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指挥军士长约翰·“迈克”·孔特雷拉斯
他曾任夏威夷檀香山 Tripler 陆军医疗中心指挥士官；德国兰茨图尔兰茨图尔地区医疗中心部队司令部指挥士官；第 4 步兵师首席医疗士官/师级外科医生士官，卡森堡，C0；第 4 步兵师第 64 营 C 连一等士官，卡森堡，C0；第 4 步兵师高级医疗作战士官；韩国汉弗莱斯营第二战斗航空旅旅级作战士官；科罗拉多州卡森堡战士过渡营高级作战士官；科罗拉多州卡森堡第 4 步兵师第 4 旅支援营 (BSB) 排长过敏/免疫诊所 NCOIC、伦纳德伍德将军陆军社区医院 (GLWACH)、密苏里州伦纳德伍德堡；医务兵、2-8 步兵团、德克萨斯州胡德堡。
人工智能驱动的诺贝尔飞跃
在研究世界中，2024年将被记住为诺贝尔人人工智能奖（AI）。物理学的一种，授予约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）的基本发现和发明，使机器学习能够使用人工神经网络，已密封物理学与信息科学之间的联系，现在在经过50多年的富有成果的互动之后，现已正式在强烈的跨学科边界领域上进行正式交配（人工互动，2024年，2024年）。更具体地说，将AI连接到生物分子建模涉及授予David Baker的诺贝尔化学奖，用于计算蛋白质设计，Demis Hassabis和John Jumper用于蛋白质结构预测。许多统计数据说明了人工智能在生物模型领域的影响。在科学文献数据库中进行了与AI相关的关键字相关的与计算机建模相关的询问可得出约120,000个结果（如果搜索仅限于摘要，则结果约为6,000个结果，如图1所示）。从2018 - 19年开始观察到的指数上升是诺贝尔的序幕，大约与两个软件套件的外观Alphafold（Senifor et al。，2019）和Rosettafold（Humphreys等，2021）相吻合，该方法实现了蛋白质折叠和蛋白质折叠和蛋白质设计方法的方法。在奖励研究仅几年后获得诺贝尔奖非常罕见，但肯定不是偶然的。基于同源性建模的蛋白质结构预测的方法是从1990年代开始的，并在流行中实施
陆军通讯员
踏上太平洋之旅，人们期待着夏威夷的平静海浪。然而，我最近的旅行并不是一次悠闲的逃离，而是一次深入技术进步和军事准备中心的旅程。自 1995 年以来，我再也没有去过韩国，变化是巨大的，尤其是在韩国的汉弗莱斯营。在令人惊叹的新营地基础设施中，我有幸目睹士兵和陆军部文职人员使用他们在信号学校学到的信号技能执行任务，并运用优秀士官传授的野外技能。在战场上，我们的年轻军官、准尉和士官正在提升我们的信号人员的技能。很明显，这些人不仅仅是在学习；他们正在不断发展，拥抱未来的技术，这些技术无疑将成为现代战场的核心竞争力。当我回顾这段经历时，我清楚地认识到，我们对士兵和陆军部文职人员的教育和培训方法必须随着技术本身的发展而不断发展。我们必须将重点从仅仅精通终端用户设备转移到更深入地了解底层技术原理。这对于我们的高级军士、军官和文职合作伙伴来说尤其重要，他们不仅必须凭借技术实力，还必须具备战略洞察力，以
2022 年海上运输回顾 | 贸发会议
感谢以下审稿人的意见和建议：Hashim Abbas Syed、Julian Abril Garcia、Takuya Adachi、Peter Adams、Roar Adland、Stefanos Alexopoulos、Mario Apostolov、Emilie Berger、Börje Berneblad、Pierre-Jean Bordahandy、Mary Brooks , 艾查·谢里夫, 特雷弗·克劳, 洛朗·丹尼尔, 巴德·达尔, 尼尔·戴维森, 伊斯梅尔·科沃斯·德尔加多, 扬·德·波尔,彼得·德·兰根、罗兰多·迪亚兹、托尔斯滕·迪普豪斯、胡安·曼努埃尔·迪亚斯·奥雷哈斯、西蒙·埃格顿、Minsang Eom、马欣·法格福里、弗雷德里克·哈格、马克·亨德森、詹姆斯·胡克汉姆、理查德·马丁·汉弗莱斯、安妮·卡佩尔、埃莱尼·孔图、约翰·曼纳斯-贝尔、李善惠, 苏格拉底·乐浦-布尔吉, 伊格纳西奥·洛佩兹·查韦斯, 多罗塔·洛斯特-西明斯卡,图洛赫·穆尼, 艾伦·墨菲, 莎拉·奥利弗, 萨沙·普里斯特罗姆, 斯特凡·莱斯, 让-保罗·罗德里格, 托比昂·里德伯格, 彼得·桑德, 克莱门斯·沙佩勒, 维韦克·斯里瓦斯塔瓦, 艾米丽·斯陶斯伯尔, 斯泰利奥斯·斯特拉提达基斯, 林恩·谭, 安东内拉·特奥多罗, 马莱·特里维迪, 帕特里克·范霍文,国际航运公会专家 Brandt Wagner 和王腾飞审阅了第二章。
MEDLOG MONTHLY - 陆军医疗后勤司令部
韩国汉弗里斯营 — 6 月 24 日，美国陆军医疗后勤司令部领导在直属单位美国陆军医疗物资中心 — 韩国的指挥权交接仪式上庆祝了他们的全球医疗后勤任务。AMLC 指挥官 Tony Nesbitt 上校主持了仪式，USAMMC-K 指挥官 Marcus Perkins 中校将指挥权移交给 Mark Sander 中校。此次活动提供了一个当之无愧的机会来庆祝该组织及其人员在过去两年中在包括全球大流行在内的具有挑战性的作战条件下表现出色。“我毫不怀疑……组成这个组织的整个团队都是陆军最好的，”Nesbitt 说。“该组织每天所做的事情通过医疗后勤支持（包括可选制造、医疗维护和物资管理）确保战备状态。这使得军队今晚就做好了战斗准备。我要代表我个人向你们所有人表示感谢，感谢这支永不停歇、每天都在努力的团队。” USAMMC-K 的使命是提供持续的医疗后勤支持，以维持美国驻韩部队的战备状态。驻韩部队遍布整个军事领域
