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IBM 游戏
1979 年，位于恩迪科特村的 IBM 制造厂向环境保护署报告了一起化学品泄漏事件，泄漏的化学品包括约 4,100 加仑挥发性有机化学品 (voc)，包括三氯乙烯 (TCE)。IBM 在环境保护署的监督下，于 1982 年安装了 3 口抽水井，并开始从受污染的场地抽水和过滤水。泄漏事件发生后，恩迪科特村从 IBM 获得了一辆消防车，此后该村似乎对泄漏事件不再感兴趣。IBM 此后报告称，他们总共抽取了超过 80,000 加仑的挥发性有机化学品，因此显然污染程度远高于一次泄漏。出于环境保护署从未充分解释的某种原因，1986 年，该场地在该州的危险废物登记册上从 2 级（对公众构成威胁）降级为 4 级（结案）。直到 2004 年 1 月，在国会议员莫里斯·欣奇 (Maurice Hinchey) 的协助和公民团体的压力下，它才被正确地重新归类为 2 级。
探索算法交易中的IBM Algo基本面
现在，IBM算法交易就像拥有一个超级聪明的好友，可以协助您在金融界做出决策。这一切都是关于使用复杂的算法和数据分析来预测市场趋势并优化交易策略。将其描绘成具有水晶球，可以帮助您驾驶金融市场的起伏。要考虑的要点：
使用量子置换垫在 IBMQ 系统中进行量子加密和解密
Maria Perepechaenko 和 Randy Kuang Quantropi Inc.，加拿大渥太华 电子邮件：maria.perepechaenko@quantropi.com；randy.kuang@quantropi.com 摘要 — 我们介绍了 Kuang 等人的量子排列垫 (QPP) 的功能实现，使用目前可用的国际商业机器 (IBM) 量子计算机上的 Qiskit 开发套件。对于此实现，我们使用一个带有 28 个 2 量子比特排列门的垫，可提供 128 位熵。在此实现中，我们将明文分成每块 2 位的块。每个这样的块一次加密一个。对于任何给定的明文块，都会创建一个量子电路，其中的量子位根据给定的明文 2 位块初始化。然后使用从 28 排列 QPP 垫中选择的 2 量子比特排列运算符对明文量子位进行操作。由于无法直接发送量子比特，因此密文量子比特通过经典信道进行测量并传输到解密方。解密可以在经典计算机或量子计算机上进行。解密使用逆量子置换垫和用于加密的相应置换门的 Hermitian 共轭。我们目前正在推进 QPP 的实施，以包括额外的安全性和效率步骤。索引术语 — 量子通信、量子加密、量子解密、量子安全、安全通信、QPP、Qiskit、国际商业机器量子 (IBMQ)
使用 IBM 量子计算机模拟器和 IBM 量子计算机硬件将量子机器学习应用于 LHC 的高能物理分析
我们小组率先在 LHC 的高能物理分析中使用量子机器学习 (QML)。我们已在门模型量子计算机模拟器和硬件上成功将几种 QML 分类算法应用于 ttH（与顶夸克对相关的希格斯粒子生成）和希格斯粒子到两个μ子（希格斯粒子与第二代费米子的耦合）这两项最近的 LHC 旗舰物理分析。模拟研究已使用 IBM Quantum Framework、Google Tensorflow Quantum Framework 和 Amazon Braket Framework 进行，并且我们已实现良好的分类性能，其性能类似于目前在 LHC 物理分析中使用的经典机器学习方法，例如经典 SVM、经典 BDT 和经典深度神经网络。我们还使用 IBM 超导量子计算机硬件进行了研究，其性能令人鼓舞，并且接近 IBM 量子模拟器的性能。此外，我们将研究扩展到其他 QML 领域，例如量子异常检测和量子生成对抗，并已取得一些初步成果。此外，我们还使用 NVIDIA cuQuantum 和 NERSC Perlmutter HPC 克服了大量子比特（25 个量子比特或更多）和大量事件情况下的密集计算资源挑战。
IBM MQ在容器中
Allowed values for .spec.version during migration 9.3.0.0-r1, 9.3.0.0-r2, 9.3.0.0-r3, 9.3.0.1-r1, 9.3.0.1-r2, 9.3.0.1-r3, 9.3.0.1-r4, 9.3.0.3-r1, 9.3.0.4- r1, 9.3.0.4-r2, 9.3.0.5-r1, 9.3.0.5-r2, 9.3.0.5-r3, 9.3.0.6-r1, 9.3.0.10-r1, 9.3.0.10-r2, 9.3.0.11-r1, 9.3.0.11-r2, 9.3.0.15-r1, 9.3.0.16-r1, 9.3.0.16-r2, 9.3.0.17-r1, 9.3.0.17-r2, 9.3.0.17-r3, 9.3.0.20-r1, 9.3.0.20-r2, 9.3.0.21-r1, 9.3.0.21-r2, 9.3.0.21-r3, 9.3.0.25-r1, 9.3.1.0-r1, 9.3.1.0-r2, 9.3.1.0-r3, 9.3.1.1-r1, 9.3.2.0-r1, 9.3.2.0-r2，9.3.2.1-r1，9.3.2.1-r2，9.3.3.0-r1，9.3.3.3.0-r2，9.3.3.1-r1，9.3.3.3.1-r2，9.3.3.33.2-r1，9.3.3.3.2-r2，9.3.33.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.granial 9.3.5.0-r2, 9.3.5.1-r1, 9.3.5.1-r2, 9.4.0.0-r1, 9.4.0.0-r2, 9.4.0.0-r3, 9.4.0.5-r1, 9.4.0.5-r2, 9.4.0.6-r1, 9.4.0.6-r2, 9.4.0.7-r1, 9.4.0.10-r1, 9.4.1.0-r1, 9.4.1.0-r2，9.4.1.1-r1
IBM花岗岩基准测试和企业准备就绪
IBM花岗岩是IBM开发的生成AI模型家族，目标是满足企业AI的不同需求。IBM考虑了商务用例，开发了其花岗岩模型，并发布了几种变体，以满足不同的企业需求，所有这些都在Apache 2.0许可下的开源，鼓励透明度，并使用户能够根据其需求自定义模型。花岗岩3.0家族包括具有20亿和80亿个参数密度模型的预训练和训练后模型，以及较小的Experts（MOE）稀疏模型，具有4亿和8亿个活性参数。Granite 3.0家族中的所有模型都相对较小，目的是满足实用的企业部署要求，并使用企业数据启用自定义，以在低计算成本下实现最先进的性能。各种模型尺寸提供了额外的灵活性，以满足各种用例和基础设施功能。
IBM Linuxone弹性IBM DS8000在静止，透明云分层和端点安全时进行数据加密IBM DS8000在静止，透明云分层和端点安全IBM Power 10扩展服务器技术概述 用Linuxone最大化安全性 IBM TS4500 R11磁带库指南IBM Power 10扩展服务器技术概述用Linuxone最大化安全性IBM TS4500 R11磁带库指南
