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机器学习 - 衍生的基线视野模式预测了眼部高血压治疗研究中的未来青光眼发作
字段。4在OHTS中，发现较高的基线PSD可以预测未来的POAG发作。这一发现在青光眼研究（DIGS）和欧洲青光眼预防研究（EGPS）的诊断创新中得到了复制。5，6尽管OHTS碱基预测模型中使用的PSD值在正常范围内，但可能性仍然是，较高的PSD可能已代表早期但临床上不可见的青光眼损害。7这个问题仍然是基线VF中是否存在神秘模式，该模式是否由OHTS端点委员会定义为非珠瘤，如果是这样，这些模式是否可以预测未来的POAG发作。原型分析（AA）是一种无监督的机器学习方法，提供了一种从异质VF数据集中识别可解释的组件模式的方法。8未经文明的机器学习方法比定性分类系统更容易偏向偏差，因为它们没有关于青光眼变化的先验知识。8机器学习对VF的现有应用主要旨在诊断诊断或鉴定疾病进展。9 - 13未来疾病发作的依据是一个更具挑战性的问题，因为早期疾病的迹象较不可能辨别，并且需要强大的纵向数据集（例如OHT）。先前将AA应用于VF的研究表明，AA是鉴定已知POAG患者VF中临床解释模式的强大方法。8、13、14
从高血压到超越：疾病调节中Olmesartan的多种机制
Olmesartan最初以降压术而闻名，在解决炎症介导的疾病方面具有有希望的潜力。作为血管紧张素II受体阻滞剂（ARB），Olmesartan会影响关键途径，包括活性氧，细胞因子，NF-κB，TNF-α和MAPK。这是一个可行的机会，可以在诸如溃疡性结肠炎，神经病，肾病和癌症等条件下重新利用该药物，并得到多项临床前研究的支持。正在进行的临床试验，特别是在心肌病和肾病中，这表明Olmesartan的治疗范围更广泛。重新提出的工作将需要使用疾病特异性临床前模型和专用的临床研究进行全面研究。该药物已建立的安全性，广泛的可用性和妥善理解的ARB作用机制提供了不同的范围，可以促进简化的重新使用程序。总而言之，奥尔姆沙坦对与炎症相关的途径的多功能影响将其定位为在各种疾病中重新利用的有前途的候选人。正在进行的临床试验和该药物的良好属性增强了其在多种医学文献中进一步探索和潜在应用的吸引力。
高血压诱导的左心室肥大的管理 - 单个病例研究
1,2印度卡纳塔克邦巴拉里（Ballari）的塔拉纳特政府阿育吠陀医学院和医院摘要摘要左心室肥大（LVH）是左心室质量增加的疾病，左心室厚度增加，或者由于左心室腔升高或两者兼而有之。重要的是要尽早治疗LVH的原因，因为它可能导致严重的问题，例如心力衰竭，心脏骤停和缺血性中风。根据演讲和阿育吠陀原则，最好管理。它可以根据hridroga进行分类。这是由于Tridosha在Vata和Kapha dosha的占主导地位而引起的。心脏是Rasavaha和Pranavaha Srotas的根源，是循环的负责。rasavaha和pranavaha srotas以及Mamsa dhatu的诱惑会导致左心室肥大。
醛固酮合酶抑制剂用于治疗高血压和慢性肾脏疾病
血清醛固酮值与CKD进展的11％有关，无论是否存在糖尿病[2]。实际上，甲状腺醛固酮受体拮抗剂螺内酯对醛固酮受体抑制醛固酮受体可在心力衰竭和射血分数降低的患者中降低30％的死亡风险[3]。此外，在2型糖尿病和CKD患者中，非甾体醛固酮受体拮抗剂的使用与心血管（CV）事件的减少有关[4]。实现醛固酮阻滞的另一种方法是干扰醛固酮合酶的合成。由于后一种酶与11-β-羟化酶具有93％的同源性，因此负责皮质醇合成的酶设计的ASIS应具有高度选择性，可高度选择性抑制醛固酮合酶而不抑制11-β-羟基酶和皮质醇的生产[5]。
对2型糖尿病患者生物标志物的比较分析有和没有合并症：对高血压和心血管疾病作用的见解
糖尿病是一种慢性疾病，其特征是绝对胰岛素缺乏症（1型糖尿病，T1DM）或相对胰岛素缺乏症，胰岛素耐药性和胰岛素输出降低（2型糖尿病，T2DM）1,2。存在包括心血管疾病和高血压以及心理健康问题在内的其他慢性疾病，对T2DM的临床表现和治疗选择有重大影响。炎症和氧化应激与糖尿病疾病进展有关。但是，关于炎症和氧化应激的糖尿病合并症之间关系的知识很少。有一些新型的疗法不仅对糖尿病作用，而且对其他代谢综合征的其他成分，包括高血压，肥胖和肝脂肪变性。创新的糖尿病疗法，例如艾丝苷长效释放和利拉格林，可以增强血糖控制和靶向代谢综合征因子因素，例如肥胖和脂质异常3-5。Liraglutide改善了胰腺β细胞功能和脂质谱，可能减轻动脉粥样硬化和心血管风险5,6。胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 RAS）优化葡萄糖控制并可能预防心血管事件，从而促进糖尿病护理中的整体心脏代谢健康6,7。心血管疾病（CVD）的发展受糖尿病（DM）和高血压（HT）8-12的显着影响。流行病学研究估计，与没有CVD的T2DM患者相比，T2DM的存在与CVD高死亡率高三分之二至三分之二的对照相比，患有CVD的风险高约2.3倍。因此，除了筛选葡萄糖或糖化血红蛋白（HBA1C）外，还需要在合并症的情况下评估T2DM复杂异质性的更具包含的生物标志物方案，这是临床实践和鉴定有效治疗方案1,2,13。
