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World File Search SystemHypoglycaemia
BSOL IMOC在初级保健中低血糖的管理... 成人和1型儿童的胰岛素指南或... 伯明翰和索利哈尔 2型糖尿病：选择口服和非胰岛素抗的指南 血糖仪
胰高血糖素用于治疗严重的低血糖发作，包括塌陷和配件，可以通过皮下或肌内注射来给药。开处方胰高血糖素时，重要的是要加强将是患者或护理人员的人，他们需要知道如何正确使用注射，而不一定是患者本身。发出胰高血糖素的处方时，他们将需要阅读并理解仔细使用的说明。glucagen®降压是在局部BSOL配方上首选的胰高血糖素制剂。医疗保健专业人员被提醒，OGLUO®预填充的笔不是本地推荐的，也不适用于本地配方。
低血糖教育计划对2型糖尿病患者的结果
摘要目的：本研究旨在评估低血糖教育计划（HEP）如何影响2型糖尿病患者（T2DM）患者的低血糖结果。方法：这项研究包括六个月的随访，对101例T2DM患者在门诊糖尿病诊所接受胰岛素。将患者分配到HEP组（n = 51）和对照组（n = 50）组。HEP组的患者参加了低血糖教育计划。 使用Clarke低血糖意识量表和HEP后的一个，三个和六个月的患者在基线时进行了评估，以及在频率，低血糖，禁食和普力后血糖水平的自我管理行为方面的低血糖症恐惧调查，以及血糖水平和血液粒素水平以及血液粒蛋白A1C（HBA 1C 1C）。 结果：与对照组相比，HEP组在六个月内的低血糖意识得分更高（p = 0.006）。 对低血糖的恐惧显着降低（P <0.001），但与对照组相比，HEP组低血糖的频率没有改变（P> 0.05）。 虽然HEP组的低血糖症的自我管理行为改善了对照组，但在对照组中未观察到变化（p = 0.005）。 此外，在HEP组中，HBA 1C显着降低（p <0.01）。 结论：作为土耳其T2DM中低血糖管理的独特第一计划，HEP有效地改善了低血糖，低血糖症，低血糖意识和血糖控制的自我管理行为。HEP组的患者参加了低血糖教育计划。使用Clarke低血糖意识量表和HEP后的一个，三个和六个月的患者在基线时进行了评估，以及在频率，低血糖，禁食和普力后血糖水平的自我管理行为方面的低血糖症恐惧调查，以及血糖水平和血液粒素水平以及血液粒蛋白A1C（HBA 1C 1C）。结果：与对照组相比，HEP组在六个月内的低血糖意识得分更高（p = 0.006）。对低血糖的恐惧显着降低（P <0.001），但与对照组相比，HEP组低血糖的频率没有改变（P> 0.05）。虽然HEP组的低血糖症的自我管理行为改善了对照组，但在对照组中未观察到变化（p = 0.005）。此外，在HEP组中，HBA 1C显着降低（p <0.01）。结论：作为土耳其T2DM中低血糖管理的独特第一计划，HEP有效地改善了低血糖，低血糖症，低血糖意识和血糖控制的自我管理行为。
低血糖诱导1型糖尿病患者和健康对照的患者的持续促炎反应
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机器学习用于糖尿病患者驾驶时低血糖的无创感知
图 1 概览。A，研究 1 和研究 2 采用可变的门冬胰岛素和葡萄糖给药进行低血糖诱导程序，并在正常血糖和低血糖状态下进行相应的驾驶。研究 1 中低血糖状态下的血糖 (BG) 预期范围为 2.0-2.5 mmol L 1，研究 2 中为 3.0-3.5 mmol L 1。驾驶状态包括在三种不同环境（高速公路、乡村和城市）中进行三次 5 分钟驾驶，同时收集车内驾驶 (CAN) 和眼动追踪 (ET) 数据。B，两项研究中的驾驶模拟器、ET 和血糖管理设置。C，研究 1 和研究 2 的主要特征。D，研究 1 和研究 2 中低血糖状态下的静脉血糖以箱线图显示。总体而言，两项研究中的低血糖状态下的血糖都很稳定。箱线图的箱线表示中位数，箱线的内边界对应于四分位距（IQR = 第 25 到第 75 个百分位数），外边界（即晶须）对应于距离箱线边缘不超过 1.5 个 IQR 的最极端数据点。晶须范围之外的值用点表示。CGM，连续血糖监测
低量表：低血糖 - 测量，阈值和影响 - 一项多国临床研究，旨在定义传感器检测到的低血糖的最佳阈值和持续时间，影响低血糖，生活质量，生活质量和健康经济成果的经验：研究方案
自发现胰岛素以来，低血糖一直是糖尿病患者最佳血糖结局的障碍。国际低血糖研究小组定义了低血糖的三种生化分类：1级，低于≤3.9mmol/L； 2级，低于≤3.0mmol/l;和第3级，基于生理和认知反应的阈值，严重的低血糖（需要第三方辅助）1,2。对糖尿病患者的日常功能和生活质量（QOL）的不同方面的这些水平对糖尿病患者的不同方面的不同影响知之甚少。在过去的十年中，测量间质葡萄糖的连续葡萄糖监测（CGM）设备在临床实践中越来越多地使用，研究表明，低血糖的发作明显多于毛细血管血糖（CBG），具有八个
血糖变异性与胎儿生长，新生儿低血糖和妊娠糖尿病女性高胆红素血症之间的相关性
