摘要:我们研究了动态解耦技术在可公开访问的 IBM 量子计算机 (IBMQ) 上的当前有效性。该技术也称为 bang-bang 解耦或动态对称化,包括应用脉冲序列,通过对称化量子比特与环境的相互作用来保护量子比特免于退相干。该领域的研究者研究了具有不同对称性的序列,并在通常考虑单量子比特状态的 IBMQ 设备上进行了测试。我们表明,最简单的通用序列对于在 IBMQ 设备上保存双量子比特状态很有用。为此,我们考虑了单量子比特和双量子比特状态的集合。结果表明,使用可用 IBMQ 脉冲的简单动态解耦方法不足以在没有进一步关注的情况下保护一般的单量子比特状态。尽管如此,该技术对贝尔态是有益的。这鼓励我们研究逻辑量子比特编码,例如 {| 0 ⟩ L ≡| 01 ⟩ , | 1 ⟩ L ≡| 10 ⟩} ,其中量子态的形式为 | ψ ab ⟩ = a | 0 ⟩ L + b | 1 ⟩ L 。因此,我们探索了具有大量两量子比特 | ψ ab ⟩ 状态的动态解耦的有效性,其中 a 和 b 是实数振幅。据此,我们还确定 | ψ ab ⟩ 状态最能从这种动态解耦方法中受益,并减缓了其生存概率的衰减。
梅赛德斯-奔驰和 IBM 最近发表了一系列论文,展示了利用量子计算机模拟材料系统(包括锂硫)的进展,这些系统与提高电池性能有关。这些团队还展示了制造缺陷分析和产品推荐方面的应用。
“最后,我想强调美国救援计划 (ARP) 和两党基础设施法 (BIL) 中提供的联邦资金,以支持网络安全。ARP 为州、地方、领土和部落政府提供了 3500 亿美元的紧急资金,可用于网络安全,包括硬件和软件的现代化。同样,BIL 包括一项新的州和地方网络安全拨款计划,向州、领土和部落政府提供 10 亿美元以应对网络安全风险和威胁。BIL 还包括两个计划,将为电力公司提供超过 30 亿美元的资金,以实现电网现代化并提高对网络安全威胁的抵御能力。”
第 1 章 人工智能基础 .................................................................................................................................................................................................. 1 1.1 什么是人工智能 .................................................................................................................................................................................................................. 2 1.1.1 人工智能、机器学习和深度学习 .................................................................................................................................................................. 2 1.1.1 人工智能、机器学习和深度学习 .................................................................................................................................................................. 3 1.2 IBM zSystems 上的数据和 AI 的优势和价值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 在任何地方构建和训练以及在 IBM zSystems 上部署和注入 . ...
新加坡,2022 年 11 月 25 日 — 义安理工学院 (NP) 正与知名技术领导者 IBM Singapore 合作,以加强其信息技术 (IT) 文凭课程,并加强量子计算和人工智能 (AI) 领域的本地人才库。随着量子计算成为一项迅速崛起的技术,NP 正乘风破浪,成为第一个在高等教育阶段推出该领域课程的学校。作为合作的一部分,从 2023 年 4 月起,三年内,来自 NP 信息通信技术 (ICT) 学院的 500 多名学生将受益于 IBM 在量子计算、人工智能和其他新兴技术等关键技能领域开发的定制学习计划、沉浸式培训和学习活动。这将使学生掌握未来技术工作所需的宝贵数字技能。此外,学生将有机会与 IBM 量子倡导团队建立联系,该团队汇集了不断发展的量子领域的教育工作者,以共享知识和交流最佳实践,以增强教育体验。他们还将通过 AI 研讨会获得实践经验。此次合作让 IBM 深入了解了一系列行业领先的工具和产品,这些工具和产品旨在提升 NP 的技术教育组合。