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人工智能和机器学习的监管与监督专题审查。......
在此背景下，IAIS 金融科技论坛人工智能/机器学习小组进行了专题审查，并对各司法管辖区现有的人工智能/机器学习和 MRM 指南进行了盘点，以促进监管实践和经验的交流，并探讨 IAIS 是否有必要在此领域制定进一步的指南。作为专题审查的一部分，人工智能/机器学习小组于 2023 年 5 月至 7 月对 122 个已经制定了人工智能/机器学习或 MRM 原则、标准或指南的监管机构和国际组织进行了访谈。这些访谈有意集中在 MRM 上，因为确保对模型进行健全的端到端监督至关重要，因为模型在保险公司的运营和整体风险管理框架中发挥着重要作用——包括营销、承保、定价、索赔
DeSVig：工业人工智能系统中针对对抗性攻击的去中心化快速警惕
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障，尤其是在面对对抗性示例时。在本文中，我们提出了 DeSVig，这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架，用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击，使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化，提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险，这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中，工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明，DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。
关于如何实现对不同消费者公平待遇的申请文件草案
1. 2021 年，国际保险监督官协会 (IAIS) 将多样性、公平性和包容性 (DEI) 列为一项关键战略主题。IAIS 旨在通过在机构内部（例如其员工队伍、领导力、文化、决策和风险管理）以及保险公司和中介机构开展业务时面向客户的方面（例如，在考虑到客户群多样性的同时，为客户提供公平和包容的待遇）鼓励 DEI，在保险行业推广 DEI。2. 在面向客户的意义上更加重视 DEI 需要认识到，对一种类型的客户的公平或不公平待遇可能与对另一种类型的客户的公平或不公平待遇不同。对于不属于更典型或主流客户群体的消费者，需要考虑不同的因素。这包括可能服务不足、残疾、种族或文化背景不同、具有与大多数客户群体不同的独特需求或经历脆弱性的消费者（统称为“多元化消费者”——有关更多讨论，请参阅第 3.1 节）。 3. IAIS 市场行为工作组 (MCWG) 编写的这份申请文件提供了指导，指导监管机构、保险公司和中介机构如何利用 DEI 视角来解释和履行保险核心原则 (ICP) 19（业务行为）中的现有要求，以公平对待客户（重点关注标准 19.1、19.2 和 19.5）。本文中的建议确定了有效实施公平对待客户原则的关键机会，以便各种客户都能得到公平对待；它们不会引入新的要求。
保险：一个独特的行业
由于其业务模式，保险业的系统性风险问题远不及银行业。但是，从事类似银行业务的保险公司也可能引发有效的系统性风险担忧。为了应对保险业的系统性风险，金融稳定理事会 (FSB) 最初采用了与银行相同的方法，并将某些大型保险集团指定为全球系统重要性保险公司 (G-SII)。经过深入的审核，FSB 接受了国际保险监督官协会 (IAIS) 的保险业系统性风险整体框架，以取代不合适的 G-SII 方法。该框架于 2019 年成立，更适合保险业。它认识到保险公司通常不具有系统性，并定期收集大量数据以检查这种情况是否仍然存在，并在发现系统性风险迹象时采取行动。有了整体框架，保险业就建立了一个全面的宏观审慎框架。 IAIS在其2022年最新实施评估报告中发现，整体框架标准实施情况良好，遵守程度良好。
2024气候进度报告-CT.GOV
康涅狄格州是美国保险监管框架的一部分，该框架是一个高度协调的国家制度，旨在通过有效的美国保险市场来保护保单持有人并为更大的公共利益服务。通过全国保险专员协会（NAIC），美国保险监管机构建立国家标准和最佳实践，进行同行评审并协调其监管监管，以更好地保护消费者的利益，同时确保强大，可行的保险市场。 美国国家保险监管机构和NAIC还参加了国际保险监督协会（IAIS）及其监督大学程序。 这一过程有助于通过重大标准设定计划，更好地监督跨境保险公司来创建国际最佳实践，并确定保险部门的系统性风险。通过全国保险专员协会（NAIC），美国保险监管机构建立国家标准和最佳实践，进行同行评审并协调其监管监管，以更好地保护消费者的利益，同时确保强大，可行的保险市场。美国国家保险监管机构和NAIC还参加了国际保险监督协会（IAIS）及其监督大学程序。这一过程有助于通过重大标准设定计划，更好地监督跨境保险公司来创建国际最佳实践，并确定保险部门的系统性风险。
ORA 会议 2017
Johan Schubert 博士，瑞典国防研究局 (SWE) 副研究主任 LTC Stephan Seichter，德国联邦国防军国防规划办公室 (DEU) Alexander Zimmermann 先生，弗劳恩霍夫 IAIS (DEU) Daniel Huber 博士，弗劳恩霍夫 IAIS (DEU) Daniel Kallfass 先生，空中客车防务与航天有限公司 (FRA) Guro K. Svendsen 博士，挪威国防研究机构 (NOR) 数据耕作是一种建模、模拟和数据分析方法，可以检查巨大的解决方案空间。我们开发了一个决策支持工具 DFTOP 来支持决策者进行作战规划。DFTOP 适用于 NATO COPD，用于开发、分析、比较和改进行动方案 (COA)。我们的方法通过检查数千种替代 COA 开辟了新的机会，揭示了影响作战结果的重要因素。这使得参谋人员能够根据定量数据为指挥官的决策做好准备。DFTOP 在 2016 年和 2017 年的联合作战互操作性实验的相关环境中进行了展示，该实验建立了技术准备水平 6。流程 8：所有数据 8.1 多种视角和方法对实现军事决策的重要性 Laurie Fenstermacher 女士，美国空军研究实验室
