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使用 NexION 5000 ICP-MS 表征超纯水
超纯水 (UPW) 是半导体器件生产中最重要的化学品之一，广泛用于所有湿法处理步骤，包括晶片冲洗和化学槽中使用的化合物稀释。在这些关键步骤中，化学槽和冲洗水中的污染物可以通过一系列化学和电化学反应吸附并沉淀到硅表面。成品关键区域中存在的浓度为 50 ppq 的金属污染物会改变集成电路元件的电气参数，并导致其无法通过最终电气测试。由于 UPW 对半导体材料生产商至关重要，因此测量其纯度至关重要。
Thermo Scientific ICAP RQ ICP-MS
每个示例运营商的成本低，可以通过简单的工作流程释放，每任务的步骤最少。“获取准备”功能将您的ICAP RQ ICP-MS从备用到准备分析，通过完全自动化的过程，节省时间并确保一致的分析。完全集成的QA/QC协议可减少故障，降低重新运行和每个样本成本。
疫苗伤害赔偿计划 (VICP)
为因应1986年发生儿童口服脊髓灰质炎疫苗后患上脊髓灰质炎的事件，卫生福利部于1988年6月设立疫苗伤害赔偿基金，让民众在接种疫苗后发生死亡、残疾、严重疾病或不良反应时，可向当地卫生局索取赔偿。疫苗伤害赔偿工作小组审核索赔，确保疫苗与不良反应之间的因果关系，消除民众对疫苗接种的担忧。
收入确认工作组 - AICPA
以下是由部分 AICPA 收入确认工作组确定的潜在收入确认实施问题列表。该列表包含每个实施问题的状态，并将在问题通过尽职调查流程后更新。此流程包括 AICPA 收入确认工作组 (RRWG) 和财务报告执行委员会 (FinREC) 以及 FASB 过渡资源组 (TRG)（如适用）的全面审查。有关这些收入确认实施问题的更多信息会定期发布在 AICPA 收入确认资源中心，网址为 http://www.aicpa.org/revenuerecognitionrecognition
收入确认工作组 - AICPA
以下是由部分 AICPA 收入确认工作组确定的潜在收入确认实施问题列表。该列表包含每个实施问题的状态，并将在问题通过尽职调查流程后更新。此流程包括 AICPA 收入确认工作组 (RRWG) 和财务报告执行委员会 (FinREC) 以及 FASB 过渡资源组 (TRG)（如适用）的全面审查。有关这些收入确认实施问题的更多信息会定期发布在 AICPA 收入确认资源中心，网址为 http://www.aicpa.org/revenuerecognitionrecognition
Agilent ICP-MS期刊，第82期
在另一项研究中，使用Agilent HPLC-ICP-MS系统开发了针对婴儿谷物谷物中IAS的快速筛选方法（5，6）。在样品制备过程中，通过将AS（III）氧化为（III）AS（V）实现了更快的分离。总IAS（AS（III）和AS（v）的总和）然后被量化为（V）。在两分钟内完成了完整的物种分析，比EAM 4.11方法快10倍。与EAM 4.11方法相比，快速HPLC-ICP-MS方法提供了较低的LOD和LOQ。表2中的结果表明，测得的两个样品包含在新的100 ppb FDA动作水平以上的IAS。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。
基于 ICP 算法变体的 ALS 条带调整对应框架
摘要：为了尽量减少机载激光扫描 (ALS) 条带重叠区域内的差异，可以进行条带平差。除了转换模型之外，条带平差的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应基于原始点云而不是插值表面或栅格建立对应关系，这样可以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云建立对应关系的表面匹配方法是迭代最近点 (ICP) 算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们介绍了一种基于点对平差计算的影响来选择对应关系的新方法。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。特定变体的优势在具有挑战性的 ALS 场景的基础上得到展示。