健康的社会决定因素以及高血压和心血管疾病的差异
美国心脏协会将于 2024 年庆祝成立 100 周年。本文是 AHA 期刊系列文章的一部分，由国际思想领袖撰写，涉及心血管和脑血管研究和护理的过去、现在和未来。要浏览完整的百年合集，请访问 https://www.ahajournals.org/centennial 通讯作者：Tazeen H. Jafar，新加坡杜克-新加坡国立大学医学院卫生服务和系统研究项目。电子邮箱：tazeen.jafar@duke-nus.edu.sg *A. Chaturvedi 和 A. Zhu 作为共同第一作者贡献相同。†D. Prabhakaran 和 TH Jafar 作为共同最后作者贡献相同。补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/HYPERTENSIONAHA.123.21354 获得。有关资金来源和披露，请参见第 XXX 页。 © 2023 作者。《高血压》由 Wolters Kluwer Health, Inc. 代表美国心脏协会出版。这是一篇开放获取的文章，遵守知识共享署名非商业-禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品、非商业性使用，并且未进行任何修改或改编。
高血压护理指南
高血压的定义因审查的指南而异。正常血压被接受为 < 120/80 mmHg。联合国家委员会 (JNC) 于 2014 年发布了第八个 JNC 高血压指南，没有进一步更新。这些高血压指南得到了美国内科医师学会 (ACP) 和美国家庭从业者学会 (AAFP) 于 2017 年的认可，但 AAFP 在 2022 年更新的指南中发布了新的血压目标。国际高血压学会于 2020 年更新了其指南，欧洲高血压学会理事会于 2021 年更新了指南，两者均支持按年龄段制定不同的血压目标。最后，全球肾脏病改善结果 (KDIGO) 工作组发布了 CKD 高血压管理指南，其血压目标比 2017 年 ACC/AHA 建议更积极。
2型胰岛素抵抗和高血压...
dratoduction糖尿病是全球最大的公共卫生问题之一，对全球公共卫生和社会经济发展造成了沉重的负担。[1]据估计，糖尿病的总数将从2000年的1.71亿增加到2030年的3.66亿。[2]高血压（HTN）影响超过55％的糖尿病患者，并且在糖尿病患者中的常见人数约为没有的糖尿病患者的两倍。[3]在不同种族，种族和社会群体中共存HTN和糖尿病的流行率各不相同。两种疾病都是心血管疾病（CVD）的独立危险因素，当它们共存时，它们会增加CVD的发病率和死亡率。[2,4]胰岛素抵抗（IR）和HTN被认为是由现代生活方式，过度食物消费和久坐的生活方式引发的“文明疾病”。[5]对胰岛素的组织敏感性降低是因素的特征，包括大腰围（WC），HTN，高血糖，血脂异常和IR，所有这些都是
牛皮癣，糖尿病和高血压的关联：荟萃分析
牛皮癣是一种影响各种器官的全身性疾病；但是，通常被认为是皮肤病。需要一种多学科的方法才能获得更好的结果。当前的荟萃分析评估了糖尿病，高血压和牛皮癣之间的关联。我们搜索了四个数据库，包括Cochrane库，PubMed，Medline和Google Scholar，使用以下关键词：牛皮癣，高血压，高血压，心血管危险因素和糖尿病。收集了牛皮癣和对照组患者中作者的姓名，年份和国家出版物，糖尿病和高血压，并进入了Microsoft Excel表格。在检索的1209篇文章中，删除重复后仍保留了903篇文章。在筛选的82个全文中，只有7项符合纳入和排除标准。牛皮癣与糖尿病和高血压有关：优势比1.38，95％CI 1.17-1.64； p值0.0002，卡方224.93和优势比1.60，95％
简短交流酒精对心脏的有害影响：高血压和心肌病
背景：流行病学证据表明，饮酒与心血管死亡率之间存在 J 形关联，戒酒者和重度饮酒者的心血管事件发生率高于适度饮酒者。然而，最近的研究对这一假设提出了质疑。此外，种族、性别、酒精饮料类型和饮酒模式都会影响酒精与心脏健康之间的关系。方法：我们利用 PubMed 对相关文献进行了回顾。结果：重度饮酒会导致难治性高血压、心肌病、心律失常、出血性中风以及肝硬化和胰腺炎。过量饮酒是继高血压和吸烟之后全球第三大可预防的死亡原因。结论：在这篇综述中，我们讨论了酒精滥用对高血压（心肌梗塞和中风的主要原因）和酒精性心肌病的影响。本期特刊“酒精与心脏健康”中的另一篇文章讨论了酒精和心律失常心源性猝死的问题。