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2022年世界能源展望
Oskaras Alšauskas（交通）、Lucila Arboleya Sarazola（投资和金融）、Yasmine Arsalane（经济前景、电力负责人）、Blandine Barreau（复苏计划）、Simon Bennett（氢能、能源技术联合负责人）、Charlène Bisch（数据管理）、Justina Bodláková（就业）、Olivia Chen（就业）、Yunyou Chen（电力）、Daniel Crow（行为、空气污染负责人）、Davide D'Ambrosio（数据科学、电力负责人）、Amrita Dasgupta（关键矿物）、Tanguy De Bienassis（投资和金融）、Tomás de Oliveira Bredariol（煤炭、甲烷负责人）、Michael Drtil（电力和电网）、Darlain Edeme（非洲）、Musa Erdogan（化石燃料补贴、数据管理）、Eric Fabozzi（电力和电网）、Víctor García Tapia（数据科学、建筑）、Pablo González（投资和金融）、Timothy Goodson（建筑负责人）、Emma Gordon（投资和金融）、Jérôme Hilaire（石油和天然气供应模型负责人）、Paul Hugues（工业负责人）、Jacob Hyppolite II（能源获取）、Bruno Idini（交通）、George Kamiya（能源技术、数字化）、Hyeji Kim（交通）、Tae‐Yoon Kim（能源安全和关键矿产负责人）、Martin Kueppers（工业）、Tobias Lechtenbohmer（工业）、Laura Maiolo（石油和天然气供应）、Orla McAlinden（行为）、Yannick Monschauer（可负担性）、Toru Muta（化石燃料补贴负责人）、Paweł Olejarnik（供应模型）、Diana Perez Sanchez（工业）、Apostolos Petropoulos（交通负责人）、Mariachiara Polisena（电力）、Ryszard Pospiech（煤炭供应模型负责人、数据管理）、 Arthur Rogé（建筑）、Max Schoenfisch（电力）、Rebecca Schulz（石油和天然气供应）、Leonie Staas（建筑、行为）、Gianluca Tonolo（能源获取负责人）、Wonjik Yang（数据可视化）和 Peter Zeniewski（天然气负责人）。其他贡献者包括 Niccolò Hurst 和 Carlo Starace。Marina Dos Santos 和 Eleni Tsoukala 提供了重要支持。
在快速发展的大流行中部署人工智能模型的挑战
胡一鹏 1,2,4 约瑟夫·雅各布 1,3 杰弗里·JM·帕克 1,5,6 大卫·J·霍克斯 1,2,4 约翰·R·赫斯特 3 丹奈尔·斯托亚诺夫 1,2,5 1 伦敦大学学院医学图像计算中心，2 威康/EPSRC 介入和外科科学中心，3 伦敦大学学院呼吸科，4 医学物理和生物医学工程系，5 计算机科学系，伦敦大学学院，Gower Street，伦敦 WC1E 6BT，英国 6 Bioxydyn Limited，Pencroft Way，曼彻斯特，M15 6SZ，英国 通信：yipeng.hu@ucl.ac.uk 由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 引起的 COVID-19 大流行，发生在一个被基于大数据、计算能力和神经网络的人工智能（AI）迅速改变的世界。近年来，这些网络的目光越来越多地转向医疗保健领域的应用。COVID-19 是一种全球性疾病，对健康和经济造成破坏，或许不可避免地会吸引全球学术界和工业界的计算机科学家的关注和资源。AI 支持应对疫情的潜力已在广泛的临床和社会挑战 [1] 中提出，包括疾病预测、监测和抗病毒药物发现。随着疫情对世界人民、工业和经济的影响不断扩大，这种情况可能会持续下去，但对当前疫情的一个令人惊讶的观察是，迄今为止，AI 在 COVID-19 管理中的影响有限。本通讯重点探讨了在前线医疗服务中未能成功采用为 COVID-19 诊断和预后开发的 AI 模型的潜在原因。我们强调了模型在疫情的不同阶段必须解决的不断变化的临床需求，并解释了将模型转化为反映当地医疗环境的重要性。我们认为，基础研究和应用研究对于加速人工智能模型的潜力都至关重要，在迅速发展的疫情期间尤其如此。 从这个角度看，对 COVID-19 的反应，或许可以让我们一窥全球科学界应如何应对未来的疾病爆发，以更有效地应对。
SMU 软件密集型系统研究概述
