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医疗保健纳米技术：疾病治疗和再生医学中的植物来源纳米颗粒
1微生物学系，图形时代（被认为是大学），印度Dehradun 248009； arunkarnwal@gmail.com 2微生物学系，生物工程与生物科学学院，可爱的专业大学，Phagwara 144411，印度3海洋脊椎动部，海洋科学中心，巴斯拉大学，巴斯拉大学，巴斯拉大学61001，伊拉克； amar.yasser@uobasrah.edu.iq（a.y.j。）; amer.mohammed@uobasrah.edu.iq（a.a.m.）4生物工程与生物科学学院分子生物学和基因工程系，可爱的专业大学，印度Phagwara 144411； Biotech_vikas@rediffmail.com 5 Al Hussein bin talal University Ma'an，Ma'an P.O.生物科学系框20，约旦； abdel-al-tawaha@ahu.edu.Jo 6 6环境健康科学系自然科学和农业研究所，康库克大学，韩国共和国05029，韩国共和国 *通讯：siva74@konkuk.ac.ac.kr.kr
洪水河水水平的预测，使用集合机器学习预警系统
Amrul Faruq* 1,2，Shamsul Faisal Mohd Hussein 2，Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG，65144 MALANG，INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY，INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi，马来西亚吉隆坡3号，3柔软土壤研究中心，马来西亚的86400 Batu Pahat，Malaysia，Malaysia，马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而，洪水的水位既困难又具有挑战性，因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统，将各种机器学习技术用作单个模型，包括径向基函数神经网络（RBF-NN），适应性神经模糊的推理系统（ANFIS），支持向量机（SVM）和长期短期内存网络（LSTM），以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting（ICM-Fff）。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合，并使用加权平均最终的邻居（𝐾 -NN）和遗传算法（GA）进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明，ANFI的表现优于单个模型，而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言，发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。
探索可解释的人工智能，实现透明决策
探索可解释的人工智能，实现透明决策 Dr D David Winster Praveenraj 1 Mr Melvin Victor 2 C. Vennila 3 Ahmed Hussein Alawadi 4 Pardaeva Diyora 5 N. Vasudevan 6 T. Avudaiappan 7 1 班加罗尔 CHRIST（视为大学）商学院助理教授。 2 班加罗尔 CHRIST（视为大学）商学院助理教授。 3 钦奈 Prince Shri Venkateshwara Padmavathy 工程学院助理教授 – 127 vennila.c_maths@psvpec.in 4 伊斯兰大学技术工程学院，纳杰夫，伊拉克。ahmedalawadi@iunajaf.edu.iq 5 塔什干国立师范大学，乌兹别克斯坦塔什干。电子邮件：diyoratohirovna@gmail.com 6 电子与通信工程系，K. Ramakrishnan 技术学院，蒂鲁吉拉帕利 7 人工智能与数据科学系，K. Ramakrishnan 技术学院，蒂鲁吉拉帕利
增强了大脑心脏连通性，作为治疗虚拟现实后状态焦虑症的先驱
相互竞争的利益声明：本研究中使用的治疗性干预和设备包括由Healthy Mind开发的产品，Healthy Mind是一家私人公司，与Idil Sezer，Mohamad El Sayed Hussein Jomaa和Anton Filipchuk保持完整或部分隶属关系。健康思维的员工参加了研究设计（A.F.）和数据分析（I.S.，M.J。）。该隶属关系和公司的参与已完全披露给所有作者和参与者。本研究中报告的所有发现均已严格遵守科学严格性，以确保客观性并最大程度地减少与此隶属关系相关的潜在偏见，从而收集，分析和解释。重要的是，这项研究并不是要评估治疗干预措施的功效（先前发表），而是要研究其作用的生理机制。
Al 2017 的拉伸和疲劳试验模拟分析及...
