本研究使用线性近似近乎理想需求系统 (LAAIDS),利用 2018 年不同能源来源的横截面数据,分析了燃料使用模式是否遵循燃料堆叠假设以及影响沃利索镇家庭燃料使用的因素。模型的估计值受到新古典理论对需求的限制,并使用迭代看似不相关的回归 (ISUR) 估计模型。结果表明,家庭并没有完全转向消费新能源,正如能源阶梯假设所建议的那样,而是在燃料堆叠(能源结构)过程中实现能源消费多样化。此外,能源需求的支出弹性是支出弹性的。不仅如此,能源需求的交叉价格弹性表明研究区域存在能源替代和互补性。此外,我们确定了所有能源(煤油除外)的价格、家庭总能源支出、受教育年限、家庭规模和居住类型是能源支出份额的主要决定因素。我们建议让现代燃料更容易获得,影响家庭燃料使用的重要因素,与环境相关的规则和法规非常重要
2001 年人类基因组计划 (Lander 等人,2001) 完成后,分子生物学和遗传学领域发生了变化。该计划首次提供了有关人类基因组成的近乎完整的信息,标志着所谓的“后基因组学”时代的到来,该时代的特征是可以获得来自“基因组规模”方法的大规模数据集。反过来,这又导致了生物学方法论的转变,从精心构建的假设驱动研究转向无偏见的数据驱动方法,有时称为“组学”研究。这些研究近年来引起了哲学界的兴趣:参见 Burian (2007)、O'Malley 等人 (2010)、Ratti (2015);有关当代后基因组生物学中大规模数据驱动方法的更一般哲学讨论,请参阅 Leonelli (2016)、Richardson 和 Stevens (2015)。回想一下,组学研究分为三大类:“基因组学”、“转录组学”和“蛋白质组学”。这三个类别的显著特征如下(我们并不声称这些特征涵盖了这三个类别中的任何一个;但它们是与本文相关的特征)。基因组学是研究细胞内的完整基因集(由 DNA 组成)。细胞过程导致遗传信息被转录(复制)到称为 RNA 的分子中。“信使 RNA”(mRNA)携带与基因遗传序列相对应的信息。转录组学是研究基因组产生的全套 RNA 转录本。最后,mRNA 中编码的信息被细胞机制(称为核糖体)用来构建蛋白质;蛋白质组学是对细胞内这些蛋白质的系统研究。蛋白质是细胞的最终主力;蛋白质组学研究旨在表征由蛋白质网络介导的细胞功能,其中节点代表蛋白质,边代表它们之间的物理/功能相互作用。有关基因组学、转录组学和蛋白质组学的更多背景信息,请参阅 Hasin 等人 (2017)。大规模组学研究通常被描述为“无假设”。举一个基因组学的例子:基因组编辑技术的进步意味着现在可以在实验室中生成“功能丧失”突变体。此类突变是失活的,因为它们会导致细胞内基因的功能丧失。近几年,CRISPR-Cas9 技术应运而生,这使得针对人类基因组中近 20,000 个基因中的任何一个,创建有针对性的丧失功能突变体成为可能。
摘要:我们将非对称量子假设检验中的量子 Stein 引理扩展到复合零假设和备择假设。作为我们的主要结果,我们表明,用于检验量子态凸组合 ρ ⊗ n 与量子态凸组合 σ ⊗ n 的渐近误差指数可以写成正则化的量子相对熵公式。我们证明一般来说需要这样的正则化,但也讨论了我们的公式及其扩展变为单字母的各种设置。这包括从假设检验的角度对相干性相对熵的操作解释。为了证明,我们从经典概率分布的复合 Stein 引理开始,并使用量子熵的基本性质将结果提升到非交换设置。最后,我们的发现还意味着在正则化量子相对熵方面,条件量子互信息的可恢复性下限有所改进——具有明确和通用的恢复图。
游戏行业的指数增长使其在科学的基础上可能使用。例如,尽管图形处理单元(GPU)的原始预期用途是计算和显示计算机图形,但现在使用GPU进行通用计算是包括科学计算在内的通用计算。此外,随着诸如OpenCL,Direct Compute或Nvidias计算统一设备体系结构(CUDA)之类的平台的开发,可编程GPU现在是计算数学和人工智能(AI)的普通位置技术。这自然会导致游戏化的概念,该术语用于描述在非游戏上下文中使用游戏设计元素和技术的使用[2]。在本文中,游戏设计元素用于物理和AI的背景下。这种选择的主要原因是对科学界的两个未解决的问题进行一些了解,即意识理论和
治疗负面症状和精神分裂症的认知功能障碍仍然是世界各地精神科医生正在试图解决的问题。它们的机制可能与N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)有关。基于NMDAR拮抗剂和抗NMDAR脑炎病理学的临床作用,将精神分裂症的NMDAR功能低下假设提出。针对大脑NMDAR功能的药物在改善精神分裂症患者的负面症状和认知功能障碍方面似乎有望。在这篇综述中,我们列出了针对NMDAR的药物,并报告相关临床研究。然后,我们根据动物模型中揭示的改善的谷氨酸假说,总结了它们对负面症状和认知功能障碍的影响,并根据改善的谷氨酸假说分析了这些临床研究的不令人满意的结果。我们旨在为基于NMDAR功能低下假设的精神分裂症的负面症状和认知功能障碍寻求治疗策略的科学家提供观点。
