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用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 P.O.Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown, NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com , john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington, MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使做到了这一点，信息的效用（关系）也常常难以建立。对于战斗识别（Combat ID 或 Combat ID）问题，这尤其费力。通常，许多来源提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中被忽略或组合不当。使用联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型作为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和之间进行组合。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这样一个完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个层面的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当为边缘单元提供可识别的“战术元素”级别的战斗 ID 信息并为其做出决策时，这种架构的实施可能会促进边缘决策方法的强大性。
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 PO Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown，NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com ，john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington，MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别 (Combat ID 或 Combat ID ) 问题来说，这尤其令人费解。通常，许多来源都提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中要么被忽略，要么组合不当。以联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和级别之间组合它。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当边缘单位获得可识别的“战术要素”级别的战斗 ID 信息并据此做出决策时，这种架构的实施可能有助于边缘决策方法的力量。
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 PO Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown，NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com ，john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington，MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别 (Combat ID 或 Combat ID ) 问题来说，这尤其令人费解。通常，许多来源都提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中要么被忽略，要么组合不当。以联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和级别之间组合它。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当边缘单位获得可识别的“战术要素”级别的战斗 ID 信息并据此做出决策时，这种架构的实施可能有助于边缘决策方法的力量。
多假设结构、分类法和识别...
daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别（Combat ID 或 Combat ID）问题，这尤其费力。通常，许多来源提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中被忽略或组合不当。使用联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型作为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和之间对其进行组合。此分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然地适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当为边缘单元提供可识别的“战术元素”级别的战斗 ID 信息并为其做出决策时，这种架构的实施可能会促进边缘决策方法的力量。
有意识的访问假设
二十年前有争议的七个预测是有争议的，但是所有这些预测已经积累了所有预测，如下所述。（1）有意识的感知涉及的不仅仅是感觉分析；它可以访问广泛的大脑来源，而无意识的输入处理仅限于感官区域。对许多科学家来说，“有意识的感知”一词表明了多余的，而“无意识的感知”是自我矛盾。然而，在过去的二十年中，许多证据来源出现了无意识的感觉分析，提出了一个问题：“感知的有意识和无意识方面有什么区别？今天，我们可以将感知意识视为实验变量。Dehaene等。 最近表明，向后掩盖的视觉单词主要激活视觉皮层，而相同的有意识的单词引起了广泛的视觉，顶点和正面激活（图） 1）[8]。 Tononi等。 和Srinivasan等。 已在中演示Dehaene等。最近表明，向后掩盖的视觉单词主要激活视觉皮层，而相同的有意识的单词引起了广泛的视觉，顶点和正面激活（图1）[8]。Tononi等。 和Srinivasan等。 已在中演示Tononi等。和Srinivasan等。已在
认知科学中的动态假设
长摘要 认知科学中占主导地位的计算方法的核心是认知主体是数字计算机的假设；而替代动态方法的核心是认知主体是动态系统的假设。这篇目标文章试图阐明动态假设，并捍卫它作为计算假设的经验替代。数字计算机和动态系统是特定类型的系统。动态假设有两个主要组成部分：自然假设（认知主体是动态系统）和知识假设（认知主体可以被动态地理解）。可以反驳对这一假设的各种反对意见。结论是认知系统很可能是动态系统，只有持续的认知科学实证研究才能确定其真实程度。