1. Alhuwail D、Alhouti A.(2022 年)。赋予消费者权力,打造更具弹性和可持续性的医疗保健系统:在 COVID-19 期间利用最少的资源和开发技术工具的公民科学方法。引自:Kuriansky J、Kakkattil P(编)。弹性健康:利用技术和社会创新转变医疗保健,实现 COVID-19 恢复及以后。学术出版社。
为了真正应对新的和持续的挑战,我们需要更多接受过人工智能培训的熟练人员来解决问题,并实现包括人工智能/机器学习在内的“数字”技术的潜在优势。仅接受过人工智能/机器学习培训的数据科学专业人员无法领导将这些技术成功应用于水管理问题的过程,因为他们不完全了解水行业的复杂性及其挑战。实现人工智能驱动的水资源未来涉及高端、前沿技术,需要一种接受过水和人工智能/机器学习科学培训的新型专业人员——水文信息学家!水文信息学学科涉及一个持续开发和使用水数据、模型和工具的过程,以了解我们的环境,让所有利益相关者参与进来,并支持实现更可持续环境的决策。只有拥有这样一群专业人士,
自适应管理或动态保护方法基于可持续生计方法(SLA)和农业生态方法,探索和发展新颖的政治,社会和经济进程,增强了传统管理系统,以保护生物多样性和生态系统的文化价值。它强调了保护,适应和社会经济发展之间的平衡,以便他们应对当今世界的挑战,并让他们利用现代生活的机会,同时也要保留生态系统的功能。