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WYACT团队目录2025年1月
vii。流域科学的重点是开发观察基础设施和进行生态水文模型，以量化和建模流域水文对气候变化，森林干扰和管理行动的反应。团队与利益相关者共同制作知识，通过长期监控为季节做出了贡献，并与其他团队合作就气候建模，水生态生态学，场景计划，基线社会和经济科学以及WYACT框架中的集成建模。
地震
地下水和土壤空气的变化可能是地震和其他事件的前兆，这些事件受岩体应变的积累和变化影响。分析了水文地球化学系统中氡信号的主要特征，并讨论了氡地震前兆的可能机制。假设任何氡从应变状态的岩石基质矿物转移到孔隙流体的初始阶段都具有遵循一般动力学定律的热分子活化特性。在此基础上，开发了一种新的氡异常模型，其中涉及所谓的转换系数、动力学复合物、放射性衰变动力学、一级转移过程（例如吸附）和水力输送（周转）。所有这些动力学参数都与给定系统中给定前体的某些特征停留时间有关。这两组参数都控制着氡前体输出曲线的幅度和形式。水文地球化学系统中前兆的主要特征是水的停留时间分布函数 (RTDFw) 和前兆成分 (RTDFc)。这些函数可以通过成熟的同位素水文学示踪技术进行评估。本文给出了一些方法论结论和建议，说明如何使用同位素水文学数据来分析和解释地震的氡（和其他水化学）前兆信号。
卫星遥感应用...
遥感方法正在稳步从水文学研究过渡到实际应用。世界气象组织水文学委员会在 1988 年第八届会议上认识到需要让会员了解该领域的新发展，任命美国的 A. Rango 先生为其水文遥感报告员。委员会委托他编写一份关于“根据最新发展，卫星、雷达和其他方法在水文学中的应用”的报告。为了完成这项任务，Rango 先生组建了一个报告员专家顾问组，协助他编写报告。本小组成员中，为本报告作出了具体贡献的有：T. Engman 先生、J.Foster、T. Jackson、W. Kuslas、J. Ritchie 和 D. Hall 女士（美国）；R. Kuittinen 先生（芬兰）、J. Martinec 先生（瑞士）和 A. Shutko 先生（俄罗斯联邦）。委员会在 1993 年第九届会议上建议发表本报告。我非常高兴地代表 WMO 向 Rango 先生及其报告员顾问小组的每位专家表示感谢，感谢他们为编写这份宝贵的出版物所付出的时间和精力。
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3.3.4 生物资源................................................................................3-32 3.3.5 文化资源................................................................................3-202 3.3.6 地质和土壤................................................................................3-214 3.3.7 危险和危险材料......................................................................3-219 3.3.8 水文和水质.............................................................................3-232 3.3.9 土地使用和规划.............................................................................3-248 3.3.10 矿产资源.............................................................................................3-253 3.3.11 噪音.............................................................................................3-257 3.3.12 人口和住房.............................................................................................3-264 3.3.13 公共服务.............................................................................................3-268 3.3.14 娱乐.............................................................................................3-275 3.3.15 运输/交通....................................................................3-284 3.3.16 公用设施和服务系统 ..............................................................3-295 3.3.17 强制性重要认定 ..............................................................3-299
模型模式和EM
英国埃克塞特市埃克塞特市2大都会办公室哈德利中心，英国沃灵福德，英国沃灵福德，英国沃灵福德3英国利兹大学，英国利兹大学4国际应用系统分析研究所（IIASA），奥地利Laxenburg，奥地利5 Norce Norce Norwegian Norwegian Research Center，BJERKNES研究中心，BJERKNES研究中心，BJERMIAN KNES研究中心，贝格尼，贝格尼，伯格尼，埃克斯特里，埃克斯特里，科学，科学，科学，科学，，科学，，科学，，，科学，科学，，科学，，，，，科学，科学，，，，科学，科学，，，，，科学，科学，，，，，科学，科学，，，，，科学，科学，，，，科学，科学，，，科学，科学，，科学，布里斯托尔大学，布里斯托尔，英国
不同的风暴类型将如何影响未来的水力气候极端？
该项目旨在强调不同类型的风暴对氢化气候极端统计的贡献。博士学位候选人将结合典型的统计水文学方法和对大气物理学的过程理解。将开发基于主要物理过程的历史风暴的分类，并评估不同风暴类型对发生极端事件的可能性的贡献。这将使候选人根据气候模型模拟中风暴类型的预期变化提出对未来极端的创新预测。
2017年6月29日在柏林大都会地区举行的大量降水事件的气象，影响和气候观点
1气象与气候研究所（IMK-TRO），Karlsruhe理工学院（KIT），Karlsruhe，德国2 Potsdam大学，Karl-Liebknecht-Str。24-25，14476德国波茨坦3德累斯顿技术大学，水文与气象学院，皮恩纳·斯特劳斯（PiennerStraße），23，01737德国塔兰特（Tharandt）4 4莱比锡大学气象学研究所德国6汉堡大学，气象学院，格林德伯格5，20144汉堡，德国7德国气象局，法兰克福斯特拉松135，63067 Offenbach AM MAIN 8部分，GFZ德国德国研究中心，德国地球科学研究中心，Telegrafenberg，Telegrafenberg，Telegrafenberg，144773 Potsdam，Dermane 45 blimechenem blimechenem， 20146 Hamburg, Germany 10 Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology (Cedim), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany 11 Institute of Physics and Meteorology, University of Hohenheim, Garbenstrasse 30, 70599 Stuttgart, Germany Weather Service, Regionales Klimabüro Potsdam, Güterfelder DAMM 87-91 14532 Stahnsdorf，德国13 Bodenk Scientifififififififififififififififififififififififififififififififi，Alexandra 9391，新西兰
了解秘鲁和厄瓜多尔的热带安第斯山脉中的水文动力学及其对气候变化的反应
1通过从多个来源（卫星，重新分析和804雨量测量值）合并降水数据和使用随机森林方法来产生降水量数据。2在某些安第斯山脉 - 阿马祖顿过渡流域中，通过与特警的逆水文数据进一步调整了降水估计，以实现水平衡的关闭。•分辨率：每日10公里•期间：1981-2015•开放访问数据：https：//doi.org/10.5880/pik.2020.010和很棒的gee-gee-gee-community-datasets。•很快新版本！
大规模水文模型和跨界河流
摘要：大规模的水文建模是河流水文学中的一种新兴方法，尤其是在有限的可用数据的地区。这项研究重点是评估希腊五个跨界河流的两个知名大规模水文模型，即电子型和lisflood的性能。为此，将两种模型的河流插座上的排放时间序列与观察到的数据集进行了比较。比较是使用确定的确定系数，偏差百分比，nash – utcliffe效率，根平方误差和kling-gupta效率进行比较。随后，水文模型的时间序列分别通过缩放因子，线性回归，增量变化和分数映射方法纠正。然后使用相同的统计措施重新评估输出对观测值进行重新评估。结果表明，两个大规模的水文模型都没有持续优于另一个模型，因为一个模型在某些盆地中的表现更好，而另一个模型在其余情况下表现出色。偏差校正过程将线性回归和分位数映射确定为案例研究盆地最合适的方法。此外，该研究还评估了上游水域对河流预算的影响。该研究强调了大型模型在跨界水文学中的重要性，它在全球范围内对其在任何河流盆地中的适用性提出了一种方法论方法，并强调了产出在国际水域合作管理中的有用性。