Al 2017 和 Al 2024 Carlson Nailon 1 , MF Mahmod 1,2 * 1 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja, Johor, MALAYSIA 2 结构完整性和监测研究小组, 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja,马来西亚柔佛州 *通讯作者指定 DOI：https://doi.org/10.30880/rpmme.2021.02.02.101 于 2021 年 8 月 10 日收到； 2021 年 11 月 28 日接受； 2021 年 12 月 25 日在线提供摘要：选择前腿座椅的飞机部件材料需要对其物理性能进行大量研究，例如强度、延展性、耐腐蚀性，这些也会受到材料生产工艺和零件生产工艺的影响。制造飞机前腿座椅的材料多种多样，即铝合金，Al 2017 和 Al 2024。本文对 Al 2017 和 Al 2024 进行了拉伸试验和疲劳试验模拟，分析是在相同条件和负载下使用 Ansys Workbench 进行的。这些测试是使用两个圆柱形狗骨试样按照几何标准完成的；拉伸试验模拟为 ASTM E8-16a，疲劳试验模拟为 ASTM E466-07。拉伸试验和疲劳试验模拟分析是在其中一个试样端部施加 100 kN 力并在另一个试样端部施加固定支撑的情况下进行的。本研究通过拉伸试验模拟得出的结果表明，Al 2024 具有较高的屈服强度和拉伸极限强度，分别为 280 MPa 和 895.67 Mpa。同时，疲劳试验模拟确定 Al 2017 和 Al 2024 的疲劳寿命值相同，均为 1x10^8。在疲劳损伤方面，Al 2024 的疲劳损伤较小，为 4172.2，这意味着其安全系数较低，为 4.7198。因此，在本研究中，Al 2024 强度更高，抗疲劳性能优异。关键词：拉伸模拟、疲劳模拟、Ansys Workbench、铝 2024、铝 2017
Al 2017 的拉伸和疲劳试验模拟分析及...
Al 2017 和 Al 2024 Carlson Nailon 1 , MF Mahmod 1,2 * 1 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja, Johor, MALAYSIA 2 结构完整性和监测研究小组, 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja,马来西亚柔佛州 *通讯作者指定 DOI：https://doi.org/10.30880/rpmme.2021.02.02.101 于 2021 年 8 月 10 日收到； 2021 年 11 月 28 日接受； 2021 年 12 月 25 日在线提供摘要：选择前腿座椅的飞机部件材料需要对其物理性能进行大量研究，例如强度、延展性、耐腐蚀性，这些也会受到材料生产工艺和零件生产工艺的影响。制造飞机前腿座椅的材料多种多样，即铝合金，Al 2017 和 Al 2024。本文对 Al 2017 和 Al 2024 进行了拉伸试验和疲劳试验模拟，分析是在相同条件和负载下使用 Ansys Workbench 进行的。这些测试是使用两个圆柱形狗骨试样按照几何标准完成的；拉伸试验模拟为 ASTM E8-16a，疲劳试验模拟为 ASTM E466-07。拉伸试验和疲劳试验模拟分析是在其中一个试样端部施加 100 kN 力并在另一个试样端部施加固定支撑的情况下进行的。本研究通过拉伸试验模拟得出的结果表明，Al 2024 具有较高的屈服强度和拉伸极限强度，分别为 280 MPa 和 895.67 Mpa。同时，疲劳试验模拟确定 Al 2017 和 Al 2024 的疲劳寿命值相同，均为 1x10^8。在疲劳损伤方面，Al 2024 的疲劳损伤较小，为 4172.2，这意味着其安全系数较低，为 4.7198。因此，在本研究中，Al 2024 强度更高，抗疲劳性能优异。关键词：拉伸模拟、疲劳模拟、Ansys Workbench、铝 2024、铝 2017
Al 2017 的拉伸和疲劳试验模拟分析及...
Al 2017 和 Al 2024 Carlson Nailon 1 , MF Mahmod 1,2 * 1 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja, Johor, MALAYSIA 2 结构完整性和监测研究小组, 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja,马来西亚柔佛州 *通讯作者指定 DOI：https://doi.org/10.30880/rpmme.2021.02.02.101 于 2021 年 8 月 10 日收到； 2021 年 11 月 28 日接受； 2021 年 12 月 25 日在线提供摘要：选择前腿座椅的飞机部件材料需要对其物理性能进行大量研究，例如强度、延展性、耐腐蚀性，这些也会受到材料生产工艺和零件生产工艺的影响。制造飞机前腿座椅的材料多种多样，即铝合金，Al 2017 和 Al 2024。本文对 Al 2017 和 Al 2024 进行了拉伸试验和疲劳试验模拟，分析是在相同条件和负载下使用 Ansys Workbench 进行的。