回应EIOOPA关于流动性风险管理计划的咨询文件
保险欧洲支持引入的LRMP，这些LRMP与风险成比例，并且足够灵活，以允许整合整个行业中现有的流动性风险管理方法。LRMP应保持战略文件，以概述与公司实践一致的原则，治理，流程以及比例的数据水平，以证明如何管理流动性风险。保险公司和主管可以就流动性分析结果告知主管的程序达成共识。但是，必须通过向主管报告详细的数据报告，必须在计划及其执行之间进行明确的区别。在行业看来，规定一种通用流动性风险管理方法的价值有限。这实际上可能导致系统性风险增加，这与预期的结果相反。在过去的几年中，超出第44条第2款的偿付能力II要求，有许多监管和监督计划来评估和监控流动性风险。其中包括财务稳定报告，EIOPA流动性压力测试，国家临时流动性报告和IAIS全球监测活动，包括IAIS辅助流动性风险指标。由于引入LRMP旨在满足未来流动性风险的监管和监督要求，因此欧洲保险将支持对欧洲一级的这些额外要求的审查，以避免重复和不必要的负担。这将与委员会打算减少运营和报告负担25％的意图。以下评论列出了欧洲保险的高级观点。这些在详细问题的答案中得到了进一步的解释和建议。
研讨会议程
•C IGonzález（BancodeEspaña），IFélezDeTorres（BancodeEspaña）和E Triebskorn（Deutsche Bundesbank）：前进过渡风险的拼图 of Forward-Looking Economic Losses from Floods and Tropical Cyclones • E de L'Estoile (Banque de France) : Flown with the Flood: Physical Assets, Firms and Banks • Prof S Battiston (University of Zurich) : Asset-level Assessment of Climate Physical Risk Matters for Adaptation Finance (V) • J Santos, H Jung and L Selzer (Federal Reserve Bank of New York) : U.S. Banks' Exposures to气候过渡风险（V）•C Schmieder（BIS），Srivastav（FSB）和M Petkov（IAIS）：评估银行'
大型语言模型是人工智能，工业，教育和社会中的变压器
作者和审稿人：博士教授。StefanBrüggenwirth，Fraunhofer FHR，Wachtberg Dr.菲尔。Aljoscha Burchard，DFKI柏林教授博士。Tim Fingscheidt，Tu Braunschweig教授博士rer。nat。Holger Hoos，Rwth Aachen Dr.-ing。Klaus Illgner，K |镜头GmbH，SaarbrückenDr. rer。 nat。 Henrik Junklewitz，VDE电气工程协会Elektronik InformationStechnik E.V. 博士教授。 AndréKaup，Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg博士菲尔。 Katharina Von Knop，VDE电子信息技术协会E.V. 博士。 JoachimKöhler，Fraunhofer IAIS，圣奥古斯丁教授博士rer。 nat。 Gitta Kutyniok，路德维希·马克西米利人大学慕尼黑教授博士。 Rainer Martin，Ruhr University Bochum博士教授。 Dorothea Kolossa，Tu柏林教授。 塞巴斯蒂安·莫勒（SebastianMöller） rer。 nat。 RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。 nat。 Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。 Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。 Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑Klaus Illgner，K |镜头GmbH，SaarbrückenDr. rer。nat。Henrik Junklewitz，VDE电气工程协会Elektronik InformationStechnik E.V. 博士教授。 AndréKaup，Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg博士菲尔。 Katharina Von Knop，VDE电子信息技术协会E.V. 博士。 JoachimKöhler，Fraunhofer IAIS，圣奥古斯丁教授博士rer。 nat。 Gitta Kutyniok，路德维希·马克西米利人大学慕尼黑教授博士。 Rainer Martin，Ruhr University Bochum博士教授。 Dorothea Kolossa，Tu柏林教授。 塞巴斯蒂安·莫勒（SebastianMöller） rer。 nat。 RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。 nat。 Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。 Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。 Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑Henrik Junklewitz，VDE电气工程协会Elektronik InformationStechnik E.V.博士教授。