抽象的利润率和市场估值的抽象增加,工资增长缓慢,劳动收入份额减少,失业率减少和通往上一代的宏观经济环境定义了。本文根据减少工人的力量为这些现象提供了一个统一的解释。使用个人,行业和州级数据,我们证明了减少工人权力的度量与较低的工资水平,较高的利润份额以及降低非加速失业率(NAIRU)的量度降低有关。我们认为,工人的权力假设的下降是对观察到的变化的解释,而不是增加公司的市场能力,这既可以同时解释劳动力份额下降和减少的NAIRU,又是由于数据更直接地支持数据。s
摘要:这次简短交流的目的是,劳动力市场已经变得非常难以预测,很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了,而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能(AI)发挥越来越重要作用的背景下,我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子,尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品,许多工作因机器人技术而发生了变化,我们必须随之发展和适应,尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延,劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性,因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活,消除一些工作,改变其他工作并创造全新的工作类别,但只要我们知道机会就在我们身边,我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词:劳动力市场;未来工作;Covid-19影响;人工智能;技能;奇点假说。引用方式:Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (2Sup1),21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
George A. Mashour, 1 Pieter Roelfsema, 2 , 3 , 4 Jean-Pierre Changeux, 5 , 6 , 7 , * 和 Stanislas Dehaene 6 , 8 , * 1 密歇根大学意识科学中心、神经科学研究生课程和麻醉学系,美国密歇根州安娜堡 2 荷兰神经科学研究所视觉与认知系,Meibergdreef 47, 1105 BA,阿姆斯特丹,荷兰 3 荷兰阿姆斯特丹自由大学神经基因组学和认知研究中心综合神经生理学系 4 荷兰阿姆斯特丹学术医学中心精神病学系 5 CNRS UMR 3571,巴斯德研究所,75724 巴黎,法国 6 法国学院,11 Place Marcelin Berthelot,75005 巴黎,法国7 Kavli 脑与心智研究所,加州大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州拉霍亚 8 认知神经影像中心,CEA,INSERM,巴黎南大学,巴黎萨克莱大学,NeuroSpin 中心,91191 Gif/Yvette,法国 *通讯作者:changeux@noos.fr (J.-PC)、stanislas.dehaene@gmail.com (SD) https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.01.026
科学正逐渐失去公众以前对它的尊重。从公众的角度来看,应用于核能、基因工程等社会问题以及信息、经济和股票市场系统等复杂的社会技术设施的科学方法往往远远达不到标准。这反过来又导致人们对科学的不满,认为科学不适合如此复杂的社会和道德问题。为人类进步做出巨大贡献的经典科学方法本身被认为不适合具有重大道德或伦理内容的问题。科学家和工程师必须通过开发适合他们所处的更广阔世界的新方法来应对这种信心的丧失。统一系统假说 (USH) 就是在这种更广泛的背景下提出的。大约四十年前,人们希望系统科学能够提供一条前进的道路。这种希望源于一般系统理论
二十年前,哈佛商学院经济学家兼战略学教授迈克尔·波特 (Michael Porter) 颠覆了关于环境监管对企业影响的传统观点,宣称精心设计的监管实际上可以提高竞争力。在此之前,几乎所有经济学家都持有环境监管的传统观点,即要求企业减少污染等外部因素必然会限制它们的选择,从而从根本上减少它们的利润。毕竟,如果存在减少污染的有利可图的机会,那么追求利润最大化的企业早就利用这些机会了。在过去 20 年里,关于后来被称为波特假说 (PH) 的理论已经有很多文章。然而,即使在今天,我们仍然发现相互矛盾的证据和可能解释 PH 的替代理论,而且常常对 PH 所说的和没有说的话存在误解。本文概述了迄今为止对 PH 的关键理论和实证见解,从这些见解中得出政策含义,并概述了未来的主要研究主题。