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智能增强：提升人类技能以补充人工智能
要了解如何增强智力，我们必须首先考虑智力的现代概念。虽然有大量关于智力许多方面的文献，但在本文中，我们采取广泛而一般的观点，将智力称为“推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习的倾向”。1 请注意，这里使用的智力概念与当前对智力行为的研究一致。它是基于表现的——这意味着它取决于一个人能用自己的智力做什么——而不仅仅是一个人头脑中拥有什么能力。2 此外，它是倾向性的，因为能力只是促成智力行为的一部分；它还包括对部署能力的场合的敏感性以及贯彻执行所需的倾向。3
下一波浪潮：人类、计算机和重新定义现实
维基百科：“真实世界与虚拟世界的融合，创造出新的环境和可视化效果，其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中，而且是现实与虚拟现实的混合，通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
人类放弃奖励，为人工智能注入公平性
近年来，人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，帮助我们做出决策。在这种交互过程中，AI 算法通常使用人类行为作为训练输入。因此，重要的是要了解人们在训练 AI 时是否会改变他们的行为，以及当训练对他们没有好处时他们是否会继续这样做。在这项工作中，我们在最后通牒游戏的背景下进行行为实验来回答这些问题。在我们的版本中，参与者被要求决定是否接受或拒绝其他人类参与者或 AI 提出的金钱分割提议。一些参与者被告知他们的选择将用于训练 AI，而其他参与者没有收到此信息。在第一个实验中，我们发现参与者愿意牺牲个人收入来训练 AI 变得公平，因为他们变得不太倾向于接受不公平的提议。第二个实验重复并扩展了这一发现，结果显示参与者有动力训练人工智能，即使他们将来永远不会遇到它。这些发现表明人类愿意付出成本来改变人工智能算法。此外，它们表明，人工智能训练过程中的人类行为不一定与基线偏好一致。这一观察结果对人工智能发展提出了挑战，表明人工智能算法在推荐选择时考虑其对行为的影响非常重要。
人类如何从人工智能获取信息
尽管关于对话代理的设计和使用的研究越来越多，但对话代理仍然难以完全取代人工服务。因此，越来越多的公司采用人机协作系统来提供客户服务。了解人们如何从人机协作对话中获取信息非常重要。虽然现有的工作依赖于自我报告的方法来从用户那里获得定性反馈，但我们在彻底检查了现实世界的客户服务日志后，总结出了人机协作对话中用户消息的分类系统，可以客观地反映用户的信息需求。我们将用户消息分为五类和 15 种特定类型，与三个高级意图相关。两位注释者独立对来自 300 次对话的同一组 1,478 条用户消息进行分类，并达到了中等一致性。我们总结并报告了不同消息类型的特征，并比较了它们在仅有人类、AI 或两者代表的会话中的使用情况。我们的结果表明，不同类型的消息在使用频率、长度和与会话中其他消息的文本相似性方面存在显著差异。此外，在我们的数据集中使用不同消息类型的频率在与不同类型的代表的会话中似乎是一致的。但我们也观察到在与不同代表的会话中，一些特定消息类型存在一些显著差异。我们的结果用于建议人机协作对话系统中一些需要改进的领域和未来的工作。
造物主上帝、人类和人工智能 - Spark
美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
丹麦为动物和人类提供绿色蛋白质的战略
该政府战略汇集了一系列举措，旨在解决上述障碍并促进丹麦绿色蛋白质的发展。这些举措包括资助研发，这有助于提供更美味、更气候友好的食品蛋白质。政府还致力于在丹麦和欧盟提供更有利于创新的法规，同时不损害自然、环境、健康、饲料和食品安全以及动物健康。发展项目通过农业支持计划和基金得到支持，从长远来看，这将建立该领域的知识和理解，并提高丹麦生产的蛋白质的竞争力。该战略还包括政府努力提高丹麦产品和解决方案的国际化和出口，这可以促进销售，从而使丹麦的绿色蛋白质生产更具经济可行性。
A（H5N1）人类流感迅速准备分析
，我们对美国食品药品监督管理局（US FDA）和欧洲药品局（EMA）（EMA）目前许可的A / H5N1疫苗进行了快速景观分析（见表1）。我们的分析确定了八种许可的疫苗：三种由美国FDA许可的，五个由EMA许可。没有疫苗获得美国FDA和EMA的许可。此外，这些疫苗中只有一种由世界卫生组织（WHO）预先资格。在人类H5N1爆发的情况下，这可能会构成挑战，在该爆发中，在未获得许可的管辖区需要其中一种疫苗。
人工智能和人类的未来 - Microsoft .NET
皮尤研究中心是一个无党派事实研究中心，向公众提供有关影响美国和世界的问题、态度和趋势的信息。它不采取政策立场。它开展民意调查、人口统计研究、内容分析和其他数据驱动的社会科学研究。该中心研究美国政治和政策；新闻和媒体；互联网、科学和技术；宗教和公共生活；西班牙裔趋势；全球态度和趋势；以及美国社会和人口趋势。该中心的所有报告均可在 www.pewresearch.org 上找到。皮尤研究中心是其主要资助者皮尤慈善信托基金会的子公司。对于这个项目，皮尤研究中心与伊隆大学的想象互联网中心合作，后者帮助构思研究并收集和分析数据。
教学大纲 ASEN 3046 航空人类概论
课程大纲 ASEN 3046 航空人类简介 周五 17:00-19:50 本课程探讨载人航空及其对我们生活的影响。我们首先回顾 1783 年蒙哥尔费的载人航空历史，然后回顾推动飞机发展的重大历史事件。我们考虑飞机发展中每个新的历史里程碑如何影响社会和我们对载人飞行的接受。学生将了解航空在过去一个世纪的发展速度，以及将我们的心理和生理限制适应如此危险的环境有多么困难。我们将从人为失误的角度看待航空事故。然后，我们探讨最近与航空相关的事件的社会经济影响，例如 9-11 后航空旅行影响、卡特里娜飓风恢复和救援工作以及冰岛火山。我们还将讨论航空业的未来及其将如何影响我们的生活。 讲师：汉克·斯科特，讲师/讲师