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导航和解决基础模型的数据问题（DPFM），ICLR 2024研讨会
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题，以讨论其新的范式并寻找路线图，从而促进对新兴研究问题的理解，从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区，并提供平台，共享想法，探索共识并创造协作机会。值得一提的是，基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集，基准（例如MLCommons和Dataperf）以及专门的场所（例如DMLR）来促进基础模型数据问题的研究，并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署，从而为大体而提供受益的型社会技术。
Yihua Zhang
Yuhao Sun（本科@USTC，PhD@thu） - [提交给CVPR'25] 5月。 2024-当前的Hanhui Wang（Master@USC） - [提交给CVPR'25] 5月。 2024-当前的Chongyu粉丝（本科@hust，PhD@msu） - [[ICLR'24 Spotlight] May。 2023-当前的Haomin Zhuang（Phd@Notre Dame） - [[Cvprw'23]]，[提交给ICLR'25] 2022年12月 - 当前CAN CAN JIN（Undergraduate@ustc，phd@rutgers）博士@hkust） - [[CVPR'23]，[ICLR'24]] 2022年10月 - 2023年10月Mohammad Jafari（Sharif Technology，Sharif Technology） - [ICASSP'24]] 5月。 2023- 2023年10月Yuhao Sun（本科@USTC，PhD@thu） - [提交给CVPR'25] 5月。2024-当前的Hanhui Wang（Master@USC） - [提交给CVPR'25] 5月。2024-当前的Chongyu粉丝（本科@hust，PhD@msu） - [[ICLR'24 Spotlight] May。2023-当前的Haomin Zhuang（Phd@Notre Dame） - [[Cvprw'23]]，[提交给ICLR'25] 2022年12月 - 当前CAN CAN JIN（Undergraduate@ustc，phd@rutgers）博士@hkust） - [[CVPR'23]，[ICLR'24]] 2022年10月 - 2023年10月Mohammad Jafari（Sharif Technology，Sharif Technology） - [ICASSP'24]] 5月。2023- 2023年10月
Mindeye2：共享对象模型启用1小时数据
参考。[1] Allen等。（2022）。一个庞大的7T fMRI数据集，用于桥接认知神经科学和人工智能。自然神经。[2] Ilharco等。（2021）。OpenClip。[3] Podell等。（2023）。SDXL：改进高分辨率图像合成的潜在扩散模型。ICLR。 [4] Meng等。 （2022）。 sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。 ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[4] Meng等。（2022）。sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[5] Reddy等。（2010）。阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。神经图像。[6] Wallace等。（2022）。rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。神经图像。[7] Scotti等。（2023）。重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。神经。
Marc Russwurm
CVPR的Earthvision Workshop（自2021年以来）； ECML/PKDD的地球会议计划委员会/审查观察（MACLEAN）研讨会（自2019年以来）； ICLR（2023-2025）的遥感研讨会的机器学习； ISPRS地理空间周（2025）； ESA-NASA国际地球观察基础模型（2025）CVPR的Earthvision Workshop（自2021年以来）； ECML/PKDD的地球会议计划委员会/审查观察（MACLEAN）研讨会（自2019年以来）； ICLR（2023-2025）的遥感研讨会的机器学习； ISPRS地理空间周（2025）； ESA-NASA国际地球观察基础模型（2025）
Arne Jonni Suppe电子邮件：asuppe@smu.edu.sg 80 Stamford ...