科学建模哲学哲学手册
计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下，它们构成了整个研究线（例如，化学中的气候建模和分子模拟（Goldman 2014）。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题，包括但不限于它们作为实验的功能（例如，Beisbart 2017； Boge 2019； Boge 2019； El Skaf和Imbert，2013年）；它们作为科学证据来源的价值（例如Morgan 2004； Parker 2020）；它们作为测量设备的作用（例如，Morrison 2009； TAL 2011）；它们在科学方法论图中的位置（例如Rohrlich 1990）；以及他们的科学和哲学新颖性（例如Humphreys 2009； Frigg and Reiss 2009）。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富，更复杂的分析单位，但仍与数学相关。勾勒出第三个观点，其中计算机模拟与实施数学模型更远，获得了自己的状态。为了简化分析，重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾，可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学，社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了，例如蜂窝自动机，基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟，因此首先让我们简要介绍一下。
中低收入国家对 COVID-19 疫苗的接受度及提高接种率的建议
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
亚洲大米的未来：观点和机会，2050
南亚和东南亚地区是世界领先的水稻生产国，占2021年全球水稻产量的58％[USDA，2022年]。Asian agriculture, especially rice farming, has been facing stagnant yields [Ladha et al ., 2003], declining productivity of production factors, nutrient deficiencies, or soil degradation [Tripathi and Das, 2017], depleting groundwater, labour scarcity, over-exploitation of natural resources such as water [Humphreys et al ., 2010] and higher cost of cultivation.在简而言之，农业和粮食系统的可持续性处于危险之中。稻米仍然与国家和次国粮食安全必须紧密相关。近年来，亚洲（南亚和东南亚）的稻米生产系统越来越受到气候变化的威胁，例如恶劣天气的增加，包括热浪，干旱，不可预测的降水量，盐分升高，盐分升高，海平面上升，洪水，洪水和淹没[Yan等人[Yan等，2022; Redfern等，2012]。亚洲国家同时更加底漆和脆弱，以改变经济进步的变化。在过去的二十年中，亚洲国家的城市化率更快，工资上升，饮食的多样性增加以及人口密度增加，导致生产农业面积下降[Mishra等，2022； Mottaleb和Mishra，2022年]。在亚洲国家的气候变化（增加的干旱，极端天气，洪水和热量）在粮食生产中发挥了重要作用，因此将对粮食生产，尤其是水稻生产产生深远的影响。如Furuya和Koyama [2005]，Li和Wassmann [2011]和Yan等人所述。[2022]，天气变化或气候变化可能导致世界大米的产量下降并产生差距，并且已经证明对农业生产和农民的社会经济状况产生负面影响。
空间潜艇的科学案例和挑战......
Leonid I. Gurvits 1，2，∗，Zsolt Paragi 1，Ricardo I. Amils 3，Ilse Van Bemmel 1，Paul Boven 1，Viviana Casasola 4，John Conway 5，Jordy Davelaar 6，7，Jordy Davelaar 6，7，M.CarmenDígönféz3，Robino fezino n n n n n n n n n n n.乐高 - 普鲁约尔3，克里斯蒂娜·加西亚·米尔3，迈克尔·加勒特13，14，马塞洛·吉罗莱特4，ciriaco goddi 15，16，jorey L.，17岁迈克尔·约翰逊（Michael D. 。