AndréKaup，Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg博士菲尔。 Katharina Von Knop，VDE电子信息技术协会E.V. 博士。 JoachimKöhler，Fraunhofer IAIS，圣奥古斯丁教授博士rer。 nat。 Gitta Kutyniok，路德维希·马克西米利人大学慕尼黑教授博士。 Rainer Martin，Ruhr University Bochum博士教授。 Dorothea Kolossa，Tu柏林教授。 塞巴斯蒂安·莫勒（SebastianMöller） rer。 nat。 RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。 nat。 Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。 Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。 Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑AndréKaup，Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg博士菲尔。Katharina Von Knop，VDE电子信息技术协会E.V.博士。JoachimKöhler，Fraunhofer IAIS，圣奥古斯丁教授博士rer。 nat。 Gitta Kutyniok，路德维希·马克西米利人大学慕尼黑教授博士。 Rainer Martin，Ruhr University Bochum博士教授。 Dorothea Kolossa，Tu柏林教授。 塞巴斯蒂安·莫勒（SebastianMöller） rer。 nat。 RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。 nat。 Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。 Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。 Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑JoachimKöhler，Fraunhofer IAIS，圣奥古斯丁教授博士rer。nat。Gitta Kutyniok，路德维希·马克西米利人大学慕尼黑教授博士。Rainer Martin，Ruhr University Bochum博士教授。 Dorothea Kolossa，Tu柏林教授。 塞巴斯蒂安·莫勒（SebastianMöller） rer。 nat。 RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。 nat。 Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。 Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。 Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑Rainer Martin，Ruhr University Bochum博士教授。Dorothea Kolossa，Tu柏林教授。塞巴斯蒂安·莫勒（SebastianMöller） rer。nat。RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。 nat。 Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。 Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。 Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑RalfSchlüter和David Thulke，M.Sc.，Rwth Aachen Dr. rer。nat。Vera Schmitt，Tu柏林教授博士。Ingo Siegert，Otto von Guericke University，Magdeburg博士。Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑Volker Ziegler，诺基亚，慕尼黑
气候风险管理指南
温室气体（GHG）排放和相关的气候变化后果对社会所有领域产生了明显的影响。是政府间气候变化（IPCC）的表明，这些影响尤其影响金融体系，并可能在危机时期测试其韧性。1这些考虑因素和影响包括在更广泛的气候风险框架中（本指南中使用了术语“气候风险”和“与气候有关的风险”）。鉴于它们的可能性，不可预测的性质和潜在的影响，这些风险被认为是系统性的，并对全球稳定性构成了真正的威胁，包括金融业的稳定性。标准设定的机构（例如与气候相关的财务披露工作组（TCFD），国际可持续性标准委员会（ISSB），国际保险监督员协会（IAIS）和巴塞尔银行银行监督委员会（BCB）（BCB）等标准设定的机构正在解决这些问题。2由此产生的建议坚持全球监管机构采取具体行动。许多人因此采取了措施，以增强对气候破坏的影响和向低碳经济的过渡的影响，从而增强金融体系的韧性并增强消费者的保护。鉴于这些担忧，与同行一样，AutoritédesMarchés金融家（“ AMF”）正着重于增强金融部门及其规范的金融机构的韧性。现在预计这些机构将在其综合风险管理过程中考虑与气候相关的风险。鉴于气候变化的后果可能以多种方式表现出来，并且在不同的时间范围内，金融机构有望解决其商业模式和运营中的脆弱性，以便在与气候相关的风险上建立韧性。无论其规模，性质，复杂性或风险状况如何，金融机构都有望采用整体，整合和建立在可靠的经验数据和声音分析的前瞻性方法。本指南旨在确保金融机构考虑这些风险，并谨慎地管理它们以维持健康的市场。该指南考虑了标准设定机构（尤其是TCFD和ISSB建议）发出的最新气候风险披露建议。特别是，对于保险领域，它考虑了IAIS建议3和BCBS