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有些喜欢它的热：Okun的假设下的货币政策*
Okun（1973）认为，经营“高压经济”可以持续证明低薪工人的劳动力市场成果。这一假设比今天的相关性比以往任何时候都更加相关，因为ZLB通过加剧的低迷而对分布的底部尤其昂贵。由Okun的前提制作的，最近对美联储框架的重新进行了重新制定（打算在经济恢复期间使经济变热更长），有可能以低技能工人更具包容性，这可能是以较高通货膨胀为代价的。为了评估这一猜想，我们开发了一个异质 - 新的基金会框架，该框架具有劳动力市场的三州摩擦模型，在该模型中，低技能工人的就业轨迹更容易受到商业周期的影响，并且衰退对劳动力的参与和收入具有长期的影响，与美国数据一致。我们发现，美联储的新政策战略产生了有意义的“通货膨胀 - 包含权衡权衡”，我们对此进行了量化。虽然改革框架的两个新成分（平均通货膨胀定位和就业短缺目标）是无效的（有时是有害的），但在通货膨胀方面，它们共同成功地以中等成本为中等成本诱导了低薪工人的巨大收益。
使用计算机模拟进行假设检验和预测：认识论策略
本文探讨了使用计算机模拟实现两个不同目标时所面临的认识论挑战：通过假设检验进行解释和预测。本文认为，由于不同的实际和概念约束，每个目标都需要不同的策略来证明从模拟结果中得出的推论。本文确定了研究人员为提高对每个目标的推论的信心而采用的独特和共同策略。对于通过假设检验进行解释，研究人员需要解决不确定性、可解释性和归因挑战。在预测中，重点是模型在多个领域推广的能力。研究人员为提高推论信心而采用的共同策略是理论假设的实证证实和计算操作化的充分性，本文认为这些对于通过假设检验进行解释是必要的，但对于预测则不是。鉴于计算机模拟在科学研究中的多种应用，本文强调需要对计算机模拟的认识论采取细致入微的方法。理解这些差异对于科学研究人员和科学哲学家来说都至关重要，因为它有助于制定适当的方法和标准来评估计算机模拟的可信度。
资本流量和汇率：难题假设的定量评估
响应于美国意外的货币政策收紧，尽管当地货币贬值，但典型的开放经济局面的实际GDP和出口。原因是，跨国货币政策冲击传播的金融渠道在传统的支出转换效果上占主导地位。储备货币在贸易和全球金融交易中的主要作用可以解释具有名义和实际僵化的标准两国开放经济模式中的证据。，即使在全球财务周期的存在下，汇率制度也很重要。尤其是，固定钉大大增加了宏观经济波动。相反，引入额外的政策工具来管理资本流量会削弱经济波动。对国内信贷的税收几乎同等的结果。税务工具可以隔离外国货币政策冲击对固定汇率制度中实际经济活动的影响，而不是对通货膨胀的影响。
非阿贝尔本征态热化假说
本征态热化假设 (ETH) 解释了为什么当哈密顿量缺乏对称性时，非可积量子多体系统会在内部热化。如果哈密顿量守恒一个量（“电荷”），则 ETH 意味着在电荷区内（微正则子空间内）的热化。但量子系统中的电荷可能不能相互交换，因此不共享本征基；微正则子空间可能不存在。此外，哈密顿量会有退化，所以 ETH 不一定意味着热化。我们通过假设非阿贝尔 ETH 并调用量子热力学中引入的近似微正则子空间，将 ETH 调整为非交换电荷。以 SU(2) 对称性为例，我们将非阿贝尔 ETH 应用于计算局部算子的时间平均和热期望值。我们证明，在许多情况下，时间平均会热化。然而，我们发现，在物理上合理的假设下，时间平均值收敛到热平均值的过程异常缓慢，这是全局系统大小的函数。这项工作将 ETH（多体物理学的基石）扩展到非交换电荷，这是量子热力学最近非常活跃的一个主题。
镇上最好的游戏：在认知科学中重新出现思想假设的语言1
