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ICNSBT 2025
助理教授，IT，HIT，Haldia教授和HOD，IT，HIT，HALDIA HALDIA理工学院是西孟加拉邦的第一个私人和认可的学术机构餐饮技术教育。该研究所成立于1996年在印度东部的工业中心Haldia成立。自成立以来，Haldia技术研究所致力于在工程，技术和社会科学的各种学科中创造高训练的专业人力的目标。该研究所还致力于技术领域的高级科学研究以及应用科学的贡献。
日本绿色投资公司（JICN）
◆ financial institution (57 Institutions) • Government/Group Financial Institutions: Development Bank of Japan Inc., Shinkin Central Bank, The Norinchukin Bank • Mega bank: Mizuho Bank, Ltd., Sumitomo Mitsui Banking Corporation, MUFG Bank, Ltd. • Trust bank: Sumitomo Mitsui Trust Bank, Limited • Regional bank: The Hokkaido Bank, Ltd., North Pacific Bank，Ltd。，Aomori Michinoku Bank，Ltd。，Iwate，Iwate，Ltd. Towa Bank，Ltd。 Higashi-Nippon Bank，Limited，Yokohama，Ltd。，Hachijuni Bank，Ltd。，Nagano Bank，Ltd。，Yamanashi Chuo Bank，Ltd.，Daishi Hokuetsu Bank，Ltd. Hokuriku银行有限公司，Shiga Bank，Ltd。，Kiyo Bank，kiyo Bank，Chugoku Bank Ltd.，Tokushima Taisho Bank，Ltd. Ltd.，Saga Ltd.，Oita Bank，Ltd。，Miyazaki Bank，Ltd。，Miyazaki Taiyo Bank，Ltd.，Higo Bank，Ltd，Ltd，Kagoshima Bank，Ltd。•证券公司：Nomura Holdings，Inc.。•证券公司：Nomura Holdings，Inc.。
2025 年 2 月 24 日至 27 日 AAIC NEUROSCIENCE NEXT #AAICNeuro
上午 10:05-10:25 下午 1:05-1:25 全体会议报告 Victor Valcour，美国加州大学旧金山分校，全球脑健康研究所 阿尔茨海默病和痴呆症研究的未来：南北合作推进痴呆症研究面临的挑战和机遇
联合在线研讨会win-icn2
摘要：3D生物打印是一种增材制造过程，它允许生物材料和活细胞的精确定位创建模仿天然组织和器官的3D体系结构。尽管3D生物打印技术正在快速发展，但仍有重大挑战，包括墨水配方的选择有限。在这里，我报告了一系列有关纳米材料（NMS）和聚合物的混合墨水系统的一系列研究，用于通过微分解和数字光处理（DLP）进行高分辨率和高速打印。我们的结果表明，NM聚合物杂交油墨可以设计为具有合适的流变，机械，生物学和化学特征，以同时实现可打印性和细胞/组织兼容性。在本次演讲中突出显示的是3D异质组织模仿，干细胞转运蛋白和微流体细胞培养装置的印刷。我们的研究为制造体外疾病模型和测试平台以及可移植的脚手架提供了有希望的新策略，这些策略可以在生物医学研究，药物发现和干细胞疗法中找到重要的应用。
gl-icnn：端到端解释的卷积...
摘要 - 基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法显示，基于成像数据，基于成像数据的痴呆症的早期和准确诊断的早期和准确诊断都很大。但是，这些方法尚未在临床实践中被广泛采用，这可能是由于深度学习模型的解释性有限。可解释的提升机（EBM）是玻璃框模型，但无法直接从输入成像数据中学习功能。在这项研究中，我们提出了一个可解释的新型模型，该模型结合了CNN和EBM，以诊断和预测AD。我们制定了一种创新的培训策略，该策略将CNN组件作为功能提取器和EBM组件作为输出块而交替训练CNN组件，以形成端到端模型。该模型将成像数据作为输入，并提供预测和可解释的特征重要性度量。我们验证了有关阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）数据集的拟议模型，以及Health-Ri Parelsnoer神经疾病生成疾病生物库（PND）作为外部测试集。所提出的模型以AD和对照分类为0.956的面积为0.956，预测轻度认知障碍（MCI）在ADNI队列上进行AD的预测为0.694。所提出的模型是与其他最先进的黑盒模型相当的玻璃盒模型。我们的代码可在以下网址提供：https：//anonymon.4open.science/r/gl-icnn。索引术语 - Alzheimer氏病，MRI，深度学习，转换神经网络，可解释的提升机器，明显的人工智能
与SMA的症状前婴儿-ICNMD 2024
oa，不存在onsonem； SMA，萎缩肌肉脊柱。1。ma和al。在Neurol 2017：81：355-68中； 2。朋友A和Al。orphanes j Rare 2011; 6：71; 3。Govoni A和Al。 Neurobiol 2018; 55：6307–18; 4。 tw tw，最障碍的临床北部AM 2010; 37：23-36; 5。 Glascock J和Al。 J夜晚； 5：145–58； 6。 newson aj和al。 AJGP 2022; 51（3）：131–5; 7。 澳大利亚的教会治理和老年护理。 ％20cistic％20firosis，％20mouscular％20ATROPPHY％20fragille％20syndrome.pdf。 访问02 Octoo，2024。Govoni A和Al。Neurobiol 2018; 55：6307–18; 4。tw tw，最障碍的临床北部AM 2010; 37：23-36; 5。Glascock J和Al。J夜晚； 5：145–58； 6。newson aj和al。AJGP 2022; 51（3）：131–5; 7。澳大利亚的教会治理和老年护理。％20cistic％20firosis，％20mouscular％20ATROPPHY％20fragille％20syndrome.pdf。访问02 Octoo，2024。