[1]。Zhongzhan Huang，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Liang Lin。 通过缩放网络长跳连接进行扩散模型的更稳定训练。 神经信息处理系统（神经），2023 [2]。 上海Gao，Pan Zhou，Ming -Ming Cheng，Shuicheng Yan。 掩盖扩散变压器是强大的图像合成器。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [3]。 li，Xiangyu Xu，Hehe Fan，Pan Zhou，Jun Liu，Jia -Wei Liu，Jiahe Li，Jussi Keppo，Mike Zheng Shoun，Shuichen Yan。 史密图：时空临时隐私的行动识别。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [4]。 Alex Jinpeng Wang，Pan Zhou，Mike Zheng Shou，Shuicheng Yan。 位置引导的文本提示，以进行视力 - 语言预训练。 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023 [5]。 pan Zhou，Xingyu Xie，Shuicheng Yan。 胜利：自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（口头）[6]。 Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。 Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。 lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。 chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。Zhongzhan Huang，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Liang Lin。通过缩放网络长跳连接进行扩散模型的更稳定训练。神经信息处理系统（神经），2023 [2]。上海Gao，Pan Zhou，Ming -Ming Cheng，Shuicheng Yan。掩盖扩散变压器是强大的图像合成器。国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [3]。li，Xiangyu Xu，Hehe Fan，Pan Zhou，Jun Liu，Jia -Wei Liu，Jiahe Li，Jussi Keppo，Mike Zheng Shoun，Shuichen Yan。史密图：时空临时隐私的行动识别。国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [4]。Alex Jinpeng Wang，Pan Zhou，Mike Zheng Shou，Shuicheng Yan。 位置引导的文本提示，以进行视力 - 语言预训练。 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023 [5]。 pan Zhou，Xingyu Xie，Shuicheng Yan。 胜利：自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（口头）[6]。 Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。 Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。 lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。 chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。Alex Jinpeng Wang，Pan Zhou，Mike Zheng Shou，Shuicheng Yan。位置引导的文本提示，以进行视力 - 语言预训练。IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023 [5]。pan Zhou，Xingyu Xie，Shuicheng Yan。胜利：自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。国际学习表征会议（ICLR），2023年（口头）[6]。Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。 Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。 lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。 chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。启动变压器。神经信息处理系统（Neurips），2022（口服）（*均等贡献）[9]。Yuxuan Liang，Pan Zhou，Roger Zimmermann，Shuicheng Yan。双形式：局部全球分层变压器，以进行有效的视频识别。欧洲计算机视觉会议（ECCV），2022 [10]。Junbin Xiao，Pan Zhou，Tat -Seng Chua，Shuicheng Yan。 视频问题的视频图形变压器Junbin Xiao，Pan Zhou，Tat -Seng Chua，Shuicheng Yan。视频问题的视频图形变压器
大规模自动驾驶仿真系统研究
S-NeRF: Neural Radiance Fields for Street Views, Ziyang Xie, Junge Zhang, Wenye Li, Feihu Zhang, Li Zhang – ICLR 2023
Sang T. Truong -Stanford AI实验室
我曾担任过AI会议和赠款提案的活跃审稿人，包括Neurips '22 –'24，ICLR '23，'23，'25，ICML '22，AAAI '22和Stanford的《学习倡议未来》的生成AI。为了推进有关以数据为中心的技术及其社会影响的讨论，特别是对于服务不足的社区，我在顶级AI会议上领导了各种研讨会，例如NAACL '25关于服务不足社区的语言模型和ICLR '24和ICML '24-ICML '24 -24数据中心机器学习研究的研讨会。在斯坦福大学，我组织了计算与社会集团'22'23'24和斯坦福大学的多样性，公平和包容性小组'24'25。
彼得·哈西
●ICLR 2024●AAAI 2024●ACL滚动审查，2023年8月●EMNLP 2023●NEURIPS 2023●CVPR XAI4CV研讨会2023●AAAI 2023●AAAI 2023●ACL滚动审查，2022年10月2022年，ACL Rolling 2022●ACL滚动审查，ACL 20222222222222222. EMN 20222222222222222. EMN 2022222222222222. EMN 202222222222222. EMN 2. emn emn 20222222222. 2022●ACL滚动评论，2021年12月●ACL滚动审查，2021年10月●ACL滚动审查，2021年9月●Neurips Distshift shift Workshop 2021●EMNLP BlackBoxnLP研讨会2021●EMNLP 2021●EMNLP 2021●ACL-IJCNLP 2021（ICLP 20211（ICLECERECKER）●ICL●ICL● NAACL-HLT 2021●EACL 2021●EMNLP 2020（杰出审稿人）