组织位置 雅培实验室 德克萨斯州欧文市 雅培实验室 伊利诺伊州芝加哥市 航空质量研究与开发部 德克萨斯州达拉斯市 Agilecast 德克萨斯州欧文市 BAE 系统 - 电子战 新罕布什尔州梅里马克市 贝尔直升机公司 德克萨斯州赫斯特市 波音航空支援部 Ft.佛罗里达州沃尔顿 加利福尼亚州爱迪生公司 加利福尼亚州罗斯米德 CBI 德克萨斯州达拉斯 多元化技术公司 密西西比州里奇兰 伊顿航空航天 德克萨斯州沃斯堡 伊顿航空航天 密歇根州杰克逊 Elbit 系统 德克萨斯州沃斯堡 飞思卡尔半导体 德克萨斯州奥斯辛 惠普 德克萨斯州普莱诺 iWave 软件有限责任公司 德克萨斯州弗里斯科 JaCo 系统 德克萨斯州达拉斯 L-3 通信集成系统 德克萨斯州格林维尔 L-3 通信链路 德克萨斯州阿灵顿 洛克希德马丁航空公司 德克萨斯州沃斯堡 洛克希德马丁导弹与火控系统 德克萨斯州大草原城 MAGNACOM 公司 德克萨斯州亨茨维尔 Mitre 公司 弗吉尼亚州麦克莱恩 美国宇航局约翰逊航天中心 德克萨斯州休斯顿 美国宇航局马歇尔中心 阿拉巴马州亨茨维尔 雷神空间与机载系统 德克萨斯州普莱诺 雷神 - 网络中心系统 德克萨斯州麦金尼 雷神综合防御系统 马萨诸塞州安多弗 雷神情报与信息系统机载系统 德克萨斯州达拉斯 桑迪亚国家实验室 新墨西哥州阿尔伯克基 德克萨斯州理查森市 西门子自动化公司 德克萨斯州理查森市 西门子政府服务公司 堪萨斯州威奇塔市 Spirit Aero 公司 德克萨斯州麦金尼市 统计设计研究所 德克萨斯州沃斯堡市 战略思想集团 德克萨斯州沃斯堡市 系统设计有限责任公司 马萨诸塞州阿克顿市 德州仪器 德克萨斯州达拉斯市 Translog International 公司 弗吉尼亚州布里斯托市 美国陆军信息系统工程公司 弗吉尼亚州华楚卡堡 美国海军 海军航空系统司令部 加利福尼亚州中国湖市 美国海军 SPAWAR 系统中心 南卡罗来纳州查尔斯顿市 美国海军 SPAWAR 系统中心 加利福尼亚州圣地亚哥市 美国海军 JTRS 公司 加利福尼亚州圣地亚哥市 沃特飞机工业公司 德克萨斯州欧文市
基因组医学中的变异科学家
基因组医学中的变异科学家：人口统计、培训、职责和专业发展调查 Alexa Dickson 1 、Kelsey R. Cone 2 、Barbara K. Fortini 3 、Jennifer Goldstein 4 、Michelle L. Thompson 1 、Matheus VMB Wilke 1 、Anna CE Hurst 5 、Molly C. Schroeder 1,6 、Katarzyna Polonis 1 、Kevin M. Bowling 1 1. 华盛顿大学医学院病理学和免疫学系，密苏里州圣路易斯 2. ARUP 实验室，犹他州盐湖城 3. 凯克研究生院，加利福尼亚州克莱蒙特 4. 北卡罗来纳大学遗传学系，北卡罗来纳州教堂山 5. 阿拉巴马大学伯明翰分校遗传学系，阿拉巴马州伯明翰 6. 华盛顿大学医学院儿科系，密苏里州圣路易斯摘要 目的：基因组检测已被证明可用于疾病诊断、指导临床管理和改善结果。临床实验室使用高通量测序为数据分析带来了机遇和挑战，从而催生了“变异科学家”这一实验室角色。本研究旨在描述这一实验室角色的特征。方法：我们设计了一项包含 30 项问题的调查问卷，以收集描述变异科学家当前人口结构、薪资范围、工作环境、培训选择和职业发展的信息。该调查问卷于 2023 年 11 月 6 日至 2024 年 3 月 15 日期间分发给在美国进行变异分析的个人。结果：调查回复者（n=87）以女性为主（78%），年龄不超过 40 岁（64%），拥有高级学位（92%），并报告有四年或四年以上工作经验（75%）。回复者报告参与了多种实验室任务并在工作中接受了相关培训（78%）。这些员工对自己的职业道路感到满意（70%），并表示雇主给予了足够的支持。他们指出，目前缺乏专业组织的资源和认可。结论：变异科学家是一群受过高等教育的多元化遗传学专业人士，在临床基因组学实验室内执行各种复杂的任务。关键词：变异科学家、生物管理员、基因组医学、变异分析、劳动力特征
量子态的几何
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2022 年生态系统状况报告 - 东白令海
