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糖尿病和内分泌学（ICDE）2025
1。糖尿病管理中的新兴技术2。内分泌疾病和代谢综合征3。胰岛素抵抗和糖尿病4。肥胖和类型2糖尿病5。糖尿病研究进展6。儿科内分泌学7。糖尿病并发症8。营养和生活方式干预措施9。糖尿病和怀孕10。糖尿病的社会心理方面
AI行动： - 国家资源中心
- ICDE网站成员区域中的质量资源部分已通过来自各个地区的质量资源，包括介绍和交叉引用。- 非洲和大洋洲的焦点已通过与这些地区的成员和合作伙伴联络，从而有助于在其各自地区推出和扩展ICDE的倡导工作队。- 质量网络在6月在日内瓦ICDE领导峰会上出现的5个焦点很好地代表了：“ AI时代的道德领导力：重新思考教育的未来”。与AI相关的学术完整性和质量保证得到了高度解决，并引发了有关AI在教育中的挑战和潜力的良好讨论。- 由质量网络在10月举行的网络研讨会基于日内瓦会议的讨论和收获，标题：“ AI中的AI：适用于教育的AI”。网络研讨会吸引了近250名注册参与者，并证明了除了指导政策外，还需要实施如何在教育中实施AI的实用方法。- 第二次网络研讨会于11月与HBMSU和ICDE全球博士联盟合作举行：“建立协作博士网络”。该网络研讨会旨在吸引新兴的学者参与各种和数字环境中教育质量增强的主题，并计算近100次注册。
ETL 技术的历史、现在和未来
• 优化作为状态空间问题 [ICDE'05] – 首次开展 ETL 优化工作 • 多重优化目标：性能、可维护性、容错性 • 中间结果具体化 • 并行化和基于分区的工作负载调度 • 物理设计和调度 • 具有类似 MapReduce 的 UDF 的数据流 • 多引擎流优化
教育领域的人工智能：现在和未来 - GINTL
Pian, Y., Lu, Y., Chen, P., & Duan, Q. CogLearn：一种面向认知图的在线学习系统。在 IEEE 第 35 届数据工程国际会议 (ICDE) 论文集上，2019 年。
关于大规模图数据分析的第三国际研讨会的报告（LSGDA 2024）
我们很高兴介绍第三届国际大规模图数据分析（LS-GDA）的计划和成果，该研讨会与2024年8月26日在中国广州举行的国际大型数据库（VLDB）国际会议上举行。在过去的几年中，LSGDA已确立自己的关键事件，用于交换大型图数据分析领域的创新思想和研究结果。今年的研讨会以先前版本的成功为基础，并与ICDE 2019在澳门和东京的VLDB 2020结合在一起。LSGDA的兴趣日益加剧，强调了各种应用领域（例如社交网络，通信网络，生物网络和运输网络）中图数据分析的重要性和相关性。这些域自然会生成
赎回
1 K. Scaman，F。Bach，S。Bubeck，Y。Lee和L.Massoulié，“网络中凸的分布式优化的最佳收敛速率”，J。Mach。学习。res。，卷。20，pp。1–31，2019。2 li，Q.，dioo，Y.，Chen，Q。和He，B。（2022）。非IID数据孤岛的联合学习：一项实验研究。2022年IEEE第38届国际数据工程会议（ICDE）（IEEE），pp。965–978。3 Kairouz，P.，McMahan，H.B.，Avent，B.，Bellet，A.，Bennis，M.，Bhagoji，A.N.，Bonawitz，K.，Charles，Z. 在联邦学习中进步和开放问题。 机器学习中的基础和趋势®14，1-210。3 Kairouz，P.，McMahan，H.B.，Avent，B.，Bellet，A.，Bennis，M.，Bhagoji，A.N.，Bonawitz，K.，Charles，Z.在联邦学习中进步和开放问题。机器学习中的基础和趋势®14，1-210。
关于高等教育人工智能伦理的一封活信