Jake Quilty-Dunn，美国圣路易斯的华盛顿大学，quiltydunn@gmail.com，sites.google.com/site/site/jakequiltydunn/ nicolas Porot，非洲经济学和社会科学研究所中心与巴鲁克学院，美国CUNY，eric.mandelbaum@gmail.com，ericmandelbaum.com简短摘要：本文提供了计算认知心理学，感知心理学，发展心理学，比较心理学和社会心理学的证据调查，以对思想假设的语言（loth）表示支持。 我们概述了批次的六个核心特性，并认为这些特性聚集在整个认知科学中。 而不是作为上个世纪的遗物，而不是将认知科学的研究人员和心理哲学的研究人员认真对待基于批次的建筑的解释性广度，因为计算/代表性的方法继续前进。 长期摘要：经过数十年的审查，心理表征仍然是心理学的中心地位。 但是，关于生物认知的代表性格式尚无共识。 本文提供了计算中的证据调查Jake Quilty-Dunn，美国圣路易斯的华盛顿大学，quiltydunn@gmail.com，sites.google.com/site/site/jakequiltydunn/ nicolas Porot，非洲经济学和社会科学研究所中心与巴鲁克学院，美国CUNY，eric.mandelbaum@gmail.com，ericmandelbaum.com简短摘要：本文提供了计算认知心理学，感知心理学，发展心理学，比较心理学和社会心理学的证据调查，以对思想假设的语言（loth）表示支持。我们概述了批次的六个核心特性，并认为这些特性聚集在整个认知科学中。而不是作为上个世纪的遗物，而不是将认知科学的研究人员和心理哲学的研究人员认真对待基于批次的建筑的解释性广度，因为计算/代表性的方法继续前进。长期摘要：经过数十年的审查，心理表征仍然是心理学的中心地位。但是，关于生物认知的代表性格式尚无共识。本文提供了计算中的证据调查
引用Neilson BN，Craig CM，Altman GC，Travis AT，Vance JA和Klein Mi（2021）可以将生物友善假设应用于长期的人类空间
国际空间站（ISS）始终在船上约有3-5名机组人员，通常在ISS上持续约5-7个月。自2020年3月以来，ISS上发生了170个长期空间任务。因此，长期空间任务是太空探索的组成部分，并且随着月球和火星的任务即将到来，只会继续扩大持续时间。但是，长期空间任务给人机组人员带来了一些挑战。这些挑战中的大多数都与对微重力的生理适应有关，包括晕车，肌肉萎缩和心血管衰减。虽然不是很好，但在计划长期空间任务时要考虑的另一个主要因素是环境对宇航员的心理影响。居住在太空中的宇航员将无法进入自然景观和其他发现对心理压力和整体幸福感具有恢复性影响的环境。除了无法进入这些修复的自然环境之外，宇航员还将暴露于压力大，陌生的空间环境中。该迷你审查的目的是首先总结与与空间相关的压力源相关的文献。接下来，将提供有关生物质假说和恢复性环境的大量文献概述，因为这些文献可能是相对简单且具有成本效益的解决方案，以减轻长期空间任务中所面临的压力。最后，将介绍与太空胶囊中此类环境的设计以及未来的方向有关的考虑。
辅助技术与虚拟现实的整合对昏迷后意识障碍患者的评估和恢复：一个新的假设
因昏迷导致的多重残疾，加上严重至极重度意识障碍，可能对日常医疗中心和康复环境构成严重挑战。除了由专业人员提供的特定药物治疗外，他们可能还需要诊断工具和康复干预措施，使患者能够发挥积极作用、积极参与、独立和自决（Pistoia 等人，2008 年；Lancioni 等人，2014b 年；Formisano 等人，2018 年；Kulyk，2019 年）。因此，该框架内可以针对两个基本目标，即 (a) 评估和 (b) 认知、运动和交流功能的恢复（Lancioni 等人，2009a、2011 年；Kirsch 等人，2017 年；de Tommaso 等人，2020 年）。