以数据为中心的技术正在改变独裁者与信息的关系。自国王,皇后,沙皇和皇帝时代以来,信息一直对压迫异议的专制项目至关重要。的确,他们的间谍和警察将定期提供有关秘密会议和反对运动的信息。在二十世纪的独裁政权中,例如共产主义东德的监视,其中一些是技术辅助的 - 具有普遍性的特征,并没有完全保护社会或私人生活的方面,没有完全保护眼睛(或耳朵)。尽管引入了技术工具,但是让人们受到监视仍然是一项深刻的人类努力。设备可能会记录对话,但是人类安全人员必须手动筛选并理解磁带上的单词。
会议还制定了一份名为《洛桑盟约》的文件。引言写道:“我们,耶稣基督教会的成员,来自 150 多个国家,参加在洛桑举行的世界福音国际大会,赞美上帝的伟大救赎,并为上帝赐予我们与他和彼此之间的团契而欢欣鼓舞。上帝在我们这个时代所做的事情深深地激励着我们,我们因自己的失败而忏悔,我们因未完成的福音任务而受到挑战。我们相信福音是上帝给全世界的好消息,我们决心在他的恩典下服从基督的使命,向全人类宣扬福音,使万民成为门徒。因此,我们希望坚定我们的信仰和决心,并公开我们的盟约。”
摘要:本文介绍了基督教在非洲起源和发展的整个历史。为了缩小范围,有必要省略大部分故事。主要关注的是殖民时期基督教的起源和发展,特别强调了独立以来过去 60 年基督教传播的巨大增长。是什么促使基督教在殖民时期及以后在非洲迅速发展和传播?这个问题的答案是多方面的,其中对西方教育的需求变得至关重要。欧洲殖民传教士在整个殖民地开创了西方教育,而这反过来又成为基督教教理教育和各级人民转型为殖民体系中工作人员的先锋。西方教育对人民的经济生存必不可少。进入基督教传教学校往往要求申请者皈依基督教。自独立以来,所有基督教教派都通过非洲传教士的努力而得到了长足的发展,而传教士的工作现在已由非洲传教士而非欧洲人负责。值得一提的是,就非洲基督教的表现形式而言,五旬节运动如今已远远超过了非洲所有其他形式的基督教。
Reviewer for the following scientific journals: Sep 2018 – current “Advances in Mathematics of Communication”, “IEEE Transactions on Information Theory”, “Finite Fields and their Applications”, “Designs Codes and Cryptography”, “Discrete Mathematics”, “Jour- nal of Algebra and its Applications”, “Cryptography and Communications”, “IEEE Communication Letters, “The Ramanujan杂志”,“组合学电子杂志”。
在商业竞争中,始终要求公司在为生产的产品和服务创造附加价值方面提高价值。但是,在资源有限的情况下,公司必须在持续管理业务活动和实现业务目标方面明智地采取行动。本文旨在解释商人如何通过关注责任来建立自己的业务。功利主义伦理是一种道德观点,它强调了尽可能多的人与循环经济概念相关的繁荣的目的。循环经济是一种经济体系,专注于有效地使用资源,并通过回收,使用和更新资源负责。研究结果表明,功利主义的伦理可以应用于循环经济原则,以及这些原则如何带来巨大的经济和环境利益。本文还讨论了与循环经济学的应用以及如何通过更具包容性方法克服它们有关的一些社会不公正挑战和潜力。关键词:功利主义,循环经济,正义,资源交换,联合责任
人工智能 (AI) 领域的技术有可能改变社会的方方面面,包括宗教。由于人工智能有能力改变我们的生活和思维方式,有些人认为人工智能对基督教或其他宗教构成了威胁。但必须记住,人工智能只是一种工具,你如何使用它将决定它有多大的影响。例如,可以使用自然语言处理自动将《圣经》翻译成其他语言,或者可以使用机器学习为不同的人量身定制宗教内容,以帮助传播基督教信息。然而,通过提供与宗教观念相矛盾的自然世界新视角,它也可以用来挑战宗教信仰或提供宗教体验的替代方案。与任何新技术一样,重要的是要考虑人工智能对社会的潜在影响并负责任地使用它。还要记住的是,生命的意义和目的最终是超出人工智能能力范围的问题。因此,本研究试图从基督教的角度或观点调查人工智能对社会的潜在影响。结论是,应谨慎和明智地使用人工智能。
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。
激光安全官激光器只能由熟悉激光安全程序和适合激光操作的设施使用。NKTP建议根据有效的地方和国家安全法规任命激光安全官(LSO)。LSO应确保系统的每个用户都熟悉激光单元的安全性方面,并且激光器的操作文档应清楚并呈现给激光器的操作员。此外,任何其他与激光近距离接近的人员都应意识到与单位使用有关的任何风险。