关于高等教育人工智能伦理的一封活生生的信 亲爱的教育未来， 我们来自世界各地的教育工作者和教育领袖齐聚日内瓦，参加 2024 年 ICDE 领导力峰会，我们意识到我们对塑造教育未来的承诺有多么重要。这不是一维的，也不是强加的行为，说明教育意味着什么以及它应该是什么样子。我们认为这封活生生的信是试图表达我们的担忧和希望，以及我们在快速发展的新兴技术和人工智能背景下对价值观驱动的优质教育的建议和承诺。 这封活生生的信是我们希望向其他利益相关者发出的公开邀请。邀请大家参与这一反思，加强合作，制定有利于负责任地使用新兴技术的战略和实践。 我们的担忧和承诺 我们注意到，新技术和人工智能是当今不可避免的现实。它们的快速发展将继续对教育部门产生影响，影响其所有方面：学习、教学以及知识的创造、传播和共享。我们也意识到，这些影响对我们的影响并不相同，它们取决于我们各自的社会、经济和文化位置。我们在深入讨论中提出的一些担忧包括：
追踪数字技术的采用
∗ 我非常感谢欧洲研究委员会 (ERC) 根据欧盟“地平线 2020”研究和创新计划提供的资金支持（资助协议编号 759733 - PLATFORM）。我感谢 BIS 工作论文系列的匿名审稿人 Daniel Bjorkegren、Pierre Dubois、Isis Durrmeyer、Daniel Ershov、Alipio Ferreira、Rosa Ferrer、Ana Gazmuri、Renato Gomes、Antoine Jacquet、Debi Prasad Mohapatra、Helena Perrone、Kevin Remmy、Mathias Reynaert、Stephane Straub 和 Tommaso Valletti 在本文的几个阶段提出的有益评论。我感谢第二届英国数字经济网络会议、EEA 2023 年夏季会议、IBEO 2023、计量经济学会 2023 年亚洲会议、CESifo 数字化经济学 2022、ISB 海得拉巴、竞争政策中心、国际清算银行、印度管理学院艾哈迈达巴德分校、NBER 数字化经济学研讨会、ICDE 2021、EBE 2021 年夏季会议、EUDN 博士研讨会 2021、EARIE 2021、华威大学博士会议和图卢兹经济学院数字化经济学博士研讨会的研讨会和会议参与者。我感谢印度国际经济关系研究委员会和 LIRNEAsia 向我提供所需的数据。这篇论文之前被发表为“解释印度智能手机的普及”和“数字技术的普及：印度智能手机的案例”。论文中反映的观点是我个人的观点，而不是 BIS 的观点。
有关通过AI技术革命社会情报和
感知创新AI和感知创新的进步已经揭示了增强社会情报的前所未有的机会。这种进化不仅重塑了我们与社会世界的理解和互动方式，而且还导致了解决复杂的社会挑战的创新方法。人工智能，传感技术和社会科学计算的结合提供了无与伦比的机会，以创建能够以更精确，更有效的方式来理解，预测和影响社会动态的系统。本期特刊致力于探索AI和传感技术的各个方面，从可穿戴设备和IoT传感器的实时社会和环境数据的收集到使用先进AI算法的复杂社会模式和行为的分析。特刊旨在提供一个全面的平台，以展示有助于AI和感知技术增强社会智能的理论，方法和应用的研究成就。我们预计该跨学科领域提出的发展趋势和可能性，以增强我们对社会系统的理解并促进全球社区的整体福利。本期特刊邀请了在AI和Seensing Technologies的最前沿工作的研究人员，从业人员和技术人员的原始贡献，适用于社会智能。特刊具有以下主题（但不限于）：杂志鼓励提交文章，这些文章提出了最新的研究结果，并反思了通过AI和感知创新革命的社会情报的潜在研究方向和挑战。此外，从UIC2024中选定的高质量论文的扩展版本以及众所周知的会议，例如Ubicomp，KDD，ICDE，AAAI，Mobicom，Mobicom，Sigcomm，Sigcomm，Sigcomm，sigcomm将被邀请以丰富此特刊的范围。