近期，许多临床和研究工作都致力于上述关键特征（即评估和康复）。关于评估，可以强调两个主要观点。首先，现有文献侧重于确定患者的功能状态。也就是说，确定患者是处于植物人状态还是可以做出更有利的微意识状态诊断（Lancioni 等人，2008a；Formisano 等人，2011；Pistoia 和 Sarà，2012）。其次，批判性地讨论了上述两种临床状况（即植物人状态或微意识状态）之间的二分法，并且任何明确需要澄清这两种状态之间界限的具体需求都需要纠正更直接的策略（Kim 等人，2012）。关于康复，可以承认不同的方法。例如，可以设想环境刺激（Lancioni 等人，2014a、2015）。否则，可以采用深部脑刺激（Lancioni 等人，2010b）。此外，还可以实施脑机接口策略（Stasolla 和 De Pace，2014）。这些策略依赖于不同的理论背景，可能对评估的作用和患者的作用产生临床和实践意义。在干预之前，应决定患者是处于植物人状态还是微意识状态，干预的设置应高度个性化，以确保参与者成功学习（Lancioni 等人，2017）。本文的目的是讨论评估和康复策略，介绍使用该技术作为评估和恢复因中风或脑外伤引起的昏迷后患者和意识障碍的重要手段，并提出一种基于辅助技术的设备和意识障碍之间的整合新假设。
迈向最佳量子范围：...
量子信息理论为任何信息处理任务设置了最终限制。在发现和激光雷达中，可以通过检测接收器的不同状态来测试目标的存在或不存在。在这封信中，我们使用量子假设测试对未知的相干返回信号，以得出单发范围实验的对称和非对称误差概率的限制。我们设计了一个独立于该范围的单个测量值，在某些情况下，量子结合，而对于其他范围则是接近它的最佳测量。这项工作弥合了量子信息与量子传感和工程之间的差距，并将有助于设计更好的传感器，并为确定其他量子任务的实用限制树立途径。
经济发展和女性劳动力参与孟加拉国：对U形假设的检验
该研究旨在解释人均GDP对PPP的经济发展与孟加拉国女性劳动力参与率（FLFPR）之间的关系。使用（1991-2019）的时间序列数据从辅助数据源提取；该研究开发了三个模型来检验U形假设。该研究使用控制变量，例如女性失业率，生育率和城市化。普通的最小季回归分析用于使用计量经济学软件Stata（版本112.0）来运行回归。回归结果表明女性失业率对FLFPR有积极影响。生育率和城市化具有负面影响。人均二次GDP PPP对FLFPR有重大影响。本文的总体结果表明，孟加拉国不存在U形。该研究通过衡量孟加拉国经济增长与女性劳动力参与率之间的关系来调查女性劳动力参与率的向上模式。
利用神经网络进行强化学习进行量子多重假设检验
近期，基于神经网络的强化学习 (RLNN) 在许多问题上显示出了巨大的潜力，包括量子信息论中的一些问题。在这项工作中，我们将 RLNN 应用于量子假设检验，并确定区分多个量子态 { ρ j } 的最佳测量策略，同时最小化错误概率。在候选状态对应于具有许多量子比特子系统的量子系统的情况下，对整个系统实施最佳测量在实验上是不可行的。我们使用 RLNN 来寻找实验上可行的局部自适应测量策略，其中每轮只测量一个量子子系统。我们提供了数值结果，表明 RLNN 成功找到了最佳局部方法，即使对于多达 20 个子系统的候选状态也是如此。我们还证明，RLNN 策略在每次随机试验中都达到或超过了改进的局部贪婪方法的成功概率。虽然使用 RLNN 设计自适应局部测量策略非常成功，但一般来说，最佳局部自适应测量策略和最佳集体测量的成功概率之间可能存在显著差距。我们基于以前的工作，提供了一组必要和充分条件，使集体协议严格优于局部自适应协议。我们还提供了一个新的例子，据我们所知，它是最简单的已知状态集，显示出局部和集体协议之间存在显著差距。这一结果提出了关于理论上最优测量策略和实际可实施测量策略之间差距的有趣新问题。