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Hussein Mohammed，Mahdi Jampour，Jost Gippert与Generative AI的介绍：迈向自动破译Palimpsests
摘要：Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿，通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此，学者经常采用多光谱成像（MSI）技术来渲染可见的无斑点。尽管如此，在许多情况下，这种方法可能不够，因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此，我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务，旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标，我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集，从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外，我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型，以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
COVID-19 疫苗对性激素的影响及其与 IL-10 的关系 Al-Hussein Ahmed 大学 Thi-Qar，理学院，系
COVID-19 疫苗对性激素的影响及其与 IL-10 的关系 Al-Hussein Ahmed 济加尔大学，理学院，生物系 通讯作者邮箱：alhussai.ham.bio@sci.utq.edu.iq Manal Badi Salih 济加尔大学，理学院，生物系 摘要 --- 本研究包括 80 名接种 COVID-19 疫苗的人，其中 40 名男性和 40 名女性，在第一剂和第二剂后抽取样本，并以 40 人（20 名男性和 20 名女性）作为对照组，地点位于伊拉克南部的济加尔省，在 2021 年 11 月至 2022 年 1 月期间，估算了男性和女性的性激素和 IL-10。性激素用自动化 CL 设备仪器估算，而 IL-10 用第三代 ELISA 测量。本研究显示男性组在第二剂后FSH和睾酮水平显著下降，女性在第二剂后LH显著下降，男性组在第二剂后IL-10下降。与对照组相比，第一剂和第二剂的LH、E2和睾酮均显著升高，而FSH水平无显著升高。综上所述，COVID-19疫苗的性激素效应和疫苗在接种人群中诱导激素分泌与未接种人群相比有所改善，而FSH不受COVID-19疫苗的影响。关键词---COVID-19疫苗，性激素，IL-10。引言Covid-19是一种有包膜的单链正RNA。Covid19的病理生理学与非结构蛋白在宿主细胞中病毒活动中的作用有关。病毒进入宿主时具有被病毒刺突蛋白识别的特征受体。进入宿主细胞后，有 16 种非结构蛋白，如 RNA 依赖性 RNA 聚合酶和非结构蛋白-12。这对于产生全长病毒 RNA 至关重要（Desai 等人，2020 年；Yadav 等人，2021 年）。非结构蛋白具有抑制宿主 mRNA 的功能
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
阿联酋军事教育体系人工智能与电子学习的现状、挑战与策略 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学技术管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.034 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线发布
摘要：最近，阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外，军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题，以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分，即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现，就目前情况而言，由于高度的灵活性，AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战，但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后，关于策略，受访者表示，阿联酋正在努力制定计划和替代方案，以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源，并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词：人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