ICN2 2023 年度报告
可持续性的概念。ICN2 的研究旨在通过纳米科学和纳米技术提供独特的解决方案，以实现社会的可持续未来。我们专注于三大全球可持续发展挑战：医学、节能信息处理和可持续能源技术。这些纳米解决方案的实现始于 ICN2 的基础研究，该研究为开发技术和最终产品提供了知识。这种以扎实的基础研究为基础的技术开发重点是 ICN2 在我们环境中其他纳米科学中心中独树一帜的特点。这种方法成功的一个证明是该研究所衍生出的许多衍生公司，其中一些公司前景光明。InBrain Neuroelectronics 就是一个明显的例子，迄今为止已筹集了超过 3000 万欧元的投资。我们的政策
sicnav：使用模型预测性控制和二线优化的安全且交互式人群导航
摘要 - 机器人需要预测和对人类动作做出反应，以在没有冲突的情况下在人群中导航。许多现有的方法将预测与计划的预测无法解释机器人和人类动作之间的相互作用，并且可能导致机器人被卡住。我们提出了SICNAV，这是一种模型预测控制（MPC）方法，该方法共同解决了机器人运动并预测闭环中的人群运动。我们在人群中对每个人进行建模，以遵循最佳的倒数避免避免（ORCA）方案，并将该模型嵌入机器人的本地规划师中，从而导致了双重非线性MPC优化问题。我们使用KKT改制将双重问题作为单个级别施放，并使用非线性求解器进行优化。我们的MPC方法可以影响行人运动，同时明确满足单机器人多人类环境中的安全限制。我们在两个模拟环境中分析了SICNAV的性能，并使用真实机器人进行了室内实验，以证明可以影响周围人类的安全机器人运动。我们还验证了在人类轨迹数据集上孔口的轨迹预测性能。代码：github.com/sepsamavi/saf-interactive-crowdnav.git。
2024 ICN年度会议全体会议，BOS和特别会议摘要
working g of cormentions a groutsives w of g group g group（aewg）全体：监视和评估在2016年AEWG报告中对机构行动的有效性进行的，对AEWG评估的有效性，全体会议将对2024年的调查和讨论范围进行趋势，包括对2024年的调查和讨论的趋势，并涵盖了他们的趋势，并涵盖了趋势，并涵盖了如何有效性地进行有效性，有效性地有效性地有效性地进行了有效性，消费者补偿）以及倡导干预措施，以探索潜在的共识实践或工具。会议还将研究如何使用监视活动的发现和见解来改善未来的决策和建议，并使它们更有效。BOS 1：代理绩效：最佳实践和见解本届会议将讨论代理绩效的几个方面，以识别和共享最佳实践。一些预计将涵盖的主题是机构使用的绩效指标，员工保留计划和案件管理等。BOS 2：有效而友好的沟通：了解和吸引您的受众。本届会议将着重于交流有关如何有效地与观众互动和沟通的经验，持有竞争执行者是高度专业化和技术机构，他们有时很难吸引共同的受众。的例子和经验将不仅关注倡导努力，而是在更一般的沟通中，例如传达执法决策或有效的公共关系策略以与公众互动。BOS 3：组建下一代竞争官员：机构内部的有效培训和能力发展。本届会议将探讨员工培训中的最佳实践，以及竞争机构如何实施有效的行动，以确保其员工的大量能力建设。
ICNS-14 参与者统计
ED1-2 （ 口头 ） 14:45 - 15:00 通过掺杂分布工程提高 p-GaN 栅极 HEMT 的稳健性 Matteo Borga 1 , Niels Posthuma 1 , Anurag Vohra 1 , Benoit Bakeroot 2 , Stefaan Decoutere 1 1 比利时 imec，2 比利时 imec、CMST 和根特大学 ED1-3 （ 口头 ） 15:00 - 15:15 在低 Mg 浓度 p-GaN 上使用退火 Mg 欧姆接触层的横向 p 型 GaN 肖特基势垒二极管 Shun Lu 1 , Manato Deki 2 , Takeru Kumabe 1 , Jia Wang 3,4 , Kazuki Ohnishi 3 , Hirotaka Watanabe 3 , Shugo Nitta 3 , Yoshio Honda 3 , Hiroshi Amano 2,3,4 1 日本名古屋大学工程研究生院、2 日本名古屋大学深科技系列创新中心、3 日本名古屋大学可持续发展材料与系统研究所、4 日本名古屋大学高级研究所 ED1-4（口头） 15:15 - 15:30 高 VTH E 模式 GaN HEMT 具有强大的栅极偏置相关 VTH 稳定性掺镁 p-GaN 工程 吴柯乐 2 , 杨元霞 2 , 李恒毅 2 , 朱刚廷 2 , 周峰 1 , 徐宗伟 1 , 任方芳 1 , 周东 1 , 陈俊敦 1 , 张荣 1 , 窦友正 1 , 海陆 1 1 南京大学, 中国, 2 科能半导体有限公司, 中国 ED1-5 （口头报告） ） 15:30 - 15:45 EID AlGaN/GaN MOS-HEMT 中 Al 2 O 3 栅氧化膜下的电子态分析 Takuma Nanjo 1 , Akira Kiyoi 1 , Takashi Imazawa 1 , Masayuki Furuhashi 1 , Kazuyasu Nishikawa 1 , Takashi Egawa 2 1 Mitsubishi electric Corporation, Japan, 2 Nagoya Inst.日本科技大学