这些测试是使用两个圆柱形狗骨试样按照几何标准完成的；拉伸试验模拟为 ASTM E8-16a，疲劳试验模拟为 ASTM E466-07。拉伸试验和疲劳试验模拟分析是在其中一个试样端部施加 100 kN 力并在另一个试样端部施加固定支撑的情况下进行的。本研究通过拉伸试验模拟得出的结果表明，Al 2024 具有较高的屈服强度和拉伸极限强度，分别为 280 MPa 和 895.67 Mpa。同时，疲劳试验模拟确定 Al 2017 和 Al 2024 的疲劳寿命值相同，均为 1x10^8。在疲劳损伤方面，Al 2024 的疲劳损伤较小，为 4172.2，这意味着其安全系数较低，为 4.7198。因此，在本研究中，Al 2024 强度更高，抗疲劳性能优异。关键词：拉伸模拟、疲劳模拟、Ansys Workbench、铝 2024、铝 2017
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Al 2017 和 Al 2024 Carlson Nailon 1 , MF Mahmod 1,2 * 1 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja, Johor, MALAYSIA 2 结构完整性和监测研究小组, 机械和制造工程学院, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 86400 Parit Raja,马来西亚柔佛州 *通讯作者指定 DOI：https://doi.org/10.30880/rpmme.2021.02.02.101 于 2021 年 8 月 10 日收到； 2021 年 11 月 28 日接受； 2021 年 12 月 25 日在线提供摘要：选择前腿座椅的飞机部件材料需要对其物理性能进行大量研究，例如强度、延展性、耐腐蚀性，这些也会受到材料生产工艺和零件生产工艺的影响。制造飞机前腿座椅的材料多种多样，即铝合金，Al 2017 和 Al 2024。本文对 Al 2017 和 Al 2024 进行了拉伸试验和疲劳试验模拟，分析是在相同条件和负载下使用 Ansys Workbench 进行的。这些测试是使用两个圆柱形狗骨试样按照几何标准完成的；拉伸试验模拟为 ASTM E8-16a，疲劳试验模拟为 ASTM E466-07。拉伸试验和疲劳试验模拟分析是在其中一个试样端部施加 100 kN 力并在另一个试样端部施加固定支撑的情况下进行的。本研究通过拉伸试验模拟得出的结果表明，Al 2024 具有较高的屈服强度和拉伸极限强度，分别为 280 MPa 和 895.67 Mpa。同时，疲劳试验模拟确定 Al 2017 和 Al 2024 的疲劳寿命值相同，均为 1x10^8。在疲劳损伤方面，Al 2024 的疲劳损伤较小，为 4172.2，这意味着其安全系数较低，为 4.7198。因此，在本研究中，Al 2024 强度更高，抗疲劳性能优异。关键词：拉伸模拟、疲劳模拟、Ansys Workbench、铝 2024、铝 2017
伊拉克自由行动：初步评估 - CSBA
本文对 2003 年 3 月 19 日开始的反萨达姆政权的联军战役进行了初步评估，该战役由乔治·W·布什总统于 2003 年 5 月 1 日宣布结束。鉴于缺乏有关联军行动的全面数据，而且迄今为止公布的大部分数据都是临时性的，因此随后的许多“教训”或影响必须被视为初步的。需要对冲突进行彻底的独立评估，类似于美国空军在沙漠风暴行动后委托进行的海湾战争空中力量调查。此外，对伊拉克自由行动的任何评估都应关注这场战争的经验将如何影响未来的军事竞争。以下是这场战争对美国军事规划者的潜在影响：
太阳能光伏比较成本节省案例研究......
学生宿舍省钱 Ku Ching Yong 1、Zamri Noranai 1、* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院，峇株巴辖，86400，马来西亚 * 通讯作者名称 DOI：https://doi.org/10.30880/ rpmme.2021.02.02.007 收到日期：2021 年 8 月 2 日；接受日期：2021 年 11 月 27 日；2021 年 12 月 25 日在线提供 摘要：马来西亚位于赤道地区的战略位置，在太阳能生产方面具有优势。位于柔佛州帕里拉惹的 Bistari Hostel 有 168 栋房屋，靠近马来西亚敦胡先翁大学 (UTHM) 的主校区，是学生在 UTHM 大学生活中最好的住宿之一。本研究重点关注 Bistari 旅馆的太阳能收集，旨在确定如果在 B1、B2、B3、B4 栋楼顶和 Bistari 旅馆停车场安装太阳能光伏系统，可以降低多少电费。本文将研究的太阳能光伏组件由晶科能源生产。Bistari 旅馆的能源消耗来自 Uten Holdings Sdn. Bhd.（业主），并估算了如果所有房屋都出租时的能源使用量。确定了晶科能源五种太阳能光伏系统的潜在应用，在本研究中，根据其发电能力选择了最高效的太阳能光伏系统。如果在 Bistari 旅馆安装太阳能光伏系统，预计可以节省超过 25% 的能源成本，结果表明太阳能光伏系统会产生多余的电力。在未来的研究中，可以纳入更多因素来确定太阳能电池板的有效性，例如退化率、安装和维护成本以及回收期。关键词：太阳能光伏、电力使用、效率