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以人工智能和人类为重点的研究框架......
摘要 尽管缺乏共识和普遍接受的定义，人工智能 (AI) 仍受到推崇，并被认为具有解决所有问题的神奇能力。为了更细致入微地了解与人工智能相关的设计权衡，本文提出了一个研究框架，对比了两个相互竞争的框架：（1）人工智能与人类（以强人工智能和通用人工智能为特征），专注于取代人类；（2）人工智能与人类（以智能增强和以人为本的人工智能为特征），专注于赋予人类作为个体和社区的力量。本文中的论点得到了探索概念框架和鼓舞人心的原型的研究活动的支持。这些发展使我们更深入地了解了人工智能类型的系统如何为生活质量方面做出贡献，特别注重重新思考和重塑数字时代的学习、教育、工作和协作。
AE 4552 – 人类与自主性简介
小时数：3-0-3 目录说明（25 个字或更少）：了解人类和自主系统在动态、复杂领域中执行的功能的基本原理。AE 4552 和 AE 6552 均不授予学分。先决条件：AE 3515 系统动力学与控制或 AE 3531 控制系统分析与设计 课程目标：让学生了解：人类和自动化在当前和未来系统中执行的功能；人类和自动化如何执行这些功能，特别关注 AE 课程中未涵盖的功能；以及人类和自动化在执行这些功能时如何相互作用，以使学生能够理解在决定是否自动化时的基本权衡。学习成果：学生将获得足够的工作知识：
人类基因组编辑 - 欧洲议会
法律定义应包括适当的弹性机制，以确保与科学知识持续一致。从监管角度来看，使用诸如“体细胞与生殖细胞”、“可遗传”基因组编辑或“修改遗传身份”等限定词在科学上被认为是过时的、模糊的，并且容易产生不同的法律解释。体细胞和生殖细胞应用可能带来相关危险。一旦确定了临床安全性，生殖细胞干预也可能具有强大的治疗潜力。可能的横向协调方法包括，例如，保持一般禁令，其中临床风险收益比是不可接受的，此外，澄清概念，最重要的是，为严重疾病的研究和未来治疗创造例外。
ECE 2400-工程算法1
2.2适用的道德原则。大学在此肯定了三委员会政策声明：涉及人类的研究道德行为，因为它体现了适用于履行其保护人类参与者权利和福利的责任的原则。TCPS2（2022）表达最小标准。大学认识到，某些法律和监管要求，赞助机构的政策，特定学科和/或特定类别的研究可能对保护人类参与者有更多限制性要求。在这种情况下，更严格的要求应适用并优先考虑在大学或主持下进行的研究的审查和批准。
对人类猴子痘病的调查
人类猴子痘是一种人畜共患的正托病毒，其表现类似于天花。对天花和水痘的疾病临床分化很困难。实验室诊断是鉴定和监测疾病的主要成分，需要进行更精确和快速诊断的新测试。大多数人类感染发生在中非，那里的基础设施不良的农村地区的监视很困难，但可以通过循证指导的工具和教育材料来实现，以告知公共卫生工作者重要原则。现在需要当代流行病学研究，因为种群不接受常规的天花疫苗接种。新的治疗剂和疫苗为猴子痘的治疗和预防提供了希望；但是，必须在准备部署在地方性环境中之前进行更多的研究。需要在流行病地区的流行病学，生态学和生物学上进行更多研究，以更好地理解和预防人类感染。
将人类置于能源转型的核心
客户 + 社区成果小组 农业能源工作组 – 代表全国近 50 个农业机构 澳大利亚农业力量 澳大利亚和新西兰能源和水资源监察员网络 澳大利亚保护基金会 澳大利亚能源基金会 澳大利亚能源基础设施专员 澳大利亚医学协会 巴利角居民 超越零排放 班达伯格农业食品和纤维联盟 班达伯格甘蔗种植者 班达伯格区域灌溉者集团 凯恩斯和远北昆士兰环境中心 甘蔗种植者协会 澳大利亚护理者协会 中央海岸委员会 中央灌溉者信托基金 尼皮恩蓝山初级卫生网络 下一个经济 新南威尔士州农民协会 北领地社会服务委员会 彭里斯市消费者政策研究中心
在人类计算机相互作用研究中与人分发
定性分析（QA）是人类计算机互动研究不可或缺的一部分，需要对该数据进行人类生产的数据和人类分析，以阐明人类对技术的看法和经验。我们使用GPT-3和CHATGPT来代替人类分析，然后完全分配人类制作的文本。我们发现GPT-3能够自动识别主题并产生与人类研究人员所写的定性数据的细微分析。我们还简要思考了这项研究的哲学意义。
人工智能可以说服人类
摘要 利用深度学习和网络规模语料库的 Transformer 模型的出现使人工智能 (AI) 能够解决许多高阶认知任务，这对美国乃至全球的工业、政府和劳动力市场具有重要意义。在这里，我们研究了目前最强大、公开可用的 AI 模型 GPT-3 是否能够影响人类的信念，而信念是一种最近被视为其他人类独有的社会行为。在三项预先注册的实验中，实验对象来自不同的美国人样本（总计 N = 4,836），我们发现一致的证据表明，人工智能生成的信息在许多政策问题上具有说服力，包括攻击性武器禁令、碳税和带薪育儿假计划。此外，人工智能生成的信息与普通人类编写的信息一样具有说服力。与人类作者相比，参与者认为人工智能信息的作者更注重事实和逻辑，但不那么愤怒、独特，也不太可能使用讲故事的方式。我们的结果表明，当前一代大型语言模型可以说服人类，即使在两极分化的政策问题上也是如此。这项研究对于在政治背景下规范人工智能应用具有重要意义，可以抵消其在虚假宣传活动和其他欺骗性政治活动中的潜在用途。