们认为，大脑功能网络中的连接薄弱会导致大脑区域被错误地归类为中枢。为了解决这个问题，我们提出了一种称为“两面性程度”的新度量，该度量考虑节点的程度以及连接权重，以便将具有高程度和高连接权重的节点识别为中枢。使用来自人类连接组计划的静息态功能 MRI 扫描，我们表明“两面性程度”识别出的大脑中枢不仅至关重要，而且在各个受试者之间也是不变的。我们假设基于“两面性程度”的节点度量可有效用于对已知具有广泛中枢中断的疾病的患者和健康对照进行分类。使用阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍患者的数据，我们发现患者组和健康组中的中枢对于这两种疾病都非常不同，并且与使用功能连接特征相比，在节点中枢特征上训练的深度前馈神经网络可以显著提高分类准确率，而可训练权重则显著减少。因此，兼具外向度可以提高对健康受试者关键大脑中枢的识别，并且可以用作诊断特征来检测以中枢中断为特征的神经系统疾病。
演员报告（最终） - 社区中的循环经济：一个试点项目，探索威尔士维修和重用中心的可持续模型
重用，以及（b）参与现有维修和重用中心的从业者的经验，以确定不同位置的挑战和机遇。为了实现这些目标，我们对参与现有维修和重用中心的两名政策专家和六名从业人员进行了文献审查和深入的访谈。访谈和文献综述用于概述四个案例研究，这些案例研究在许多农村和城市地点与不同的组织结构不同，以帮助信息建立威尔士维修和重复使用中心的可持续模型。
电力供应下多能枢纽的电气化：用于成本效益的温室气体MITI
住宅供暖和私人迁移率的电力通常被视为对该行业巨大温室气体（GHG）排放问题的解决方案。然而，通常认为相关计划的无限制措施是无限制的。因此，尚不清楚供应如何在有限的供应范围内。因此，我们调查了如何共同计划的DE-/集中资产升级和启用的车辆2型电动汽车可以克服瑞士五种住宅建筑类型的这种限制。，基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化，该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽，以将投资包括在集中资产中，同时选择，设计和操作此类资产和操作，以最大程度地减少生命周期的需求，同时覆盖三分之一的热量，而A涵盖了三个份额，A）的限制，A）有限，c）否（独立的）集中电力。 优化证明了集中式供应限制至关重要，因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a）> 60％> 60％以上的b）45％降至仅C）30％。 此外，在冬季，资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳，可以克服唯一的电能损失瓶颈。 令人惊讶的是，所有部分有限的方案在内，包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果，这使得在非电信的参考文献中可以减少50％的排放量，而无需额外的年度成本。，基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化，该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽，以将投资包括在集中资产中，同时选择，设计和操作此类资产和操作，以最大程度地减少生命周期的需求，同时覆盖三分之一的热量，而A涵盖了三个份额，A）的限制，A）有限，c）否（独立的）集中电力。优化证明了集中式供应限制至关重要，因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a）> 60％> 60％以上的b）45％降至仅C）30％。此外，在冬季，资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳，可以克服唯一的电能损失瓶颈。令人惊讶的是，所有部分有限的方案在内，包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果，这使得在非电信的参考文献中可以减少50％的排放量，而无需额外的年度成本。从低成本到低发射溶液，天然气的集中式燃气轮机和与空气源热泵结合的分散的组合热量和发电厂（CHPP）被沼气Chpps，地面源热泵和集中的光伏流离失所，而局部光伏电动机和局部光伏和2-HOMEADS则是构造的。更强的缓解措施证明是昂贵的。总的来说，考虑到有限的供应避免了高估可实现的减轻，低估总成本以及对过于简单的资产组合的识别。