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基于深度学习的情绪识别方法，使用脑电图 (EEG) 信号，采用双向长短期记忆 (Bi-LSTM)
摘要：情绪是人类日常交流的重要组成部分。脑电图 (EEG) 信号可将大脑的情绪状态和动态联系起来，脑机接口 (BCI) 可利用这些信号提供更好的人机交互。在情绪识别领域已经进行了一些研究。然而，使用 EEG 信号的情绪识别过程面临的最重要问题之一是识别的准确性。本文提出了一种基于深度学习的通过 EEG 信号进行情绪识别的方法，包括数据选择、特征提取、特征选择和分类阶段。这项研究服务于医学领域，因为情绪识别模型有助于诊断心理和行为障碍。这项研究有助于提高情绪识别模型的性能，以获得更准确的结果，进而有助于做出正确的医疗决策。这项工作使用了标准的预处理生理信号情绪分析数据库 (DEAP)。从数据集中提取了统计特征、小波特征和赫斯特指数。特征选择任务通过二进制灰狼优化器实现。在分类阶段，使用堆叠双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 模型来识别人类情绪。本文将情绪分为三大类：唤醒、效价和喜好。与过去研究中使用的方法相比，所提出的方法实现了较高的准确率，效价、唤醒和喜好的平均准确率分别为 99.45%、96.87% 和 99.68%，这被认为是情绪识别模型的高性能。
进攻性网络行动
1 2017 年，美国参议院军事委员会报告称，截至 2016 年，已有 30 多个州“开发进攻性网络攻击能力”。参见美国参议院军事委员会 (2017)，“向参议院军事委员会提交的联合声明：外国对美国的网络威胁”，[Clapper, Lettre and Rogers]，2017 年 1 月 5 日，https://www.armed-services.senate.gov/download/clapper-lettre-rogers_01-05-17。2 Smeets, M. (2022)，没有捷径：各国为何难以发展军事网络部队，伦敦：赫斯特，第 27 页。3 在 2016 年华沙北约峰会上，网络空间被认定为作战领域。参见加拿大北约协会 (2016)，“北约将网络添加到作战域”，2016 年 7 月 4 日，https://natoassociation.ca/ nato-adds-cyber-to-operational-domain。到 2021 年，至少有八个北约国家在其军队中拥有独立的网络司令部或服务：参见 Pernik, P. (2018)，为网络冲突做准备——网络司令部案例研究，报告，塔林：国际国防和安全中心，https://icds.ee/wp-content/uploads/ 2018/12/ICDS_Report_Preparing_for_Cyber_Conflict_Piret_Pernik_December_2018-1.pdf。4 国际战略研究所 2021 年的一份报告发现，“对于许多国家来说，网络政策和能力已成为国际安全的中心”。请参阅网络能力与国家实力：净评估，研究论文，伦敦：国际战略研究所，第 i 页，https://www.iiss.org/blogs/research-paper/2021/06/cyber-capabilities-national-power。5 中华人民共和国国务院（2015 年），《中国的军事战略》，白皮书，2015 年 5 月 27 日，http://english.www.gov.cn/archive/white_paper/2015/05/27/content_281475115610833.htm。
EEG 信号复杂性测量以增强 BCI-...
