本文探讨了2019年11月至2021年4月在2019年11月16日受影响的国家中,在2019年11月至2021年11月期间,COVID-19减轻策略和经济政策不确定性(EPU)对失业率的影响。我们的具体目标是三重:首先,检查EPU和失业率之间的动态关系;其次,分析政府的协证缓解措施对失业率影响的程度;第三,通过市场指标(例如企业和消费者信心指数)来研究政府经济政策对失业率的影响。我们发现,EPU增加了Covid-19受影响国家的失业率的波动,而政府的疫苗接种驱动会大大减少。增加了政府严格的加剧非正式部门的失业,并加剧了劳动不平等。
可持续林业和高效可再生能源改善生计 (SFERE) 项目是一项为期五年、耗资 1200 万欧元的倡议,由卢森堡政府资助。该项目由 LuxDev 实施,旨在增强森林景观的恢复力并改善卢旺达西北部社区的生计。林业部门的生物质以烹饪和取暖用低效木炭的形式提供了卢旺达能源结构的最大份额。除了能源效率低下之外,传统的烹饪方法还严重造成空气污染和健康问题,对女性的影响最大。由于森林资源被过度开发导致退化,高能源需求推高了价格。然而,该部门对卢旺达的环境可持续性和经济发展仍然至关重要,为农村人口提供重要资源和就业机会。
图1。单色性LED的颜色模式。(a)蓝色LED,(b)绿色LED和(c)红色LED。与混合R,G和B LED的发射光谱建模有关,已报道不同的主题。儿子等。al。报道了一种使用RGB LED改善边缘背光的颜色和亮度均匀性的方法(Sun等,2002)。Zhao等。 研究了RGB LED芯片的驱动电流与产生的白光的色温之间的关系。 提出了一种简单的方法来估计电流输入的色温输出。 所提出的方法不仅可以节省大量时间进行试验和错误,以通过RGB颜色混合对白光照明的色温调整,而且还会降低样品制备成本(Nguyen等人。 2023)。 Sun等。 (2022)提出并实验分析了一种新型的光照明器,该光照明器有效地混合并投射了可调的光,从红色,绿色和蓝色(RGB)发射二极管(LED)中。 此方法简单而紧凑;它仅使用短管,薄扩散器和总内反射镜头。 通过改变光回收和颜色混合来研究光学效率和颜色均匀性之间的平衡(Son等人 2011)。 Hung等。 (2013)提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。 在某些情况下,颜色混合效果提供了持续变化的颜色,以满足人们对颜色混合固定装置的要求。Zhao等。研究了RGB LED芯片的驱动电流与产生的白光的色温之间的关系。提出了一种简单的方法来估计电流输入的色温输出。所提出的方法不仅可以节省大量时间进行试验和错误,以通过RGB颜色混合对白光照明的色温调整,而且还会降低样品制备成本(Nguyen等人。2023)。Sun等。 (2022)提出并实验分析了一种新型的光照明器,该光照明器有效地混合并投射了可调的光,从红色,绿色和蓝色(RGB)发射二极管(LED)中。 此方法简单而紧凑;它仅使用短管,薄扩散器和总内反射镜头。 通过改变光回收和颜色混合来研究光学效率和颜色均匀性之间的平衡(Son等人 2011)。 Hung等。 (2013)提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。 在某些情况下,颜色混合效果提供了持续变化的颜色,以满足人们对颜色混合固定装置的要求。Sun等。(2022)提出并实验分析了一种新型的光照明器,该光照明器有效地混合并投射了可调的光,从红色,绿色和蓝色(RGB)发射二极管(LED)中。此方法简单而紧凑;它仅使用短管,薄扩散器和总内反射镜头。通过改变光回收和颜色混合来研究光学效率和颜色均匀性之间的平衡(Son等人2011)。Hung等。 (2013)提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。 在某些情况下,颜色混合效果提供了持续变化的颜色,以满足人们对颜色混合固定装置的要求。Hung等。(2013)提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。在某些情况下,颜色混合效果提供了持续变化的颜色,以满足人们对颜色混合固定装置的要求。将单个RGB芯片安装在3组四杆链接中,以通过用机构的曲柄驱动RGB芯片来实现颜色混合。Chung等。 (2015)提出了一项研究,其中使用颜色混合腔,多个LED用于在某个频带上产生准谱Chung等。(2015)提出了一项研究,其中使用颜色混合腔,多个LED用于在某个频带上产生准谱
背景:人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展,而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作,并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视,这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心,同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识,因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的:这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法:文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果:结果分为四个主题:态度,知识和教育,功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后,他们的态度变得更加积极,而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为,人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论:护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
联邦决策者正在追求昂贵的气候控制和排放政策,这些政策在欧洲大为失败,而美国农场和家庭将被要求为其付款。特朗普总统从意识形态的巴黎气候协议中撤回了美国的负担,美国为减少碳排放量减少了负担,理论上旨在达到无法达到无法达到的排放目标。总统拜登(Biden)在任职的第一天重新加入了协议,从那以后,他的政府通过法规和立法追求了“净零”碳排放的怪异目标。在将美国推荐给零净气候控制议程后,总统和国会通过降低通货膨胀法案恢复了曾经被运输的“绿色新交易”的重大误导性特征。然后,拜登政府使用行政权来限制石油和天然气供应,使化学原料购买和生产更昂贵,并邀请证券交易委员会要求新的“环境,社会,治理”或ESG报告以跟踪从农场到桌子的碳发射。这些联邦倡议和要求将在这里证明昂贵且经济上的破坏性,就像它们在欧洲一样。为了更好地欣赏美国农场和家庭可能会为拜登政府的净零政策和目标支付的真正成本,七叶树学院的经济研究中心开发了一个模型玉米农场,必须由政府的新碳排放规则发挥作用。如预期的那样,农场的运营成本都大大增加。,丙烷与谷物干燥机和加热谷仓所需的一样。卡车,拖拉机和联合收割机所需的柴油燃料变得更加昂贵。和氮肥的价格也需要上升。然后,经济模式追溯了这些额外的运营成本如何影响美国消费者的食品价格。再次上涨,以补偿农民的政府行动。结果是可预测的,毫不奇怪,但是许多美国决策者似乎不愿解决甚至承认它们。必须改变,否则美国将面临可怕的经济后果。
这项工作调查了较高纵横比翼的潜力,以提高远程飞机的燃料效率。高纵横比机翼的主要特征是讨论的,并提出了航空结构机翼优化的过程。基于尾边控制表面偏转的自适应机翼技术,以实现最佳的升力分布,从而最大程度地减少巡航战斗中的阻力并最大程度地减少操纵流的负载减少,并由高级结构技术通过增加的应变易于应变和后式结构技术来补充。在优化过程中,使用高实现模拟方法来确定跨性别巡航流中的权限,机翼上的机翼上的载荷和复合机翼盒的质量。在所有流动条件下都考虑了静态气动弹性效应。最小化三个典型战斗任务的燃油消耗代表了目标函数。考虑控制表面和飞机装饰的几何整合。该过程的应用以优化机翼平面形,扭曲分布和控制表面变化构成了本出版物的主要部分。结果显示了12个顺序的最佳机翼纵横比。将纵横比的进一步增加到13。5显示空气动力学性能和由此产生的燃料消耗没有进一步改善。
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