ICT 学生和教师都可以免费使用 IBM SkillsBuild 计划中的行业标准软件、数字证书和专业发展资源。学生还可以访问在线学习资源库和云访问权限,以进行实践实验室和 Red Hat 培训课程。目前,IBM 已赞助了 30 名来自 NP 信息通信技术学院和工程学院的学生参加 Red Hat 认证系统管理员和 Red Hat 认证工程师认证计划。NP 信息通信技术学院院长 Patrice Choong 先生表示:“高等教育机构在帮助学生跟上影响未来经济的技术进步方面发挥着不可或缺的作用。这要求与 IBM 等行业参与者进行前瞻性合作,以深化我们学生在量子计算和人工智能等新兴领域的技能,从而提高我们毕业生在未来职场中的就业能力。” IBM 新加坡总经理兼技术负责人 Colin Tan 先生表示:“我们的计划是到 2030 年为全球 3000 万人提供未来就业市场所需的技能。求职者在进入职场时往往无法看出他们入门级工作所需的关键技能。在新加坡,我们致力于与义安理工学院等学术机构携手合作,通过 IBM SkillsBuild 计划增加课程价值,以便所提供的课程能够帮助学生为就业市场做好准备。”
12。质量控制程序CP护理的建议:应谨慎和注意处理阳性控制,以避免样品井中可能的CP污染,这可能会导致假阳性结果; - 谨慎避免交叉污染:应在核酸操纵室内处理该套件,并进行正式污染。应使用正确的技术来避免样品之间的污染。CI由一个保守的植物基因组成,该基因发生在多个基因组拷贝中。因此,在没有适当净化的情况下对其他机舱中其他植物样品的操纵可能会导致该靶标的非特异性扩增,这可能会导致假阴性结果; - 处置:因为它是对潜在的致病生物样品的操纵,因此使用后,应将套件组件视为污染物,因此应根据当前的立法和地方机构规范丢弃。
谢谢。我是 Patricia Murphy,欢迎您参加 IBM 2022 年第三季度收益报告。我和 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 以及 IBM 高级副总裁兼首席财务官 Jim Kavanaugh 一起出席。我们将在几个小时内将今天的准备好的发言发布在 IBM 投资者网站上,明天此时将提供重播。为了向投资者提供更多信息,我们的演示文稿包括某些非 GAAP 指标。例如,我们对收入增长的所有引用都是按固定汇率计算的。我们在演示文稿的末尾提供了这些和其他非 GAAP 指标的对账图表,该图表已发布在我们的投资者网站上。最后,根据 1995 年《私人证券诉讼改革法》,本演示文稿中的一些评论可能被视为前瞻性的。这些陈述涉及可能导致我们的实际结果大不相同的因素。有关这些因素的更多信息包含在公司的 SEC 文件中。因此,我将把电话转给 Arvind。
量子时间演化的误差缓解和电路优化:理论和算法都柏林圣三一学院数学学院和 IBM 都柏林研究中心现招聘联合指导、全额资助的博士生。该博士生项目将涉及应用数值分析和数值 PDE 技术来解决量子计算中出现的数值挑战,即估计和优化量子时间演化中出现的误差。量子计算机在模拟与化学或材料科学相关的量子多体系统方面具有巨大潜力。相关波函数随时间的演化受薛定谔方程控制。一种常用的随时间演化薛定谔方程的技术是基于 Trotter-Kato 半群。此类方法的优点是,当应用于数值时,它们具有严格的误差界限。然而,由于我们需要执行的计算维度的增加,这方面的经典方法变得难以解决。克服此类方法中的维数灾难是量子计算机的潜在优势之一。近期的处理器可能将波函数在比传统方法高得多的维度上向前传播。然而,依靠 Trotter 公式在量子计算机上解决时间相关的薛定谔方程是一个挑战。由这些方法产生的量子电路很快变得非常“深”。这带来了新的计算挑战,因为量子计算会在计算中引入噪声,并且这种噪声会随着量子电路的深度而增加。我们将其与浅层电路缺乏“可表达性”的事实进行了对比。我们正在寻找一名博士生,应用数值分析和科学计算工具来克服这些问题。为了避免深层电路,建议使用基于物理学的 Galerkin 投影方案来将问题的规模缩小到不需要过深量子电路的规模。最近在文献中提出了一些这样的方案,但目前尚不存在对这些投影方法的误差进行适当严格的分析。这种分析将对将完整方程投影到较小子空间时产生的误差进行良好的估计,以便先验地预测方法的性能。此外,错误表示可以反馈到方法中
u f | s⟩= cos(θ/ 2)| s' + e ip sin(i/ 2)| oh⟩= cos(θ/ 2)| s'⟩ -sin(θ/ 2)|哦(7)
专用机器总是需要独特的设计、特殊的软件、测试和可靠性数据,而且很难重新编程。空军已完全放弃在地面支持应用中使用专用机器,而更喜欢现成的通用设计机器,因为它们具有更好的可靠性 [Electronics,1966 年 9 月 19 日,第 201 页]。国际商业机器公司已经建造并评估了一种通用机器的工程模型,该模型是专为航空航天用途设计的,是 rn~i 系列 4Pi 计划的一部分,该计划在航空航天应用方面的综合性不亚于 IBM 的 System 360 在地面的应用。该机器的基本设计将解决导弹制导中遇到的问题,尽管它可以用于其他应用