摘要：中风是全球第二大死亡原因和最常见的残疾原因之一。研究人员发现脑机接口 (BCI) 技术可以更好地帮助中风患者康复。本研究使用所提出的运动想象 (MI) 框架分析了来自 8 名受试者的脑电图 (EEG) 数据集，以增强针对中风患者的基于 MI 的 BCI 系统。该框架的预处理部分包括使用传统滤波器和独立成分分析 (ICA) 去噪方法。然后计算分形维数 (FD) 和赫斯特指数 (Hur) 作为复杂性特征，并评估 Tsallis 熵 (TsEn) 和弥散熵 (DispEn) 作为不规则参数。然后使用双向方差分析 (ANOVA) 从每个参与者那里统计检索基于 MI 的 BCI 特征，以展示个体在四个类别（左手、右手、脚和舌头）中的表现。降维算法拉普拉斯特征图 (LE) 用于增强基于 MI 的 BCI 分类性能。利用 k 最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF) 分类器，最终确定了中风后患者的组别。研究结果表明，使用 RF 和 KNN 的 LE 分别获得了 74.48% 和 73.20% 的准确率；因此，所提出的特征与 ICA 去噪技术的综合集可以准确描述所提出的 MI 框架，可用于探索四类基于 MI 的 BCI 康复。这项研究将帮助临床医生、医生和技术人员为中风患者制定良好的康复计划。
国防与安全杂志
伊万·马里奥·安德鲁 (Ivan Mario Andrew) 上尉，皇家海军，于 1988 年 1 月被任命为执行官。他于 18 年 5 月 31 日晋升为 TLDM 上尉。在 33 年的服役期间，他指挥过多艘舰艇，例如 KD SRI SARAWAK（巡逻艇 - 2002 年）、KD LAKSAMANA TAN PUSMAH（轻巡洋舰 - 2010 年）、KD MAHAWANGSA (MPCSS - 2018 年)，目前担任 MAFHQ 国防作战室主任。除了指挥职责外，他还在 2007 年至 2010 年期间担任 MAFSC 的指挥人员。他毕业于 MAFSC，并于 2004 年获得战略与国防研究 (UM) 文凭。因此，他还拥有工商管理学士学位（荣誉学位）（UNITAR），并于 2013 年获得华威大学工程工商管理硕士学位。他与 Daisy V. John James 女士结婚，育有 3 个孩子（2 个女儿和 1 个儿子）。Ir Dr Yang Soo Siang 是马来西亚沙巴大学副教授。他拥有控制工程博士学位，也是一名合格的专业工程师。除了全职参与学术和工业界外，Ir Dr Yang 自 2001 年 6 月 1 日起还担任陆军军官（志愿者）。他目前担任 Rejimen 507 Askar Wataniah 第一营的指挥官。除了专业贡献，他还对军事历史和地缘政治研究有着浓厚的兴趣。 Kdr Chandramohan Balakrishnan RMN 于 1965 年 3 月 6 日出生于新加坡，于 1986 年 12 月 6 日被任命为马来西亚皇家海军的执行官。目前，他在 MAFDC 担任海军助理指挥。在向 MAFDC 汇报之前，他是位于霹雳州红土坎的培训中心 KD PELANDOK 的执行官。 Kdr Chandramohan 曾在武装部队中担任过多艘舰艇和参谋。他担任过的一些重要职位是指挥官、炮兵军官和潜水官，以及维和中心和培训机构的指挥人员。他还曾担任过苏丹达尔富尔维持和平任务的参谋。他还参加过国内外的许多职业课程。他获得了马来西亚国立大学 (UKM) 心理咨询专业文凭、马来亚大学 (UM) 战略与国防研究专业文凭、马来西亚理科大学 (USM) 政治科学专业学位以及英国华威大学工商管理工程专业硕士学位。Hugo Slim 博士是日内瓦红十字国际委员会 (ICRC) 政策与人道主义外交负责人。在 2015 年加入 ICRC 之前，他是牛津大学伦理、法律与武装冲突研究所 (ELAC) 的高级研究员，负责人道主义伦理和平民保护研究。Hugo 的职业生涯兼具学术和实践。2003 年至 2007 年，他担任人道主义对话中心首席学者；1994 年至 2003 年，担任牛津布鲁克斯大学国际人道主义学讲师。1983 年至 1994 年，Hugo 为救助儿童会和联合国在摩洛哥、苏丹、埃塞俄比亚、巴勒斯坦被占领土和孟加拉国工作。2002 年，他获得牛津布鲁克斯大学人道主义伦理学博士学位。他最近的著作有《人道主义伦理：战争与灾难中援助道德指南》（2015 年赫斯特/牛津大学出版社）和《杀害平民：战争中的方法、疯狂和道德》（2007 年赫斯特/牛津大学出版社）。Lt Cdr Ir。 Moorthy Pakisamy RMN 于 2000 年以马来西亚国防学院 (ATMA) 学员军官的身份开始在马来西亚皇家海军服役，并于 2005 年 11 月 23 日入伍。他拥有战略与国防研究研究生文凭 (NDUM)、UTM 颁发的机械工程学士学位以及职业安全与健康管理硕士学位 (UUM)。他是一名合格的专业工程师，在其职业生涯中，曾在卢穆特海军基地和皇家海军总部担任过多项重要职务。
FOXP2相关言语和语言障碍