Anna Abelman、Grant Adams、Opik Ahkinga、Don Anderson、Alex Andrews、Kerim Aydin、Steve Barbeaux、Cheryl Barnes、Lewis Barnett、Jenna Barrett、Sonia Batten、Shaun W. Bell、Nick Bond、Emily Bowers、Caroline Brown、Thaddaeus Buser、Matt Callahan、Louisa Castrodale、Patricia Chambers、Patrick Charapata、Wei Cheng、Daniel Cooper、Bryan Cormack、Jessica Cross、Deana Crouser、Curry J. Cunningham、Seth Danielson、Alison Deary、Andrew Dimond、Lauren Divine、Sherri Dressel、Kathleen Easley、Anne Marie Eich、Lisa Eisner、Jack Erickson、Evangeline Fachon、Ed Farley、Thomas Farrugia、Sarah Gaichas、Jeanette C. Gann、Sabrina Garcia、Jordan Head、Ron Heintz、Hanna Hellen、Tyler Hennon、Albert Hermann 和 Kirstin K. Holsman、Kathrine Howard、Tom Hurst、Jim Ianelli、Phil Joy、Kelly Kearney、Esther Kennedy、Mandy Keogh、David Kimmel、Jesse Lamb、Geo rey M. Lang、Ben Laurel、Elizabeth Lee、Kathi Lefebvre、Emily Lemagie、Aaron Lestenkof、W. Christopher Long、Sara Miller、Calvin W. Mordy、Franz Mueter、James Murphy、Jens M. Nielsen、Cecilia O'Leary、Ivonne Ortiz、Clare Ostle、Jim Overland、Veronica Padula、Emma Pate、Noel Pelland、Robert Pickart、Darren Pilcher、Cody Pinger、Steven Porter、Bianca Prohaska、Patrick Ressler、Sarah Rheinsmith、Jon Richar、Sean Rohan、Natalie Rouse、Kate Savage、Terese Schomogyi、Gay She eld、Kalei Shotwell、Elizabeth西登、斯科特·斯梅尔茨、约瑟夫·斯皮尔、亚当·斯皮尔、英格丽·斯皮斯、菲利斯·斯塔贝诺、韦斯利·斯特拉斯伯格、罗伯特·苏里安、里克·托曼、凯茜·泰德、罗德·托威尔、史黛西·维加、凡妮莎·冯·比拉、王木音、乔丹·沃森、乔治·A·怀特豪斯、凯文·惠特沃斯、梅根·威廉姆斯、埃伦·安石、斯蒂芬尼·扎多尔和莫莉·扎莱斯基
睡眠中的大脑能反映出什么压力？一项针对睡眠期间压力相关皮质血流动力学特征的功能性近红外光谱试验研究
有精神压力的人经常会睡眠障碍，这表明睡眠期间大脑活动存在与压力相关的异常。然而，还没有研究关注睡眠期间脑血流动力学的生理波动与压力的关系。在这项先导研究中，我们旨在探索睡前压力与第一个睡眠周期前额叶皮质血流动力学之间的关系。我们每天追踪压力生物标志物、唾液皮质醇和分泌性免疫球蛋白 A (sIgA)，并利用压力水平较低的日子作为压力水平较高的日子的自然对照。使用尖端的可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统测量皮质血流动力学。从清理后的血流动力学信号中获得时域、频域特征以及非线性特征。我们提出了一种原始的集成算法，基于对六种统计和机器学习技术的评估，为每个特征生成平均重要性分数。考虑到所有通道，引用最多的五种特征类型是赫斯特指数、平均值、信号庞加莱图长轴/短轴标准差之比、统计复杂度和波峰因子。左侧前额皮质 (RLPFC) 是最相关的子区域。该子区域得出的血流动力学特征与所有三个压力指标之间存在显著的强相关性。背外侧前额皮质 (DLPFC) 也是一个相关的皮质区域。中部 DLPFC 和尾部 DLPFC 区域均与所有三个压力指标表现出显著和中度关联。在腹外侧前额皮质中没有发现相关性。初步结果揭示了 RLPCF，尤其是左侧 RLPCF 在睡眠期间处理压力方面的可能作用。此外，我们的研究结果与之前在清醒时进行的压力研究相呼应，并提供了背外侧前额叶皮层与睡眠期间压力反应相关性的补充证据。这项试点研究为压力研究的新研究范式提供了概念验证，并为未来的研究确定了令人兴奋的机会。
血友病基因治疗知识和看法
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FOXP2基因
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劳动经济学I
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