追逐的摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XVII决定2024，Twellfth Edition。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> xvii 2023年6月，第十一版。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>XVII决定2024，Twellfth Edition。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>。。。。。。。。。。。。。xviii更改了信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XIX 2021年7月，第九版（更新）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XIX 2020年10月，第九版（更新）。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>xix新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>xix更改信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>。 div>。 div>。 div>.xx 2020年1月，第八版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx新信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.xx更改了信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.xx 2018年12月，第七版。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx 2018年5月，次要更新。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx 2018年1月，第六版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx 2017年8月，第五版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XXI新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XXI Jully 2016，第四版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XXI新信息。 div>。 div>。 div>。 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与IBM Watsonx.Governance确保可信赖的AI
第1章对负责人AI的AI治理中的挑战和机遇。。。。。。1 1.1什么是AI治理？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2治理是实现AI值的关键推动力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.1关注1：治理是AI的刹车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.2关注2：治理不会扩展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.3关注3：治理不会导致价值产生。。。。。。。。。。。。。。6 1.3企业AI的治理挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.1生成AI改变了治理游戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2将各种利益相关者的观点汇总在一起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.3技术复杂性正在增加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.4监管和风险复杂性正在增加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4与AI相关的立法和标准的例子。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4.1特定于AI的立法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4.2适用于AI的一般法规。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 1.4.3 AI治理的技术标准。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
IBM 在量子计算错误检测方面取得重大飞跃
药物；大大加快人工智能系统对自动驾驶和太空旅行等时间敏感型操作的响应时间；优化拥堵城市的交通管制；帮助飞机更好地应对极端湍流；加快天气预报，让当地更好地应对潜在灾难，并优化供应链系统，实现更高效的交付时间并节省成本。
使用IBM WATSONX.AI释放AI的功能
第1章与人工智能竞争。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1与AI竞争。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2构建和部署AI模型的挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.1建立和部署AI模型的技术考虑因素。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3在受信任数据上使用AI的机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3.1通过准确的见解增强决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2推动运营效率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.3加速创新。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.4增强治理和合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.5解锁新的收入流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.6通过AI和值得信赖的数据转换行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4提高AI模型可靠性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4.1实现跨境协作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.2增强实时决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.3缩放AI驱动的生态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.4推动可持续性以及环境，社会和治理目标。。。。。。。10 1.4.5个性化客户体验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5创建新的AI-ai-a-ables产品和服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11