在 MICCAI,我们不仅庆祝医学成像、计算机辅助干预和人工智能方面的进步,还庆祝使我们的工作成为可能的全球合作。今年的会议反映了各个学科的最新研究和创新,其计划充满了开创性的技术论文、引人入胜的主题演讲、发人深省的研讨会和实践教程。我鼓励您利用各种机会学习、分享您的专业知识,并与像您一样热衷于塑造医疗保健未来的同行交流。在非洲举办 MICCAI 还强调了扩大我们研究的全球影响力、开辟新的合作途径以及认可在塑造医疗技术未来方面发挥着越来越重要作用的地区所做出的重大贡献的重要性。今年启动的 AFRICAI 网络就是这种趋势的一个例子。我们很自豪能够迈出这一步,拓宽我们的视野,为 MICCAI 社区创造与世界接触的新机会。
42公里的海滩,自然保护区和体育设施:多瑙河岛是典型的水边休闲区。作为一个榜样气候城市,维也纳追求以可持续方式减轻气候变化的负面影响的目标。,还包括对现有的休闲热点(如未来的岛屿”(如未来)的创新措施。从放牧的绵羊到凉爽的凉棚和新的池塘生物室 - 这个地方的瑰宝可以发现和体验它们的所有人,都是亲身,免费的!Ulli Sima执行市政府创新,城市规划和流动性多瑙河岛是一个有价值的生态位,也是动物和植物的重要栖息地。同时,新的多瑙河具有出色的水质,可确保游客的游客可以享受清爽的游泳。与远见的水道管理息息相关,可持续的气候变化适应策略,呼吁将良好的想法,经验和新发现的结合结合在一起。欧盟生活DICCA项目的主要目的是帮助我们制定未来的策略,以使进一步的城市内部生态系统适应气候变化。杰拉尔德·洛(Gerald Loew)市政部门MA45 - 水管理
ICCAS 2024汇集了来自21个国家 /地区的400多个研究论文,促进了推进控制,自动化,机器人技术和系统工程领域的讨论和合作。在许多高质量提交的内容中,有43篇论文经历了加急但严格的审查过程,最终选择了32篇特刊。这些作品重点介绍了基础理论和开创性应用程序,涵盖了机器人技术,自主系统和工业自动化的高级控制策略,选择性技术以及机器学习应用程序。他们解决了姿势估计,预测控制,网络系统和容忍故障设计的关键挑战,驱动创新,桥接理论发展和实际实施。
今年的“数字技术日”于 10 月 7 日至 8 日在柏林会议中心举行,主题为:“通过创新实现变革——止步不前、领先、领先”。联邦经济和气候保护部 (BMWK) 诚挚邀请所有对数字化、可持续性和创新感兴趣的人参加。为期两天的活动汇集了众多面向未来的项目的代表。重点关注通信和量子计算技术以及智能城市解决方案等主题 - 包括莱比锡的数字城市部门。受邀代表 CampusOS 的 Tobias Pabst 简要介绍了临床通信技术的最新发展。可互操作通信标准的传播推动了对定制化和强大 IP 网络的需求不断增长。但是,目前尚无任何技术可以满足所有要求。因此,未来需要新的解决方案以及电信、IT 和医疗技术之间更好的协调。
使用随机步进对齐的基于扩散的域自适应医学图像分割 演讲者:Wen Ji,香港科技大学,香港特别行政区 CoReEcho:用于 2D+时间超声心动图分析的连续表征学习 演讲者:Fadillah Maani,穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学,阿拉伯联合酋长国 少量切片就足够:具有主动交叉注释的多方面一致性学习用于几乎无监督的 3D 医学图像分割 演讲者:Zhe Xu 和 Xinyao Wu,香港中文大学,香港特别行政区 使用神经隐式 k 空间表示进行运动分辨腹部 MRI 的自监督 k 空间正则化 演讲者:Veronika Spieker,亥姆霍兹慕尼黑/慕尼黑工业大学,德国 用于高分辨率医学图像增强的临床导向轻量级网络 演讲者:Osmar R. Zaiane,阿尔伯塔大学阿尔伯塔机器智能研究所,加拿大
数据和评估,该数据门户2,它是评估和解决区域气候变化挑战的共同平台。该平台支持对话,优先制定,政策制定以及对阿拉伯区域层面的气候变化的反应,以确保决策者配备可靠的数据和分析以塑造更有效的气候策略。例如,Riccar提供了有关温度和降水模式的变化如何影响阿尔及利亚和黎巴嫩河流盆地的社会经济韧性的评估,加剧了水的稀缺性并影响农业,旅游业和供水。 此外,里卡尔(Riccar)开发了气候模型,该气候模型预测北非国家的干旱频率增加,强调了农业和牲畜等水依赖性部门的脆弱性。例如,Riccar提供了有关温度和降水模式的变化如何影响阿尔及利亚和黎巴嫩河流盆地的社会经济韧性的评估,加剧了水的稀缺性并影响农业,旅游业和供水。此外,里卡尔(Riccar)开发了气候模型,该气候模型预测北非国家的干旱频率增加,强调了农业和牲畜等水依赖性部门的脆弱性。
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华,邹明业,方欣燕,刘洋,罗恭宁,王伟,王宽泉,邱兆文,高鑫,李硕 海报 5 14 TP-DRSeg:通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学,熊新宇,夏鹏,鞠烈,葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春,王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB:通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛,林曼青,徐晨明,栾天宇,曾志鹏,文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS:即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶:使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失:不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准:数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg:统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp:通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer:通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
这又是 ICCAD 创纪录的一年!我们收到了 750 份最终提交的论文,分为 18 个分会,并由来自学术界和工业界的 349 名杰出国际 TPC 成员进行评审。TPC 会议在线进行,双盲评审过程的质量没有受到影响。最终,172 篇论文被接受,竞争录取率为 22.9%。分会分为 39 个会议,中间穿插海报会议。我们还收到了创纪录的 29 份特别会议和教程提案提交。最终,9 个特别会议和 2 个嵌入式教程被接受,28 篇受邀论文被纳入会议记录。这些特别会议和教程完美地补充了常规会议,形成了强大的技术 ICCAD 2023 计划!
摘要。便携式和负担得起的视网膜成像设备的快速可访问性使早期的差异诊断更加容易。例如,在偏远村庄中很容易获得颜色底面的成像,这可以帮助鉴定与年龄相关的黄斑变性(AMD),青光眼或病理肌病(PM)等疾病。另一方面,国际空间站的宇航员利用该摄像机来识别空间相关的神经 - 眼综合征(SANS)。更精确的疾病鉴定。此外,由于带宽限制,必须压缩成像数据以在这两个地方之间传输。在整个过程中提出了不同的超分辨率算法。Furthermore,furthermore,witheadeDeventOfFlearning,fiffiendhas AdvancedSomuchthat×2 and×4 CompressemagescanbedeccanbedEcompressedtecompressiontotheir原始形式的原始形式而不会丢失空间信息。在本文中,我们介绍了一种名为Swin-fsr的新颖模型,该模型利用Swin Transformer具有空间和深度的AviseForfundUsimagesumagesuper-resolution.ourarchitectureachieves peaksignal-to-Noise-to-Noise-ratio(psnr)47.89、49.00和45.32 iChallenge-amd,iChallenge-pm,andG1020。在介于Additionally上,对SANS的私人持有数据集的有效性,并与以前的体系结构取得了可比的结果。