妊娠糖尿病（GDM）的诊断对于预防母体和新生儿并发症很重要。这项研究旨在研究GDM妇女的新生儿并发症的GLY-CAIMEC变异性参数的可行性。对妊娠16-18或24-28周期间口服葡萄糖耐量测试（OGTT）在口服葡萄糖耐受性测试（OGTT）上测试阳性的孕妇进行了一项回顾性研究。血糖措施，并扩展以获得血糖变异性的参数。从临床文件夹中获得了有关妊娠结局的数据。描述性群体水平分析用于评估血糖测量和胎儿结局的趋势。包括十二例患者并分析，考虑了111周的观察。血糖变异性参数趋势的分析表明，胎儿大量MIA的病例在30-31周的妊娠30-31周的高血糖平均值，高血糖指数和J索引，定义为胎儿生长> 90°百分比，新生型降低降低降低症和高脂蛋白和高脂蛋白。在三个月观察到的血糖变异性参数的特定趋势与胎儿结局相关。正在等待进一步的研究提供证据，表明与Standard Glycemic Checkect的监测血糖变异性趋势可能更具临床信息和有用，以管理分娩时GDM的女性。
未满足的支持需求与1型糖尿病的成年人中的低血糖症有关：基于Web的定性研究的结果
荷兰和英国。研究设计和方法：受访者参加了一项基于网络的资格研究，涉及四个开放式问题，询问他们希望其他人对低血糖了解的人了解什么，以及其他人可以做些什么以通过低血糖来支持他们。使用反身主题分析分析了响应。结果：参与者是219名患有1型糖尿病的成年人（平均±SD年龄39±13岁；平均值±SD糖尿病持续时间为20±14岁）。他们描述了与：（1）临床支持有关的未满足需求，涉及获得新的糖尿病技术，预防低血糖症的培训，个性化护理和心理学支持； （2）实际支持，让家人和朋友更好地支持他们通过低血糖管理和预防； （3）其他其他
NTAG CGM位置声明 - 审查2024年5月
o they have recurrent hypoglycaemia or severe hypoglycaemia o they have impaired hypoglycaemia awareness o they have a condition or disability (including a learning disability or cognitive impairment) that means they cannot self-monitor their blood glucose by capillary blood glucose monitoring but could use an isCGM device (or have it scanned for them) o they would otherwise be advised to self-measure at least 8 times a 天。•向患有胰岛素治疗的2型糖尿病的成年人提供ISCGM，否则他们将需要护理人员或医疗保健专业人员的帮助来监测其血糖。•考虑使用NTAG认可的设备实时连续葡萄糖监测（RTCGM），作为胰岛素治疗2型糖尿病的成年人的ISCGM的替代方法，如果以相同或较低的成本可用。•CGM应由具有专业知识的团队提供，作为支持人们自我管理糖尿病的一部分。这将被认为包括经过适当培训的初级保健临床医生。
持续血糖监测系统
2.1. 委员会指出，致残性或问题性低血糖是 1 型糖尿病患者胰岛素治疗的常见急性并发症。致残性低血糖是指频繁或不可预测的低血糖发作，导致患者不断担心再次发作，而问题性低血糖则定义为频繁低血糖、严重低血糖、夜间低血糖和/或低血糖意识受损。低血糖的身体症状包括头痛、头晕、昏迷，甚至在极端情况下导致死亡。研究表明，因害怕低血糖 (FoH) 而引起的焦虑会扰乱日常活动、影响最佳血糖控制并损害生活质量 (QoL)。2.2. 委员会指出，除了每三至六个月进行一次长期 HbA1c 读数外，还建议接受胰岛素治疗的患者通过手指刺破进行频繁的自我血糖监测 (SMBG)，以监测每日波动。 SMBG 只能提供测试时的血糖水平，无法检测
引用：Cisuelo O, Stokes K, Oronti IB, et al. 开发一种人工智能系统，通过心电图识别患有 ty 的成年人的低血糖症
摘要 简介 低血糖是 1 型糖尿病 (T1DM) 患者的一种有害潜在并发症，接受胰岛素治疗等治疗的患者可能会因旨在达到最佳血糖水平的干预措施而加剧低血糖。症状可能有很大差异，包括但不限于颤抖、心悸、出汗、口干、意识模糊、癫痫发作、昏迷、脑损伤，如果不治疗甚至死亡。一项针对健康（血糖正常）参与者的初步研究表明，可以使用从可穿戴传感器获得的生理信号，通过人工智能 (AI) 非侵入性地检测低血糖。该方案提供了从 T1DM 患者获取生理数据的观察性研究的方法学描述。这项工作的目的是进一步改进之前开发的 AI 模型，并验证其在 T1DM 患者血糖事件检测中的性能。这种模型可能适合集成到连续、非侵入性的血糖监测系统中，有助于改善糖尿病患者的血糖监测和管理。方法与分析 这项观察性研究旨在从考文垂和沃里克郡大学医院的糖尿病门诊招募 30 名 1 型糖尿病患者进行两阶段研究。第一阶段包括在受控条件下在量热室中接受长达 36 小时的住院治疗，然后是长达 3 天的自由生活阶段，在此期间参与者将不受限制地进行正常的日常活动。在整个研究过程中，参与者将佩戴可穿戴传感器来测量和记录生理信号（例如心电图和连续血糖监测仪）。收集的数据将用于开发和验证使用最先进深度学习方法的 AI 模型。 伦理与传播 本研究已获得国家研究伦理服务处的伦理批准（编号：17/NW/0277）。研究结果将通过同行评审期刊传播并在科学会议上发表。试验注册号 NCT05461144。