如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪,那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明,法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而,由于人们越来越担心算法缺乏透明度,并声称算法中存在偏见和种族主义情绪,在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中,我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性,并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明,大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议,说明克服算法厌恶的必要步骤,并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。
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或您可能想将此方法保存在您的采集方法(D驱动器中的方法目录)中,您将在保存采集方法后看到,将有一个新的sub文件夹,称为darmethod,它使您能够以任何想要的任何其他方法来复制和粘贴它。或您可能还希望在D驱动器中的所有Damethods都有一个单独的位置。请记住,当您想在方法目录中使用保存的DareThod时,创建新批次后,您不得创建新方法,转到方法菜单打开打开并从现有文件中应用选择该方法。如果您需要将顶表作为Excel文件,请转到文件菜单导出将格式更改为XLSX,然后选择目录保存。您可以使用右键单击表上的右键单击/添加/删除列。您可以使用向上/向下箭头在表中看到不同的样本,以及使用左/右箭头的特定样品的不同化合物。如果您想在此步骤中查看色谱图,请转到查看菜单示例信息。通过双击色谱图,您将通过右键单击MS频谱在色谱图下方看到MS频谱,您可以进行库搜索文件打开库选择NIST确定。
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