参考文献 • Fisher SE, Vargha-Khadem F, Watkins KE, Monaco AP, Pembrey ME。与严重言语和语言障碍有关的基因定位。Nat Genet。1998 年 2 月；18(2):168-70。doi: 10.1038/ng0298-168。勘误表：Nat Genet 1998 年 3 月；18(3):298。PubMed 上的引用 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9462748) • Lai CS, Fisher SE, Hurst JA, Vargha-Khadem F, Monaco AP。叉头结构域基因在严重言语和语言障碍中发生突变。Nature。2001 年 10 月 4 日；413(6855):519-23。doi: 10.1038/35097076。 PubMed 上的引文 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11586359) • Liegeois FJ、Hildebrand MS、Bonthrone A、Turner SJ、Scheffer IE、Bahlo M、Connelly A、Morgan AT。FOXP2 基因内缺失的早期神经影像学标记。Sci Rep. 2016 年 10 月 13 日；6：35192。doi：10.1038/srep35192。PubMed 上的引文 (https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27734906) • MacDermot KD、Bonora E、Sykes N、Coupe AM、Lai CS、Vernes SC、Vargha-Khadem F、McKenzie F、Smith RL、Monaco AP、Fisher SE。鉴定出 FOXP2 截断是导致发育性言语和语言障碍的新原因。Am J Hum Genet。2005 年 6 月；76(6):1074-80。doi: 10.1086/430841。2005 年 4 月 22 日电子版。PubMed 上的引文（https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15877281）或 PubMed Central 上的免费文章（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1196445/）• Morgan A、Fisher SE、Scheffer I、Hildebrand M。FOXP2 相关言语和语言障碍。2016 年 6 月 23 日 [2023 年 1 月 26 日更新]。引自：Adam MP、Feldman J、Mirzaa GM、Pagon RA、Wallace SE 和 Amemiya A，编辑。GeneReviews(R)[Internet]。西雅图 (WA)：华盛顿大学，西雅图；1993-2025 年。可从 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK368474/ PubMed 上的引文获取（https://pubmed.ncbi）。
2022 年世界能源展望
Oskaras Alšauskas（运输）、Lucila Arboleya Sarazola（投资和金融）、Yasmine Arsalane（经济前景、电力负责人）、Blandine Barreau（复苏计划）、Simon Bennett（氢能、能源技术联合负责人）、Charlène Bisch（数据管理）、Justina Bodláková（就业）、Olivia Chen（就业）、Yunyou Chen（电力）、Daniel Crow（行为、空气污染负责人）、Davide D'Ambrosio（数据科学、电力负责人）、Amrita Dasgupta（关键矿物）、Tanguy De Bienassis（投资和金融）、Tomás de Oliveira Bredariol（煤炭、甲烷负责人）、Michael Drtil（电力和电网）、Darlain Edeme（非洲）、Musa Erdogan（化石燃料补贴、数据管理）、Eric Fabozzi（电力和电网）、Víctor García Tapia（数据科学、建筑）、Pablo González（投资和金融）、Timothy Goodson（建筑负责人）、Emma Gordon（投资和金融）、Jérôme Hilaire（石油和天然气供应建模负责人）、Paul Hugues（工业负责人）、Jacob Hyppolite II（能源获取）、Bruno Idini（交通）、George Kamiya（能源技术、数字化）、Hyeji Kim（交通）、Tae‐Yoon Kim（能源安全和关键矿产负责人）、Martin Kueppers（工业）、Tobias Lechtenbohmer（工业）、Laura Maiolo（石油和天然气供应）、Orla McAlinden（行为）、Yannick Monschauer（可负担性）、Toru Muta（化石燃料补贴负责人）、Paweł Olejarnik（供应建模）、Diana Perez Sanchez（工业）、Apostolos Petropoulos（交通负责人）、Mariachiara Polisena（电力）、Ryszard Pospiech（煤炭供应负责人）建模、数据管理）、Arthur Rogé（建筑）、Max Schoenfisch（电力）、Rebecca Schulz（石油和天然气供应）、Leonie Staas（建筑、行为）、Gianluca Tonolo（能源获取负责人）、Wonjik Yang（数据可视化）和 Peter Zeniewski（天然气负责人）。其他贡献者包括 Niccolò Hurst 和 Carlo Starace。Marina Dos Santos 和 Eleni Tsoukala 提供了重要支持。
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